«Детская школа искусств» Мошенского муниципального района

Сайт решу все: РЕШУ ВСЁ! ОГЭ-2020

Содержание

заказ решений на аукционе за минимальную цену с максимальным качеством

Предлагаю идею сайта-аукциона по выполнению домашних заданий. Он будет включать:

  • решение задач по математике (сейчас доступен решебник Филиппова), физике, химии, экономике
  • написание лабораторных, рефератов и курсовых
  • выполнение заданий по литературе, русскому или иностранному языку.

Основное отличие от большинства сайтов, предлагающих выполнение работ на заказ – сайт рассчитан на две категории пользователей: заказчиков и решающих задания. Причем, по желанию (чтобы заработать, увеличить свой рейтинг, получить решение сложной задачи) пользователи могут играть любую из этих ролей.

Объединение сервисов в одну систему

Основой для идеи послужили несколько работающих систем, объединение которых позволит сделать сервис для решения задач на заказ. Эти системы:

  • Форум, где посетители обмениваются идеями и помогают друг другу
  • Система bugtracking, где обнаруженные проблемы проходят путь от публикации до принятия в исполнение и решения
  • Аукцион
    , где цена за товар или услугу определяется в результате торгов
  • Система рейтингов, где участники могут оценивать ответы друг друга. Причем, чем больше рейтинг пользователя, тем более значимым становится его голос

Принцип работы

Для удобства и проведения аналогий с реальной жизнью назовем заказчиков студентами, а решающих задания – репетиторами.

Итак, студенту необходимо решить несколько задач. Он заходит на сайт, выбирает раздел с соответствующей дисциплиной и создает новую тему (аналогия с форумом). Но при создании темы он также указывает стартовую (максимальную) цену, которую он готов заплатить за решение задач и крайний срок исполнения задания. Можно будет назначить и нулевую цену – если студенту нужно только бесплатное решение.

Как только тема создана, все пожелавшие подписаться на раздел репетиторы получают уведомление. Причем, условие получения уведомлений можно настроить. Например, уведомлять только о заказах со стартовой ценой более 500 р. и сроком решения не менее недели.

Заинтересовавшиеся репетиторы делают ставки. Причем студент (автор темы) видит ставки и может посмотреть информацию по каждому репетитору (его решения, рейтинг, дату начала участия в проекте). Когда студент посчитает нужным, он может остановить аукцион и назначить задание одному из репетиторов, сделавшему ставку (не обязательно самую низкую, т.к. можно учитывать и другие факторы – см. выше).

Деньги блокируются на счете студента, и репетитор начинает решать задание. Он должен представить его к сроку, заданному изначально. Выполненное решение публикуется в свободном доступе и его может оценить как заказчик, так и другие репетиторы. На этих оценках и строится рейтинг. Если к решению нет претензий – деньги окончательно переводятся со счета студента на счет репетитора.

За счет чего будет развиваться сервис

Первое – положительная обратная связь. Чем больше условий задач и решений будет опубликовано на сайте, тем чаще его будут находить пользователи через поисковики, будет больше ссылок на готовые решения. Именно поэтому важно размещать решенные задачи в свободном доступе. Знаю это по опыту своего сайта exir.ru (ex irodov.nm.ru) – большая ссылочная база получена исключительно за счет благодарных пользователей.

Второе – удобный сервис для заказчиков и для желающих заработать на решениях.

Преимущества для заказчиков

Студентам и школьникам не нужно перебирать десятки сайтов для сравнения цен, а потом надеяться, что после оплаты они получат качественное решение (и, вообще, все не закончится перечислением денег). Заказчики создают аукцион на понижение цены и могут смотреть на рейтинги желающих решить задачи и ранее выполненные ими решения. Кроме того, деньги окончательно перечисляются исполнителю только после полного решения.

Преимущества для решающих задания

Не нужно создавать и продвигать свой сайт, размещать множество объявлений во всех доступных источниках информации. Заказчики сами придут к вам. Не нужно решать все присланные задания с целью поддержания репутации – можно выбирать те, которые будут интересны по уровню сложности, цене и срокам решения.

Преимущества для владельца сервиса

Если вы не понимаете, какую выгоду получит делающий вам какое-нибудь предложение – будьте осторожны! 🙂 У меня уже есть большой опыт работы с сайтом, предоставляющим бесплатные решения по физике. И вариант с получением прибыли от размещения рекламы подходит и для нового сервиса. Кроме того, мне нравится помогать людям и довольно тяжело смотреть, как множество вопросов по задачам остаются на форуме без ответа. Предложенный аукцион решений сможет значительно сократить число вопросов без ответов.

В будущем возможен вариант и с получением некоторого небольшого процента от оплаты заказов. Но процент этот должен быть минимален и на начальном этапе он взиматься точно не будет.

Что необходимо для создания сервиса

  1. Самым важное сейчас – собрать команду, готовую принять участие в выполнении заданий. Если покупатели заходят в пустой магазин – они надолго забывают в него дорогу.

    Поэтому я собираю предварительные заявки от посетителей, готовых заниматься решениями. Не нужно подписания никаких договоров о намерениях. Просто сообщите, на какие темы вы готовы решать задания, какой у вас опыт подобной работы (e-mail: [email protected]). Когда сервис заработает – я пришлю приглашение на регистрацию.

  2. Выбрать платежную систему.
  3. Сделать подходящий движок для сайта. Нужно решить – создавать его с нуля или изменить какой-нибудь существующий движок (например, форумный) с открытой лицензией.
  4. Привлечь посетителей. Учитывая посещаемость exir.ru и число публикуемых на форуме вопросов, думаю, это не будет большой проблемой.

Зарабатывайте на бирже студенческих заказов «Всё сдал!»

1. Требуются ли исполнители в данный момент?

Да, требуются.

2. Чем «Всё сдал!» отличается от агентств (фирм)?

На «Всё сдал!» вы общаетесь не с менеджером, а лично с заказчиками. Таким образом, вопросы о стоимости, сроках и нюансах работы над заказом обсуждаются как минимум в 2 раза быстрее. Если работа выполнена вами качественно, то можете быть уверены, что студент обратится к вам вновь и посоветует одногрупникам. А это значит, что вы получаете постоянных клиентов и больше заказов.

3. Сколько я получу за предоставленные услуги?

На сайте «Всё сдал!» вы сами предлагаете заказчикам цены. Сайт выплачивает 100% вашего заработка. Комиссию сайта оплачивают заказчики, а не эксперты.

4. Когда я смогу получить вознаграждение за предоставленные услуги?

Перед тем, как вы приступите к работе, заказчик вносит 100% предоплату, которая будет хранится на вашем счету во время выполнения и период гарантии (в среднем от 7 до 20 дней), который даётся заказчику на проверку. После этого вы сможете вывести заработанные деньги с сайта.

5. Каким образом и в течение какого времени

Вы сможете выводить заработанные средства любым из способов: на банк.карту, Яндекс.Деньги, Qiwi, WebMoney или баланс мобильного. Срок зачисления — от 5 минут до 48 часов.

6. Вы сможете выводить заработанные средства любым из способов: на банк.карту, Яндекс.Деньги, Qiwi, WebMoney или баланс мобильного. Срок зачисления — от 5 минут до 48 часов.

Да, это возможно для следующих стран: Украины, Беларуси, Казахстана и других.

7. Какие гарантии вы предоставляете?

Гарантией эксперта является 100% предоплата заказчика, которая хранится на счету эксперта всё время выполнения + на период гарантии (чтобы заказчик смог проверить). Период гарантии в среднем 7-20 дней (в зависимости от типа услуги). Заказчики могут снимать заказ с гарантии досрочно.

8. Что нельзя использовать при оказании помощи?

На сайте запрещены ЛЮБЫЕ искусственные методы повышения уникальности (вставка невидимого текста, иллюстраций, замена букв русского алфавита на любой другой, изменение окончаний или замена слов на не подходящие по смыслу, написание слов без пробелов и т.д.).

9. Как решаются конфликтные вопросы? Например, если заказчик захочет вернуть деньги, ссылаясь на плохое качество услуги, при условии, что все выполнено качественно?

На сайте работает независимый беспристрастный Арбитраж, специалисты которого досконально проверяют заказ и все детали работы над ним (качество и соответствие исходному заданию). На основании этой проверки выносится соответствующие решение.

10. Работают ли на вашем сайте заказчики-посредники?

Да, на сайте есть заказчики, которые являются посредниками (представителями рефератных фирм), но все же подавляющее большинство наших заказчиков – это студенты Вузов России.

Эксперты

История

Культура речи

Экономика

Биология

Маркетинг

Политология

Почвоведение

Правоведение

Психология

Страноведение

Философия

Эстетика

Гражданское право

Информатика

География

Статистика

Эконометрика

Юриспруденция

Менеджмент

государственное и муниципальное управление

Право

Культурология

Логика

Социология

БЖД

Электротехника

технология машиностроения

Русский язык

Экономика предприятия

Финансы и кредит

финансовые вычисления

Теория организации

Бухгалтерский учет и аудит

Рынок ценных бумаг

Педагогика

Этика

ПГС

Управление персоналом

Конфликтология

Физкультура

Экономика организаций

Искусство

финансовое право

конституционное право

экономические дисциплины

реклама

инновации

инвестиции

Бюджетные системы РФ

Бухгалтерский учет

Экономический анализ

Естествознание

Литература

Финансы предприятий

Экономика отрасли

документоведение

Экономическая теория

Общая психология

АФХД

АХД

Русский язык и литература

Методы оптимальных решений

Банковское дело

Макроэкономика

Микроэкономика

Бизнес и финансы

Финансы организаций

Налоги и налогообложение

Инновационный менеджмент

Логистика

кулинария

Финансовый менеджмент

Фармакология

семейное право

Педагогика и психология

риторика

финансы

финансово-хозяйственная деятельность предприятия

мировая экономика

Ценообразование

Финансовый учет

Физическая культура и спорт

Дизайн интерьеров

дизайн

трудовое право

Строительство

менеджмент организации

Металлические конструкции

управление человеческими ресурсами

Интернет

сервисология

государственные и муниципальные финансы

ДКБ

Ораторское искусство

ТГП

тест

Тестирование

методы принятия управленческих решений

бухгалтерский управленческий учет

бизнес-планирование

управленческий учет

инвестиционный менеджмент

инвестиционный анализ

менеджмент организации

управление человеческими ресурсами

корпоративные финансы

региональная экономика

база данных

помощь онлайн

автоматизированные информационные системы

бизнес-практикум

управление репутацией

управление по целям

дистанционно

дистанционный

первоклассный сервис

процессы и операции формообразования

еще 107

Решение задач онлайн 📝 на заказ без посредников.

