Окружающий мир 1 класс ответы федотова: ГДЗ рабочая тетрадь по окружающему миру 1 класс Трафимов Федотова

Содержание

ГДЗ «Окружающий мир 1 класс». Федотова, Трафимова, Трафимов. Тетрадь для самостоятельной работы. Ответы на задания, решебник

Рабочая тетрадь, а если точнее — тетрадь для самостоятельной работы по предмету Окружающий мир за первый класс, авторы О.Н.Федотова, Г.В.Трафимова, С.А.Трафимов, 2015 года издания (2-е издание). Эта тетрадь входит в программу Перспективная начальная школа. В пособии содержится иллюстрированный материал для работы первоклассника в школе и дома. Задания довольно простые, но все-таки у некоторых учеников и их родителей бывают проблемы с ответами. В учебнике дается не весь материал, и первокласснику пригодится умение искать решения поставленных задач в хрестоматии, энциклопедиях или интернете. В этом решебнике мы постараемся не только выложить гдз, но и дать развернутые ответы на задания, где это необходимо. Готовые домашние задания в этом решебнике, как и все на нашем сайте, проверены и одобрены учителем.

Если все-таки что-то будет не понятно или возникнут вопросы, задавайте в комментриях.

Выберите страницу тетради:список страниц ↓↓↓34-56-78-910-1112-1314-1516-1718-1920-2122-2324-2526-2728-2930-3132-3334-3536-3738-39

Страница 3-5. Что нас окружает?

Задание 2. Назови одним словом изделия в каждом ряду рисунков. Дополни ряды. Нарисуй или назови свой ряд предметов.

Ответ: В 1 ряду изделия — игрушки, во 2м — одежда, в 3м — посуда. Дорисуем ряд «фрукты».

Задание 3. Представь, что ты загораешь на солнышке. Расскажи, что ты видишь, слышишь, чувствуешь. Раскрась солнце и нарисуй на небе облако.

Ответ: Я лежу на полянке и загораю на солнышке. В округ зеленая трава и цветы. За полянкой — деревня и пруд. Я слышу шелест травы, гогот гусей в деревне, пение птиц и гул проезжающего вдали грузовика. Ч чувствую, как солнечные лучи пригревают мою кожу, а теплый ветерок щекочет и развивает волосы.

Страница 6-9. Мы познаём мир. Органы чувств

Задание 4. Отметь галочкой те рисунки, где изображены издающие звуки предметы. Какие из них можно назвать изделиями? Раскрась рисунки с изделиями. Подчеркни тот орган чувств, который помогает тебе слышать.

Ответ: Петушок поет, дятел стучит, кузнечик стрекочет, телефон звонит. Помогает слышать звуки ухо.

Задание 6. Отметь рисунки сладких продуктов питания красной галочкой, кислых — синей, горьких — черной, соленых — зеленой галочкой. С помощью какого органа чувств ты все это узнаешь? Ответ: язык. А как называется это чувство? Ответ: чувство вкуса.

Задание 7. Можно ли сосульку назвать изделием человека? Ответ: нет.
Как ты определяешь, что чай горячий, а лед холодный? Ответ: определяем, поднеся руку к предмету.

Соедини красной линией изображения твердых предметов, а зеленой — мягких. Какие органы чувств помогают тебе это определить? Ответ: кожа (осязание), глаза (зрение).

Страница 10-17. Живая природа

Задание 8. Чем отличаются рисунки в каждой паре? Ответ: один из рисунков в каждой паре — изделие человека, второй — животное.
Почему один из рисунков остался без пары? Ответ: потому что животного «чебурашки» в природе не существует, это выдумка человека.

Задание 9. Раздай животным цветные входные билеты в эти дома.

В первом доме — насекомые: божья коровка, жук.
Во втором доме — птицы: дятел, аист.
В третьем доме — млекопитающие: волк и грызун (не совсем понятно, то ли крыса, то ли бобер).

Задание 10. Расскажи о своем любимом животном.

У нас на сайте множество рассказов, докладов и презентаций о животных, любой из них подойдет как для рассказа, так и для общего развития ребенка: рассказы о животных >>

Задание 12. Отметь цветной галочкой изделия человека. Что общего у этих рисунков с остальными? Ответ: на остальных тоже изображены животные. Каким словом можно назвать всех нарисованных животных? Ответ: насекомые.

Задание 13. …Какого условного знака не хватает для того, чтобы отметить все рисунки? Ответ: знака для кустарника.

Задание 15. Назови нарисованные части томата. Сколько их? Нарисовано 4 части: корень, цветы, листья, плоды. Есть еще 5-я часть — стебель.

Задание 16. Отметь галочкой рисунки тех растений, листья которых человек использует в пищу.

Ответ немного спорный, даже учителя к единому ответу прийти не могут. Салат, укроп, капуста и лук — это однозначно галочка. А вот листья крапивы, смородины и одуванчика используют в пищу, но скорее в лечебных целях, чем для пропитания.

Страница 18-19. Осенняя пора

Страница 20-23. Дневник наблюдений

Задание 19. Раскрась листья так, как они выглядят осенью.

Серая вторичная бумага этой тетради не совсем располагает к приятному раскрашиванию, но все же задание есть задание. А посмотреть, как выглядят листья разных деревьев осенью, вы можете на страничке: деревья и кустарники осенью >>

Найти информацию о зимующих и перелетных птицах можно в атласе-определителе животных «От земли до неба» в разделе птицы >>

Страница 24-31. Пришла зима

Задание 23. Предложи условное обозначение, предупреждающее об опасности при спуске с гор. Отметь этим значком опасные ситуации. Нужно ли поставить такой знак у ваших горок?

Ответ: Не нужно. На опасных горках кататься нельзя.

Задание 24. Расскажи о труде людей в зимнее время.

Зимой люди не сидят без работы. В городе нужно убирать снег с дорог и тротуаров. В селах — ухаживать за домашним скотом. В полях сооружают снегозадерживающие ограждения, чтобы озимая пшеница не замерзла и чтобы весной в земле было достаточно влаги.

Задание 25. Раскрась рисунки тех зверей, которые не запасают корм на зиму.

Ответ: еж и медведь впадают в спячку, они не запасают корм. А вот барсук хоть и впадает в спячку, но корм все равно запасает. Лиса и волк зимой охотятся и тоже не запасают корм. Не запасает корм и заяц, он зимой питается сухой травой, выкопанной из-под снега, и корой молодых деревьев.

Задание 28. Назови птиц и подпиши их названия (можно одной первой буквой).

Ответ слева направо: воробей, снегирь, сорока, дятел, голубь, поползень, синица, ворона.

Задание 29. Знаешь ли ты этих водных обитателей? Напиши в кружках нужные номера. Расскажи, как зимуют эти животные.

Лягушка и улитка зарываются в землю и впадают в спячку (анабиоз).
Рыбы зимуют на глубине рек и озер, где вода не промерзает.
Раки забираются под коряги, в норы под водой и впадают в анабиоз.

Страница 32. Наступила весна. Страница 33-35. Дневник наблюдений.

Задание 33. Расскажи, как выглядит цветок растения.

У мать-и-мачехи цветки желтые, с множеством мелких лепестков.

Цветы первоцвета желтоватые, как будто торчащие из длинной трубочки.

Цветки ветреницы маленькие, с 5-6 овальными лепестками. Бывают белого, желтого и других цветов.

У перелески цветы голубые, в остальном похожи на ветреницу.

У прострела цветки от светло-желтых до фиолетовых, с крупными лепестками, пушистыми снаружи, серединка цветка желтая.

Цветки хохлатки — розовые или голубые трубочки.

Задание 34. Найди гнездо для каждой птицы.

Найти гнездо легко, собрав 2 половинки пазла.

Нарисуй гнездо кукушки, которая подбрасывает яйца в чужие гнезда.

На фото гнездо кукушки. Рисуем нечто похожее:

Страница 36-39. В лес по ягоды пойдем

Задание 35. Рассмотри рисунки ягод. Обведи красным карандашом рисунки растений, которые опасны для здоровья. Назови их.

Ответ: Ядовиты цветки ландыша (верхний левый угол), вороний глаз (в первом ряду второй слева), волчье лыко (внизу слева).
Съедобные: малина, голубика, клюква, рябина, земляника, черника.

Задание 36. Какие грибы растут в вашей местности?

Приклеиваем рисунки: Подберезовик, подосиновик, маслята, белый гриб, лисички, опята. Несъедобные грибы: мухомор, бледная поганка, ложный опенок.

Подробнее о грибах в атласе-определителе грибов >> и Детям о грибах съедобных и несъедобных с фотографиями >>

Задание 38. Что дети делают неправильно?

1. Разводят костер в лесу.
2. Разоряют птичьи гнезда.
3. Ломают муравейник.
4. Рвут полевые цветы.

ГДЗ по Окружающему миру за 1 класс с готовыми онлайн ответами

Окружающий мир 1 класс Школа 2100 Вахрушев А. А.

Авторы: Вахрушев А.А. Бурский О.В.

Издательство: Баласс Школа 2100 2012

Тип: Решебник

Окружающий мир 1 класс рабочая тетрадь Лихолат Т.В.

Автор: Лихолат Т.В.

Издательство: Вентана-граф 2014

Тип: Решебник

Окружающий мир 1 класс тетрадь для самостоятельной работы Федотова О. Н.

Авторы: Федотова О.Н. Трафимов С.А.

Издательство: Академкнига Перспективная начальная школа 2016

Тип: Решебник

Окружающий мир 1 класс рабочая тетрадь Саплина Е.В.

Авторы: Саплина Е.В. Саплин А.И.

Издательство: Дрофа Ритм 2018

Тип: Решебник

Окружающий мир 1 класс Дмитриева Н. Я.

Авторы: Дмитриева Н.Я. Казаков А.Н.

Издательство: Фёдоров 2013

Тип: Решебник

Окружающий мир 1 класс Н.Ф. Виноградова

Автор: Н.Ф. Виноградова

Издательство: Вентана-граф Начальная школа XXI века 2016

Тип: Решебник

Окружающий мир 1 класс рабочая тетрадь Школа 2100 Вахрушев А. А.

Авторы: Вахрушев А.А. Бурский О.В.

Издательство: Баласс Школа 2100 2015

Тип: Решебник

Окружающий мир 1 класс рабочая тетрадь Чудинова Е.В.

Автор: Чудинова Е.В.

Издательство: Вита-Пресс 2018

Тип: Решебник

Окружающий мир 1 класс Плешаков А.А.

Авторы: Плешаков А. А. Новицкая М.Ю.

Издательство: Просвещение Перспектива 2017-2020

Тип: Решебник

Окружающий мир 1 класс самостоятельные и итоговые работы Вахрушев А.А.

Авторы: Вахрушев А.А. Бурский О.В.

Издательство: Баласс Школа 2100 2015

Тип: Решебник

Окружающий мир 1 класс Чудинова Е.В.

Авторы: Чудинова Е. В. Букварёва Е.Н.

Издательство: Вита-Пресс 2018

Тип: Решебник

Окружающий мир 1 класс рабочая тетрадь Плешаков А.А.

Автор: Плешаков А.А.

Издательство: Просвещение Школа России 2016

Тип: Решебник

Окружающий мир 1 класс рабочая тетрадь Дмитриева Н.Я.

Авторы: Дмитриева Н.

Я. Казаков А.Н.

Издательство: Фёдоров 2016

Тип: Решебник

Окружающий мир 1 класс тесты Плешаков А.А.

Авторы: Плешаков А.А. Новицкая М.Ю.

Издательство: Просвещение Перспектива 2018-2020

Тип: Решебник

Окружающий мир 1 класс рабочая тетрадь О.Т. Поглазова

Авторы: О. Т. Поглазова В.Д. Шилин

Издательство: Ассоциация 21 век Гармония 2016

Тип: Решебник

Окружающий мир 1 класс проверочные работы Чудинова Е.В.

Авторы: Чудинова Е.В. Букварёва Е.Н.

Издательство: Вита-Пресс 2018

Тип: Решебник

Окружающий мир 1 класс Саплина Е.В.

Авторы: Саплина Е. В. Саплин А.И.

Издательство: Дрофа Ритм 2018

Тип: Решебник

Окружающий мир 1 класс Г.Г. Ивченкова

Авторы: Г.Г. Ивченкова И.В. Потапов

Издательство: Аст/Астрель Планета знаний 2012

Тип: Решебник

Окружающий мир 1 класс рабочая тетрадь Плешаков А. А.

Авторы: Плешаков А. А. Новицкая М. Ю.

Издательство: Просвещение Перспектива 2017-2020

Тип: Решебник

Окружающий мир 1 класс Федотова О.Н.

Авторы: Федотова О.Н. Трафимова Г.В.

Издательство: Академкнига Перспективная начальная школа 2017

Тип: Решебник

Окружающий мир 1 класс Поглазова О.Т.

Авторы: Поглазова О. Т. Шилин В.Д.

Издательство: Ассоциация 21 век Гармония 2014

Тип: Решебник

Окружающий мир 1 класс проверочные работы Плешаков А.А.

Авторы: Плешаков А.А. Плешаков С.А.

Издательство: Просвещение Школа России 2017

Тип: Решебник

Окружающий мир 1 класс контрольно-измерительные материалы Яценко И. ф.

Автор: Яценко И.ф.

Издательство: ВАКО 2016

Тип: Решебник

Окружающий мир 1 класс тесты Плешаков А.А.

Авторы: Плешаков А.А. Гара Н.Н.

Издательство: Просвещение Школа России 2017

Тип: Решебник

Окружающий мир 1 класс рабочая тетрадь Виноградова Н. Ф.

Автор: Виноградова Н.Ф.

Издательство: Вентана-граф Начальная школа XXI века 2107

Тип: Решебник

Окружающий мир 1 класс рабочая тетрадь Литвиненко С.В.

Автор: Литвиненко С.В.

Издательство: Вентана-граф Начальная школа XXI века 2016

Тип: Решебник

Окружающий мир 1 класс проверочные и диагностические работы Ивченкова Г. Г.

Авторы: Ивченкова Г.Г. Потапов И.В.

Издательство: Дрофа Планета знаний 2018

Тип: Решебник

Окружающий мир 1 класс контрольно-измерительные материалы Глаголева Ю.И.

Авторы: Глаголева Ю.И. Архипова Ю.И.

Издательство: Просвещение Школа России 2017

Тип: Решебник

Окружающий мир 1 класс Плешаков А. А.

Автор: Плешаков А.А.

Издательство: Просвещение Школа России 2017

Тип: Решебник

Окружающий мир 1 класс рабочая тетрадь Ивченкова Г.Г.

Авторы: Ивченкова Г.Г. Потапов И.В.

Издательство: Дрофа Планета знаний 2017

Тип: Решебник

Окружающий мир 1 класс рабочая тетрадь В. А. Самкова

Авторы: В.А. Самкова С.Н. Новикова

Издательство: Русское слово Начальная инновационная школа 2020

Тип: Решебник

Окружающий мир 1 класс В.А. Самкова

Авторы: В.А. Самкова Н.И. Романова

Издательство: Русское слово Начальная инновационная школа 2019

Тип: Решебник

Окружающий мир 1 класс рабочая тетрадь Соколова Н. А.

Автор: Соколова Н.А.

Издательство: Экзамен УМК 2020

Тип: Решебник

Окружающий мир 1 класс тетрадь для практических работ Е.М. Тихомирова

Автор: Е.М. Тихомирова

Издательство: Экзамен УМК 2021

Тип: Решебник

Окружающий мир 1 класс тетрадь для проверочных работ Н. Ф. Виноградова

Автор: Н.Ф. Виноградова

Издательство: Вентана-граф Начальная школа XXI века 2021

Тип: Решебник

Окружающий мир 1 класс А.А. Вахрушев

Авторы: А.А. Вахрушев О.В. Бурский

Издательство: Бином Лидер-кейс 2020

Тип: Решебник

Окружающий мир 1 класс Итоговые работы А. А. Вахрушев

Авторы: А.А. Вахрушев О.В. Бурский

Издательство: Бином Лидер-кейс 2020

Тип: Решебник

Окружающий мир 1 класс рабочая тетрадь А.А. Вахрушев

Авторы: А.А. Вахрушев О.В. Бурский

Издательство: Бином Лидер-кейс 2020

Тип: Решебник

Поиск материала «Окружающий мир, 1 класс, Методическое пособие, Федотова О.Н., Трафимова Г.В., Трафимов С.А., 2012» для чтения, скачивания и покупки

Ниже показаны результаты поиска поисковой системы Яндекс. В результатах могут быть показаны как эта книга, так и похожие на нее по названию или автору.

