Zoosystematica Rossica — Домашняя страница
Zoosystematica Rossica — международный рецензируемый научный журнал открытого доступа, освещающий все аспекты систематической зоологии. Он был основан в 1992 году выдающимся российским систематиком Изяславом Кержнером (1936‒2008). Язык журнала английский.
Учредитель и издатель: Зоологический институт РАН, Санкт-Петербург, Университетская наб., 199034, Россия
ISSN: 2410-0226 (онлайн), 0320-9180 (печать).
Цели и область применения
В журнале публикуются статьи обо всех группах животных, как существующих, так и ископаемых, со всего мира. Основное внимание уделяется описанию новых таксонов, ревизиям и обзорам, номенклатуре, теориям и методам таксономии и филогении, таксономической морфологии, интересным новым фаунистическим записям, каталогам и контрольным спискам, идентификационным ключам, филогенетическим отношениям и зоогеографии.
Статьи о фауне публикуются ограниченно и только в том случае, если они содержат новые сведения о крупных географических районах и имеют важное значение для зоогеографии или таксономии.
Частота публикации
С 2018 года Zoosystematica Rossica перешла на модель непрерывной публикации (CP), позволяющую немедленно публиковать статью, как только она будет готова. Таким образом, утвержденная статья не должна ждать, пока будет завершен конкретный выпуск журнала, обеспечивая лучший сервис для авторов и читателей, обеспечивая более быструю публикацию в научном сообществе. Журнал продолжит набор статей для двух выпусков в год со сроками публикации в конце июня и в конце декабря. Тем не менее, онлайн-сайт журнала будет постоянно пополняться в течение всего года. Когда срок выпуска выпуска истек, он закрывается, и начинается подача следующего выпуска. Эта модель позволяет быстрее публиковать статьи, которым больше не нужно ждать завершения выпуска, полностью следуя новшествам открытий, предоставляя номенклатурный приоритет новым названиям таксонов и позволяя авторам видеть свою работу опубликованной как можно скорее.
Реферирование, индексирование и архивирование
Все бумаги зарегистрированы в Официальный реестр зоологической номенклатуры (ZooBank) и хранится в Цифровой репозиторий Zenodo в соответствии с требованиями к онлайн-публикациям, которые изложены в поправках МКЗН к статьям 8, 9, 10, 21 и 78 Международного кодекса зоологической номенклатуры. Любой номенклатурный акт, опубликованный в журнале, вступает в силу сразу после публикации в сети Интернет соответствующей статьи.
Журнал индексируется в: биологические рефераты, БИОСИС Превью, перекрестная ссылка, Размеры, ЭБСКО, электронная библиотека, Российский индекс научного цитирования Web of Science, Скопус, Зоологическая запись.
Адрес редакции
Зоологический институт Российской академии наук, Университетская наб., д. 1, Санкт-Петербург, д. 199034, Россия
Связаться с редакторами (включая материалы MS): zoosystematica@gmail.
com
Моделирование притока фосфора в Можайское водохранилище с помощью гидрологической модели HYPE | Ясинский
1. Алюшинская Н., Анискина Л., Ивашинцова Л. (1962). Весенний сток рек бассейна Северной Двины и его прогнозы. Ленинград: Гидрометеоиздат. (на русском).
2. Антохина Е., Жук В. (2011). Приложение IMC ECOMAG для моделирования стока с водосборных бассейнов различной площади. Водное хозяйство в России: проблемы, технологии, управление, № 4, 17–32. (на русском).
3. Арсено Р., Алкан Р.Т. (2014). Сравнение алгоритмов стохастической оптимизации при калибровке гидрологической модели. Journal of Hydrologic Engineering, № 7 (19), 17–32, DOI:10.1061/(asce)he.1943-5584.0000938
4. Айзель Г., Варенцова Н., Ерина О., Соколов Д., Курочкина Л., Морейдо В. ( 2019). OpenForecast: первая в России система оперативного прогнозирования стока с открытым исходным кодом. Вода, 11(8), 1546, DOI: 10.3390/w11081546.
5. Коул Т.
и Уэллс С. (2006). «CE-QUAL-W2: двумерная усредненная модель гидродинамики и качества воды, версия 3.5», отчет с инструкциями EL-06-1, Центр инженерных и научно-исследовательских разработок армии США, Виксбург, штат Массачусетс.
6. Даценко Ю. (2007) Эвтрофикация водоемов. Гидрологические и гидрохимические аспекты. Москва: ГЕОС. (на русском).
7. Даценко Ю.В. (2019). Моделирование качества воды водохранилища с использованием функции распределения времени пребывания водных масс. Вестник Московского университета, серия 5, география, № 1, 93–96. (на русском языке с аннотацией на английском языке).