Решение задач на заказ – простой и действенный способ сдачи проверочных работ в университете.

Задачи – это неотъемлемая часть всех технических и естественных дисциплин. Все разделы физики, химии, биологии, подразделы высшей математики и экономики – все это требует знания определенных формул, а также навыков и умений решения задач разных типов и сложности.

Чтобы научиться решать задачи, вам потребуется, как минимум, несколько дней. Они уйдут на то, чтобы как следует разобраться в теме, хорошо выучить все необходимые формулы, проработать разные способы решения задач каждого типа, а также дать информации как следует «устаканиться» в голове. Если у вас есть время и желание учиться в течение всего семестра, и вы можете позволить себе неспешно осваивать решение задач, вам очень повезло. Всем остальным мы предлагаем заказать решение задач на нашем сайте.

Большинство современных студентов занято всем на свете, но только не учебой. Это понятно: студенческие годы – самое веселое и беззаботное время. После школы перед молодыми людьми открывается огромный и интересный мир, в который они погружаются с головой. Учебе в их жизни почти не остается места. Так было во все времена. Однако сейчас вести беззаботную студенческую жизнь стало намного легче. Ведь есть интернет, где при необходимости можно заказать срочное решение задач по физике, химии, высшей математике, информатике или другим предметам.

Заказать решение задач

Решение задач за деньги – это простой, быстрый и эффективный способ сдать контрольную или лабораторную работу, зачет или экзамен. Если вы решили заказать решение задач, первое, что вам нужно – найти место, где это можно сделать. Выбрать из множества одинаковых предложений сайт, где решают задачи действительно качественно может быть непросто. Но мы можем сказать с уверенностью: если вы зашли на сайт Vsesdal.com, вы попали по адресу.

Почему именно у нас лучше всего оформить решение задач на заказ?

Низкие цены. Вы будете общаться напрямую с исполнителем, безо всякого посредничества. А значит, вам не придется ничего переплачивать. Решение задач за деньги на нашем сайте стоит в среднем в 2-3 раза меньше, чем на других ресурсах.

Удобный сервис. Чтобы заказать решение задач, нужно всего лишь опубликовать проект на нашем сайте и выбрать исполнителя из числа откликнувшихся. Вы всегда сможете напрямую обсудить с исполнителем детали работы: стоимость, сроки выполнения, способы решение задач (если, к примеру, ваш преподаватель в университете требует от вас решения определенным способом) и т.п.

Высококлассные специалисты. Каждый исполнитель, зарегистрированный на нашем сайте, является дипломированным специалистом в своей области. Вы всегда можете посмотреть анкету исполнителя, прочитать там информацию о нем, ознакомиться с отзывами, оставленными предыдущими заказчиками. Доверьте решение контрольных работ настоящему профессионалу.

Гарантия на все работы. Если вдруг вы недовольны исполнителем, которому доверили платное решение задач, если он не справился с порученным ему заданием – мы возвращаем вам 100% оплаченной суммы.

Срочное решение задач

Решение задач за деньги может быть выполнено в кратчайшие сроки. Это вам нужно будет обговорить лично с исполнителем. Срочное решение задач имеет смысл заказывать в том случае, если в ближайшие дни у вас контрольная, экзамен или зачет, а времени на подготовку уже практически не осталось.

Обращаясь к нам с просьбой выполнить решение задач на заказ, вы избавляете себя от многих проблем, связанных с учебой.

Пока наши исполнители выполняют для вас решение задач на заказ, вы можете вести свой привычный образ жизни, проводить время в компании хороших людей, готовиться к Новому году или наслаждаться весенним солнышком.

На нашем сайте вы можете оформить заказ на совершенно любую работу, будь то курсовая или диплом, лабораторная или отчет по практике, доклад или чертеж. Можете даже заказать бизнес план: на нашем сайте всегда найдется исполнитель, готовый выполнить ваш заказ.

Кроме того, мы можем оказать вам онлайн помощь по физике, математике или любому другому предмету прямо во время экзамена.

Подготовка к ЕГЭ по математике 2022

Все, что нужно знать о базовом ЕГЭ по математике

Не нужно боятся базового ЕГЭ по математике. Он намного проще профильного. На экзамене оценивается ваша способность решать математические задачи, возникающие в повседневной жизни, “чтобы в магазине не обманули”.

И хотя задания взяты из всех тем школьной программы, они достаточно простые.

  • Из каких задач состоит базовый ЕГЭ по математике?

Базовый ЕГЭ по математике состоит из 20 задач – 16 задач по алгебре и 4 задачи по геометрии. Вам нужно правильно занести краткий ответ в специальный бланк. Развернутый ответ не требуется.

  • Можно ли пользоваться справочными материалами на базовом ЕГЭ?

Да. Вместе с вариантом базового ЕГЭ вам выдадут все необходимые для решения задач справочные материалы и если вы забудете формулу, вы сможете ее посмотреть.

Видите, это не очень сложно. Но все-таки вам обязательно надо понимать о чем у вас спрашивают и что вы делаете. Подставлять числа в формулу, не понимая смысла, как обезьянка – плохая стратегия. 

Поэтому готовиться к базовому ЕГЭ тоже нужно.

  • Можно ли пользоваться калькулятором на базовом ЕГЭ?

Нет. Нужно научиться считать без калькулятора и хорошая новость в том, что это не сложно.

  • Как оценивается базовый ЕГЭ?

Базовый ЕГЭ оценивается по 5-ти бальной шкале:

Количество верно решенных заданий

Для получения аттестата нужно получить минимум 3 балла.

  • Какие темы вам надо знать на базовом уровне?

Вот темы, в которых вам нужно ориентироваться:

Преобразование выражений, корни и степени, логарифмы, текстовые задачи на работу, на движение  и на проценты, тригонометрия, немного теории вероятностей, планиметрия, стереометрия, и чуть-чуть производная.

Но повторимся все это нужно знать на элементарном, базовом уровне и если вы в школе учились хорошо, вам скорее всего достаточно будет повторить эти темы.

Решу ОГЭ | Информационно образовательный портал для помощи в подготовке к экзаменам

Не так много времени осталось у выпускников девятых классов, прежде чем им потребуется сдавать экзамены по оценке качества знаний. Это важный период в жизни, поскольку многие школьники после этого отправятся учиться в колледжи и техникумы. И там, чтобы занять престижное бюджетное место, нужно предоставить в приемную комиссию хорошие оценки. Чтобы успешно справиться с такой задачей, нужно зайти на сайт, где имеются решения по ОГЭ со всеми предметами.

Что собой представляет сайт с решениями?

Заходя на данный портал, вы сразу же сможете разобраться, куда именно вам нужно нажимать. Сверху представлены кнопочки с соответствующими названиями предметов, которые можно сдавать в девятом классе. Пользователь может выбрать ту дисциплину, знания по которой ему обязательно нужно закрепить. После чего начинается процесс онлайн проверки знаний.

Главная страница официального сайта Решу ОГЭ

На начальной странице девятиклассник может легко проверить свой уровень знаний. Для этой цели предлагаются пятнадцать тренировочных заданий. Достоинство тестов онлайн заключается в том, что экзаменуемый находится в удобных условиях, без давления со стороны. Ребенок может пользоваться любыми удобными источниками информации.

15 вариантов

Главная задача онлайн решений по ОГЭ заключается в том, чтобы привыкнуть к самим заданиям. По статистике, больше шестидесяти процентов заданий в билете уже встречались в тестах за прошедшие годы. Именно поэтому так выгодно попробовать решить как можно больше заданий с помощью этого сайта.

Помните, что польза от сайта Решу ОГЭ неоценима, поскольку можно решать не только готовые тесты, но и задания по конкретным темам с дисциплины. Это очень удобно, если ученик ознакомлен со всем материалом, но в некоторых ситуациях у него имеются проблемы, потому лучше в лишний раз закрепить получаемые знания.

Как можно зарегистрироваться?

Зарегистрироваться или восстановить пароль

Намного удобнее пользоваться сайтом в том случае, ели заранее зарегистрироваться на нем. Это существенно упрощает процесс работы на портале.

Регистрация

Для осуществления данного мероприятия потребуются следующая информация от пользователя:

  • электронная почта;
  • контактные данные;
  • личный пароль;
  • дата рождения.

После того, как будут введены цифры с картинки, на электронный адрес будет отправлено письмо со ссылкой. По ней нужно перейти, и тогда завершится процесс регистрации. И можно будет пользоваться всем сервисом, который предоставляется на данном сайте, в том числе и такими функциями:

Возможности после регистрации

 

Восстановление пароля при регистрации

Не редки случаи, когда зарегистрированные пользователи теряют пароли к своим аккаунтам. Изначально может показаться, что теперь все данные безвозвратно утеряны. В таком случае необходимо нажать на кнопку «Восстановление пароля».

Восстановление пароля

После этого юзеру потребуется ввести электронный адрес, который использовался при регистрации. На него придет новый временный пароль, который можно будет заменить после авторизации.

Регистрация через социальные сети

Регистрация через ВК

Если человек не хочет тратить свое время на регистрацию, но у него имеется своя страничка в «Вконтакте», тогда можно провести авторизацию с помощью этой социальной сети. Для этого нажимают на соответствующую кнопку и разрешают соответствующему приложению доступ к персональной страничке.

Информация для учителей

Информация на сайте для учителей

Сайт Решу ОГЭ будет полезен и учащимся, и их учителям, поскольку те смогут составить необходимое количество проверочных работ. Также портал позволяет подобрать конкретные задания из каталога, либо включить в работу собственные задания.