Search results:

Окружающий мир. 1 класс. Методическое пособие — Федотова…
1 класс. Методическое пособие — Федотова О.Н., Трафимова Г.В., Трафимов С.А. Методическое пособие для учителей по курсу «Окружающий мир» (1 класс) учебно-методического комплекта «Перспективная начальная школа» разработано на основе требований Федерального государственного образовательного стандарта начального общего образования (стандарта второго поколения) и программы по учебным предметам, с учетом особенностей дидактического обеспечения курса (учебника, хрестоматии, рабочей тетради для…
11klasov.net
Окружающий мир 1 класс. Методическое пособие. Федотова…
Главная Учебники 1 класс Окружающий мир 1 класс. Методическое пособие. Федотова О.Н., Трафимова Г.В. Твитнуть.
Ценностные ориентиры содержания образования 8 Личностные, метапредметные и предметные результаты освоения учебного предмета в 1 классе 9 Содержание учебного предмета «Окружающий мир» 12 Тематическое планирование 15 Основные виды учебной деятельности обучающихся в 1 классе 17 Система заданий, ориентированных на формирование УУД обучающихся 1 класса 19 Материально-техническое…
znayka.win
Купить эту книгу
Канцтовары
Канцтовары: бумага, ручки, карандаши, тетради. Ранцы, рюкзаки, сумки. И многое другое.
my-shop.ru
Окружающий мир. 1 класс — Федотова , Трафимова
1 класс — Федотова , Трафимова. Учебник разработан в соответствии с концепцией «Перспективная начальная школа» и требованиями новых образовательных стандартов. Учебник начинает интегрированный курс образовательной области «Человек и окружающий мир». Процесс познания окружающего мира в 1-м классе строится посредством предъявления ребенку системы экспериментальных заданий. Задания, построенные в игровой форме, ориентируют детей на наблюдение и непосредственное практическое взаимодействие с…
11klasov.net
Окружающий мир. 1 класс. Методическое пособие. Федотова…
1 класс. Методическое пособие. Федотова О.Н., Трафимова Г.В., Трафимов С.А. М.: 2012. — 112 с. Методическое пособие для учителей по курсу «Окружающий мир» (1 класс) учебно-методического комплекта «Перспективная начальная школа» разработано на основе требований Федерального государственного образовательного стандарта начального общего образования (стандарта второго поколения) и программы по учебным предметам, с учетом особенностей дидактического обеспечения курса (учебника, хрестоматии, рабочей тетради для. ..
to.alleng.org
Федотова методическое пособие окружающий мир 1 класс 2012
Название: Методическое пособие по окружающему миру. Класс: 1. Читать онлайн: Да. Скачать бесплатно: Да. Формат книги: jpg. Размер книги: 11,1 МБ.
Читать онлайн или скачать методическое пособие по окружающему миру для 1 класса под редакцией Федотовой 2012 года
gdz-online.ws
Окружающий мир. 1 класс. Тетрадь для самостоятельной работы.
Главная Учебники 1 класс Окружающий мир.
Тетрадь для самостоятельных работ является составной частью завершённой предметной линии учебников “Окружающий мир” системы “Перспективная начальная школа” В пособии содержится иллюстрированный материал для самостоятельной работы первоклассников в школе и дома.
znayka.win
Методическое пособие Окружающий мир 1 класс Федотова
Авторы: Федотова О.Н., Трафимова Г.В., Трафимов С.А. Язык: Русский Издательство: Академкнига/Учебник Год публикации: 2012 Формат: PDF Тип: Книга (электронный учебник) Страниц: 112. СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО Окружающий мир 1 класс Федотова PDF , DJVU, FB2, EPUB. Читать методическое пособие онлайн
11book.ru
Все книги Федотова О.Н.
Методическое пособие для учителей по курсу «Окружающий мир» (1 класс) учебно-методического комплекта «Перспективная начальная школа» разработано на основе требований Федерального государственного образовательного стандарта начального общего образования (стандарта второго поколения) и программы по учебным предметам, с учетом особенностей дидактического обеспечения курса (учебника, хрестоматии, рабочей тетради для ученика).
www.fb2mir.ru
Окружающий мир. 1 класс. Федотова , Трафимова
1 класс. Федотова , Трафимова. 3-е изд. — М.: 2010, — 80 с. Учебник разработан в соответствии с концепцией «Перспективная начальная школа» и требованиями новых образовательных стандартов. Учебник начинает интегрированный курс образовательной области «Человек и окружающий мир». Процесс познания окружающего мира в 1-м классе строится посредством предъявления ребенку системы экспериментальных заданий. Задания, построенные в игровой форме, ориентируют детей на наблюдение и непосредственное…
to.alleng.org
Книга: «Окружающий мир. 1 класс. Методическое пособие…»
Методическое пособие Академкнига/Учебник Методическое пособие для учителей по учебному предмету «Окружающий мир» (1 класс) системы «Перспективная начальная школа» разработано на основе требований федерального государственного образовательного стандарта начального
Автор(ы)Федотова Ольга Нестеровна,Трафимов Сергей Анатольевич,Трафимова Галина ВладимировнаИздательствоАкадемкнига/УчебникISBN978-5-494-01644-7, 978-5-494-02282-0Количество страниц112Упаковкаобл — мягкий переплет (крепление скрепкой или клеем). ..
www.labirint.ru
Рабочая программа по окружающему миру. 1-4 класс | Рабочая…
— Федотова О.Н., Трафимова Г.В., Трафимов С.А. Методическое пособие для учителя 1, 2, 3, 4 кл.. — М.: Академкнига \ Учебник, 2013.
Рабочая программа внутрипредметного модуля «Мы и окружающий мир» к рабочей программе по окружающему миру для 1 класса. Программа модуля «Мы и окружающий мир» имеет ярко выраженный интегративный характер, соединяя в равной мере природоведческие, обществоведческие, исторические знания; даёт обучающемус…
nsportal.ru
Окружающий мир. 1 класс. Методическое пособие — Федотова…
1 класс. Методическое пособие — Федотова О.Н., Трафимова Г.В., Трафимов С.А. скачать бесплатно в формате PDF.
Методическое пособие для учителей по курсу «Окружающий мир» (1 класс) учебно-методического комплекта «Перспективная начальная школа» разработано на основе требований Федерального государственного образовательного стандарта начального общего образования (стандарта второго поколения) и программы по учебным предметам, с учетом особенностей дидактического обеспечения курса (учебника, хрестоматии. ..
school-textbook.com
Федотова, Трафимова Окружающий мир. 1 класс — Федотова…
Автор: Федотова, Трафимова Название: Окружающий мир. 1 класс — Федотова , Трафимова Формат: PDF Размер: 5,82 Мб Язык: Русский. Скачать по прямой ссылке. Учебник разработан в соответствии с концепцией «Перспективная начальная школа» и требованиями новых образовательных стандартов. Учебник начинает интегрированный курс образовательной области «Человек и окружающий мир». Процесс познания окружающего мира в 1-м классе строится посредством предъявления ребенку системы экспериментальных заданий.
www.psyoffice.ru
Федотова, Трафимова Окружающий мир. 1 класс — Федотова…
Автор: Федотова, Трафимова Название: Окружающий мир. 1 класс — Федотова , Трафимова Формат: PDF Размер: 5,82 Мб Язык: Русский. Скачать по прямой ссылке. Учебник разработан в соответствии с концепцией «Перспективная начальная школа» и требованиями новых образовательных стандартов. Учебник начинает интегрированный курс образовательной области «Человек и окружающий мир». Процесс познания окружающего мира в 1-м классе строится посредством предъявления ребенку системы экспериментальных заданий.
www.psyoffice.ru
Окружающий мир. 1 класс — Федотова , Трафимова » Читать или…
1 класс — Федотова , Трафимова: Учебник разработан в соответствии с концепцией «Перспективная начальная школа» и требованиями новых образовательных стандартов. Учебник начинает интегрированный курс образовательной области «Человек и окружающий мир». Процесс познания окружающего мира в 1-м классе строится посредством предъявления ребенку системы экспериментальных заданий. Задания, построенные в игровой форме, ориентируют детей на наблюдение и непосредственное практическое взаимодействие с…
school-textbook.com
Окружающий мир. 1 класс. Методическое пособие. Федотова…
Методическое пособие для учителей по курсу «Окружающий мир» (1 класс) учебно-методического комплекта «Перспективная начальная школа» разработано на основе требований Федерального государственного образовательного стандарта начального общего образования (стандарта второго поколения) и программы по учебным предметам, с учетом особенностей дидактического обеспечения курса (учебника, хрестоматии, рабочей тетради для ученика). Пособие помогает понять и использовать общую логику разворачивания содержания…
shollklass.ru
1 класс. Окружающий мир. Методическое пособие. Федотова…
Все учебники » Школьные предметы » Окружающий мир. 1 класс.
Методическое пособие для учителя содержит программу, тематическое и поурочное планирование.
Скачать/Читать online 1 класс.
kurokam.ru
Учебник Федотова, Трафимова: Окружающий мир. 1 класс
1 класс – разработан в соответствии с требованиями образовательного стандарта и ФГОС. Учебник Федотова, Трафимова: Окружающий мир. 1 класс реализует концепцию перспективного обучения. Учащиеся начинают знакомиться с понятием природы, окружающего мира и взаимодействия человека и общества, с учетом психологических особенностей юных школьников.
gdz-online.ws
Учебник Федотова хрестоматия окружающий мир 1 класс 2016
Автор: О. Н. Федотова, Г. В. Трафимова Название: Хрестоматия по окружающему миру Класс: 1 Читать онлайн: Да Скачать бесплатно: Да Формат книги: jpg Разм.
Читать онлайн или скачать хрестоматию по окружающему миру для 1 класса под редакцией Федотовой 2016 года
gdz-online.ws
Окружающий мир. 1 класс. Тетрадь для самостоятельной работы.
Тетрадь для самостоятельных работ является составной частью завершённой предметной линии учебников «Окружающий мир» системы «Перспективная начальная школа» В пособии содержится иллюстрированный материал для самостоятельной работы первоклассников в школе и дома.
СОДЕРЖАНИЕ Что нас окружает? 3 Мы познаём мир. Органы чувств 6 Живая природа 10 Осенняя пора 18 Дневник наблюдений 20 Пришла зима 24 Дневник наблюдений 28 Наступила весна 32 Дневник наблюдений 33 В лес по ягоды пойдём 36 Приложение 41.
to.alleng. org
Рабочая программа по окружающему миру 1 класс ПНШ
Федотова, Г.В. Трофимова, С.А.Трофимов, Окружающий мир. 1 класс. Тетрадь для самостоятельной работы – М: Академкнига/ Учебник, 2015г.
5.О.Н. Федотова, Г.В. Трофимова, Л.Г. Кудрова «Окружающий мир» Рабочие программы 1-4 классы. Предметная линия учебников системы «Перспективная начальная школа» – М.: Академкнига/Учебник, 2012. –ч. 2.
nsportal.ru
Анализ учебника «Окружающего мира» О. Н. Федотова…
Окружающий мир, Презентации, Анализ учебника «Окружающего мира» О. Н. Федотова, Г.В. Трафимова, С. А. Трафимов.
Процесс познания окружающего мира в 1-м классе строится посредством предъявления ребенку системы экспериментальных заданий. Задания, построенные в игровой форме, ориентируют детей на наблюдение и непосредственное практическое взаимодействие с объектами живой и неживой природы.
multiurok.ru
Окружающий мир. 1 класс. Тетрадь для самостоятельной работы.
Школьные учебники, рабочие тетради, пособия с 1 по 11 класс. Подготовка к ОГЭ и ЕГЭ, ВПР, контрольным работам, скачать школьные учебники.
Что нас окружает? 3 Мы познаём мир. Органы чувств 6 Живая природа 10 Осенняя пора 18 Дневник наблюдений 20 Пришла зима 24 Дневник наблюдений 28 Наступила весна 32 Дневник наблюдений 33 В лес по ягоды пойдём 36 Приложение 41.
uchebniksonline.ru
Федотова тетрадь для самостоятельной работы окружающий…
Вы здесь: Главная сайта ГДЗ Окружающий мир 1 класс Федотова тетрадь для самостоятельной работы окружающий мир 1 класс 2017. Читать онлайн или скачать тетрадь для самостоятельной работы по окружающему миру для 1 класса под редакцией Федотовой 2017 года:
gdz-online. ws
Книга: «Окружающий мир. 1 класс. Учебник. ФГОС» — Федотова…
Федотова, Трафимова, Трафимов: Окружающий мир. 1 класс. Учебник. ФГОС.
Процесс познания окружающего мира в 1 классе строится через предъявление ребёнку системы экспериментальных заданий. Задания, построенные в игровой форме, ориентируют детей на наблюдение и непосредственное практическое взаимодействие с объектами живой и неживой природы.
www.labirint.ru
Окружающий мир Авторы: О.Н. Федотова, Г.В. Трофимова…
Дата согласования. Рабочая программа по учебному предмету «окружающий мир» 1-4 класс. 2016. Окружающий мир Авторы: О.Н. Федотова, Г.В. Трофимова, Л.Г. Кудрова для УМК системы «Перспективная начальная школа». Методические пособия для учащихся: Федотова О.Н
Личностными результатами изучения курса «Окружающий мир» в 1-м классе является формирование следующих умений: • Оценивать жизненные ситуации (поступки людей) с точки зрения общепринятых норм и ценностей: в предложенных ситуациях отмечать конкретные. ..
school42.3dn.ru
Окружающий мир 3 класс. В 2-х ч. Часть 1. Федотова…
Учебник Окружающий мир З класс в двух частях в электронной форме полностью сохраняет страницы учебника в бумажной форме, включая макет, вёрстку, иллюстрации, нумерацию. Поиск нужной страницы осуществляется через интерактивное оглавление (содержание). Интерактивные элементы: словари (Толковый, Иллюстрированный, Энциклопедический), средства контроля и самоконтроля (автоматически проверяемое тестирование), а также мультимедийные элементы (видеоролики) дополняют содержание, не нарушая структуру…
znayka.win
О.н. федотова, г.в. трафимова
Программа курса «Окружающий мир» разработана в соответствии с требованиями стандарта второго поколения и с учетом основной идеи УМК «Перспективная начальная школа» — оптимальное раз витие каждого ребенка на основе педагогической поддержки его индивидуальных возрастных, психологических и физиологических особенностей в условиях специально организованной аудиторной и внеурочной деятельности, отражая
Федотова О. Н., Трафимова Г.В., Кудрова Л.Г. Окружающий мир. 4 класс: Методическое пособие для учителя.
turukanova.ucoz.com
ГДЗ по окружающему миру 1 класс Трафимов Федотова решебник
Авторы: Трафимова Г.В., Трафимов С.А., Федотова О.Н. Академкнига. Решебник к учебнику за 1 класс авторов Трафимова Г.В., Трафимов С.А., Федотова О.Н. под названием «Человек и окружающий мир». Отличительной особенностью пособия является то, что в нем также изучаются исторические и культурные аспекты.
GDZ.me
Федотова О.Н., Трафимова Г.В., Трафимов С.А. Окружающий…
Методическое пособие для учителей по курсу «Окружающий мир» (1 класс) учебно-методического комплекта «Перспективная начальная школа» разработано на основе требований Федерального государственного образовательного стандарта начального общего образования (стандарта второго поколения) и программы по учебным предметам, с учетом особенностей дидактического обеспечения курса (учебника, хрестоматии, рабочей тетради
1 класс. Методическое пособие — Чекин А.Л. Федотова О.Н., Трафимова Г.В. Окружающий мир.
www.psyoffice.ru
О.Н. Федотова, Г.В. Трафимова, С.А. Трафимов
Методическое пособие для учителей по курсу «Окружающий мир» (2 класс) учебно-методического комплекта «Перспективная начальная школа» разработано на основе требований Федераль-ного государственного образовательного стандарта начального общего
Пособие помогает понять общую логику разворачивания содержания образования завершенной предметной линии «Перспективная начальная школа» во 2 классе, дидактический смысл заданий, связанных с формированием универсальных учебных действий; содержит программу…
xn--o1acki1c.xn--23-vlcyj.xn--p1ai
ГДЗ Окружающий мир 1 класс Трафимов, Трофимова…
Окружающий мир 1 класс. Тип пособия: Рабочая тетрадь. Авторы: Трафимов, Трофимова, Федотова.
Всего в пособие вошло тридцать восемь заданий из оригинального учебника. Полнота ответов в ГДЗ по окружающему миру 1 класс способствует тому, чтобы ребята уяснили правильный принцип работы по предмету. Нужен ли решебник. В первом классе дети еще не настолько освоились со школьными требованиями, чтобы быстро и точно выполнять д/з.
megashpora.com

На данной странице Вы можете найти лучшие результаты поиска для чтения, скачивания и покупки на интернет сайтах материалов, документов, бумажных и электронных книг и файлов похожих на материал «Окружающий мир, 1 класс, Методическое пособие, Федотова О.Н., Трафимова Г.В., Трафимов С.А., 2012»

Для формирования результатов поиска документов использован сервис Яндекс.XML.

Нашлось 22 млн ответов. Показаны первые 32 результата(ов).

Дата генерации страницы: среда, 21 сентября 2022 г., 14:12:45 GMT

Контрольно-измерительные материалы по окружающему миру 1 класс ПНШ | Тест по окружающему миру (1 класс):

Спецификация контрольных измерительных материалов для проведения

промежуточной аттестации по окружающему миру в мае 2016 г.

1 класс УМК «Перспективная начальная школа».

Автор: О.Н. Федотова, Г.В. Трафимова, Л.Г. Кудрова .

Форма аттестации: тестовая работа.

Учитель: Густякова О.В.

Назначение КИМ:

Оценить уровень подготовленности обучающихся и результативность обучения по окружающему миру в 1 классе.

Документы, определяющие содержание работы.

— Федеральным законом от 29.12.2012г. № 273-ФЗ «Об образовании в Российской Федерации»;

— Приказом Министерства образования и науки Российской Федерации от 30.08.2013г. №1015

«Об утверждении порядка организации и осуществления образовательной деятельности по основным общеобразовательным программам – образовательным программам начального общего, основного общего и среднего общего образования»;

— Федеральным государственным образовательным стандартом начального общего образования, утв. приказом Министерства образования и науки Российской Федерации от 06.10.2009г. №373 (ред. от 26.11.2010г. №1241, от 22.09.2011г. №2357)

— Уставом МБОУ Черкутинская ООШ им. В.А.Солоухина;

— Основной образовательной программой начального общего образования МБОУ Черкутинская ООШ им. В.А.Солоухина;

— Положением о формах, периодичности, порядке текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации обучающихся в МБОУ Черкутинская ООШ им. В.А.Солоухина;

Характеристика структуры и содержание работы

Структура итоговой работы позволяет проверить способность первоклассников ориентироваться в общих проблемах природной и социальной реальности, а также сформированность универсальных учебных действий, обеспечивающих возможность успешного продолжения обучения.

Цель работы: обобщить знания учащихся по темам: «человек и природа», «Человек и общество», «Правила безопасного поведения»; проверить знания, умения и навыки учащихся.

Контрольно – измерительные материалы в 1 классе по окружающему миру включают в себя тест, состоящий из трёх частей: 1 часть – 10 вопросов с выбором одного правильного ответа, 2 часть – 5 вопросов с открытым вариантом ответа, 3 часть – одно задание с развернутым ответом.