8. Даценко Ю., Пуклаков В. (2010). Моделирование роста фитопланктона в Можайском водохранилище. Вестник Московского университета, серия 5, география, № 3, 1–7. (на русском языке с аннотацией на английском языке).
9. Эдельштейн К. (1995) Моделирование режима фосфора в долинном водохранилище. Издательство Московского университета. (на русском).
10. Эдельштейн К.
, Соколова Т., Быков В. (1978). Водохранилища водной системы Москвы-реки. Комплексные исследования водохранилищ, Вып. 4. М.: Изд-во Московского университета. (на русском).
11. Гельфан А. Густафссон Д., Мотовилов Ю., Археймер Б., Калугин А., Крыленко И., Лавренов А. (2017). Влияние изменения климата на водный режим двух великих арктических рек: моделирование и вопросы неопределенности. Изменение климата, № 3 (141), 499–515, DOI 10.1007/s10584-016-1710-5.
12. Герасимова М. (2019 г.). Система классификации почв России: к следующему сближению. Евразийское почвоведение, (52), 25–33. (на русском).
13. Гупта Х., Клинг Х., Йилмаз К., Мартинес Г. (2009). Разложение среднеквадратичной ошибки и критериев эффективности NSE: последствия для улучшения гидрологического моделирования. Журнал гидрологии, № 1–2 (377), 80–91, DOI: 10.1016/j.jhydrol.2009.08.003.
14. Кременецкая Е., Белова Д., Соколов Д., Ломова Д. (2015). Особенности образования и трансформации органического вещества Можайского водохранилища в условиях маловодья.
Водные ресурсы, № 1 (42), 71–84. (на русском языке с аннотацией на английском языке).
15. Левковский Э., Губер А. (2008). Расчет дифференциальной пористости по свойствам твердой фазы грунта. Вестник ОГУ, № 85, 108–113. (на русском языке с аннотацией на английском языке).
16. Линденшмидт К. (2006). Влияние сложности на чувствительность параметров и неопределенность модели при моделировании качества речной воды. Экологическое моделирование, № 1–2 (190), 72–86, DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2005.04.016
2010). Разработка и тестирование модели качества воды HYPE (Hydrological Predictions for the Environment) для различных пространственных масштабов. Гидрологические исследования, № 3–4 (41), 295–319, DOI: 10.2166/nh.2010.007.
18. Ли С., Чарльз К., Дегре А. (2013). Различные методы пространственной интерполяции данных об осадках для оперативной гидрологии и гидрологического моделирования в масштабе водораздела: обзор. Биотехнологии, агрономия, общество и окружающая среда, № 2 (17), 392–406.
19. Мартынова М.В. (1979) Роль донных отложений в круговороте азота и фосфора Можайского водохранилища. В кн.: Процессы формирования качества воды в водоемах водоснабжения. Москва: МГУ, 49–65. (на русском).
20. Мориаси Д., Арнольд Дж., Лью М., Бингнер Р., Хармел Р., Вейт, Т. (2007) Руководство по оценке моделей для систематической количественной оценки точности моделирования водоразделов. Труды АСАБЭ, № 3 (50), 885–900.
21. Мотовилов Ю., Сучкова К., Эдельштейн К., Пуклаков В., Ерина О., Соколов Д. (2018). Моделирование генетических компонентов речного стока с использованием гидрохимического метода идентификации водных масс. Водные ресурсы, (45), 135–145. (на русском языке с аннотацией на английском языке).
22. Перс С. (2014). Код HYSS и HYPE — обзор HYSS – Система гидрологического моделирования HYPE – Гидрологические прогнозы для окружающей среды Часть 1 Введение в код HYSS и HYPE. [онлайн] Доступно по адресу: https://hypeweb.smhi.se/wp-content/uploads/2019/04/HYSS_HYPE_code_overview.
pdf [Проверено 13.12.2019]
23. Разработчики PyKrige. (2018). Документация PyKrige. Выпуск 1.4.0 2018. [онлайн] Доступно по адресу: https://buildmedia.readthedocs.org/media/pdf/pykrige/latest/pykrige.pdf [Проверено 14.12.2019]
24. Соколов Д., Ерина О., Эдельштейн К. (2016). Изменчивость гидрологических и гидрохимических характеристик в стратифицированном водоеме. Вестник Московского университета, серия 5, география, № 5, 61–68. (на русском языке с аннотацией на английском языке).
25. Миссия по радиолокационной топографии космического корабля Геологической службы США (SRTM) [онлайн]. Доступно по адресу: https://earthexplorer.usgs.gov/. [Доступ 12.12.2019]
26. Васим М., Мани Н., Андиего Г., Усман М. (2017). Обзор критериев соответствия гидрологическим моделям. Международный исследовательский журнал инженерии и технологий (IRJET), 11 (04), 1765–1772.
27. Сюй К. (2002). Учебник гидрологических моделей. Упсальский университет, Швеция.
28. Ясинский Н.