Когда учитель создаст новую работу, то на нее будет выдана индивидуальная ссылка. После этого ее требуется сообщить ученику. Тот вводит свою ссылку на собственной странице «ученику», проходит тестирование и нажимает на соответствующую кнопку, чтобы сохранить получаемые результаты.

Ответы на популярные вопросы

 

У пользователей часто возникают определенные вопросы. Чтобы найти на них ответы, нужно зайти в специальную вкладку слева «Вопрос-ответ». Там можно отыскать список наиболее популярных вопросов, а также ответы на них от службы поддержки.

Прежде чем задать свой вопрос, лучше просмотреть наиболее популярные среди них. Если убедитесь, что ранее подобным не интересовались, тогда смело задавайте вопрос специалистам на сайте, которые обязательно вам ответят и помогут.

Работа со статистикой

Сайт обладает немаловажным преимуществом, которое особенно будет удобно, как для учителей, так и родителей. Поскольку все решения, которыми занимается ученик, поступают в специальное поле со статистикой. Там имеется список всех заданий по ОГЭ, какие из них решались и на какие вопросы ответили верно.

Это поможет учителю оперативно определять, каким уровнем знаний на данный момент обладает его ученик и какие темы усвоились намного лучше других. Перейдя по вкладке «Статистика», любой может нажать на кнопку «Предоставить доступ пользователю». Именно туда указывают логин учителя или репетитора, которому хотят передать данные по статистике.

Дополнительные справочные сведения

В «Справочнике» откроется основная полезная информация по дисциплине, которую выбрали. Это очень удобно по той причине, что если возникнут определенные вопросы по поводу какой-то темы, которые нельзя самостоятельно решить, то каждый ученик может обратиться к этому небольшому справочнику. Здесь всегда достаточно полезной информации, независимо от темы.

Помните, что если имеется необходимость в том, чтобы нанять подходящего репетитора для подготовки, то всегда можно просмотреть разные анкеты специалистов во вкладке «Репетиторы». Это лучший способ для того, чтобы гарантированно отлично подготовиться и решить ОГЭ.

Каталог заданий – лучшая база для подготовки

Данный раздел предполагает наличие тематического классификатора для того чтобы такое желание как решу ОГЭ было не только осознанным, но и оправдало надежды учащегося. Каждый зарегистрированный пользователь получит информацию о количестве заданий и том, сколько из них были решено верно, чтобы понимать, на что стоит обратить внимание.

Чтобы не тратить время на подсчет правильных ответов, для блоков заданий действует цветовая маркировка. Она классифицируется следующим образом:

  • решено меньше 40 процентов ответов – красный цвет;
  • вычислено от 40 до 80 процентов – желтый оттенок;
  • решено больше 80% — будет окрашено зеленым.

Об экзамене – подробная информация

Важно учитывать, что если пользователь желает полностью разбираться в ОГЭ, то во вкладке «Об экзамене» можно найти всю необходимую информацию. Там, в частности, указано то, что каждый школьник в девятом классе должен сдать четыре экзамена. Среди них два обязательных и еще 2 по выбору.

Особенность этого сайта в том, что на нем предлагается огромное количество заданий для подготовки. Это значит, что для каждого предмета, по которому ученик хочет проводить экзаменационную работу, находится огромное количество заданий. Все они делятся по уровню сложности, потому для каждого из них стоит подготовиться отдельно:

Первая буква значит «Базовый», а следующая – означает повышенный уровень. Когда абитуриент будет проходить тесты, то может решать ОГЭ в том виде, который присутствует на экзамене. Либо акцентировать внимание, например, на высоком уровне сложности, если конкретно с этими заданиями имеются определенные сложности и знания по их решению требуют закрепления.

15 ЛУЧШИХ САЙТОВ И СЕРВИСОВ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЕГЭ – МКОУ СОШ № 7 г. Слободского

Самые полезные сайты и приложения, которые помогут успешно подготовиться к ЕГЭ и ОГЭ

ПОДГОТОВИТЬСЯ К ЕГЭ. ОНЛАЙН КУРСЫ, САЙТЫ, СЕРВИСЫ

 

ФИПИ

fipi.ru

ФИПИ занимается разработкой заданий для ЕГЭ. Сайт пригодится каждому выпускнику, чтобы найти и скачать демоверсии, спецификации и кодификаторы по выбранным предметам и получить всю актуальную информацию об экзаменах. Обычно отсюда берут задания остальные сайты для подготовки к ЕГЭ и ОГЭ. Демо-версии тестов выкладывает государственный «Федеральный институт педагогических измерений» (ФИПИ). На сайте ФИПИ также можно читать важные новости о предстоящих экзаменах.

Информационный портал ЕГЭ

www.ege.edu.ru/ru

На портале представлена вся официальная информация об экзаменах. Расписание, подача апелляций, демонстрационные задания, результаты экзаменов.

 

Tetrika School

tetrika-school.ru

Онлайн школа для подготовки к ЕГЭ по 4 предметам: русский, математика, английский, физика. Занятия проходят на современной IT-платформе, включающей видеосвязь, интерактивную доску, чат, учебные материалы, тренажеры и банк задач. Профессиональные преподаватели с большим педагогическим стажем из ведущих вузов страны (МГУ, МФТИ, ВШЭ), авторы учебников, составители экзаменационных заданий и школьных олимпиад. Проработанная методология подготовки + авторская образовательная методика, которым следует каждый преподаватель, адаптируя ее под индивидуальные потребности школьника. Родители имеют возможность следить за успеваемостью ребенка, за тем что происходит на самих занятиях.

 

Решу ЕГЭ

ege.sdamgia.ru

На сайте можно не только решать тесты, но и задавать вопросы, на которые регулярно отвечают администраторы портала. В разделе «Каталог заданий» собрано большое количество тематических задач: можно выбрать определённую тему и решать десятки типовых заданий, чтобы её отработать или составить свой собственный тест. Каждый месяц на сайте публикуют 15 новых вариантов тестов по каждому предмету. В популярном приложении «Решу ЕГЭ: задания офлайн» представлены почти все предметы ЕГЭ, приложение бесплатное.

 

Foxford.ru

foxford.ru

Услугами онлайн школы «Фоксфорд» воспользовались уже более миллиона школьников и большинство из них получили неплохие результаты по ЕГЭ. Ученикам предлагается пройти обучение по программам от 3 до 11 класса, они могут всесторонне подготовиться к сдаче ЕГЭ, ОГЭ, ГИА, а их родители – посетить занятия и узнать о развитии детей. Также компания проводит свою олимпиаду, организует образовательные лагеря, где дети могут удобно совмещать развлечения и обучение. У Фоксфорд есть школа на дому с персональными учителями. В отличие от обычного экстерната в Фоксфорде с ребенком будут работать преподаватели из известных ВУЗов России, а также члены жюри олимпиад и эксперты ЕГЭ/ОГЭ.

 

Яндекс.ЕГЭ

ege.yandex.ru

На сервисе Яндекса представлена большая база тестов ЕГЭ и ОГЭ. На сайте можно пройти тестирование, сделать задания по определенным темам разных уровней сложности, а также ознакомиться с тщательным разбором заданий ЕГЭ по основным школьным предметам – от математики до русского языка. Кроме самих тестов, на сайте есть раздел с видеолекциями (вебинарами) по каждому предмету с разборами заданий от опытных преподавателей.

 

Экзамер

examer.ru

Экзамер – популярный ресурс для подготовки к ЕГЭ , где в подробностях можно изучить самые новые и полезные материалы по русскому языку, математике, обществознанию, физике, истории, биологии, химии, информатике, географии, литературе. Процесс подготовки максимально автоматизирован. Можно указать желаемое количество баллов по ЕГЭ и специалисты сайта составят индивидуальный план подготовки ученика с учетом его сильных и слабы сторон. Подготовка к экзаменам идет в увлекательной форме в виде квестов. Решая задачи, пользователи наращивают «опыт» и получают награды и бонусы.

 

Maximum

maximumtest.ru

Онлайн платформа для подготовки к ЕГЭ с использованием инновационных технологий.

На курсе подготовки к ЕГЭ Maximum школьник получает доступ ко всей теории (только темы, необходимые для ЕГЭ, в простом и понятном формате – ничего лишнего), решение актуальных заданий по ЕГЭ, понимание критериев ЕГЭ, секретные алгоритмы и методы решения заданий ЕГЭ. Проводятся симуляции ЕГЭ и специальные мастер-классы, для того чтобы школьники чувствовали себя уверенно. В Maximum занятия с преподавателем проходят в любом удобном для ученика формате: в учебном центре с вебинарами, в онлайн-группе или онлайн один на один. На занятиях преподаватель обучит всей необходимой теории, покажет ловушки и лайфхаки ЕГЭ и научит оптимальным методам решения задач.

Почему ИИ не может решить все

Истерия по поводу будущего искусственного интеллекта (ИИ) повсюду. Кажется, нет недостатка в сенсационных новостях о том, как ИИ может лечить болезни, ускорять инновации и улучшать творческие способности человека. Просто глядя на заголовки СМИ, можно подумать, что мы уже живем в будущем, в котором ИИ проник во все аспекты жизни общества.

Нельзя отрицать, что ИИ открыл множество многообещающих возможностей, но он также привел к появлению мышления, которое лучше всего можно описать как «решения ИИ».Это философия, согласно которой при наличии достаточного количества данных алгоритмы машинного обучения могут решить все проблемы человечества.

Но у этой идеи есть большая проблема. Вместо поддержки прогресса ИИ он фактически ставит под угрозу ценность машинного интеллекта, игнорируя важные принципы безопасности ИИ и создавая нереалистичные ожидания относительно того, что ИИ действительно может сделать для человечества.

Решения ИИ

Всего за несколько лет решения в области искусственного интеллекта пробились из уст технологических евангелистов Кремниевой долины в умы правительственных чиновников и политиков по всему миру.Маятник качнулся от антиутопического представления о том, что ИИ уничтожит человечество, до утопической веры в то, что наш алгоритмический спаситель здесь.