Содержание работы соответствует обязательному минимуму содержания начального общего образования и требованиям программы к знаниям, умениям и навыкам учащихся первого класса.

Тест. Окружающий мир. 1 класс

часть. Выбери один правильный ответ (10б.)

1. Какой орган чувств помогает человеку чувствовать запах?

А) кожа Б) нос В) язык Г)уши

Главный источник тепла и света в любое время года …

А) луна Б) печка В) солнце Г) шуба

Как называются листья у хвойных деревьев?

А) шишки Б) листья В) почки Г) хвоинки

Страна, в которой ты живёшь, называется …

А) Москва Б) Россия В) Америка Г) Северный полюс

Столица нашей Родины …

А) Москва Б) Владимир В) Суздаль Г) Ярославль

К объектам живой природы относится:

А) камень Б) рубашка В) дятел Г) кукла

К весенним месяцам НЕ относится

А) май Б) февраль В) март Г) апрель

Весной к нам из тёплых стран прилетает

А) сорока Б) воробей В) голубь Г) ласточка

Какие лесные ягоды ты НЕ положишь в лукошко?

А) малина Б) брусника В) ягоды крушины Г) земляника

Отметь правило безопасного поведения на дороге:

А) переходи дорогу по пешеходному переходу;

Б) по проезжей части можно кататься на велосипеде;

В) рядом с проезжей частью можно играть с мячом;

Г) переходя дорогу можно быть невнимательным и неосторожным.

2 часть. Запиши ответ на вопрос (10б.)

Перечисли трёх животных, которые зимой залегают в спячку ________________

_____________________________________________________________________

Какие лекарственные растения растут в нашем крае? Приведи 2 примера.

_____________________________________________________________________

С помощью каких органов чувств мы познаем окружающий мир? ____________

_____________________________________________________________________

К государственным символам относятся ________, ________ и гимн.
Село, в котором ты живёшь, называется __________________________________.

3часть. Дай полный ответ на вопрос (5б.)

Вопрос: Чем отличаются объекты живой природы от объектов неживой природы?

Планируемые образовательные результаты

Личностными результатами изучения курса «Окружающий мир» в 1-м классе является формирование следующих умений:

Оценивать жизненные ситуации (поступки людей) с точки зрения общепринятых норм и ценностей: в предложенных ситуациях отмечать конкретные поступки, которые можно оценить как хорошие или плохие.
Объяснять с позиции общечеловеческих нравственных ценностей, почему конкретные поступки можно оценить как хорошие или плохие.
Самостоятельно определять и высказывать самые простые общие для всех людей правила поведения (основы общечеловеческих нравственных ценностей).
В предложенных ситуациях, опираясь на общие для всех простые правила поведения, делать выбор, какой поступок совершить.

Метапредметными результатами изучения курса «Окружающий мир» в 1-м классе является формирование следующих универсальных учебных действий

Регулятивные УУД:

Определять и формулировать цель деятельности на уроке с помощью учителя.
Проговаривать последовательность действий на уроке.
Учиться отличать верно выполненное задание от неверного.
Учиться совместно с учителем и другими учениками давать эмоциональную оценку деятельности класса на уроке.

Познавательные УУД:

Ориентироваться в своей системе знаний: отличать новое от уже известного с помощью учителя.
Добывать новые знания: находить ответы на вопросы, используя учебник, свой жизненный опыт и информацию, полученную на уроке.
Перерабатывать полученную информацию: делать выводы в результате совместной работы всего класса.
Перерабатывать полученную информацию: сравнивать и группировать предметы и их образы.
Преобразовывать информацию из одной формы в другую: подробно пересказывать небольшие тексты, называть их тему.

Коммуникативные УУД:

Донести свою позицию до других: оформлять свою мысль в устной и письменной речи (на уровне предложения или небольшого текста).
Слушать и понимать речь других.
Выразительно читать и пересказывать текст.
Совместно договариваться о правилах общения и поведения в школе и следовать им.
Учиться выполнять различные роли в группе (лидера, исполнителя, критика).

Предметными результатами изучения курса «Окружающий мир» в 1-м классе является сформированность следующих умений:

называть окружающие предметы и их взаимосвязи;
объяснять, как люди помогают друг другу жить;
называть живые и неживые природные богатства и их роль в жизни человека;
называть основные особенности каждого времени года.
оценивать правильность поведения людей в природе;
оценивать правильность поведения в быту (правила общения, правила ОБЖ, уличного движения).

Продолжительность выполнения работы.

Учащиеся выполняют работу в классе, продолжительность выполнения работы 40 минут.

Система оценивания работы в целом.

Задания теста оцениваются в соответствии с критериями. Грамматические и орфографические ошибки, допущенные учениками, не влияют на выставление баллов

Задания 1 части с выбором ответа считается выполненным. Если выбранный учеником номер ответа совпадает с верным ответом.

Задания 2 части оценивается от 0 до 2 баллов.

Задание 3 части оценивается от 0 до5 баллов

Максимальное количество баллов за работу – 25 баллов.

В работах учащихся 1класса (безотметочное оценивание) в конце теста сделать соответствующую запись:

«усвоил» — 25-20 баллов
«усвоил частично» — 19-13 баллов
«не усвоил» — менее 13 баллов

Используемая учебно-методическая литература:

Федотова О. Н., Трафимова Г.В., Трафимов С.А., Окружающий мир. 1-4 класс: Учебник. – М: Академкнига/ Учебник.
Федотова О.Н., Трафимова Г.В., Трафимов С.А., Окружающий мир. 1-4 класс. Тетрадь для самостоятельной работы – М: Академкнига/ Учебник.
Федотова О.Н., Трафимова Г.В., Трафимов С.А., Окружающий мир. Хрестоматия. 1-4 класс. – М: Академкнига/ Учебник.
Федотова О.Н., Трафимова Г.В., Трафимов С.А., Методическое пособие для учителя. – М: Академкнига/ Учебник.
Авторская программа по окружающему миру О.Н. Федотовой, Г.В. Трафимовой, Л.Г. Кудровой «Программы по учебным предметам», М.: Академкнига/учебник , 2011 г. – Ч.1: 240 с.

ГДЗ по Окружающему миру 3 класс рабочая тетрадь Федотова 1, 2 часть

ГДЗ по окружающему миру 3 класс рабочая тетрадь Федотова 1, 2 часть – это сборник онлайн-ответов на упражнения из основного пособия. Прежде всего справочник разработан для родителей, которые с его помощью имеют возможность контролировать учебный процесс детей. Мамы и папы таким образом могут сверять выводы своих малышей с готовыми ключами из решебника. Это значительно экономит время на проверке д/з, т. к. не нужно тратить вечер на прочтение заданного параграфа и поиск правильных ответов на вопросы после него. Все номера проработаны опытными педагогами и методистами, так что можно смело открывать онлайн-пособие и сравнивать результаты с написанным в тетрадке ученика. Если в ходе проверки будут обнаружены какие-либо ошибки, стоит указать на них школьнику и помочь исправить. Онлайн-ключи подробно расписаны в соответствии с поставленными условиями.

Как помогут в обучении ГДЗ по окружающему миру за 3 класс для рабочей тетради Федотовой (1, 2 часть)

Бывают моменты, когда взрослые не всегда могут проконтролировать свое чадо. В таких случаях третьеклассник вправе делать это сам. Главное – объяснить ребенку, как корректно пользоваться учебно-методическим комплексом:

сначала необходимо самостоятельно выполнить заданное учителем на дом;
после того как все итоги занесены в тетрадку, разрешается заглянуть в онлайн-решебник;
в самом конце рекомендуется проанализировать записи и отметить неточные формулировки.

Прорабатывая слабые места, обучающийся вскоре научится грамотно формулировать свои мысли. Это несомненно отметит преподаватель, так что вскоре в дневнике учащегося появятся заслуженные пятерки. Применять в своей практике решебник по окружающему для 3-го класса к рабочей тетради (авторы: Федотова О. Н., Трафимова Г. В., Трафимов С. А., Царева Л.А.) следует и учителям. Такой метод позволит им составлять собственные поурочные планы занятий и разрабатывать карточки для индивидуальных и групповых занятий. Варианты могут быть утверждены как в качестве объемной проверочной, так и в формате теста.

Ответы из решебника

Часть 1. Страницы

2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43

Страницы»> Часть 2. Страницы

2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43

Такая дисциплина как природоведение вбирает в себя коллаборацию различных школьных предметов: это и география, и биология, а также химия и физика. Химические и физические явления еще не изучаются на данном этапе как отдельные курсы, однако их основы и методы дети начинают проходить именно в рамках представленного предмета. На третьей ступени дети исследуют то, как устроена наша планета. На уроках малыши наконец-то узнают ответы на вечные вопросы о том, почему трава зеленая и отчего идет дождь? Весь этот интерес –не просто детское любопытство. Эти познания пригодятся школьникам на протяжении всей жизни, ведь некоторые обучающиеся настолько увлекаются естественными науками, что в будущем становятся биологами, географами, экологами, специалистами по туризму и т. д. Сфер, в котором найдет себя такой ученик, множество. А чтобы все это вовремя осваивать, разработали вспомогательные пособия и готовые домашние задания к ним. Так, третьеклассники теперь вправе сами заниматься дома без посторонней помощи.

Каковы плюсы ГДЗ по окружающему миру за третий класс для рабочей тетради Федотовой (1-2 часть)

Особенностью представленного издания является онлайн-режим. Благодаря ему работать с решебником можно в любом месте, т. к. открыть его можно в интернете с удобного устройства (компьютера или телефона). Помимо этого, электронное руководство обладает и другими преимуществами:

доступ к сайту открыт 24/7;
навигация по сайту простая и понятная даже ребенку;
вверху имеется строка для быстрого ввода;
особые случаи имеют попутные комментарии;
интернет-материалы обновляются в связи с любыми изменениями.

Обращаться к онлайн-руководству дети вправе, если нужно провести самопроверку. Также сборник выручит, если на носу важный тест или по какой-то причине было пропущено несколько уроков. Такой принцип позволит закрепить пройденное раннее, а также восполнить пробелы в знаниях.

Какие разделы охватывает решебник по окружающему для 3-го класса к рабочей тетради (Федотова О. Н., Трафимова Г. В., Трафимов С. А., Царева Л.А.)

УМК построен таким образом, что его страницы полностью совпадают с содержанием главной книги. Здесь представлены следующие темы:

глобус – модель земного шара;
формы поверхности Земли;
ориентирование на местности и т. д.

Многие недооценивают онлайн-ГДЗ, считая их бесполезными, т. к. они только расслабляют учеников, обращающихся к справочникам, чтобы списать онлайн-решения. Однако в правильных руках они станут не просто шпаргалкой, а окажутся ценным обучающим инструментом.

гдз окружающий мир федотова трофимова трофимов рабочая тетрадь

Ссылка:

http://afatahyq.sabemo.ru/3/64/gdz-okruzhayuschiy-mir-fedotova-trofimova-trofimov-rabochaya-tetrad

гдз окружающий мир федотова трофимова трофимов рабочая тетрадь ки. Ответы на задания в Рабочей тетради по Окружающему миру, 3 класс, часть 2, автор учебника . ГДЗ Окружающий мир 2 класс. Рабочая тетрадь. Ответы. Федотова, Трафимова, Трафимов. Стандарт . .мир, 3 класс, Тетрадь для самостоятельной работы №2, Федотова О. Н. Гдз по окружающему миру 4 класс рабочая тетрадь 1 часть федотова трофимова. Подробный решебник ГДЗ к рабочей тетради по окружающему миру 3 класс Федотова О.Н., Трафимов С.А. 2014, онлайн ответы на домашнюю работу. . Авторы: Федотова О.Н., Трафимов С.А. 2014. . Онлайн лучший гдз решебник для учебника Окружающий мир 2 класс Рабочая тетрадь. . Предмет: Окружающий мир. Автор: Федотова, Трафимова, Трафимов. . Задание : стр. 20 2016-2017 онлайн. ГДЗ Биология/Окр. мир 4 класс Рабочая тетрадь по окружающему миру 4 класс. Часть 1, 2. ФГОС Федотова , Трафимова Академкнига Задание: стр. 20. ГДЗ по окружающему миру за 2 класс онлайн. Сравнительно недавно в учебной программе . гдз по окружающему миру 3 класс федотова трофимова трофимов царёва. . Рабочая тетрадь. А., Царева, Л. А. Окружающий мир: 4 класс: тетрадь для. Рабочая программа учебного предмета «Окружающий мир» составлена в соответствии со . Рабочая тетрадь , а если точнее — тетрадь для самостоятельной работы по предмету Окружающий мир за первый класс, авторы О.Н.Федотова , Г.В.Трафимова, С.А.Трафимов, 2015 года издания (2-е издание). Эта тетрадь входит в программу Перспективная начальная школа. Интересные рецензии пользователей на книгу Окружающий мир. . ФГОС Федотова, Трафимова, Трафимов: Прекрасное дополнение к учебнику. . Рабочую тетрадь рекомендуется использовать со следующими методическими . рабочая тетрадь по окружающему миру Окружающий мир, 4 класс, Тетрадь для практических . Вы здесь: Home Школа Окружающий мир Окружающий мир 2 класс. ГДЗ Федотова, Трафимова, Трафимов. Федотова , Трафимова, Трафимов. Стандарт второго поколения. Рабочая тетрадь № 1. Ответы. Opг A.О. Окружающий мир, Олимпиады, 4 класс, Opг A.О., Белицкая Н.Г., 2014; Аквилева Г.Н. Окружающий . Пособие «Готовые домашние задания по Окружающему миру для 4 класса» — своего рода энциклопедия. Ответы поданы в развернутой форме с . Купить книгу «Окружающий мир. 4 класс. Рабочая тетрадь. Часть 1. ФГОС» ( Федотова О.Н.) в Интернет-магазине My-shop.ru. Низкая цена, доставка . На нашем сайте учителей вы можете скачать Окружающий мир Начальные классы бесплатно. 113 стр Окружающий мир 1 класс решебник к учебнику и рабочей тетради 3 класс авторы о н федотова г в трофимова с а трофимов л а царева : какие. гдз Книга: Окружающий мир. 3 класс. Тетрадь. Часть 1. ЭФУ. Автор: Федотова, Трафимова, Трафимов. Аннотация, отзывы читателей, иллюстрации. Купить . Интересные рецензии пользователей на книгу Окружающий мир. 4 класс. . ФГОС Федотова, Трафимова, Трафимов, Кудрова: Тетрадь понравилась.

category - Unclassified トラックバック — 0

Имплицитные стереотипы и предсказательный мозг: познание и культура в восприятии «предвзятого» человека подразумевается, что это относится ко всем членам группы (Hinton, 2000). Большое количество исследований, особенно в Соединенных Штатах Америки (США), было сосредоточено на (негативных) стереотипах о женщинах и афроамериканцах, которые связаны с предрассудками и дискриминацией в обществе (Nelson, 2009).

, Стил, 2010). Исследователи-психологи стремились определить, почему некоторые люди использовали стереотипы, и на протяжении большей части двадцатого века они рассматривались как результат умственной ошибки или неправильного представления о социальной группе, «предвзятого» познания человека, возникающего в результате предполагаемых факторов, таких как « простота» мысли (Koenig, King, 1964) и обусловленная воспитанием и социальной мотивацией (в частности, «авторитаризм», Adorno et al., 1950). Впоследствии были предприняты значительные усилия, чтобы убедить людей избегать использования стереотипов, подчеркивая их неточность и несправедливость (например, Браун, 1965). Однако с 1960-х годов когнитивные исследователи, такие как Тайфел (1969), утверждали, что стереотипизация является общей чертой социальной категоризации человека. Несмотря на это, утверждалось, что люди могут сознательно избегать использования негативных стереотипов и сохранять непредубежденное мнение о других (Devine, 1989; Schneider, 2004).

Действительно, Фиске и Тейлор (Fiske and Taylor, 2013) утверждают, что в настоящее время только десять процентов населения (в западных демократиях) используют явные стереотипы. К сожалению, недавняя работа, в частности, с использованием таких методов, как тест имплицитных ассоциаций (Greenwald et al., 1998) показал, что стереотипные ассоциации могут имплицитно влиять на социальные суждения даже для людей, которые сознательно стремятся избегать их использования (Lai et al., 2016). Эти неявные стереотипы вызвали вопросы как о контроле, так и об ответственности человека за неявные последствия стереотипов, которые они сознательно отвергают (Krieger and Fiske, 2006). В этой статье исследуется природа имплицитных стереотипов путем изучения того, что подразумевается под «предвзятостью» в психологической литературе по стереотипам, и предлагается объяснение того, как культура влияет на имплицитное познание через концепцию «предсказательного мозга» (Clark, 2013). В настоящей работе утверждается, что вместо того, чтобы рассматривать имплицитные стереотипы как проблему когнитивных искажений личности (например, Fiske and Taylor, 2013), их следует рассматривать как «культуру в сознании», влияющую на познание членов культурной группы.

Также предполагается, что объединение исследований имплицитного познания с пониманием сложной динамики культуры и коммуникации приведет к более глубокому пониманию природы имплицитных стереотипов.

Имплицитные стереотипы

Представление о стереотипе как о фиксированном наборе атрибутов, связанных с социальной группой, исходит из фундаментального исследования экспериментальной психологии Каца и Брейли (1933). Сто студентов Принстонского университета попросили выбрать из списка 84 характеристики атрибуты, которые они связывают с десятью конкретными национальностями, этническими и религиозными группами. Затем исследователи собрали атрибуты, наиболее часто ассоциируемые с каждой группой. Кац и Брейли (1933: 289) назвал эти ассоциации «групповой ошибочной установкой», подразумевая ошибочное убеждение (или установку) от имени участников. Исследование было повторено в Принстоне Gilbert (1951) и Karlins et al. (1969), и подобные признаки, как правило, проявлялись как наиболее частые для групп. Стойкость этих ассоциаций, таких как англичане как любящие традиции и консервативные, более 35 лет часто интерпретировалась в узком смысле как свидетельство неизменной природы стереотипов. Тем не менее, более пристальный взгляд на данные показывает обратное. Редко какой-либо признак выбирали более половины участников: у англичан только «спортивный» в 1933, а «консерватор» в 1969 году достиг этой цифры. Также со временем менялись как проценты, так и выбранные атрибуты. К 1969 году «спортивный» для англичан упал до 22%. К 1969 году количество характеристик в первой пятерке некоторых групп упало ниже 10%. Кроме того, стереотипы в целом со временем становились более позитивными. Однако в ходе исследований был установлен методологический подход к стереотипам как к экспериментальному исследованию атрибутов «характера», связанных с социальными группами в сознании человека.