Сейчас мы видим, как правительства заявляют о поддержке национальных инициатив в области ИИ и соревнуются в технологической и риторической гонке вооружений за доминирование в развивающемся секторе машинного обучения. Например, правительство Великобритании пообещало инвестировать 300 миллионов фунтов стерлингов в исследования ИИ, чтобы позиционировать себя как лидера в этой области. Очарованный преобразующим потенциалом ИИ, президент Франции Эммануэль Макрон взял на себя обязательство превратить Францию ​​в глобальный центр ИИ.Тем временем китайское правительство расширяет свои возможности в области искусственного интеллекта, реализуя национальный план по созданию к 2030 году китайской индустрии искусственного интеллекта стоимостью 150 миллиардов долларов США. Рационализм в области искусственного интеллекта на подъеме, и он сохранится.

И Китай, и Франция надеются доминировать в мире искусственного интеллекта. EPA

Нейронные сети: легче сказать, чем сделать

Хотя многие политические манифесты рекламируют преобразующие эффекты надвигающейся «революции искусственного интеллекта», они, как правило, недооценивают сложность развертывания передовых систем машинного обучения в реальном мире.

Одной из самых многообещающих разновидностей технологий искусственного интеллекта являются нейронные сети. Эта форма машинного обучения в общих чертах смоделирована по нейронной структуре человеческого мозга, но в гораздо меньшем масштабе. Многие продукты на основе ИИ используют нейронные сети для вывода шаблонов и правил из больших объемов данных. Но многие политики не понимают, что простое добавление нейронной сети к проблеме не означает автоматически, что вы найдете решение. Точно так же добавление нейронной сети к демократии не означает, что она мгновенно станет более инклюзивной, справедливой или персонализированной.

Вызов бюрократии данных

Системам

AI для работы требуется много данных, но в государственном секторе обычно нет соответствующей инфраструктуры данных для поддержки продвинутого машинного обучения. Большая часть данных остается в автономных архивах. Немногочисленные существующие оцифрованные источники данных, как правило, похоронены в бюрократии. Чаще всего данные распределяются по разным правительственным ведомствам, каждому из которых требуются специальные разрешения для доступа. Прежде всего, государственному сектору обычно не хватает человеческого таланта с нужными технологическими возможностями, чтобы в полной мере воспользоваться преимуществами машинного интеллекта.

По этим причинам сенсационность по поводу ИИ привлекла много критики. Стюарт Рассел, профессор информатики в Беркли, давно выступает за более реалистичный подход, который фокусируется на простых повседневных приложениях ИИ вместо гипотетического захвата сверхразумными роботами. Точно так же профессор робототехники Массачусетского технологического института Родни Брукс пишет, что «почти всем инновациям в робототехнике и искусственном интеллекте требуется гораздо больше времени, чтобы получить действительно широкое распространение, чем думают люди в этой области и за ее пределами».

Одна из многих сложностей при развертывании систем машинного обучения заключается в том, что ИИ чрезвычайно уязвим для злоумышленников. Это означает, что злонамеренный ИИ может нацеливаться на другой ИИ, чтобы заставить его делать неправильные прогнозы или вести себя определенным образом. Многие исследователи предостерегают от развертывания ИИ без соответствующих стандартов безопасности и механизмов защиты. Тем не менее, безопасность ИИ остается темой, о которой часто забывают.

Машинное обучение - это не волшебство

Если мы хотим извлечь выгоду и минимизировать потенциальный вред ИИ, мы должны начать думать о том, как машинное обучение может быть эффективно применено к конкретным сферам государственного управления, бизнеса и общества.Это означает, что нам необходимо обсудить этику ИИ и недоверие многих людей к машинному обучению.

Самое главное, мы должны знать об ограничениях ИИ и о том, где люди все еще должны играть ведущую роль. Вместо того чтобы рисовать нереалистичную картину мощи ИИ, важно сделать шаг назад и отделить реальные технологические возможности ИИ от магии.

Долгое время Facebook считал, что такие проблемы, как распространение дезинформации и языка вражды, могут быть обнаружены и остановлены алгоритмически.Но под недавним давлением законодателей компания быстро пообещала заменить свои алгоритмы армией из более чем 10 000 рецензентов.

Даже Facebook недавно признал, что искусственный интеллект - не всегда ответ. EPA

Медицинские работники также признали, что ИИ не может считаться решением всех проблем. Программа IBM Watson for Oncology была частью искусственного интеллекта, предназначенного для помощи врачам в лечении рака. Несмотря на то, что он был разработан для предоставления наилучших рекомендаций, специалистам-людям было трудно доверять машине.В результате от программы ИИ отказались в большинстве больниц, где она проходила испытания.

Подобные проблемы возникли в юридической сфере, когда в судах США использовались алгоритмы для вынесения приговоров преступникам. Алгоритм подсчитывал баллы оценки рисков и давал советы судьям по поводу вынесения приговора. Было обнаружено, что система усиливает структурную расовую дискриминацию, и позже от нее отказались.

Эти примеры демонстрируют, что не существует решения искусственного интеллекта для всего. Использование ИИ просто ради ИИ не всегда может быть продуктивным или полезным.Не все проблемы лучше всего решаются с помощью машинного интеллекта. Это важный урок для всех, кто стремится увеличить инвестиции в национальные программы искусственного интеллекта: все решения имеют свою стоимость, и не все, что можно автоматизировать, должно быть.

Почему приложения не могут решить все

Недавний сбой нескольких известных приложений напомнил мне кое-что, что я написал не так давно. К сожалению, у меня нет ссылки на это сообщение - я удалил сообщение после того, как его субъект неоднократно угрожал судебным иском.Я уверен, что ничего из того, что я написал, не было убедительно спорным, но у меня скоро родился ребенок, и я не хотел тратить драгоценное время на защиту блога в суде. И пока я помню, крикнул офицеру полиции, который позвонил мне и вежливо спросил, сниму ли я его по их приказу, но мне сказали «нет». Я уверен, что в ходе беседы они потратили свое время и их обучение с пользой.

В общем, вот часть, о которой я подумал:

«Меня иногда спрашивают, почему меня волнуют подражатели Гэри Ви и огромная воющая пасть шарлатанов, которые торгуют суетой, срывом и поверхностными жестами в отношении популярных социальных движений теперь, когда они получили широкое признание.Помимо моего собственного развлечения, это потому, что так быть не должно. Некоторые профессионалы в этой отрасли, принадлежащие к разным дисциплинам, потратили большую часть двух десятилетий, пытаясь убедить людей, что веб-сайты, маркетинг и приложения - это волшебство, и, похоже, нет недостатка в технофобах бумеров и загрузчиках электронных писем на руководящих должностях. или влияние, желающее им верить ».

Я думаю, что одна из самых неприятных вещей в работе в сфере технологий или в любой смежной с ней области - это знание ее ограничений.Технологии - прекрасная вещь, я рад, что мы все согласны, но если вы свести к минимуму, разработка цифровых решений обычно сводится к не более чем обработке, интерпретации и / или отображению данных интересными или полезными способами. Раньше мы говорили о нашем теперь расплывчатом определении того, что составляет инновации, и о сегодняшней культуре «решения». То, что мы на самом деле не обсуждали, - это ожидания, которые это помогает создать у профессионалов в области дизайна и бизнес-лидеров (или даже мировых) лидеров. Существует предположение, что способность создавать цифровые решения повседневных проблем может быть применена ко всему и ко всему, даже если она значительно расширена для решения глобальных кризисов.И теперь, когда мы находимся в середине одного из них, вероятно, самое время подумать о том, как и почему это происходит.

26 марта

Беркли проводит хакатон #coronavirus: «Мы приглашаем студентов, ученых, представителей отрасли и специалистов общественного здравоохранения присоединиться к нам на эти два дня, чтобы вместе работать в группах над решением самой насущной проблемы общественного здравоохранения в мире: эпидемии коронавируса. . » pic.twitter.com/WyR81F0wpz

- Кейт Кларк (@KateClarkTweets) 6 марта 2020 г.

Одним из величайших (в значении большого или огромного, я имею в виду уничижительного смысла) нововведений ХХ века была практика использования пропагандистских приемов, разработанных во время войны, для сбыта продукции массового производства западным народам.Эта новая область связей с общественностью использовала фрейдистский психоанализ и преобразовала группы населения, в первую очередь озабоченные удовлетворением своих основных потребностей, в те, в которых взгляды и желания людей имели первостепенное значение. Интернет и цифровые продукты, которые мы чаще всего ассоциируем с ним, а именно платформы социальных сетей, помогли ускорить и глобализировать это явление, обеспечивая массовую коммуникацию и больший доступ к товарам через границы, как никогда раньше не представлялось. Появились совершенно новые области маркетинга, которые позволяют и поощряют непрерывный сбор данных.Практика, которая существует для того, чтобы сделать людей микротаргетингом жизнеспособной реальностью - необходимость в постоянно растущей гипер-индивидуализированной потребительской культуре, которую мы неблагодарно унаследовали. Эта машина средств массовой информации, производящая спрос (и согласие), неуклонно становилась все более и более частью нашей повседневной жизни и работы, настолько, что возникла новая надомная промышленность, которая продает вам преимущества выхода из системы и методы преодоления длительного контакт. Ирония в том, что первая строка каждой новой озвучки рекламы - это некий вариант фразы «мы знаем, что сложно выключиться», а ваши нормальные друзья из Facebook говорят о «отключении от экранного времени», заключается в том, что такое положение дел в основном задумано.Кто знал, что постоянное подключение вашего мозга к конвейерной ленте в стиле Generation Game, где хранятся дерьмовые продукты и даже дубинки, не принесет вам особой пользы? Чтобы получить четкое доказательство того, что это не так, прочитайте другие мои сообщения.


Как ваш мозг хранит плохие отзывы

Теперь, когда дело доходит до разработки цифровых решений, как и всего остального, существует четкая разница между определением того, что нужно людям или организациям, и тем, что они будут покупать. Например, представьте, что вы хотите создать продукт для оцифровки и оптимизации процессов рассмотрения жалоб сотрудников, поэтому вы начинаете с разговора с представителями высшего руководства и некоторыми их сотрудниками.На этом этапе вы можете обнаружить, что ключевая проблема этого подхода заключается в том, что лидеры не всегда согласны с тем, что их люди готовы использовать, даже если они проявляют интерес. Многие руководители также являются жертвами того же заблуждения, о котором я упоминал ранее, и думают, что сложные проблемы в их бизнесе - даже те, которые в значительной степени вызваны их некомпетентностью менеджеров или даже недостатком средств, - можно смягчить с помощью приложения. Допустим, приложение разрабатывается и продается нескольким компаниям, и поначалу их сотрудники проявляют некоторую активность.Однако некоторое время спустя мы обнаруживаем, что платформа в основном заброшена. Почему? Потому что, когда он использовался, ничто, представленное пользователями, не подвергалось значительным действиям. Это может показаться очевидным, но непрерывный процесс не всегда может решить коренные проблемы в организации значимым образом. Как и большинство цифровых решений, он только обрабатывает данные и передает соответствующую информацию различным сторонам. Другой вопрос, действует ли кто-нибудь на основе этой информации или заботится о ней настолько, чтобы взаимодействовать с ней.И это нормально - приложения не предназначены для непосредственного решения таких проблем, как апатия, межличностные конфликты или офисная политика, даже если это является ожидаемым побочным продуктом. Но эти вещи могут стать непреодолимой проблемой для того, во что вы потратили время и деньги, чтобы иметь реальное влияние или долгосрочную жизнеспособность.

Подумайте о том, как часто вы где-то работали и были вынуждены использовать приложение или систему, которые вы ненавидели или не могли легко понять, для выполнения произвольной функции вашей работы.Решения, подобные приведенному в моем примере, могут быть реализованы в основном потому, что они дают руководству что-то указать и сказать, что более крупная, часто более сложная проблема была решена с минимальными усилиями с их стороны. Вероятно, такая точка зрения утешает, поскольку она освобождает кого-то важного от необходимости выполнять больше работы или нести ответственность за что-то (а мы бы этого не хотели!), Но это удручающая реальность, которая пронизывает все виды организаций. Это может произойти где угодно, даже в тех местах, где сотрудники четко и очевидно правы в отношении коренных причин проблем, с которыми они сталкиваются каждый день, и вероятность того, что эти проблемы будут решены с помощью чего-либо цифрового, в лучшем случае минимальна.

Я построил себе гордого родителя. Он берет с меня 25 центов за похлопывание по плечу. pic.twitter.com/YMvBkzzuVa

- Симона Гертц (@SimoneGiertz) 17 апреля 2020 г.

Может быть, вы не занимаетесь проектированием чего-либо по собственному желанию. Что, если ваша роль в проекте заключается в том, чтобы просто создавать решения для сводок, предоставляемых крупной организацией с значительными бюджетами? Вот тут-то и появляются цифровые консалтинговые компании, такие как Deloitte и Accenture.Этим компаниям платят безумные суммы денег, обычно сотни фунтов стерлингов на сотрудника в день, для создания специальных команд цифровых специалистов в различных компаниях для работы над внутренними проектами. И я уверен, что они справятся со значительным успехом. Но в последнее время появилось несколько отчетов, которые предполагают, что по крайней мере некоторые из этих проектов превратились в полный отказ от кластеров и огромные денежные ямы для организаций, которые их наняли. Всего пару недель назад парню, отвечающему за сайт вакансий, разработанный Deloitte для штата Флорида, пришлось безоговорочно извиниться перед общественностью, назвав это «фиаско» и проинформировав потенциальных кандидатов, многие из которых недавно оказались безработными благодаря Коронавирус - что они пока вернутся к бумажным приложениям.До этого колоссального роста безработицы, который привел к всплеску пользователей (с которым, по общему признанию, было бы трудно справиться любому цифровому решению), служба занятости настаивала, чтобы кандидаты просматривали веб-сайт с помощью Internet Explorer, чтобы избежать потенциальных проблем, браузер больше не официально поддерживается собственным разработчиком. Примерно в это же время в прошлом году был опубликован чудесно подробный отчет о проекте «кибернетической модернизации» с участием компании по аренде автомобилей Hertz и Accenture. Hertz утверждала, что Accenture отказалась от создания согласованной функциональности, изложенной в контракте - например, адаптивного дизайна - в попытке позже взимать дополнительную плату за ее включение:

«Accenture также не смогла протестировать программное обеспечение, - заявлял Герц, - а когда она все же провела тесты,« они были серьезно неадекватными, вплоть до того, что вводили в заблуждение.«Нам сказали, что он не проводил реальных испытаний и не выполнял обработку ошибок. Вдобавок к этому, несмотря на то, что консультанты специально просили консультантов предоставить руководство по стилю в интерактивном и обновляемом формате, а не в формате PDF, Accenture продолжала предоставлять руководство только в формате PDF, пожаловался Герц. Когда Герц обратился к консультантам с вопросом о проблеме PDF, угадайте, какой был ответ? Да, он хотел «сотни тысяч долларов дополнительных сборов», чтобы покрыть расходы ».

Hertz предположительно все еще находится в суде после подачи иска против Accenture в апреле прошлого года в попытке возместить часть или все первоначальные затраты на проект в размере 32 миллионов долларов и дополнительные 10 миллионов долларов в виде гонораров.Стоит подумать о том, что нужно сделать, чтобы выступить с такой историей, и принять тот факт, что на вас или ваших коллег можно возложить некоторую вину за огромную сумму денег, потраченную с очень малым - или вообще никаким - чтобы показать это. Нетрудно представить, что на каждую организацию, которая предает огласке подобную историю, есть еще несколько, которые этого не сделали.


Займитесь! Мы создаем приложение

Решительность также характерна не только для цифрового дизайна или технологий.Необрезанный и самовозвеличивающий графический дизайнер Стефан Сагмистер (Stefan Sagmiester) решил создать компактную упаковку для продуктовых посылок в лагерях беженцев. Когда упаковка закончена, ее можно заполнить песком или землей, чтобы создать альтернативу кирпичам и использовать для строительства временного убежища. Это стилизованное изображение чего-то, что, как я полагаю, никоим образом не проверялось, представлено как гениальная концепция, хотя и с оговоркой, что Sagmiester стремится к сотрудничеству с организациями, чтобы помочь воплотить ее в жизнь.Однако не дайте себя обмануть - этим заявлением Сагмистер умывает с себя ответственность. Если кто-либо из ответственных лиц решит не реализовывать тщательно исследованное изобретение, которое он концептуализировал изолированно, без партнерства или финансирования каких-либо организаций, которые в конечном итоге могли бы этому способствовать, то это его потеря. Можно ли вообще определить проблему, не говоря уже о ее решении, если вы, казалось бы, далеки от всех, кто знаком с реальностью ситуации в лагерях беженцев? Кроме того, не отвлекает ли близорукая направленность на создание более компактной, рентабельной и «полезной» упаковки для еды от более широкой социально-политической проблемы, почему эти лагеря вообще существуют? Нет, я уверен, что все в порядке.Спасибо за укрытие из картона и песка, Saggy Boy, но теперь, когда идет дождь, моя крыша вот-вот поникнет, как твой пенис среднего возраста [NSFW].

Но беженцы? Это старое дерьмо. Что, если бы мы могли взяться за что-то более актуальное или апокалиптическое? Именно здесь, как правило, приходят хакатоны, вовлекающие местные технические сообщества для сотрудничества и решения проблем, обычно с учетом общественного блага. Теперь на хакатонах могут быть и были выработаны полезные концепции, особенно когда набор задач является разумным, а в круг ведения входит что-то хорошее в цифровом формате, например, сбор данных.Как правило, это крупные мероприятия, проводимые властями или группами, имеющими некоторый опыт по какой-либо проблеме и, надеюсь, достаточно осведомленными и практичными, чтобы установить разумную цель для участников. Конечно, иногда это не так - иногда они становятся вынужденным развлечением или предлогом для того, чтобы использовать технологии для решения проблемы, настолько обширной или расплывчатой, что, помимо умственных упражнений и потенциальных возможностей для установления контактов, нет стоящих результатов. Распространенность подобных событий вдохновила на хакатон «Глупое дерьмо, которое никому не нужно и ужасные идеи», основанный двумя выпускниками Нью-Йоркского университета:

«Лавин и Вингер-Медвежья кожа, которые встретились в рамках программы интерактивных телекоммуникаций (ITP) в Нью-Йоркском университете, разочаровались в хакатонах, когда заметили, что многие из них стремились« преодолеть »мировой голод или неравенство доходов за один уик-энд.”

Мероприятие сознательно просит участников создавать решения, направленные на решение вещей, которые объективно не являются проблемами, что, как правило, в технологических отраслях во всем мире обходится без иронии:

«Потребность удовлетворяется или потребность создается, а затем постоянно подкрепляется?» - спросила Лавин. «The Stupid Hackathon - идеальная основа для высмеивания всего технического сообщества». Три команды Stupid Hackathon решили создать носимые устройства, которые обнаруживают промахи. Категории для взлома включали «съедобную электронику», «товары, призванные положить конец изменению климата» и «Айн Рэнд.«Участники, как правило, игнорировали их».

Что может быть хуже неуместного плохого хакатона, так это когда организации объявляют о своем намерении провести - или раскрывают результаты - хакатон, который они провели внутри компании. Массачусетский технологический институт объявил о своем 48-часовом победе над пандемическим виртуальным хакатоном в конце марта, чтобы решить проблему кризиса с коронавирусом и, я думаю, «победить пандемию». Думаю, это будет в любой день. Ближе к дому компания Snook, занимающаяся сервисным дизайном, часто публикует подробные статьи о том, как применить свое дизайнерское мышление в борьбе с климатическим кризисом.Я полагаю, что просто не использовать все необходимые для этого постеры, в конечном итоге будет лучше для окружающей среды. Организация внутренних хакатонов с вашими коллегами или группой, особенно когда они сосредоточены на проблемах такого масштаба, игнорирует весь более широкий аспект хакатонов, связанный с сообществом. Как и Сагмистер, вы, скорее всего, намеренно передаете миру, что решили, что у вас есть ресурсы, влияние или опыт, чтобы каким-то образом решить эти большие проблемы. Если бы только кто-то важный взял трубку и попросил - или, что более реалистично, заплатил - за вашу помощь в этом.

Я люблю дизайнерское мышление pic.twitter.com/cf1Rhu6K5P

- натан ма (@nthnashma) 9 апреля 2020 г.