Понятие имплицитных стереотипов построено на двух ключевых теоретических концепциях: ассоциативных сетях в семантической (знание) памяти и автоматической активации. Предполагается, что понятия в семантической памяти связаны друг с другом посредством ассоциативной сети, при этом связанные понятия имеют более прочные связи или расположены ближе друг к другу, чем несвязанные понятия (Collins and Loftus, 1975). Таким образом, «врач» имеет более сильную связь с «медсестрой» (или рассматривается как более близкая в сети), чем с несвязанными понятиями, такими как «корабль» или «дерево». Связанные понятия, такие как больница, врач, медсестра, пациент, палата, санитар, операционная и т. д., объединяются в локальную сеть (Payne and Cameron, 2013), которую иногда называют схемой (Ghosh and Gilboa, 2014; см. Хинтон, 2016). Активация одного понятия (например, чтение слова «доктор») распространяется на связанные понятия в сети (например, «медсестра»), делая их более доступными в течение периода активации. Доказательства модели ассоциативной сети исходят из времени отклика в ряде исследовательских парадигм, таких как распознавание слов, лексическое решение и задачи подготовки: например, Neely (19). 77) показал, что слово «медсестра» распознавалось быстрее в задаче на время реакции после слова «доктор», чем когда ему предшествовало нейтральное штриховое слово (например, ряд X) или не связанное с ним простое слово (например, «стол»). . Было проведено значительное количество исследований природы семантических ассоциаций, которые отражают субъективный опыт, а также лингвистическое сходство, хотя люди, по-видимому, организуют свои семантические знания так же, как и другие. Слабо связанные понятия могут быть активированы путем распространения активации на основе тематических ассоциаций, а сложность структуры ассоциаций развивается с течением времени и опыта (De Deyne et al., 2016).

Распространение активации одной концепции на другую рассматривалось как происходящее бессознательно или автоматически. В середине 1970-х было проведено различие между двумя формами умственной обработки: сознательной (или контролируемой) обработкой и автоматической обработкой (Shiffrin and Schneider, 1977). Сознательная обработка задействует ресурсы внимания и может использоваться гибко и иметь дело с новизной. Однако он требует мотивации и требует времени для работы, что может привести к относительно медленной последовательной обработке информации. Автоматическая обработка работает без внимания, происходит быстро и включает параллельную обработку. Однако он имеет тенденцию быть негибким и (в значительной степени) неконтролируемым. Канеман (2011) называет их Системой 2 и Системой 1 соответственно. Шиффрин и Шнайдер (1977) обнаружил, что обнаружение буквы среди цифр может осуществляться быстро и без усилий, что подразумевает автоматическое обнаружение категориальных различий букв и цифр. Обнаружение элементов из группы целевых букв среди второй группы фоновых букв требовало времени и концентрации, что требовало (сознательной) обработки внимания. Однако новые ассоциации (определенных букв в качестве целей и других букв в качестве фона) можно было выучить путем обширной практики, если ассоциации были постоянными (мишени никогда не использовались в качестве фоновых букв). После многих тысяч испытаний время обнаружения значительно сократилось: участники сообщали, что цели «выскакивают» из фоновых букв, подразумевая, что практика привела к автоматической активации целевых букв (на основе новых категорий целевых и фоновых букв). Таким образом, постоянство опыта (практики) может привести к новым автоматически активируемым заученным ассоциациям. Однако когда Шиффрин и Шнайдер (1977) поменяли мишени и фоновые буквы после тысяч последовательных испытаний, производительность упала значительно ниже начальных уровней — время обнаружения было чрезвычайно медленным, требующим сознательного внимания, поскольку участники боролись с автоматической активацией старых, но теперь неправильных мишеней. Медленно и с дополнительной практикой в тысячах испытаний производительность постепенно улучшалась с новой конфигурацией целевых и фоновых букв. Таким образом, хорошо отработанные семантические ассоциации, согласующиеся с человеческим опытом, могут автоматически активироваться при обнаружении категории, но однажды выученные, их чрезвычайно трудно разучить.

Используя эти теоретические идеи, стереотипные ассоциации (такие как «черный» и «агрессивность») могут храниться в семантической памяти и автоматически активироваться, производя имплицитный эффект стереотипа. Это было продемонстрировано Devine (1989). Белых участников попросили сформулировать черты стереотипа о чернокожих, а также заполнить анкету с предубеждениями. Дивайн обнаружил, что как люди с низким, так и с высоким предубеждением знали характеристики стереотипа о чернокожем. На следующем этапе исследования участники оценили враждебность человека, которого называют только Дональдом, описанного в абзаце из 12 предложений как двусмысленно враждебное поведение, такое как требование вернуть свои деньги за что-то, что он только что купил в магазине. Перед описанием слова, связанные со стереотипом Блэка, быстро отображались на экране, но слишком быстро, чтобы их можно было распознать сознательно. Было показано, что эта автоматическая активация стереотипа влияет на оценку враждебности Дональда как участниками с низким, так и с высоким предубеждением. Наконец, участников попросили анонимно перечислить свои взгляды на чернокожих. Люди с низким предубеждением дали больше положительных утверждений и больше убеждений (например, «все люди равны»), чем черты, тогда как участники с высоким уровнем предубеждений перечислили больше негативных утверждений и больше черт (например, «агрессивность»).

Дивайн объяснил эти результаты, утверждая, что во время социализации представители культуры узнают существующие в этой культуре представления о различных социальных группах. Стереотипные ассоциации о людях из стереотипной группы благодаря своей частоте закрепляются в памяти. Благодаря их широкому распространению в обществе более или менее каждый человек в культуре, даже непредубежденный индивидуум, имеет имеющиеся в семантической памяти имплицитные стереотипные ассоциации. Следовательно, стереотип автоматически активируется в присутствии члена стереотипной группы и может влиять на мысли и поведение воспринимающего. Однако люди, чьи личные убеждения отвергают предрассудки и дискриминацию, могут сознательно подавлять влияние стереотипа в своих мыслях и поведении. К сожалению, как описано выше, сознательная обработка требует распределения ресурсов внимания, поэтому влияние автоматически активируемого стереотипа может быть подавлено только в том случае, если человек одновременно осознает его потенциальную предвзятость при активации и мотивирован выделять время и усилия на подавление. и заменяют его в процессе принятия решений намеренным нестереотипным суждением. Дивайн (1989: 15) рассматривал процесс установления сознательного контроля как «избавление от дурной привычки».

Утверждалось, что сознательные ресурсы внимания используются только при необходимости, а воспринимающий действует как «когнитивный скряга» (Fiske and Taylor, 1991): в результате Macrae et al. (1994) утверждали, что стереотипы можно рассматривать как эффективные «инструменты» обработки, позволяющие избежать необходимости «расходовать» ценные ресурсы сознательной обработки. Тем не менее, Девайн и Монтейт (1999) утверждали, что их можно сознательно подавить, когда стремятся к непредубежденному восприятию. Кроме того, имплицитный стереотип автоматически активируется только тогда, когда член группы воспринимается с точки зрения определенного социального значения (Macrae et al., 19).97), поэтому автоматическая активация при представлении члена группы не гарантируется (Devine and Sharp, 2009). Девайн и Шарп (2009) утверждали, что сознательная и автоматическая активация не исключают друг друга, но в социальном восприятии между этими двумя процессами существует взаимодействие. Социальный контекст также может влиять на автоматическую активацию, так что в контексте «заключенных» существует предвзятость стереотипа чернокожих (по сравнению с белыми), но не в контексте «адвокатов» (Wittenbrink et al., 2001). Действительно, Дивайн и Шарп (2009 г.)) утверждал, что ряд ситуационных факторов и индивидуальных различий могут влиять на автоматическую активацию стереотипов, а сознательный контроль может подавлять их влияние на социальное восприятие. Однако Барг (1999) был менее оптимистичен, чем Дивайн, в отношении способности индивидуального сознательного контроля подавлять автоматически активируемые стереотипы, и предположил, что единственный способ остановить влияние имплицитных стереотипов — это «искоренение самого культурного стереотипа» (Барг (1999). : 378).Вместо когнитивной модели скряги когнитивной обработки Барг предложил «когнитивного монстра», утверждая, что у нас нет той степени сознательного контроля, которую предлагает Дивайн, чтобы смягчить влияние имплицитных стереотипов (Bargh and Williams, 2006; Барг, 2011).

Гринвальд и Банаджи (1995) призвали к более широкому использованию косвенных показателей имплицитного познания, чтобы продемонстрировать эффект активации вне сознательного контроля воспринимающего. Их особенно беспокоили имплицитные стереотипы, утверждая, что «автоматическое действие стереотипов обеспечивает основу для имплицитных стереотипов», ссылаясь на такие исследования, как исследование Gaertner and McLaughlin (1983). В этом последнем исследовании, несмотря на то, что участники набрали низкие баллы по прямой самооценке предрассудков, они по-прежнему достоверно быстрее реагировали на связь между «белым» и положительными качествами, такими как «умный», по сравнению с сочетанием «черный» с одни и те же положительные качества. Таким образом, они пришли к выводу, что косвенное измерение времени реакции выявляет неявный эффект стереотипа. Следовательно, Гринвальд и соавт. (1998) разработал тест на неявные ассоциации (или IAT). Этот тест на время реакции на словесные ассоциации представляет пары слов в последовательности испытаний, состоящих из пяти этапов, при этом на каждом этапе исследуется время реакции на различные комбинации словосочетаний. По результатам на разных этапах можно изучить время реакции на различные словесные ассоциации. Например, полюса возрастной концепции «молодой» и «старый» можно последовательно сопоставить с «хорошим» и «плохим», чтобы увидеть, соответствует ли время реакции на пары «молодой-хороший» и/или «старый-плохой». достоверно быстрее, чем альтернативные пары, что свидетельствует о неявном стереотипе возраста. В качестве метода ИАТ может быть применен к любой комбинации пар слов и, как результат, может быть использован для изучения ряда имплицитных стереотипов, таких как «белый» и «черный» для этнических стереотипов или «мужчины» и «женщины» для гендерные стереотипы в сочетании с любыми словами, связанными со стереотипными атрибутами, такими как агрессия или зависимость. Результаты оказались весьма драматичными. Последующее использование IAT постоянно демонстрировало неявные стереотипы для ряда различных социальных категорий, особенно пола и этнической принадлежности (Greenwald et al., 2015). Имплицитные стереотипы в настоящее время рассматриваются как один из аспектов имплицитного социального познания, который участвует в ряде социальных суждений (Payne and Gawronski, 2010).

Критики результатов IAT поставили под сомнение, действительно ли он идентифицирует конкретное бессознательное предубеждение, не связанное с сознательным суждением (Oswald et al., 2013), или, как предположил Devine (1989), просто знание культурной ассоциации, которая может быть контролируемым и сдержанным в принятии решений (Payne and Gawronski, 2010). В поддержку IAT, Greenwald et al. (2009) мета-анализ 184 исследований IAT показал, что существует прогностическая достоверность неявных ассоциаций с поведенческими результатами в ряде предметных областей, а Greenwald et al. (2015) утверждают, что это может иметь значительные социальные последствия. Как следствие, если неявные стереотипы указывают на потенциально неконтролируемое когнитивное искажение, тогда возникает вопрос, как поступать с его результатами при принятии решений, особенно для человека, искренне стремящегося к непредубежденному суждению. С явными предубеждениями борются с помощью целого ряда социально-политических мер, от антидискриминационных законов до обучения интервьюеров при приеме на работу, но меры вмешательства в основном направлены на то, чтобы убедить или заставить людей сознательно действовать не предвзято. Лай и др. (2016) изучили ряд методов вмешательства для уменьшения скрытых расовых предубеждений, таких как воздействие контрстереотипных образцов или стимулирование мультикультурализма, но выводы были несколько пессимистичными. Различные вмешательства по-разному влияли на имплицитный стереотип (измеряемый с помощью IAT). Например, яркий контрстереотипный пример (который прочитали участники) — вообразить, что вы идете в одиночестве ночью и подвергаетесь жестокому нападению со стороны белого человека и спасен чернокожим, — был весьма эффективным. Однако из девяти вмешательств, рассмотренных Lai et al. (2016), все они были в той или иной степени эффективны, но последующее тестирование показало, что положительный эффект исчез в течение дня или около того. Авторы пришли к выводу, что, хотя неявные ассоциации были податливы в краткосрочной перспективе, эти (кратковременные) вмешательства не имели долгосрочного эффекта. Это может указывать на то, что имплицитные стереотипы прочно укоренились и могут реагировать только на интенсивные и долгосрочные вмешательства (Devine et al., 2012). Лай и др. (2016) также предполагают, что дети могут быть более восприимчивы к неявным изменениям стереотипов, чем взрослые.

Проблема в том, что если люди не способны сознательно изменить свои имплицитные «пристрастия», в какой степени они несут ответственность за действия, основанные на этих имплицитных стереотипах? Профессор права Кригер (1995) утверждал, что законодатели и юристы должны учитывать психологические объяснения неявной предвзятости в своих суждениях. Например, в исследовании Cameron et al. (2010) участники оценили ответственность белого работодателя, который иногда дискриминировал афроамериканцев, несмотря на сознательное желание быть справедливым. Когда эта дискриминация была представлена как результат бессознательной предвзятости, о которой работодатель не знал, тогда личная ответственность за дискриминацию рассматривалась участниками как более низкая. Однако сообщение о том, что неявное предубеждение было автоматическим «нутром», о котором работодатель знал, но с трудом поддавался контролю, не приводило к такому же снижению моральной ответственности. Это также имеет потенциальное юридическое значение (Krieger and Fiske, 2006), поскольку закон традиционно исходил из того, что дискриминационное действие является ответственностью лица, совершающего это действие, с допущением лежащего в его основе дискриминационного мотива (намерения). Эффект неявной предвзятости стереотипа может быть дискриминационным действием, которое человек не намеревался и не осознавал.

Скрытые стереотипные предубеждения бросают вызов человеку как единственному источнику и причине его мыслей и действий. В огромном исследовании, в котором приняли участие более двухсот тысяч человек, все граждане США, Axt et al. (2014) использовали MC-IAT, вариант IAT, для изучения неявной предвзятости в суждениях об этнических, религиозных и возрастных группах. В то время как участники демонстрировали внутригрупповой фаворитизм, во времени их ответов возникала последовательная иерархия социальных групп. Что касается этнической принадлежности, с точки зрения положительной оценки, белые были самыми высокими, за ними следуют азиаты, чернокожие и латиноамериканцы, с тем же порядком, полученным от участников из каждой из этнических групп. Для религии был произведен последовательный порядок христианства, иудаизма, индуизма и ислама. Для возрастного исследования положительные оценки были связаны с молодежью, с последовательным порядком детей, молодых людей, взрослых среднего возраста и пожилых людей среди участников всех возрастов, от подростков до шестидесяти лет. Акт и др. утверждал, что последовательные имплицитные оценки отражают культурные иерархии социальной власти (и социальных структур), «повсеместно встроенные в социальные умы» (Axt et al., 2014: 1812). Они также предполагают, что эти неявные предубеждения могут «не одобряться и даже противоречить сознательным убеждениям и ценностям» (Axt et al., 2014: 1812). Сосредоточение внимания на когнитивных предубеждениях с их последствиями предвзятого суждения человека, как правило, игнорирует важность культуры в познании. Именно этот вопрос сейчас рассматривается здесь.

Неявные когнитивные искажения

Неявные стереотипы упоминаются в литературе и преподаются студентам-психологам как когнитивные искажения (Fiske and Taylor, 2013). Когда в прошлом предполагалось, что только определенная группа людей стереотипна (например, авторитарные или когнитивно простые), тогда их можно было рассматривать как предвзятых с точки зрения либеральных взглядов остального населения. Однако, поскольку Фиске и Тейлор (Fiske and Taylor, 2013) утверждают, что сейчас только 10% населения в либеральных западных демократиях используют явные стереотипы, основная проблема заключается в неявных стереотипах, которые могут повлиять на всех нас. Действительно, некоторые психологи (которых читатель справедливо считает сторонниками эгалитарных ценностей) готовы привести примеры непреднамеренного использования имплицитных стереотипов в собственной жизни — к их огорчению (например, Stainton Rogers, 2003: 301). Теперь предполагается, что неявные стереотипы могут повлиять на всех. Это делает проблематичным использование термина «когнитивная предвзятость», когда он применяется повсеместно, особенно потому, что он подразумевает бессознательную когнитивную «ошибку» индивидуума («когнитивного монстра» внутри него), особенно с учетом безуспешных попыток исправьте это, отмеченное выше. Возникает также вопрос о том, как можно определить беспристрастное суждение. Здесь ставится под сомнение эта идея имплицитного стереотипа как когнитивного искажения.