И посмотрите - я понял. Мы все хотим помочь. Мы все хотим аплодировать нашим героям. Мы все хотим чувствовать, что мы не парализованы масштабом проблем, которые нас окружают, и что наши знания и опыт в некотором роде полезны или применимы. Вообще говоря, такое отношение - хорошая вещь - стимул, который многие люди испытывают, чтобы влиять на мир вокруг нас и улучшать его.Однако слишком часто это становится упражнением в саморекламе и обогащении - истинное намерение состоит в том, чтобы поднять авторитет организации или отдельного человека и закрепить их как способные каким-то образом решать эти огромные проблемы в умах тупиц. В случае успеха многие из этих тупиц, оказавшихся в положении богатых или влиятельных, затем, наивно или цинично, будут участвовать с этими людьми в широко разрекламированных фотосессиях, пытаясь дистанцироваться от любой ответственности за действия по заданным вопросам.Часто это происходит несмотря на то, что у них, возможно, есть для этого средства или влияние. Почему это происходит? Скорее всего, из-за того, что им не хватает желания действовать самостоятельно, поскольку для этого потребуется потратить или сделать гораздо больше, чем они, их спонсоры или предпочитаемые ими избиратели сочли бы разумными. Давайте также не будем преуменьшать эгоизм или заблуждение, необходимое для того, чтобы искренне поверить, что вы, ваш бизнес по разработке приложений или местное техническое сообщество способны решать сложные, часто политические проблемы национального или глобального масштаба с помощью приложений или «дизайнерского мышления» - даже с потенциальная помощь мировых правительств или венчурного капитала.В частности, перед лицом предполагаемых гигантов консалтинговых услуг, таких как Deloitte и Accenture, очевидно, не удалось успешно разработать рабочий веб-сайт о вакансиях для одного штата США или создать действующее цифровое решение для аренды автомобилей.


Imagine Black Mirror подчеркивал это

Мы - полушарие, которым управляют люди, которые почти технически грамотны, чтобы делать презентации PowerPoint, теперь постоянно стагнирующие из-за нашей склонности передавать рабочие сообщения в попытках обогатить себя или защитить сильных, а не предпринимать какие-либо действия, которые могут привести к прогрессу .Вместо этого вы, индивидуальный потребитель, несете ответственность за изменение своих привычек, особенно когда речь идет о потреблении, несмотря на то, что почти все средства массовой информации содержат целевые сообщения, в значительной степени предполагающие, что ваше потребление будет продолжаться беспрепятственно. Новые цифровые решения часто концептуализируются и внедряются, чтобы облегчить эту предполагаемую потребность в изменении привычки. Нам не нужно беспокоиться о том, как наша некомпетентность и бесхозяйственность вызывают стресс у наших сотрудников, мы просто будем поощрять их использовать приложение для медитации.Нам не нужно должным образом финансировать NHS, мы просто создадим приложения, которые побуждают людей лучше питаться, больше заниматься спортом и получать доступ к общественным услугам. Нам не нужно вмешиваться, чтобы остановить какую-либо из ста компаний, которые в настоящее время производят 71% мирового загрязнения, нам просто нужно производить технологии, которые побуждают население экономить и экономить энергию. Конечно, в некоторой степени это разумно - привычки обычного человека должны измениться, чтобы справиться со многими важными проблемами, - но в целом эти технократические решения отвлекают на пути к армагедону.Возиться с краю и компенсировать ответственность, чтобы отвлечься от более крупной проблемы - того, что кто-то намного более богатый, чем вы, получает выгоду от всего этого за счет любого будущего, в котором стоит жить. И во многом благодаря успеху связей с общественностью, большинство людей, которых вы знаете наверное, все равно их люблю.

Как решать повседневные проблемы

ШАГ 6: Выполнение решения

Это часто самый сложный шаг, потому что теперь вам нужно фактически приступить к реализации выбранного вами решения.Большинство людей боятся, что они выбрали неправильное решение или что, возможно, есть лучшее решение, если они просто будут больше думать о проблеме. Это бесполезное мышление: лучше действовать, чем вообще ничего не делать.

Чтобы помочь вам реализовать свое решение, вы можете составить план действий. Если вы знаете, как вы собираетесь выполнять свое решение, у вас больше шансов выполнить его.

Ваш план должен включать все шаги, которые вам необходимо предпринять для выполнения решения, и он должен быть как можно более конкретным и конкретным.Например, если мое решение - «устроиться на новую работу», некоторые шаги, входящие в это решение, могут быть следующими:

  • Составьте список типов рабочих мест, на которых я хотел бы работать
  • Покупайте газету каждый день и проверяйте объявления о том, что нужна помощь
  • Свяжитесь со всеми работодателями, которые рекламируют работу, которую я хотел бы иметь
  • Изменить график работы, чтобы при необходимости я мог ходить на собеседования
ШАГ 7. Разбираемся в своей проблеме

Теперь, когда вы выполнили свое решение, вам нужно убедиться, что оно работает.Иногда самые продуманные планы не всегда оказываются идеальными, поэтому неплохо иметь маркеры, которые позволят вам узнать, на правильном ли вы пути. Например, с рабочей проблемой вы можете использовать свою рабочую нагрузку в качестве маркера для отслеживания своего решения. Если вы заметили, что ваша рабочая нагрузка снижается, значит, ваше решение, вероятно, работает.

Что мне делать, если мое решение не работает?

Поскольку в жизни случаются непредвиденные обстоятельства, иногда даже самые лучшие решения не срабатывают, что прискорбно, но нормально.Лучшее, что можно сделать, - это выполнить различные этапы переработки и задать себе следующие вопросы:

  • Правильно ли я определил проблему?
  • Были ли мои цели реалистичными?
  • Есть другие возможные решения?
  • Есть ли лучшее решение, которое я мог бы выбрать?
  • Я выполнил это, как планировал?

Если вы выполните эти шаги, вы можете обнаружить, что где-то пошли не так, а затем вы можете исправить это и попробовать снова.

Мэтт Дэймон говорит, что технологии не могут решить все

Технически некорректно предлагает немного искаженный взгляд на технологии, которые захватили нашу жизнь.


Мэтт Дэймон беспокоится, что у науки нет ответов на все вопросы.

Twentieth Century Fox

Некоторые люди в Кремниевой долине верят, что могут решить любую проблему.

Болезни, смерть, политика - это всего лишь вопросы, которые ждут своей головоломки с нулями и единицами.

Такие люди могут создавать машины, которые управляют собой, и имплантировать людям наноботов, чтобы они могли лучше шутить своим боссам.

Однако один научный герой хочет, чтобы новейшие гении остановились и поразмыслили.

Мэтт Дэймон, звезда «Марсианина» и других прекрасных фильмов, считает, что наука имеет свои пределы.

Выступая в пятницу с выпускной речью в Массачусетском технологическом институте, он сказал: «По правде говоря, мы не можем научиться решать все проблемы».

Я чувствую резкие вдохи от больших мозгов, которые не похожи.

Однако Деймон сказал подающим надежды гениям: «Если кто-то имеет право думать, что мы можем в значительной степени технически поддержать решение мировых проблем, так это вы.Подумайте об инновациях, начатых в Массачусетском технологическом институте или выпускниками Массачусетского технологического института: всемирной паутине. Ядерное деление. Сгущенный суп ».

Тогда вы можете подумать, что если ученые могут конденсировать суп, они могут сгладить любую другую проблему.

Не с точки зрения Дэймона.« Не всегда есть чертовски приложение для этого », - сказал он.

В качестве примера он привел нехватку воды в мире. Недостаточно полагать, что можно положить таблетку в грязную воду, чтобы сделать ее безопасной.

Вместо этого, по его словам, инновации в государственной политике и финансовых моделях не менее важны для решения то, что некоторые считают самой большой проблемой в мире.

Естественно, Дэймон, который бросил Гарвард, чтобы стать актером, не мог удержаться от размышлений о злободневных проблемах.

Теория моделирования, например.

На этой неделе Илон Маск настаивал на том, что почти наверняка люди - просто персонажи в какой-то видеоигре об инопланетянах. Идея очаровывает Дэймона.

«Что, если это - все это - симуляция?» он спросил. «Я имею в виду, что это безумная идея, но что, если это так? И если есть несколько симуляций, почему мы находимся в том, где Дональд Трамп становится кандидатом от республиканцев?»

Кто знает, нас наказывают или вдохновляют? Ясно одно: ни один ученый не предвидел приближения этой политической ситуации.

Ни один ученый тоже не может сказать нам, куда он идет.

Действительно ли образование - отличный эквалайзер? Возможно нет.

Вы тот, кто считает, что образование - великий уравнитель? Я был, пока не сел писать эту колонку. Но теперь я вынужден несколько иначе противостоять своему восприятию проблем Америки.

Заглавная статья Стефани Хейнс на этой неделе об образовании. И, как и практически все остальное, пандемия стала центром внимания, высветив давно существующие проблемы. Два из самых ярких открытий: школы являются важным средством ухода за детьми, и наша экономика не может полностью восстановиться без них - и они являются двигателями несправедливости. В то время как богатые семьи могут преодолеть проблемы государственного образования с помощью репетиторов или компьютеров, другие должны зависеть от своих районов, которые сильно различаются.

Если мы сможем исправить это неравенство, сможем ли мы решить одну из самых глубоких проблем Америки? Исследование за исследованием показывали, что экономическая мобильность - термин, используемый для определения способности людей продвигаться по экономической лестнице - является тенью того, что было 50 лет назад. От того, где вы родились и от кого, зависит ваши экономические возможности гораздо больше, чем два поколения назад. Проще говоря, американская мечта реализуется для меньшего числа людей. Так много болезней нации, от политической поляризации до расовой напряженности, могут быть связаны со стрессами, создаваемыми этой стагнацией возможностей.

Итак, как это исправить? Моим ответом было образование. И в этом есть логика. По мере того как западные экономики переходят на новый уровень - от производства к отраслям, основанным на знаниях, - образование имеет важное значение для распространения этих возможностей среди всех.