Колесо считается смещенным, если оно качается на оси (в отличие от других). Его регулировка или исправление недостатков делает его «правильным», и он может плавно и прямо двигаться по оси. Действительно, слово уклон происходит от слова «косая» (для диагональной нити в плетении) или отклоняющаяся от перпендикуляра. В человеческих социальных терминах идиоматическое «прямое (или прямое) и узкое» представление может быть основано на «самоочевидных истинах» (цитируя Декларацию независимости США), уходящих корнями в религиозные или философские убеждения, которые по существу обеспечивают позицию от которого исходят все остальные взгляды. Тем не менее, в отличие от «настоящих» колес и «честных» монет, не существует абсолютного общепризнанного морального стандарта, и по этому вопросу ведутся долгие философские дебаты от Платона и Канта до Юма. Разные культуры — как национальные государства — имеют разные системы верований, которые условны в разных национальных правовых системах с динамично меняющимися законами. Несмотря на Конституцию Соединенных Штатов, существует много различий между взглядами Республиканской и Демократической партий и их консервативных и либеральных сторонников, и между ними существует постоянное политическое взаимодействие по поводу того, что, выражаясь другой идиомой, является «хорошим и правильным». мышление. Недавно психолог Хайдт (2012) исследовал разницу между либералами и консерваторами в США с точки зрения их моральных устоев. Общепринятое мнение также касается как власти, так и политики, и в наше время ему также бросают вызов (и изменяют) социальные движения, такие как гражданские права и освобождение женщин. Таким образом, с человеческой точки зрения «пристрастный» взгляд часто отличается от согласованной позиции влиятельной группы в обществе, при этом властные отношения часто рассматриваются в социологии стереотипизации (например, Пикеринг, 2001), но гораздо реже в когнитивном исследовании. Во многих случаях на протяжении истории инакомыслящие (такие как еретики или диссиденты) жестоко наказывались, заключались в тюрьмы и помещались в «психиатрические» учреждения за их нетрадиционные «предвзятые» взгляды.

Более того, не все имплицитные стереотипы имеют одинаковую культурную ценность. Рассмотрим ассоциации «художников» с «творчеством» и «женщин» с «зависимостью». Обе ассоциации являются чрезмерными обобщениями и могут быть названы стереотипами. В этом смысле они оба являются когнитивными «предубеждениями». Тем не менее, нет большого массива психологических исследований, бросающих вызов стереотипу о творческом художнике. Это связано с тем, что эти две ассоциации существенно различаются по своему социокультурному и политическому значению. Последний представляет собой представление женщин (распространенное в прошлом), которое больше не приемлемо в современной либеральной демократии, где поколения женщин упорно боролись за преодоление дискриминации и достижение равенства. Неудивительно, что большинство исследований стереотипов в психологической литературе сосредоточены на очень конкретных темах: этническая или расовая принадлежность, пол, сексуальность, инвалидность и возраст. Все это критические вопросы политических дебатов последнего века в западных обществах, особенно в США. Традиционные взгляды на эти социальные группы также претерпели радикальные изменения в связи с большей озабоченностью по поводу уменьшения дискриминации и продвижения равенства. В результате общие взгляды (и связанная с ними описательная терминология) только одного или двух прошлых поколений теперь социально неприемлемы и часто незаконны. Нет ничего необычного в том, что современные эгалитарные взрослые с ужасом обсуждают расистские или гомофобные взгляды, которые они слышали от поколения своих бабушек и дедушек. Эти темы по-прежнему имеют значение в продолжающейся политической дискуссии о борьбе с дискриминацией и равенстве в современных западных демократиях.

Наконец, когнитивные способности человека развились с определенной целью, и неявные ассоциации, направляющие быстрое принятие решений, приносят пользу выживанию. Фокс (1992) утверждал, что эта форма предубеждения (а не культурно обусловленные межгрупповые предубеждения) имеет эволюционную ценность. Изучение ассоциации крупных животных с опасностью может быть «смещено» против безобидных крупных животных (от которых мы убегаем без необходимости), но это очень небольшая цена по сравнению со спасающим жизнь быстрым решением убраться с дороги опасный зверь. Действительно, Тодд и др. (2012) утверждали, что именно наша способность делать «быстрые и экономные» стратегические (эвристические) суждения делает людей умными. Принятие решений с использованием простых ассоциаций, основанных на таких факторах, как узнавание или знакомство, не всегда может привести к логически «правильному» ответу, но может быть очень успешной эвристикой, как исследования в таких темах, как экономика и принятие инвестиционных решений, неотложная медицинская помощь и потребительский спрос. поведение показали все (Gigerenzer and Gaissmaier, 2011). Модель человека, возникшая в результате исследования имплицитных стереотипов, по-видимому, характеризует беспристрастного человека как человека, борющегося с неявно предвзятым когнитивным монстром внутри себя. Однако здесь утверждается, что это ложный образ. Мы познаем культурные нравы нашего общества посредством социализации и ежедневного общения с другими представителями культуры. Мы можем не одобрять все аспекты нашей культуры (и действительно можем решительно возражать против некоторых), но культурные знания, как и другие знания, имеют решающее значение для нашего прагматичного функционирования в обществе. Широкий спектр семантических ассоциаций, которые мы усваиваем в нашей культуре, может успешно направлять наши суждения о том, что надеть на собеседование, по какой стороне дороги ехать и как разговаривать с начальником. Чтобы изменить конкретный набор имплицитных ассоциаций, которые мы находим сознательно неприемлемыми, возможно, лучше исследовать способы изменения культуры, чтобы подорвать эти конкретные ассоциации, а не сосредотачиваться на предполагаемой «предвзятости» человеческого познания: как утверждается в В приведенной ниже модели «предсказывающего мозга» человеческое познание функционально направлено на выявление закономерностей и развитие неявных ассоциаций с окружающим миром.

Предсказательный мозг

Было высказано предположение, что человеческий мозг является «машиной предсказания» (Clark, 2013: 181), в этом опыте развиваются ожидания. Восприятие работает за счет использования априорных вероятностей, которые эффективно используются для снижения требований к обработке при обработке каждого нового опыта как совершенно нового. Хотя Кларк (2013) исследовал в основном базовое восприятие объектов, он утверждал, что оно применимо к социальному восприятию, а Оттен и др. (2017) применили его к социальным знаниям. Для Кларка (2014) восприятие — это предсказание. Например, мы можем быстро и эффективно распознать друга, с которым договорились встретиться возле ресторана, даже с большого расстояния. Благодаря повторному опыту друга мы разработали сложный прогноз, основанный на ряде сигналов от его походки до его любимой одежды. Обычно этот прогноз оказывается верным, и это именно тот человек, которого мы ожидали. Динамика предсказательного мозга заключается в минимизации ошибки предсказания, то есть разницы между предсказанием и пережитым событием. Время от времени мы «удивляемся» — мы принимаем незнакомца за друга, — и этот случай «удивления» (технический термин для обозначения ошибки) также будет иметь дополнительное влияние на вероятности (и мы могли бы быть немного более будьте осторожны, когда мы в следующий раз встретимся с другом). Мозг стремится свести к минимуму «сюрприз», постоянно обновляя вероятности с каждым опытом. Однако случайная ошибка — всего лишь один случай — обычно лишь незначительно влияет на априорные вероятности, полученные в результате нескольких успешных восприятий. В этой модели мозга когнитивная предвзятость — это не неточное отклонение от «истинного» положения, а ожидание или предсказание, основанное на предшествующих вероятностях, которые возникли в результате опыта. Прогнозирование заключается не в том, чтобы каждый раз быть верным, а в том, чтобы свести к минимуму ошибку и максимизировать точность прогноза. Этот процесс следует теореме Байеса, которая выражает вероятность одного события (A) при условии, что произошло другое событие (B) (например, это был друг, учитывая знакомую наблюдаемую шерсть и прическу). Это называется «вероятность». Восприятие человека, работающее в соответствии с байесовским процессом принятия решений, изучалось как в психологии, так и в экономике, поэтому предсказательная модель мозга также называется «байесовским мозгом» (Эль-Гамаль и Гретер, 19). 95; Бубич и др., 2010). Имплицитные семантические ассоциации «хлеба» и «масла» или «стола» и «стула» (Neely, 1977) развились благодаря их повторяющемуся сочетанию во время нашего восприятия мира. Ясно, что в древней Японии (без хлеба с маслом или столов и стульев в западном стиле) эти специфические имплицитные ассоциации не развивались. В социальном восприятии мы можем спросить: какова вероятность того, что этот человек является баскетболистом, учитывая, что он высокий черный профессиональный спортсмен? Эта вероятность основана на априорных вероятностях, которые исходят из опыта или знания культуры, поэтому вероятность может быть оценена человеком из США по-разному по сравнению с человеком из Кении.

Allport (1979: 191) предположил, что стереотипы — это «преувеличенные убеждения», связанные с социальной группой, приведя в качестве примера «все юристы мошенники». Идея о том, что стереотипы связаны с убеждением, что всех членов категории имеют общий атрибут, сохраняется в когнитивных исследованиях (Hinton, 2000). Однако Олпорт (1979: 189) также заявил, что стереотип — это «обобщенное суждение, основанное на определенной вероятности того, что объект класса будет обладать данным атрибутом». Это не то же самое. Предположение о том, что стереотипы включают «все» суждения, представляет их как жесткие и фиксированные, тогда как вероятностная ассоциация стереотипного члена группы и определенного атрибута — нет. Наличие честного адвоката явно доказывает, что предыдущее утверждение «все» является неверным обобщением. В последнем случае, который вытекает из предсказательной модели мозга, опыт честного адвоката только скорректирует вероятности в соответствии с теоремой Байеса, что немного снизит вероятность того, что следующий (неизвестный) адвокат будет мошенником.

В известном исследовании Канеман и Тверски (1973: 241) дали участникам описание Джека, соответствующее стереотипу инженера:

Джеку 45 лет. Он женат и имеет четверых детей. Обычно он консервативен, осторожен и амбициозен. Он не проявляет интереса к политическим и социальным вопросам и большую часть своего свободного времени посвящает своим многочисленным увлечениям, среди которых домашнее столярное дело, парусный спорт и математические головоломки.

Затем их попросили предсказать вероятность того, что Джек действительно будет инженером в комнате с 30 инженерами и 70 юристами. Участники, как правило, игнорировали базовые вероятности (0,3 для инженера и 0,7 для юриста), но делали выводы о стереотипности описания. Канеман и Тверски утверждали, что участники выносили свои суждения на основе сходства описания со стереотипом инженера, который они назвали «эвристикой репрезентативности», а не на базисных вероятностях. Они утверждали, что эта стратегия не так хороша, как использование вероятностей базовой ставки, поскольку описание может быть недействительным, и, кроме того, она может соответствовать большему количеству групп юристов, поскольку их просто больше. Однако они признали, что байесовское предсказание может дать вероятность того, что Джек — инженер, если описание будет точным и диагностическим. Это подчеркивает ключевую проблему утверждения о том, что суждения людей «предвзяты» по сравнению с «точными» измерениями. Вне психологической лаборатории люди почти никогда не знают базисных вероятностей (Todd et al., 2012), а выученные ассоциации — это часто все, что им нужно. Пытаясь найти точную демографическую информацию об инженерах, я обнаружил, что 80% студентов-инженеров в США составляют мужчины (Crawford, 2012), что в данном случае не является диагностическим, но не смог найти данных об общей доле инженеров, которые не интересуются политикой или любят математические головоломки. Во многих случаях, подобных этому, точные демографические данные недоступны либо потому, что их нет, либо потому, что у нас нет времени и мотивации на их поиск — мы можем полагаться только на наши общие знания инженеров. Байесовский мозг вырабатывает свои статистические вероятности на основе опыта инженеров, таких как инженеры, с которыми они столкнулись в жизни и о которых узнали из средств массовой информации. Вероятность того, что инженер — это человек, не интересующийся политикой и любящий математические головоломки, не означает, что все инженеры должны иметь эти атрибуты, просто они часто встречаются у инженеров в социальном мире, таких как инженер Говард Воловиц в популярном американском ситкоме Теория большого взрыва , 2007. прошлый опыт и тонко адаптируясь к каждому новому опыту, является прагматически функциональной системой, а не «пристрастной» сверхобобщением по принципу «все или ничего».

Рассмотрим следующий пример, где я могу найти некоторую демографическую информацию ^{Сноска 1} . В комнате 70 профессиональных игроков в гольф и 30 профессиональных баскетболистов (все мужчины и из США). Единственная доступная информация заключается в том, что рост Тома 193 см (6 футов 4 дюйма). Какова вероятность того, что он баскетболист? Из Канемана и Тверски (1973) мы можем сделать вывод, что участник ответит, используя эвристику репрезентативности, что Том, вероятно, является баскетболистом, на основе изученной ассоциации, что «баскетболисты высокие». Используя только базовые вероятности, можно спрогнозировать, что Том будет игроком в гольф. Однако байесовский анализ демографических данных согласуется с эвристикой репрезентативности, согласно которой весьма вероятно, что Том — баскетболист. Вместо того, чтобы предполагать, что человеческое познание статистически наивно, альтернативное объяснение состоит в том, что люди бессознательно являются байесовцами и обычно предполагают, что описание, идентифицирующее выученные имплицитные ассоциации, является точным и диагностическим (если только они сознательно не решат иначе). Канеман (2011: 151) признает связь между ростом и баскетболистами как пример того, как репрезентативность может привести к более точному, чем случайное, угадыванию вида спорта спортсмена. За пределами психологической лаборатории может оказаться, что ограниченное описание — это вся информация, которую люди могут использовать. Действительно, Юссим (2012) утверждает, что, когда у воспринимающего почти нет информации о человеке, кроме, скажем, социальной категории («Этот человек — инженер»), он может использовать стереотипные ассоциации, основанные на социальных знаниях, чтобы делать прогнозы о нем. их («Инженеры не интересуются политикой»), что вполне может быть правдой. Однако при встрече с конкретным человеком они узнают новую информацию, чтобы скорректировать это представление, если прогноз не подтвердится.

Юссим (2012: 159) утверждал, соглашаясь с Келли (1955), что люди действуют как наивные ученые, стремящиеся делать точные предсказания о людях и событиях на основе восприятие, как правило, точное, игнорировалось, при этом различные независимые факторы часто смешивались при обсуждении точности стереотипов. Например, если воспринимающий Бен предсказывает, исходя из стереотипной ассоциации социальной группы и неуспеваемости, что Джо (член группы) не поступит в лучший университет, в который он подал заявку, и Джо отвергнут университетом, тогда Социальное восприятие Бена точное. Однако это не относится к мнению Бена о том, почему Джо не приняли, или к фактической причине, по которой Джо не приняли. Бен может иметь предубеждение против социальной группы (веря стереотипу), но, в качестве альтернативы, он может быть беспристрастным человеком, который считает, что университет предвзято относится к группе в своих процедурах. Кроме того, университет мог отклонить Бена либо из-за предвзятости при выборе, либо, наоборот, из-за наличия справедливой системы оценки, а Бена отвергли по причинам, не связанным с его членством в группе. Эти дополнительные факторы не смягчают доказательств того, что социальное суждение Бена было правильным. Юссим (2012: 155) бросил вызов исследователям, которые критикуют «допустимость» полагаться на стереотипы в суждениях о социальных суждениях, приводя доводы в пользу морального императива, согласно которому стереотипы не должны использоваться в суждениях социальных, в их отказе от данных о точности.

Здесь важно отметить, что предсказательный мозг оперирует состоянием мира в том виде, в каком оно воспринимается , а не состоянием мира , каким, по нашему мнению, должно быть . Работа в направлении гендерного равенства и поощрение большего числа женщин к инженерному делу является ключевой целью во многих западных обществах, но эта замечательная социальная и политическая цель не должна вести нас к неправильному пониманию бессознательной работы предсказательного мозга. Действительно, согласно данным Crawford (2012), вероятностная ассоциация «инженера» и «человека» является точным отражением «истинного» состояния США в 2012 г., где 80% новобранцев по профессии — мужчины. Второй важный момент заключается в том, что байесовский мозг ищет прогностическую достоверность, улавливая закономерности (для формирования ассоциаций) на основе опыта. Разнообразие или контрстереотипные примеры (например, встреча с женщиной-инженером) снизят вероятность ассоциации (между «инженером» и «мужчиной»), но только в той степени, в какой они опытны. В то время как наличие хотя бы одной женщины-инженера опровергает утверждение о том, что «все инженеры — мужчины», и демонстрирует, что пол не является существенным фактором инженерных способностей, присутствие только одной женщины-инженера (где все остальные — мужчины) только мало влияют на прогностическую вероятность того, что инженером будет мужчина. Вывод из предиктивной модели мозга заключается в том, что когда будет больше женщин-инженеров, которые станут более заметными в повседневной жизни (и в средствах массовой информации), тогда изменится неявная стереотипная ассоциация «инженера» и «мужчины» (Вебер и Крокер, 1983).

Предсказательный мозг как перцептивный механизм направлен исключительно на минимизацию неожиданностей. Он не выносит морального суждения и не дает объяснения состоянию мира. Он просто стремится делать точные прогнозы. В исследовании изучения языка Перфорс и Наварро (2014) утверждали, что байесовский мозг учится в процессе итеративного обучения (от других членов сообщества). В то время как предыдущие исследователи утверждали, что только структура языка структурирует приобретаемые значения, Перфорс и Наварро (2014) утверждали, что структура внешнего мира (и значения в нем) также будет влиять на этот процесс. Мы не просто узнаем, что инженер по определению проектирует и строит системы, но также и то, что во внешнем мире это в основном мужчины. Таким образом, приобретаемые семантические знания будут формироваться передаваемой смысловой структурой. Пока вещи, о которых говорят люди, отражают отношения этих вещей во внешнем мире, тогда усвоенные семантические отношения будут отражать значения, присутствующие во внешнем мире. Таким образом, знание отношений между понятиями будет получено из значений, сообщаемых другими. Кроме того, предложение байесовского мозга не требует, чтобы он работал оптимальным (или рациональным) образом — просто байесовская модель лучше всего представляет его поведение (Tauber et al., 2017). Обучение для байесовского мозга включает в себя проверку прогнозов (гипотез) с использованием данных, полученных из мира, и применение теоремы Байеса для расчета вероятностей (Perfors, 2016). Для предсказательного мозга степень усвоения и использования неявных стереотипов зависит от вероятностей, с которыми ожидаются и переживаются неявные ассоциации между социальной категорией и атрибутом в общении. Именно этот мир социального воспринимающего и рассматривается сейчас.