Но в статье в Atlantic «Лучшие школы не исправят Америку» предприниматель Ник Ханауэр задает интересный вопрос: если государственное образование испытывает трудности, то почему у учащихся государственных школ в богатых районах все хорошо? Это приводит к одному довольно очевидному выводу: более высокие местные налоговые поступления обеспечивают этим школам устойчивое финансирование.Но г-н Ханауэр идет еще дальше. Этот более высокий доход во многих отношениях важнее, чем школа.

«Научная литература по этому вопросу обширна, и единодушное мнение подавляющее. Чем ниже доход ваших родителей, тем ниже ваш вероятный уровень образования. Период, - пишет г-н Ханауэр. «Многочисленные исследования показали, что только около 20 процентов успеваемости учащихся можно отнести к учебе, тогда как около 60 процентов объясняются семейными обстоятельствами и, что наиболее важно, доходом.”

Получайте сообщения Monitor Stories, которые вам небезразличны, на свой почтовый ящик.

Другими словами, лучшая образовательная реформа могла бы вложить больше денег в карманы родителей - не за счет какой-либо государственной программы, а за счет повышения заработной платы и расширения возможностей. Поскольку общий рост заработной платы застопорился, и деньги концентрировались в меньшем количестве рук, государственные школы почувствовали последствия не только в виде неадекватных местных налоговых поступлений, но и в необходимости обслуживать менее экономически мобильные семьи.Вызовы укоренились. Соседи теряют надежду, поскольку экономическое развитие кажется более отдаленным.

Эти проблемы разделяют белые и цветные сообщества, консервативные сельские районы и либеральные городские районы. Однако они проявляются в разделении и указании пальцем. Долгое время я думал, что образование - это главный инструмент улучшения общества и устранения разрыва. Но, возможно, нам сначала нужно исправить брешь - найти лучшую основу для нового чувства справедливости и равноправия - чтобы повысить уровень образования.

Как наука может решить все наши проблемы?

Категория: Общество Опубликовано: 25 сентября 2013 г.

В мире достаточно риса, чтобы накормить каждого человека на планете семью порциями в день. Голод в мире - это результат человеческого поведения, а не неадекватной сельскохозяйственной науки. Public Domain Image, источник: Кристофер С. Бэрд.

Наука может не решить все наши проблемы. Хотя научное понимание может помочь бороться с такими вещами, как болезни, голод и бедность, при правильном применении, оно не делает это полностью и автоматически.Более того, во многих сферах жизни наука не может иметь большого влияния. Давайте посмотрим на некоторые из причин, почему это так.

Во-первых, существует огромная разница между знанием чего-либо и действиями в соответствии с этим. Наука занимается накоплением и пониманием наблюдений за физическим миром. Одно только это понимание не решает проблем. Отдельные люди должны действовать в соответствии с этим пониманием, чтобы помочь решить проблемы. Например, наука установила, что регулярные упражнения могут снизить риск сердечных заболеваний.Знать этот факт интересно, но это ничего не сделает для вашего личного здоровья, если вы не будете действовать в соответствии с этим и не будете заниматься физическими упражнениями. И это самая сложная часть. Читать статью о физических упражнениях несложно. Вступить в реальный распорядок регулярных упражнений труднее. В этом смысле наука действительно решает , а не задачи. Проблемы решаются только тогда, когда люди берут знания (или инструмент, или пилюлю, или что-то еще), предоставленные наукой, и используют их. Фактически, многие из самых больших проблем человечества вызваны бездействием, а не недостатком знаний.

Возьмем, к примеру, голод в мире. В настоящее время на Земле ежегодно производится достаточно продуктов питания, чтобы с комфортом прокормить каждого человека. Ежегодно в мире производится около 700 триллионов граммов риса. При семи миллиардах людей на планете, 365 дней в году и примерно 40 граммах на обычную порцию риса, на планете достаточно риса, чтобы накормить каждого до единого человека семью порциями риса каждый день. И это просто рис. Аналогичные цифры справедливы для пшеницы, кукурузы, мяса и т. Д.Наука проделала огромную работу за последние 50 лет, сделав фермы продуктивными. И все же миллионы людей в мире по-прежнему страдают от голода. Почему? Из-за действий. Если бы для решения проблем требовалась только наука, никто бы больше не голодал, потому что еды достаточно. Мы могли бы заполнить книги анализом человеческих действий, вызывающих голод в мире, если бы захотели, но давайте просто сосредоточимся на нескольких факторах, чтобы проиллюстрировать эту мысль. Большая часть пищи в мире просто тратится ленивыми людьми.Люди в богатых странах покупают больше еды, чем им нужно, поэтому большая часть их еды гниет, и ее нужно выбросить перед тем, как ее съесть. Или они складывают на тарелку больше еды, чем могли бы съесть, и большая часть еды оказывается в мусоре. Другой важный фактор - коррумпированные или некомпетентные правительства, которые накапливают еду среди избранных, плохо распределяют еду или отказываются применять современные методы ведения сельского хозяйства. Иногда тираны даже используют принудительный голод как способ покорить массы или наказать оппонентов.Наука может сделать акр сельскохозяйственных угодий чрезвычайно продуктивным, но она не может заставить диктатора вернуть еду, которую он украл у своего народа.

Во-вторых, наука может сказать нам только то, что существует, а не то, чего мы должны хотеть как люди. Наука может ответить на такие вопросы, как "повышается ли средняя глобальная температура?" но никогда не может ответить на такие вопросы, как «что делать людям с глобальным потеплением?» Такой вопрос действительно зависит от того, чего хотят люди. Некоторые люди хотят быть свободными, чтобы наслаждаться пожирающими бензином грузовиками, независимо от того, какое долгосрочное воздействие это может иметь на окружающую среду, в то время как другие хотят заставить всех отказаться от такой свободы, чтобы защитить окружающую среду.Определение того, кто «прав» в таких дебатах, в значительной степени является вопросом этики, морали и общественного мнения; не наука. Если я лично придерживаюсь экологической стороны дебатов и разочарован тем, что страны не могут принять более строгие экологические законы, моя настоящая проблема в том, что слишком многие люди хотят чего-то отличного (свободы) от того, что я хочу (экологический контроль). Наука может создавать автомобили, которые выделяют меньше загрязняющих веществ, но она не может заставить людей управлять этими машинами. Нужны законы, чтобы заставить людей водить экологически чистые автомобили, а законы - это просто письменные пожелания большинства людей (или диктаторов).

Многие из «проблем», которые обсуждаются в политической сфере, на самом деле вообще не являются проблемами в научном смысле. Это просто столкновение человеческих желаний: одна большая фракция хочет одного, а другая - другого. В таких случаях никто на самом деле не «прав» в научном смысле (хотя пылкие сторонники обычно убеждены, что они всегда правы, а их оппоненты всегда неправы). Например, что лучше: позволить свободному рынку управлять национальной системой здравоохранения или правительство должно взять на себя управление? Ответ на этот вопрос действительно зависит от того, как вы определяете «лучше», что полностью зависит от того, чего вы лично хотите.Для людей, которые хотят свободы превыше всего, «лучше» будет означать, что свободный рынок предоставит медицинскую помощь. Для людей, которые хотят единой системы, которая не позволит людям провалиться сквозь трещины, «лучше» может означать централизованную медицину. Дело в том, что ни одна из сторон дискуссии не «лучше» в научном смысле, поэтому наука никогда не сможет решить эту проблему. Наука может спасти больше жизней благодаря медицинским открытиям и даже упростить бюрократию в сфере здравоохранения, но она не может определить, лучше ли государственное или рыночное здравоохранение, потому что «лучше» настолько субъективно.Такая же ситуация существует для многих «проблем», обсуждаемых в политической сфере. По этой причине из ученых не получаются хороших политических лидеров. Роль политических лидеров состоит в том, чтобы выяснять и выполнять нужды людей, для чего наука в принципе не оборудована.

Наконец, многие области жизни просто слишком нефизичны, чтобы наука могла их удовлетворительно исследовать. Любовь, ненависть, отношения, поэзия, искусство, музыка, литература и духовность - все это за пределами науки.Любые проблемы, возникающие в этих областях, не могут быть полностью решены наукой.

Темы: здравоохранение, политика, наука в политике, мировой голод

Как Google планирует решить проблему искусственного интеллекта

Для этого потребуется программное обеспечение DeepMind, чтобы исследовать за пределами упорядоченного мира черных и белых камней Go. Ему нужно разобраться с грязным реальным миром - или начать с мрачного, пиксельного приближения к нему. Смоделированный мир DeepMind называется Лабиринт, и компания использует его, чтобы решать все более сложные задачи, такие как навигация по лабиринтам.Это должно подтолкнуть исследователей DeepMind к тому, чтобы научиться создавать еще более умное программное обеспечение, и подтолкнуть программное обеспечение к тому, чтобы научиться решать более сложные решения и проблемы. Они делают это, используя методы, продемонстрированные в AlphaGo и более раннем программном обеспечении DeepMind, которые научились играть в игры Atari, созданные в стиле 80-х годов, такие как Space Invaders, лучше, чем это мог бы сделать человек. Но чтобы добиться успеха, Хассабису также придется изобретать способ решения некоторых давних проблем в области искусственного интеллекта.

Самосовершенствование

Хассабис, 39 лет, большую часть своей жизни работал над вопросом, как создать интеллект.Вундеркинд, рано окончивший среднюю школу, чтобы сделать успешную карьеру в индустрии видеоигр, позже он получил докторскую степень в области нейробиологии и опубликовал громкие исследования памяти и воображения.

Хассабис стал соучредителем DeepMind в 2010 году, чтобы передать кое-что из того, что он узнал о биологическом интеллекте, на машины. Компания раскрыла программное обеспечение, которое научилось осваивать игры Atari в декабре 2013 года, а в начале 2014 года оно было приобретено Google за сумму, которая, как сообщалось, составляла 400 миллионов фунтов стерлингов, что на тот момент составляло более 600 миллионов долларов (см. «Google Intelligence Designer»).DeepMind быстро расширился, наняв десятки исследователей и опубликовав множество статей на ведущих конференциях по машинному обучению и искусственному интеллекту. В январе этого года стало известно о существовании AlphaGo и о том, что в октябре 2015 года она победила лучшего игрока в го Европы. Ранее в этом месяце AlphaGo победила 18-кратного чемпиона мира Ли Седола (см. «Пять уроков исторической победы AlphaGo»).