Имплицитные стереотипы и «культура в сознании»

Имплицитные стереотипы, как и другие имплицитные ассоциации, можно рассматривать как культурные знания или народную мудрость, которые человек приобретает благодаря своему опыту в культуре (Bruner, 1990). Идея о том, что стереотипные ассоциации имеют культурное происхождение, была высказана в ранних работах над стереотипами, но ее, как правило, игнорировали, сосредоточив внимание на ошибочности или предвзятости индивидуального познания. Журналист и политический обозреватель Уолтер Липпман обычно считается стимулирующим академическое исследование стереотипов своими 19 годами.22 книга Общественное мнение (Хинтон, 2000). Хотя Липпман использовал термин «стереотип», знакомый ему по газетной печати, он рассматривал его как культурный феномен: «мы склонны воспринимать то, что было отобрано в форме s , стереотипизированной для нас нашей культурой ». (Lippmann, 1922: 81; курсив мой). По мнению Липпмана, именно культура создает стереотип, а не человек (Hinton, 2016). Как указывал Олпорт (1979: 189): стереотипы «явно происходят из где-то ». Чтобы проиллюстрировать это, мы можем изучить происхождение ассоциаций, выявленных в Принстонских исследованиях, обсуждавшихся в начале этой статьи, на примере англичан. Как утверждает Хинтон (2016), выбранные атрибуты отражают представление об английском джентльмене, обычное представление англичанина в американских СМИ первой половины двадцатого века и, следовательно, знакомое исключительно мужчинам из высшего сословия Принстона. студенты-участники, которые, если бы они столкнулись с англичанами, вполне вероятно, что они были бы из того же демографического класса, что и они сами. Также вероятно, что эти участники не учитывали (и их об этом не просили) ряд категорий англичан, таких как женщины или рабочий класс, поэтому, что неудивительно, они были склонны сосредотачиваться на конкретном и знакомом представлении англичане, определенные для них своей культурой (перефразируя Липпмана). К 1969 образ английского джентльмена стал довольно архаичным и даже забавным как в британских, так и в американских СМИ (Hinton, 2016), а избранные английские атрибуты изменились. Кроме того, важно отметить, что участников-студентов просили только «выбрать те [атрибуты], которые кажутся вам типичными» для группы (Katz and Braly, 1933: 282). Несмотря на это, некоторые студенты отказались выполнять задание в 1951 и 1969 гг. (Brown et al., 1987), что указывает на то, что даже для студентов, согласившихся принять участие в исследовании, не было доказательств того, что выбранные признаки представляют собой их собственное личное отношение, таким образом, ответы не отражали заблуждение или когнитивную предвзятость участников. Чтобы выполнить задание без какой-либо информации, кроме названия категории, учащиеся могли просто использовать атрибуты, которые, как им было известно, широко распространены в английском языке в их культуре. Самый популярный атрибут в 1933 для англичан был «спортивным», и это могло бы даже проявиться в IAT, если бы оно было доступно в то время. Однако это не означает, что студенты относились ко всем англичанам как к спортсменам. Тем не менее, спортивный английский джентльмен был привычным образцом в американской поп-культуре того времени, олицетворяемым актером Рональдом Колманом в голливудских фильмах, таких как Темный ангел , 1925 и Бульдог Драммонд , 1929. К 1969 году «спортивный» выпали из пяти главных атрибутов англичан в Принстоне (Karlins et al., 19).69). В качестве второго примера мы можем взять пример Оллпорта со стереотипом «нечестного адвоката». Человек, не испытывающий личной антипатии к адвокатам и хорошо осведомленный о том, что это строго регулируемая профессия, состоящая в основном из честных людей, может сделать прогноз, что, когда в популярной криминальной драме появляется персонаж-адвокат, он (вероятно) будет нечестным. опыт юристов в известных фильмах, таких как , серия «Крестный отец », 1972–1990, и телевизионных программах, таких как , «Во все тяжкие 9».0026, 2008–2013, (вместе с побочным сериалом о нечестном адвокате, Better Call Saul , 2015).

Как утверждал Devine (1989), хорошо заученные ассоциации, усвоенные в ходе социализации, формируют имплицитные стереотипы даже для индивидуума, стремящегося к непредубежденным взглядам. Здесь утверждается, что предсказательная модель мозга обеспечивает для этого механизм. Процесс вероятностного подбора ассоциаций происходит бессознательно с помощью байесовских принципов на протяжении всей жизни человека в культуре. Однако культура не является ни монолитной, ни фиксированной и неизменной. Люди активно конструируют как свой социальный мир, так и свою медийную среду (Livingstone, 2013; Burr, 2015). Как отмечает Смит (2008: 51), «в действительности социальное окружение людей, вероятно, лучше всего характеризуется как социальные сети . У людей есть связи знакомства, дружбы и т. д. с конкретными другими людьми, которые связывают их в сложную сеть». В любом обществе будут существовать различные социальные сети такого рода, передающие различные социальные представления о социальных группах. Согласно Moscovici (1998), именно эти общие представления определяют культуру или субкультурную группу. Различные культурные группы будут различаться идеологически своим положением в обществе и представлениями, которые циркулируют при общении внутри их социальной сети. В то время как одна культурная группа может активно продвигать одно представление (например, «иммигранты» приносят «большую экономическую выгоду нашему обществу и вносят вклад в разнообразие нашей культуры») посредством различных средств коммуникации, таких как телевидение, газеты и социальные сети, другая группа может продвигать альтернативное представление (например, «иммигранты» являются «обузой для общества, устраивают рабочие места и подрывают нашу культуру»). При общении внутри любой социальной сети будут существовать регулярные и непротиворечивые ассоциации между социальными группами и атрибутами, которые будут улавливаться ее членами благодаря работе предсказательного мозга. Степень, в которой люди разделяют неявные ассоциации, будет зависеть от гегемонистских социальных репрезентаций внутри общества среди культурных групп (Gillespie, 2008), таких как позитивная вера в демократию и негативное отношение к коммунизму, которые преобладают в более широких социальных институтах внутри общества. нации, и рассматриваются в социологическом исследовании стереотипов (например, Пикеринг, 2001).

Роль стереотипов в общении в социальной сети была продемонстрирована Кашимой и коллегами (Kashima and Yeung, 2010; Kashima et al., 2013) в их исследовании серийного пересказа историй. Результаты показали, что упор делался на информацию, совместимую со стереотипами. Несмотря на то, что несовместимая со стереотипами информация привлекала внимание, она не обязательно распространялась. Таким образом, история стала более стереотипной и последовательной в серийном пересказе. Они утверждали, что «стереотипы можно рассматривать как важные культурные ресурсы, которые помогают нам передавать культурную информацию» (Kashima and Yeung, 2010). В социальной сети общее понимание вырабатывается с помощью стереотипов. Члены культуры предполагают знание стереотипа у других членов группы, что облегчает социальное взаимодействие, но потенциально также помогает поддерживать стереотип даже перед лицом непоследовательной информации. Из этого исследования можно сделать вывод, что анализ имплицитных стереотипов должен быть сосредоточен на передаче смысла в социальной сети, а не на рассмотрении их как «предвзятости». Сложная динамика личности в социальной сети (например, Christakis and Fowler, 2009).) необходимо учитывать при исследовании формирования, передачи и поддержания имплицитных стереотипов.

В современном мире двадцать первого века возможности людей по созданию своей социальной среды радикально расширились (Giddens, 1991). СМИ быстро расширились за счет множества телевизионных каналов, распространения средств массовой информации и развития социальных сетей через Интернет. Хотя это дает людям возможность взаимодействовать с разнообразной репрезентацией и контрстереотипной информацией, это также позволяет людям оставаться в идеологической субкультуре, общаясь с единомышленниками, где конкретные представления о других культурах постоянно беспрепятственно циркулируют в обществе. социальная сеть. С точки зрения предсказательного мозга неявные ассоциации будут развиваться из последовательных сообщений, которые люди получают в своей повседневной жизни. Если определенные имплицитные стереотипы будут сочтены неприемлемыми, то только тогда, когда люди будут получать последовательную контрстереотипную информацию в течение длительного периода времени, эти ассоциации будут вероятностно подорваны. Чтобы этого достичь, повседневный опыт должен обязательно (но не в достаточной степени) включать в себя воздействие альтернативных представлений и контрдоказательств этих специфических имплицитных стереотипов, а не людей, испытывающих только устойчивые представления о социальных группах, циркулирующих в рамках конкретной культуры, социальной сети. или «пузырь» в социальных сетях.

Заключение

За последние 30 лет исследования стереотипов были сосредоточены на имплицитных стереотипах, особенно с использованием IAT, которые интерпретировались как выявление имплицитных или бессознательных когнитивных предубеждений даже для сознательно беспристрастных людей. Несмотря на исследования, ставящие под сомнение прогностическую ценность IAT как метода выявления бессознательных предубеждений (например, Oswald et al. , 2013), в психологии формирования стереотипов в двадцать первом веке доминирует фокус имплицитных стереотипов (Fiske and Taylor, 2013). Однако здесь утверждается, что имплицитные стереотипы как атрибуты, связанные с социальными группами, не указывают на бессознательное когнитивное «предубеждение» («когнитивное чудовище») внутри беспристрастного человека, а являются усвоенными ассоциациями, возникающими в результате нормальной работы предсказательный мозг в повседневной жизни. Эти ассоциации основаны на информации, циркулирующей в культуре человека, и ассоциации вероятностно обнаруживаются предсказательным мозгом: как таковые их можно охарактеризовать как «культуру в сознании», а не как индивидуальную предвзятость. Согласно прогнозирующей модели мозга, когда культура меняется, неявные стереотипы ее членов будут меняться (хотя и медленно для некоторых ассоциаций). Следовательно, чтобы правильно понять природу имплицитных стереотипов, когнитивные исследования необходимо сочетать с изучением динамики культуры, чтобы понять конкретные ассоциации, преобладающие в общении внутри культуры, и их имплицитное влияние на представителей этой культуры.

Доступность данных

Совместное использование данных неприменимо к этой статье, так как наборы данных не создавались и не анализировались.

Дополнительная информация

Как цитировать эту статью : Хинтон П. (2017) Имплицитные стереотипы и предсказательный мозг: познание и культура в «предвзятом» восприятии человека. Пэлгрейв Коммуникейшнс . 3:17086 doi: 10.1057/palcomms.2017.86.

Примечание издателя : Springer Nature остается нейтральной в отношении юрисдикционных претензий в опубликованных картах и институциональной принадлежности.

Знания, отношение и практика в отношении коронавируса и связанных с ним симптомов тревоги среди студентов университетов: кросс-секционное исследование на ранних стадиях пандемии COVID-19 в Бангладеш

1. Всемирная организация здравоохранения. Вспышка 2019-nCoV является чрезвычайной ситуацией международного значения. Рим: Всемирная организация здравоохранения; (2020). [Google Scholar]

2. Педерсен М.Г., Менегини М. Простой метод количественной оценки влияния мер по сдерживанию распространения COVID-19 в конкретной стране. medRxiv. [Препринт]. (2020). 10.1101/2020.04.07.20057075 [CrossRef] [Google Scholar]

3. Patwary MM, Bardhan M, Disha AS, Hasan M, Haque MZ, Sultana R, et al. Детерминанты принятия вакцины против COVID-19 среди взрослого населения Бангладеш с использованием модели убеждений в отношении здоровья и теории модели запланированного поведения. Вакцины. (2021) 9:1393. 10.3390/ВАКЦИНЫ9121393 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

4. Всемирная организация здравоохранения. Панель мониторинга коронавируса ВОЗ (COVID-19). Информационная панель ВОЗ по коронавирусу (COVID-19) с данными о вакцинации. Рим: Всемирная организация здравоохранения; (2021). [Google Scholar]

5. IEDCR. Институт эпидемиологии, контроля и исследований заболеваний (IEDCR). Дакка: IEDCR; (2021). [Google Scholar]

6. Haque T, Hossain KM, Bhuiyan MMR, Ananna SA, Hussain MA, Islamic MR, et al. Знания, отношение и практика (KAP) в отношении COVID-19 и оценка рисков заражения SARS-CoV-2 среди населения Бангладеш: перекрестный онлайн-опрос. Площадь Реса. (2020). [Google Scholar]

7. Патвари М.М., Хоссейн М.Р., Шуво Ф.К., Ашраф С., Султана Р., Алам М.А. Защита санитарных работников в странах с низким и средним уровнем дохода в условиях COVID-19. Энн Работа подвергается воздействию здоровья. (2021) 65: 492–3. 10.1093/год/wxaa128 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

8. Анвар С., Насрулла М., Хосен М.Дж. COVID-19 и Бангладеш: вызовы и пути их решения. Фронт общественного здравоохранения. (2020) 8:154. 10.3389/fpubh.2020.00154 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

9. Hossain MR, Patwary MM, Sultana R, Browning MHEM. Психологический дистресс среди медицинских работников на ранних стадиях вспышки COVID-19 в условиях ограниченных ресурсов: перекрестное исследование в Бангладеш. Фронт общественного здравоохранения. (2021) 9:701920. 10.3389/fpubh.2021.701920 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

10. Banik R, Rahman M, Sikder MT, Rahman QM, Pranta MUR. Знания, отношение и практика, связанные с COVID-19пандемия среди молодежи Бангладеш: перекрестный анализ в Интернете. J Общественное здравоохранение. (2021) 2021:1–11. 10.1007/С10389-020-01432-7 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

11. Bedford J, Enria D, Giesecke J, Heymann DL, Ihekweazu C, Kobinger G, et al. COVID-19: на пути к борьбе с пандемией. Ланцет. (2020) 395:1015–8. 10.1016/С0140-6736(20)30673-5 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

12. Аджилоре К., Атакити И., Оньенанкея К. Знания, отношение и приверженность студентов колледжей общественным объявлениям о Эболе в Нигерии: предложения по улучшению ситуации с Эболой в будущем профилактические образовательные программы. Health Educ J. (2017) 76:648–60. 10.1177/0017896917710969 [CrossRef] [Google Scholar]

13. Шимона-Палковска К., Яновский К., Педрич А., Муха Д., Амбрози Т., Сермонтовский П. и др. Знание болезни, воспринимаемая социальная поддержка и когнитивные оценки у женщин с недержанием мочи. BioMed Res Int. (2016) 2016:3694792. 10.1155/2016/3694792 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

14. Hung LS. Эпидемия атипичной пневмонии в Гонконге: какие уроки мы извлекли? JR Soc Med. (2003) 96:374–8. 10.1177/014107680309600803 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

15. Ornell F, Schuch JB, Sordi AO, Kessler FHP. «Пандемический страх» и COVID-19: бремя психического здоровья и стратегии. Браз Дж. Психиатрия. (2020) 42: 232–5. 10.1590/1516-4446-2020-0008 [Бесплатная статья ЧВК] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

16. Chirico F, Sacco A, Roma A, Nucera G, Ospedaliera Fatebenefratelli A, Milano O. Меры изоляции и COVID-19связанных смертей во время первой и второй волн COVID-19 в Италии: описательное исследование. Статья J Health Soc Sci. (2021) 6: 379–90. 10.19204/2021/lckd1 [CrossRef] [Google Scholar]

17. Abad A, da Silva JA, Teixeira LEP, Antonelli-Ponti M, Bastos S, Mámora CHC, et al. Оценка страха и перитравматического дистресса во время пандемии COVID-19 в Бразилии. Adv Infect Dis. (2020) 10:184–94. 10.4236/AID.2020.103019 [CrossRef] [Google Scholar]

18. Врублевская Дж., Сибалова А., Алескере И., Резгале Б., Смирнова Д., Фоунтулакис К.Н., и соавт. Факторы, связанные с депрессией, дистрессом и самооценкой изменений тревоги, депрессии и суицидальных мыслей во время COVID-19Чрезвычайное положение в Латвии. Nordic J Психиатрия. (2021) 75: 614–23. 10.1080/08039488.2021.1919200 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

19. Человек Б., Си Ф., Холтон К., Говерт Б., Лян А. Страх и стигма: эпидемия во время вспышки атипичной пневмонии. Emerg Infect Dis. (2004) 10:358. 10.3201/ЭИД1002.030750 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

20. Liu H, Li M, Jin M, Jing F, Wang H, Chen K. Осведомленность общественности о трех основных инфекционных заболеваниях в сельской провинции Чжэцзян, Китай : перекрестное исследование. BMC Infect Dis. (2013) 13:192. 10.1186/1471-2334-13-192 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

21. Jia Y, Qi Y, Bai L, Han Y, Xie Z, Ge J. Знание-отношение-практика и психологический статус студентов колледжа во время Ранняя стадия вспышки COVID-19 в Китае: перекрестное исследование. BMJ Открытый. (2021) 11:e045034. 10.1136/BMJOPEN-2020-045034 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

22. Chan SSC, So WKW, Wong DCN, Lee ACK, Tiwari A. Улучшение знаний пожилых людей и практики профилактических мер с помощью санитарного просвещения по телефону во время Эпидемия атипичной пневмонии в Гонконге: пилотное исследование. Int J Nurs Stud. (2007) 44:1120–7. 10.1016/j.ijnurstu.2006.04.019 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

23. Шуриня С., Мартинсоне К., Перепёлкина В., Колесникова Ю., Вайник Ю., Ружа А. и др. Факторы, связанные с профилактическим поведением COVID-19: модель структурного уравнения. Передний психол. (2021) 12:676521. 10.3389/fpsyg.2021.676521 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

24. Erdelyi-Hamza B, Elek L, Kulig B, Kovács I, Fountoulakis KN, Smirnova D, et al. P.0640 Факторы, влияющие на изменение тревожности во время COVID-19связанная изоляция: изменяемые цели для профилактики и вмешательства. Евро Нейропсихофармакол. (2021) 53:S471. 10.1016/J.EURONERO.2021.10.604 [CrossRef] [Google Scholar]