Демис Хассабис возглавляет группу внутри Google, которая занимается «разведкой». Игры для Atari

и го очень разные, но DeepMind применил один и тот же подход, вдохновленный тем, как животных можно обучать новым трюкам, используя награды и наказания от тренера.В так называемом обучении с подкреплением программное обеспечение запрограммировано на исследование новой среды и корректировку ее поведения для увеличения своего рода виртуального вознаграждения.

Программное обеспечение DeepMind для Atari, например, было запрограммировано только с возможностью управления и просмотра игрового экрана и желанием увеличить счет. Для десятков игр достаточно нескольких часов практики, чтобы программа подтянулась за счет собственных усилий и обыграла человека-эксперта.

AlphaGo сочетает обучение с подкреплением с другими компонентами, такими как система, которая научилась оценивать возможные ходы, анализируя десятки миллионов позиций на доске из игр опытными игроками в го, и механизм поиска, который выбирает наиболее многообещающие ходы.Но именно обучение с подкреплением позволило AlphaGo стать чемпионом мира, играя против себя миллионы раз.

Хассабис считает, что подход к обучению с подкреплением является ключом к тому, чтобы программное обеспечение для машинного обучения могло выполнять гораздо более сложные задачи, чем трюки, которые оно выполняет для нас сегодня, например, расшифровку слов или понимание содержания фотографий. «Мы не думаем, что просто наблюдения достаточно для интеллекта, вы также должны действовать», - говорит он. «В конце концов, это единственный способ по-настоящему понять мир.

Трехмерная среда DeepMind Labyrinth, созданная на основе клона шутера от первого лица Quake с открытым исходным кодом, призвана обеспечить следующие шаги в доказательстве этой идеи. Компания уже использовала его, чтобы бросить вызов агентам в игре, в которой они должны исследовать случайно сгенерированные лабиринты в течение 60 секунд, выигрывая очки за сбор яблок или поиск выхода (что приводит к другому случайно сгенерированному лабиринту). Для будущих задач может потребоваться более сложное планирование - например, изучение того, что ключи можно использовать, чтобы открывать двери.Компания также будет тестировать программное обеспечение другими способами и рассматривает возможность создания видеоигры Starcraft и даже покера. Но постановка все более сложных и сложных задач в Лабиринте в течение некоторого времени станет основным направлением исследований, говорит Хассабис. «Это должно быть хорошо в ближайшие пару лет», - говорит он.

Другие компании и исследователи, работающие над искусственным интеллектом, будут внимательно следить. Успех обучения с подкреплением DeepMind удивил многих исследователей машинного обучения.Этот метод был разработан в 1980-х годах и не оказался столь же широко полезным или очень мощным, как другие способы обучения программному обеспечению, - говорит Педро Домингос, профессор, занимающийся машинным обучением в Вашингтонском университете. DeepMind усилил эту известную технику, объединив ее с методом, называемым глубоким обучением, который недавно привел к большим успехам в том, насколько хорошо компьютеры могут декодировать информацию, такую ​​как изображения, и спровоцировал недавний бум технологий машинного обучения (см. «10 прорывных технологий 2013: Deep Учусь").

«То, что сделала DeepMind, впечатляет, - говорит Домингос. Но он также говорит, что еще слишком рано говорить о том, что то, что Хассабис считает ракетным двигателем, способным летать далеко за пределы сегодняшних результатов, на самом деле не является фейерверком на заднем дворе - недавняя череда впечатляющих результатов, возможно, не продлится долго. «Оптимизм Демиса в отношении обучения с подкреплением пока не оправдывается его послужным списком», - говорит Домингос. «Прогресс в машинном обучении и искусственном интеллекте не является линейным; у нас бывают всплески прогресса, а затем длительные периоды медленного прогресса.

Хассабис признает, что «многие» люди в его области сомневаются в потенциале обучения с подкреплением, но говорит, что они будут убеждены. «Чем дальше мы идем с этим, тем больше мы чувствуем, что наш тезис верен, и я думаю, что мы меняем всю область», - говорит он. «На наш взгляд, обучение с подкреплением в ближайшие два-три года станет таким же масштабным, как глубокое обучение».

Безопасность прежде всего

Результаты DeepMind на данный момент могут оправдать утверждение Хассабиса о том, что обучение с подкреплением скоро найдет много полезных приложений.Победа AlphaGo удивила профессиональных игроков в го и компьютерных ученых, потому что игра слишком сложна, чтобы ее можно было использовать с помощью программного обеспечения, которое в первую очередь полагается на расчет возможных результатов различных ходов - метод, который IBM DeepBlue использовала для победы над чемпионом мира по шахматам Гарри Каспаровым в 1997 году. у шахматиста за каждый ход 35 возможных ходов; в Go их 250. Возможных положений Go больше, чем атомов во вселенной. «Шахматы - это игра с расчетами», - говорит Хассабис.«Го слишком сложен, поэтому игроки используют свою интуицию. Совсем другое дело в классе. Вы можете думать об AlphaGo как о сверхчеловеческой интуиции, а не о сверхчеловеческом расчете ». Чемпион мира

по го Ли Седол делает обзор игры во время своего поражения в серии 4: 1 над программным обеспечением DeepMind AlphaGo.

Согласны ли вы с тем, что AlphaGo демонстрирует интуицию, но предоставление программному обеспечению возможности справляться с более сложными задачами, несомненно, может быть полезным. DeepMind работает с Национальной службой здравоохранения Великобритании над проектом, направленным на обучение программному обеспечению, чтобы помочь медицинскому персоналу выявлять признаки проблем с почками, которые обычно упускаются из виду и вызывают большое количество предотвратимых смертей.Группа также работает с бизнес-подразделениями Google, где, по словам Хассабиса, его технология может появиться в виде виртуальных помощников или улучшить системы рекомендаций, которые имеют решающее значение для таких продуктов, как YouTube (аналогичные системы также используются в некоторых рекламных продуктах Google).

Если заглянуть в будущее, DeepMind потребуется множество прорывов, чтобы продолжать двигаться к цели Хассабиса - раскрытию интеллекта, даже в ближайшие пару лет экспериментов внутри Лабиринта. Одна из наиболее важных недостающих частей - это трюк, называемый разбиением на части, который мозг человека и животных использует, чтобы справиться со сложностями мира.Хассабис объясняет это на примере необходимости ехать в аэропорт. Вы можете представить себе, как вы туда доберетесь, и выполнить этот план, не задумываясь, где именно поставить ноги, когда вы идете к двери, как повернуть ее ручку или контролировать каждое подергивание мышечных волокон. Мы можем планировать и предпринимать действия, работая с высокоуровневыми концепциями, которые скрывают многие детали, и адаптироваться к новым ситуациям, повторно комбинируя «фрагменты» или концепции, которые мы уже знаем. «Вероятно, это одна из самых серьезных проблем, оставшихся в ИИ», - говорит Хассабис.

Это проблема, над которой работают многие исследовательские группы, в том числе внутри Google. Но один необычный способ, которым DeepMind надеется решить эту проблему, - это изучение реального мозга. В компании работает команда нейробиологов под руководством известного исследователя Мэтью Ботвиника, который до конца прошлого года был профессором Принстона. В отличие от большинства исследований в области нейробиологии, его эксперименты нацелены не только на то, чтобы проинформировать, как DeepMind разрабатывает программное обеспечение, но и на то, как работает мозг.

В одном из недавних экспериментов была проверена теория Хассабиса о том, как человеческий мозг организует концепции с использованием стандартной процедуры, создающей ложные воспоминания.Он включает в себя представление испытуемым списка связанных слов, например «холод», «снег» и «лед». Люди часто ошибочно вспоминают, что слышали и другие связанные слова, например, «зима».

сотрудников DeepMind во время матча с Седолом в Сеуле в начале этого месяца.

«В моей шляпе машинного обучения я подумал, что это должно быть важным ключом к пониманию того, как такая концептуальная информация организована в мозгу», - говорит Хассабис. Команда DeepMind разработала теорию о том, как передняя височная доля мозга работает с концепциями, и подтвердила ее прогнозы, наблюдая за мозгами людей, выполняющих задачу памяти внутри сканера.Результаты могут помочь изменить то, как DeepMind проектирует свои искусственные нейронные сети для представления информации.

Другие вещи в списке DeepMind «для открытия» включают способ объединения исследований, проведенных в программном обеспечении, чтобы понять смысл текста, с его работой над агентами, которые бродят внутри Лабиринта - одна из возможностей - начать размещать знаки внутри виртуального пространства. . Хассабис говорит, что он также планирует «амбициозный» способ тестирования агентов, когда они будут готовы к более реалистичному миру, чем Лабиринт.В какой-то момент он хочет, чтобы программное обеспечение DeepMind взяло под свой контроль роботов, которых, по его словам, сдерживает неспособность программного обеспечения понимать мир. «Вокруг есть удивительные роботы, которые нельзя использовать в полной мере, потому что алгоритмов там нет», - говорит он.

Успех может вызвать серьезные философские и этические вопросы о том, что значит быть человеком, и о приемлемых вариантах использования искусственного интеллекта. Хассабис говорит, что поощряет обсуждение возможных рисков, связанных с этой технологией.(Хотя он также с удовлетворением отмечает, что физик Стивен Хокинг перестал предупреждать о том, что искусственный интеллект может уничтожить людей после встречи с Хассабисом; основатель Tesla Илон Маск, который сравнил исследования искусственного интеллекта с «вызовом демона», также получил анти- Ободряющий разговор.) DeepMind имеет внутренний совет по этике, состоящий из философов, юристов и бизнесменов. Хассабис говорит, что их имена, вероятно, будут раскрыты «в ближайшее время», и что он также работает над созывом аналогичного внешнего совета, совместно используемого несколькими компьютерными компаниями.

Инженеры DeepMind пока не нуждаются в советах по этике при планировании новых экспериментов, говорит Хассабис. «Мы и близко не подошли к тому, о чем мы бы беспокоились», - говорит он.

1 Comment

Add Yours →

Добавить комментарий