25. Смирнова Д., Сюняков Т., Павличенко А., Брагин Д., Федотов И., Филатова В. и др. Взаимосвязь между уровнем тревожности и изменениями образа жизни среди населения в целом во время изоляции от пандемии: снижение физической активности, позднее засыпание и просмотр информации в Интернете о Covid-19 являются факторами риска для тревожности, в то время как использование социальных сетей — нет. Психиатр Дунубина. (2021) 33:119–29. [PubMed] [Google Scholar]

26. Ding W, Lu J, Zhou Y, Wei W, Zhou Z, Chen M. Знания, отношение, практика и влияющие факторы беспокойства среди беременных женщин в Ухане во время вспышки COVID -19: перекрестное исследование. BMC Беременность Роды. (2021) 21:80. 10.1186/s12884-021-03561-7 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

27. Алалул Ф., Аломари К., Аль Кадире М., Аль-Двайкат Т. Общественные знания, отношение, практика и уровень беспокойства по поводу COVID-19пандемия среди жителей Омана. Форум медсестер. (2021) 56: 596–603. 10.1111/нуф.12592 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

28. Lim JM, Tun ZM, Kumar V, Quaye SED, Offeddu V, Cook AR, et al. Тревога населения и позитивное изменение поведения во время эпидемии COVID-19: перекрестные исследования в Сингапуре, Китае и Италии. Другие респираторные вирусы гриппа. (2021) 15:45–55. 10. 1111/ирв.12785 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

29. Риас Ю.А., Росяд Ю.С., Чипохола Р., Виратама Б.С., Сафитри С.И., Венг С.Ф. и соавт. Влияние духовности, знаний, отношения и практики на беспокойство по поводу COVID-19 среди населения в целом в ИНДОНЕЗИИ: поперечное исследование. J Clin Med. (2020) 9:3798. 10.3390/jcm9123798 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

30. Рой Д., Трипати С., Кар С.К., Шарма Н., Верма С.К., Каушал В. Изучение знаний, отношения, беспокойства и предполагаемой потребности в психиатрической помощи в Население Индии во время COVID-19пандемия. Азиатский J Психиатрия. (2020) 51:102083. 10.1016/j.ajp.2020.102083 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

31. Lin Y, Hu Z, Alias H, Wong LP. Знания, отношение, воздействие и тревога в отношении инфекции COVID-19 среди населения Китая. Фронт общественного здравоохранения. (2020) 8:236. 10. 3389/fpubh.2020.00236 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

32. Riad A, Huang Y, Zheng L, Elavsky S. Ассоциации COVID-19индуцированное беспокойство, связанное с ним знание и защитное поведение. Health Psychol Res. (2021) 9:24768. 10.52965/001c.24768 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

33. Чоудхури Р., Саркар М. Образование в Бангладеш: изменение контекста и новые реалии. In: Чоудхури Р., Саркар М. редакторы. Участие в образовательных исследованиях. Образование в Азиатско-Тихоокеанском регионе: проблемы, проблемы и перспективы. Берлин: Спрингер; (2018). 10.1007/978-981-13-0708-9_1 [CrossRef] [Google Scholar]

34. Всемирный банк. Уровень грамотности, всего взрослого населения (% людей в возрасте 15 лет и старше) — Бангладеш | Данные. Вашингтон, округ Колумбия: Всемирный банк; (2021). [Google Scholar]

35. Баник Р., Рахман М., Сикдер М.Т., Рахман К.М., Ур М., Пранта Р. Исследование знаний, отношения и практики, связанных со вспышкой COVID-19 среди молодых людей Бангладеш: перекрестный веб-сайт. секционный анализ. Площадь Реса. (2020). [Google Scholar]

36. Rahman MM, Jhinuk JM, Nabila NH, Yeasmin MTM, Shobuj IA, Sayma TH, et al. Знания, отношение и практика в отношении COVID-19в период быстрого подъема: перекрестный опрос студентов государственных университетов Бангладеш. Sci Med J. (2021) 3:116–28. 10.28991/SCIMEDJ-2021-0302-4 [CrossRef] [Google Scholar]

37. Рахман М.М., Хан С.Дж., Сакиб М.С., Халим М.А., Рахман М.М., Джинук Дж.М. Реакция студентов университетов Бангладеш на COVID-19: оценка статуса и индивидуальный взгляд на COVID-19. J Hum Behav Soc Environ. (2021) 31: 512–31. 10.1080/10911359.2020.1822978 [CrossRef] [Google Scholar]

38. Вадуд М.А., Мамун А., Рафи М.А., Ислам М., Мохд С., Ли Л.Л. и соавт. Знания, отношение, практика и восприятие COVID-19 среди студентов в Бангладеш: опрос в Университете Раджшахи. medRxiv [Препринт]. (2020). 10.1101/2020.04.21.20074757 [CrossRef] [Google Scholar]

39. Вадуд М.А., Мамун А., Рафи М.А., Ислам М.К., Мохд С., Ли Л.Л. и др. Исследование знаний, отношения, восприятия и практики среди студентов университетов во время пандемии COVID-19. Sci Med J. (2021) 3:67–79. 10.28991/SCIMEDJ-2021-03-SI-9 [CrossRef] [Google Scholar]

40. Hossain MA, Jahid MIK, Hossain KMA, Walton LM, Uddin Z, Haque MO, et al. Знание, отношение и страх перед COVID-19 в период быстрого подъема в Бангладеш. PLoS Один. (2020) 15:e0239646. 10.1371/ЖУРНАЛ.PONE.0239646 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

41. Bland JM, Altman DG. Примечания к статистике: альфа Кронбаха. БМЖ. (1997) 314:572. 10.1136/бмж.314.7080.572 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

42. Дханд Н.К., Хаткар М.С. Statulator: Статистический онлайн-калькулятор. Калькулятор размера выборки для оценки одной доли. (2014). Доступно в Интернете по адресу: https://statulator.com/ [Google Scholar]

43. Маннан А. Достижение целей высшего образования | Ежедневная звезда. (2017). Доступно в Интернете по адресу: https://www.thedailystar.net/education-employment/achieving-our-higher-education-targets-1366513 (по состоянию на 1 января 2022 г.). [Google Scholar]

44. Хагер Э., Одетокун И.А., Боларинва О., Зайнаб А., Окечукву О., Аль-Мустафа А.И. Знание, отношение и восприятие 2019 годаПандемия коронавируса: двусторонний опрос в Африке. PLoS Один. (2020) 15:e0236918. 10.1371/journal.pone.0236918 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

45. Hou F, Bi F, Jiao R, Luo D, Song K. Гендерные различия депрессии и тревоги среди пользователей социальных сетей во время вспышки COVID-19 в Китае: перекрестное исследование. BMC Общественное здравоохранение. (2020) 20:1648. 10.1186/s12889-020-09738-7 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

46. Поусо С., Борха А., Флеминг Л.Е., Гомес-Баггетун Э., белый член парламента, Уярра М. С. Контакт с сине-зелеными пространствами во время изоляции от пандемии COVID-19 полезен для психического здоровья. Sci Total Environment. (2020) 756:143984. 10.1016/j.scitotenv.2020.143984 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

47. Kroenke K, Spitzer RL, Williams JBW, Monahan PO, Lowe B. Тревожные расстройства в первичной медико-санитарной помощи: распространенность, нарушения, сопутствующие заболевания и выявление. Ann Int Med. (2007) 146:317–25. [PubMed] [Google Scholar]

48. Хосен И., Пакпур А.Х., Сакиб Н., Хуссейн Н., Аль Мамун Ф., Мамун М.А. Знания и профилактическое поведение в отношении COVID-19 в Бангладеш: общенациональное распространение. PLoS Один. (2021) 16:e0251151. 10.1371/journal.pone.0251151 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

49. Chan EYY, Shahzada TS, Sham TST, Dubois C, Huang Z, Liu S, et al. Описательный обзор немедикаментозных поведенческих мер для профилактики COVID-19(SARS-CoV-2) на основе структуры Health-EDRM. руб Мед Булл. (2020) 136:46. 10.1093/БМБ/LDAA030 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

50. Эль-Анвар М.В., Эльзаят С., Фуад Ю.А. ЛОР-манифестация у больных COVID-19. Гортань Аурис Насус. (2020) 47: 559–64. 10.1016/J.ANL.2020.06.003 [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

51. Рана В., Мухтар С., Мухтар С. Психическое здоровье медицинских работников в Пакистане во время пандемии COVID-19вспышка. Азиатский J Психиатрия. (2020) 51:102080. 10.1016/J.AJP.2020.102080 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

52. Saltzman LY, Hansel TC, Bordnick PS. Факторы одиночества, изоляции и социальной поддержки в психическом здоровье после COVID-19. Теория психологической травмы Res Pract Policy. (2020) 12:S55–7. 10.1037/TRA0000703 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

53. Khoury JE, Atkinson L, Bennett T, Jack SM, Gonzalez A. COVID-19 и психическое здоровье во время беременности: важность когнитивной оценки и социальной поддержки. J Аффективное расстройство. (2021) 282:1161–9. 10.1016/J.JAD.2021.01.027 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

54. Saqlain M, Munir MM, Rehman SU, Gulzar A, Naz S, Ahmed Z, et al. Знания, отношение, практика и предполагаемые барьеры среди медицинских работников в отношении COVID-19: перекрестный опрос из Пакистана. Дж Хосп Заражение. (2020) 105:419–23. 10.1016/J.JHIN.2020.05.007 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

55. Zhong B-L, Luo W, Li H-M, Zhang Q-Q, Liu X-G, Li W-T и др. Знания, отношение и практика в отношении COVID-19среди жителей Китая в период быстрого роста вспышки COVID-19: быстрый перекрестный онлайн-опрос. Int J Biol Sci. (2020) 16:1745. 10.7150/IJBS.45221 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

56. Фердоус М.З., Ислам М.С., Сикдер М.Т., Мосаддек АСМ, Зегарра-Вальдивия Дж.А., Гозал Д. Знания, отношение и практика в отношении вспышки COVID-19 в Бангладеш: перекрестное онлайн-исследование. PLoS Один. (2020) 15:e0239254. 10.1371/журнал.pone.0239254 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

57. van Doremalen N, Bushmaker T, Morris DH, Holbrook MG, Gamble A, Williamson BN, et al. Аэрозольная и поверхностная стабильность SARS-CoV-2 по сравнению с SARS-CoV-1. N Engl J Med. (2020) 382:1564–7. 10.1056/nejmc2004973 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

58. Abdelhafiz AS, Mohammed Z, Ibrahim ME, Ziady HH, Alorabi M, Ayyad M, et al. Знания, восприятие и отношение египтян к новой коронавирусной болезни (COVID-19).). Дж Общественное здоровье. (2020) 45:881–90. 10.1007/с10900-020-00827-7 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

59. Rana MM, Karim MR, Wadood MA, Kabir MM, Alam MM, Yeasmin F, et al. Знание профилактики COVID-19 среди населения Бангладеш: перекрестное исследование в районе Раджшахи. PLoS Один. (2020) 15:e0243410. 10.1371/journal.pone. 0243410 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

60. Hyland P, Shevlin M, McBride O, Murphy J, Karatzias T, Bentall RP, et al. Тревога и депрессия в Ирландской Республике во время COVID-19пандемия. Acta Psychiatr Scand. (2020) 142: 249–56. 10.1111/АСПС.13219 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

61. Оздин С., Оздин С. B.. Уровни и предикторы тревоги, депрессии и беспокойства о здоровье во время пандемии COVID-19 в турецком обществе: важность пола. Int J Soc Психиатрия. (2020) 66: 504–11. 10.1177/0020764020927051 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

62. Шер Л. COVID-19, тревога, нарушения сна и самоубийство. Сон Мед. (2020) 70:124. 10.1016/j.sleep.2020.04.019 [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

63. Shala M, Jetishi Çollaku P, Hoxha F, Blaca Balaj S, Preteni D. Через год после первых случаев COVID-19: факторы, влияющие на беспокойство среди студентов косовских университетов. J Health Soc Sci. (2021) 6: 241–54. 10.19204/2021/nyrf10 [CrossRef] [Google Scholar]

64. Guo X, Meng Z, Huang G, Fan J, Zhou W, Ling W, et al. Метаанализ распространенности тревожных расстройств в материковом Китае с 2000 по 2015 год. Научный представитель (2016) 16:28033. 10.1038/srep28033 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

65. Моганибаши-Мансури А. Оценка уровня беспокойства населения Ирана в целом во время вспышки COVID-19. Азиатский J Психиатрия. (2020) 51:102076. 10.1016/j.ajp.2020.102076 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

66. Patwary MM, Bardhan M, Browning MHEM, Disha AS, Haque Z, Billah SM, et al. Связь между воспринимаемым доверием к COVID-19источники информации и психическое здоровье на ранней стадии пандемии в Бангладеш. Здравоохранение. (2021) 10:24. 10.3390/ЗДРАВООХРАНЕНИЕ10010024 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

67. Gao J, Zheng P, Jia Y, Chen H, Mao Y, Chen S, et al. Проблемы с психическим здоровьем и воздействие социальных сетей во время вспышки COVID-19. PLoS Один. (2020) 15:e0231924. 10.1371/journal.pone.0231924 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

68. Ислам М.А., Барна С.Д., Райхан Х., Хан М.Н.А., Хоссейн М.Т. Депрессия и тревога среди студентов вузов во время COVID-19пандемия в Бангладеш: поперечное исследование в Интернете. PLoS Один. (2020) 15:e0238162. 10.1371/journal.pone.0238162 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

69. AlAteeq DA, Aljhani S, AlEesa D. Восприятие стресса среди учащихся в виртуальных классах во время вспышки COVID-19 в Саудовской Аравии. J Taibah Univ Med Sci. (2020) 15: 398–403. 10.1016/Ж.ЮТУМЕД.2020.07.004 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

70. Patwary MM, Bardhan M, Disha AS, Kabir MP, Hossain MR, Alam MA, et al. Влияние COVID-19пандемия на психическое здоровье студента университета: перекрестное исследование в Бангладеш. SSRN Electronic J. (2020). [Google Scholar]

71. Саху П. Закрытие университетов из-за коронавирусной болезни 2019 (COVID-19): влияние на образование и психическое здоровье студентов и преподавателей. Куреус. (2020) 12:e7541. 10.7759/куреус.7541 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

72. Айитти Ф.К., Айиттей М.К., Чиверо Н.Б., Камасах Дж.С., Дзувор С. Экономические последствия Уханя, 2019 г.-nCoV в Китае и мире. J Med Virol. (2020) 92:473–5. 10.1002/jmv.25706 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

73. Podder I, Agarwal K, Datta S. Сравнительный анализ воспринимаемого стресса дерматологами и другими врачами во время национальной блокировки и пандемии COVID-19 с исследованием возможных факторов риска: перекрестное интернет-исследование из Восточной Индии. Дерматол Тер. (2020) 33:e13788. 10.1111/DTH.13788 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

74. Шокри А., Моради Г., Пироози Б., Дарвиши С., Амирихосейни С., Вейси А. и соавт. Воспринимаемый стресс из-за COVID-19 в Иране: подчеркивая роль социальных сетей. Мед Дж Ислам Республики Иран. (2020) 34:55. 10.34171/МЖИРИ.34.55 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

75. Browning MHEM, Larson LR, Sharaievska I, Rigolon A, McAnirlin O, Mullenbach L, et al. Психологическое воздействие COVID-19 на студентов университетов: факторы риска в семи штатах США. PLoS Один. (2021) 16:27. 10.1371/journal.pone.0245327 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

76. Lim GY, Tam WW, Lu Y, Ho CS, Zhang MW, Ho RC. Распространенность депрессии в сообществе из 30 стран в период с 1994 по 2014 год. Научный представитель (2018) 8:2861. 10.1038/с41598-018-21243-х [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

77. Bartels M, Cacioppo JT, Van Beijsterveldt TCEM, Boomsma DI. Изучение связи между благополучием и психопатологией у подростков. Поведение Жене. (2013) 43:177–90. 10.1007/s10519-013-9589-7 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

78. Albert PR. Почему депрессия чаще встречается у женщин? J Неврологическая психиатрия. (2015) 40:219–21. 10.1503/яп.150205 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

79. González-Sanguino C, Ausín B, Castellanos MÁ, Saiz J, López-Gómez A, Ugidos C, et al. Последствия для психического здоровья на начальном этапе пандемии коронавируса 2020 г. (COVID-19).) в Испании. Иммунитет к поведению мозга. (2020) 87: 172–6. 10.1016/j.bbi.2020.05.040 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

80. Sayeed A, Kundu S, Banna MH, Al Hasan MT, Begum MR, Khan MSI. Результаты психического здоровья во время COVID-19 и восприятие пандемии: результаты перекрестного исследования среди бангладешских студентов. Child Youth Serv Rev. (2020) 119:105658. 10.1016/j.childyouth.2020.105658 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

81. Фейсал Р.А., Джобе М.К., Ахмед О., Шаркер Т. Состояние психического здоровья, уровень тревоги и депрессии у студентов бангладешских университетов во время пандемии COVID-19. Int J Ment Health Addict. (2021). 1–16. 10.1007/с11469-020-00458-у [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

82. Kmietowicz Z. Правила для изоляторов для пациентов с подозрением на Covid-19 в хирургии общей практики будут смягчены. (2020). Доступно в Интернете по адресу: https://www.bmj.com/content/368/bmj.m707 (по состоянию на 28 июня 2020 г.). [PubMed] [Академия Google]

83. Larson LR, Mullenbach LE, Browning MHEM, Rigolon A, Thomsen J, Metcalf EC, et al. Использование зеленых насаждений и парков связано с меньшим эмоциональным стрессом среди студентов колледжей в Соединенных Штатах во время пандемии COVID-19. Окружающая среда Res. (2022) 204:112367. 10.1016/j.envres.2021.112367 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

84. Хан А.Х., Султана М.С., Хоссейн С., Хасан М.Т., Ахмед Х.У., Сикдер М.Т. Влияние пандемии COVID-19 на психическое здоровье и благополучие бангладешских студентов, находящихся на домашнем карантине: перекрестное пилотное исследование. J Аффективное расстройство. (2020) 277:121–8. 10.1016/J.JAD.2020.07.135 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

Как изменить часовой пояс DBeaver / Как запретить DBeaver преобразовывать дату и время

Вопрос задан 5 лет, 2 месяца назад

Изменено 3 месяца назад

Просмотрено 58 тыс. раз

Когда я использую DBeaver с Cassandra, он показывает смещение +01:00, даже если данные хранятся в форматах даты или времени, которые не имеют часовых поясов. Это приводит к таким странным запросам, как этот:

 ВЫБЕРИТЕ "Время"
ОТ пространства ключей."Таблица"
ЗАКАЗАТЬ ПО "ВРЕМЕНИ" DESC;
Время
00:00:00
23:00:00
22:00:00
. ..
01:00:00

Итак, как удалить преобразования или установить часовой пояс на UTC?

часовой пояс
dbeaver

Я нашел другое решение:

Настройка файла dbeaver.ini в корневом каталоге DBeaver.

Открыть файл:

 -запуск
плагины/org.eclipse.equinox.launcher_1.4.0.v20161219-1356.jar
--launcher.library
плагины/org.eclipse.equinox.launcher.win32.win32.x86_64_1.1.551.v20171108-1834
-showsplash
# НАЧАЛО: изменить версию jre, не используя версию в %JAVA_HOME%
-вм
D:\ArPortable\Java\jdk1.8.0_171\jre\bin\сервер\jvm.dll
# КОНЕЦ
# настройки JVM
-vmargs
-XX:+Игнорировать нераспознанные вмоптионы
--add-modules=ВСЯ СИСТЕМА
-Xms64m
-Хмх1024м
# часовой пояс
-Duser.timezone=UTC
# язык
-Duser.language=en

DBeaver использует время на установленном компьютере, поэтому изменение часов и перезапуск DBeaver работает. Но есть способ сделать это только для DBeaver.

Закрыть DBeaver.
Перейдите к ярлыку DBeaver. Вероятно, это здесь:
C:\ProgramData\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\DBeaver
Щелкните его правой кнопкой мыши, выберите «Свойства» и в поле « Target » добавьте 9.0484 -vmargs -Duser.timezone=UTC до конца, что-то вроде этого:
"C:\Program Files\DBeaver\dbeaver.exe" -vmargs -Duser.timezone=UTC
Запустите DBeaver, и время появится в формате UTC.

v22.1.0 добавил эту настройку в пользовательский интерфейс (больше не нужно изменять файлы .ini ).

В окне -> Настройки. Перейдите в пользовательский интерфейс и измените часовой пояс клиента. Перезапустите дбивер.

Github PR здесь: https://github.com/dbeaver/dbeaver/pull/16467

На Mac

Перейдите в Finder > Приложения
Щелкните правой кнопкой мыши DBeaver и выберите Показать содержимое пакета
Открыть Contents\Eclipse\dbeaver. ini
После строки -vmargs добавьте следующее: -Duser.timezone=UTC
Сохраните файл и перезапустите DBeaver

Ограничение: вам придется повторять это для каждого обновления версии.

Windows

Перейдите в каталог установки DBeaver C:\Program Files\DBeaver
Открыть файл dbeaver.ini
После строки -vmargs добавьте следующее: -Duser.timezone=UTC
Сохраните файл и перезапустите DBeaver

Источник: Этот блог

0 ОБНОВЛЕНИЕ

05.04.2021: На основании последних комментариев я должен уточнить, что это решение подходит только для Clickhouse DB. Кроме того, это очень старый ответ, пожалуйста, имейте в виду, что в настоящее время он 99% устаревшее решение.

Я думаю, это было исправлено в какой-то предыдущей версии.

Просто перейдите в «Настройки» -> «Редакторы» -> «Форматы данных» и установите флажок «Использовать собственный формат даты/времени».

Если вы хотите увидеть часовой пояс вашего Selects , вы можете перейти к Настройки DBeaver :

Настройки

Нажмите Введите и измените его на Timestamp
В Pattern Value добавьте окончание «Z z» и посмотрите результат Sample следующим образом: 2019-11-06 07:38:54 -0300 BRT
Нажмите Применить и Применить и закрыть
Готово 🙂

Для DBeaver в Linux

Закройте DBeaver, если он запущен.

Изменить /usr/share/dbeaver/dbeaver.ini , добавив -Duser.timezone=UTC в -vmargs 9раздел 0485. Например:

 -вмаргс
 -XX:+Игнорировать нераспознанные вмоптионы
 --add-modules=ВСЯ СИСТЕМА
 -Dosgi. requiredJavaVersion=11
 -Xms64m
 -Хмх1024м
 -Duser.timezone=UTC

Откройте DBeaver и просмотрите метки времени в формате UTC.

`Просмотр полных значений метки времени`

Окно > Настройки
Редакторы > Редактор данных > Форматы данных
Установите флажок «Отключить форматирование даты/времени»

До: 2021-04-1916:14:23

После: 2021-04-19 16:14:23.056178+00

Протестировано с PostgreSQL.

Если это проблема драйвера JDBC в отношении часового пояса: Щелкните правой кнопкой мыши соединение, чтобы открыть настройки соединения

, измените часовой пояс

ИЛИ вы также можете изменить свойство драйвера часового пояса сервера

На сегодняшний день (DBeaver 21.3.2 CE) вам нужно перейти в «Окно» > «Настройки». Во всплывающем диалоговом окне выберите: «Редакторы» > «Редактор данных» > «Форматы», затем выберите «Отметка времени» в раскрывающемся списке в рамке «Формат» и щелкните строку «Timeone».

Щелкните здесь правой кнопкой мыши и напечатайте UTC

Нажмите кнопку « Применить и закрыть » в правом нижнем углу. Готово!

`Твой ответ`

`Зарегистрируйтесь или войдите в систему`

Зарегистрируйтесь с помощью Google

Зарегистрироваться через Facebook

Зарегистрируйтесь, используя адрес электронной почты и пароль

`Опубликовать как гость`

Электронная почта

Обязательно, но не отображается

`Опубликовать как гость`

Электронная почта

Требуется, но не отображается

Регрессия — в чем разница между объединенными данными поперечного сечения и панельными данными? Спросил 9 лет, 10 месяцев назад Изменено 1 год, 1 месяц назад Просмотрено 149 тысяч раз $\begingroup$ Они кажутся такими похожими. Это одно и то же, но просто называются разными именами? регрессия эконометрика панельные данные набор данных поперечное сечение $\endgroup$ $\begingroup$ Когда я вижу панельные данные, я думаю о продольных данных, то есть о наблюдениях, собранных в отношении одних и тех же лиц несколько раз по одним и тем же темам. Повторные перекрестные срезы должны относиться к одним и тем же темам, но при каждом наблюдении вы получаете разные выборки людей. Буду рад другим описаниям. $\endgroup$ $\begingroup$ Ответ здесь довольно прост: Как объединенные данные поперечного сечения, так и чистые панельные данные собирают данные с течением времени (это может варьироваться от 2 периодов времени до любого большого числа). Ключевое различие между ними заключается в «единицах», за которыми мы следуем. Я определяю единицы как домохозяйства, страны или что-то еще, о чем мы собираем данные. В объединенном поперечном разрезе мы возьмем случайные выборки в разные периоды времени, из разных единиц, т.е. каждая взятая нами выборка будет состоять из разных людей. Это часто используется, чтобы увидеть воздействие политики или программ. Например, мы возьмем данные о доходах домохозяйств X, Y и Z в 1990 г. Затем мы возьмем те же данные о доходах домохозяйств G, F и A в 1995 г. Хотя нас интересуют одни и те же данные, мы берем разные выборки (с использованием разных домохозяйств) в разные периоды времени. В чистых панельных данных мы отслеживаем одни и те же единицы, т. е. одни и те же домохозяйства или отдельных лиц во времени. Например, мы будем следить за одним и тем же набором домохозяйств X, Y и Z для каждого периода времени, когда мы собираем данные, т. е. в 1990 г., и мы также будем опрашивать те же домохозяйства в 1995 г. данные для. Надеюсь, это поможет. $\endgroup$ $\begingroup$ Данные поперечного сечения или поперечное сечение изучаемой совокупности в статистике и эконометрике представляют собой тип одномерного набора данных. Перекрестные данные относятся к данным, собранным наблюдения за многими предметами (такими как лица, фирмы или страны/регионы) в тот же момент или без с учетом разницы во времени. Анализ перекрестных данных обычно состоит из сравнения различий между предметы. Например, мы хотим измерить текущий уровень ожирения среди населения. Мы могли бы сделать выборку из 1000 люди случайным образом из этого населения (также известный как поперечное сечение этого населения), измерьте их вес и рост и подсчитайте, какой процент того образца категоризирован как брюзглый. Например, 30% нашей выборки были классифицируется как ожирение. Этот кросс- секционная выборка дает нам моментальный снимок этой популяции в тот момент времени. Обратите внимание, что мы не знать на основе одного поперечного сечения образец, если ожирение увеличивается или уменьшение; мы можем только описать Текущая пропорция. Поперечные данные отличаются от данных временных рядов, также известных как продольные данные, которые отслеживают изменения одного субъекта с течением времени. Другой вариант, панельные данные (или данные поперечного сечения временных рядов (TSCS)), сочетает в себе оба и рассматривает несколько предметы и то, как они меняются в течение ход времени. Панельный анализ использует панельные данные для изучения изменений в переменные во времени и различия в переменные между субъектами. В поперечном сечении качения оба присутствие человека в образце и время, когда человек включенные в выборку, определяются случайно. Например, политический опрос. может решить опросить 100 000 человек. Сначала он выбирает эти случайным образом из всего Население. Затем он назначает случайный Дата каждому индивидуально. Это случайная дата, когда это лицо будут опрошены и, таким образом, включены в опрос. $\endgroup$ $\begingroup$ Основываясь на определении Кори, у нас есть следующая методология для оценки модели с объединенными данными поперечного сечения и панельными данными. Объединенное поперечное сечение: односторонние фиксированные эффекты или случайные эффекты (только время) или просто объединенные МНК. Данные панели: двухсторонние (или односторонние) фиксированные эффекты/случайные эффекты (временные, индивидуальные или оба) или объединенные МНК. $\endgroup$ $\begingroup$ Это из "Basic Econometrics" Гуджарати (4-е издание, стр. 28): Панельные, продольные или микропанельные данные Это особый тип объединенные данные, в которых одна и та же единица поперечного сечения (скажем, семья или фирма) обследуется с течением времени. Например, Министерство торговли США несет проводить перепись жилого фонда через определенные промежутки времени. При каждом периодическом обследовании одно и то же домохозяйство (или люди, живущие по тому же адресу) опрашиваются узнать, не изменилось ли жилищное и финансовое положение этого домохозяйства с момента последнего опроса. Путем опроса одного и того же домохозяйства периодически панельные данные дают очень полезную информацию о динамике бытового поведения. $\endgroup$ $\begingroup$ Объединенные данные также являются панельными данными, но обратное неверно. $\endgroup$ 2 Твой ответ Зарегистрируйтесь или войдите в систему Зарегистрируйтесь с помощью Google Зарегистрироваться через Facebook Зарегистрируйтесь, используя электронную почту и пароль Опубликовать как гость Электронная почта Обязательно, но не отображается Опубликовать как гость Электронная почта Требуется, но не отображается Нажимая «Опубликовать свой ответ», вы соглашаетесь с нашими условиями обслуживания, политикой конфиденциальности и политикой использования файлов cookie команд НХЛ взвешивают риски выбора российских проспектов, поскольку война в Украине продолжается Война на Украине добавила растущий уровень неопределенности для команд НХЛ, заинтересованных в выборе проспектов из России, из-за вопросов относительно их возможности играть в Северной Америке. Хотя ни одна команда открыто не заявляла, что полностью избежит выбора россиян на двухдневном драфте в Монреале, который начнется в четверг, существует вероятность того, что Россия не попадет в первый раунд впервые с 2005 года. "Я не знаю, есть ли у кого-нибудь ответ", - сказал генеральный менеджер "Сиэтла" Рон Фрэнсис, чья команда в настоящее время имеет 12 пиков в семи раундах, включая 4-е место в общем зачете. «Сейчас это определенно неизвестно, поэтому, я думаю, это делает его немного более рискованным, чем в прошлые годы». Хотя всегда существовал риск того, что российские проспекты решат остаться дома, чтобы играть, опасения усилились сейчас, когда во время войны действуют ограничения на поездки для всех, кто хочет поехать в Россию и Беларусь или из них. Руководителям НХЛ остается только гадать, будет ли на самом деле разрешен выбор. Не помогает и то, что у НХЛ и ее российского аналога, Континентальной хоккейной лиги, нет договоренности о трансфере. Это не позволяет командам НХЛ выкупать контракты с КХЛ, что является постоянным препятствием для любого гроссмейстера, надеющегося попасть во вторую лучшую лигу мира. Не раскрывая стратегии "Канадиенс", генеральный менеджер "Монреаля" Кент Хьюз сказал, что каждая команда должна взвесить риски, связанные с выбором российского игрока. «Достаточно просто сказать, что война в России создает определенный уровень сложности или, возможно, большую неопределенность», — сказал Хьюз Associated Press. «Любой выбор команды должен уравновешивать неопределенность с потенциалом игрока». На прошлой неделе проспект вратаря «Филадельфия Флайерз» Иван Федотов был внезапно направлен на удаленную военную базу на севере России, по словам агента игрока Дж. Выбранный в седьмом раунде драфта 2015 года, Федотов подписал контракт с «Флайерз» в мае после завершения своего контракта с ЦСКА в КХЛ. "Я думаю, что в прошлые годы, возможно, было немного беспокойства - просто придет ли этот парень?" — сказал Франциск, прежде чем конкретно сослаться на Федотова. «Вероятно, это другая величина». Хотя НХЛ не издавала никаких указаний относительно подбора российских игроков, заместитель комиссара Билл Дейли сказал, что неопределенность может привести к тому, что команды будут колебаться. «Меня бы удивило, если бы некоторые из них проскользнули туда, куда они должны попасть, из-за невозможности получить к ним доступ? Возможно», — сказал Дейли. В драфт-классе этого года есть несколько российских проспектов с потенциалом первого раунда при нормальных обстоятельствах. Защитник Павел Минтюков занял шестое место среди хоккеистов Северной Америки по версии Центрального скаутского агентства НХЛ, поскольку в прошлом сезоне он играл в Хоккейной лиге Онтарио. Вингеры Данила Юров и Иван Мирошниченко, игравшие в России, входят в десятку лучших фигуристов Европы. Ситуация с Мирошниченко сложнее, поскольку он не смог завершить сезон после того, как в марте у него диагностировали лимфому Ходжкина. С тех пор он завершил лечение и планирует принять участие в драфте. Генеральный менеджер "Детройта" Стив Айзерман сказал, что Red Wings, как обычно, оценивают перспективных российских игроков. «Мы готовим наши списки или систематизируем наши списки, как обычно, — сказал Айзерман. «В конечном счете, мы собираемся выбрать действительно хороших потенциальных клиентов и убедиться, что они хорошие дети». Начальник Центрального скаутского бюро Дэн Марр уверен, что российские игроки будут отобраны, но не думает, как долго им придется ждать. «Я бы даже не стал пытаться гадать, о чем думают клубы НХЛ, — сказал Марр. «Если вы сидите там и у вас есть солидная перспектива для НХЛ, собираетесь ли вы пойти против него или вы хотите подойти и взять его, скрестить пальцы и надеяться, что мир находится в другой место через пару лет». Марр сказал, что он и его сотрудники провели пробный драфт, в котором первый российский игрок не был выбран до второго раунда. В прошлом году на драфте было выбрано 29 российских игроков — больше всего с 2003 года — Федор Свечков, выбранный «Нэшвиллом» под 19-м номером, единственный, кто прошел в первом раунде.

ГДЗ «Окружающий мир 1 класс». Федотова, Трафимова, Трафимов. Тетрадь для самостоятельной работы. Ответы на задания, решебник

Страница 3-5. Что нас окружает?

Страница 6-9. Мы познаём мир. Органы чувств

Страница 10-17. Живая природа

Страница 18-19. Осенняя пора

Страница 20-23. Дневник наблюдений

Страница 24-31. Пришла зима

Страница 32. Наступила весна. Страница 33-35. Дневник наблюдений.

Страница 36-39. В лес по ягоды пойдем

ГДЗ по Окружающему миру за 1 класс с готовыми онлайн ответами

Поиск материала «Окружающий мир, 1 класс, Методическое пособие, Федотова О.Н., Трафимова Г.В., Трафимов С.А., 2012» для чтения, скачивания и покупки

Search results:

Контрольно-измерительные материалы по окружающему миру 1 класс ПНШ | Тест по окружающему миру (1 класс):

ГДЗ по Окружающему миру 3 класс рабочая тетрадь Федотова 1, 2 часть

Как помогут в обучении ГДЗ по окружающему миру за 3 класс для рабочей тетради Федотовой (1, 2 часть)

Часть 1. Страницы

<img loading='lazy' src='/800/600/http/lolkek.ru/gdzimg/2klass/okruzhayushhij-mir/fedotova-tetrad/part1/36.jpg' /> Страницы»> Часть 2. Страницы

Каковы плюсы ГДЗ по окружающему миру за третий класс для рабочей тетради Федотовой (1-2 часть)

Какие разделы охватывает решебник по окружающему для 3-го класса к рабочей тетради (Федотова О. Н., Трафимова Г. В., Трафимов С. А., Царева Л.А.)

гдз окружающий мир федотова трофимова трофимов рабочая тетрадь

Имплицитные стереотипы

Неявные когнитивные искажения

Предсказательный мозг

Имплицитные стереотипы и «культура в сознании»

Заключение

Доступность данных

Дополнительная информация

Как изменить часовой пояс DBeaver / Как запретить DBeaver преобразовывать дату и время

Для DBeaver в Linux

Просмотр полных значений метки времени

Твой ответ

Зарегистрируйтесь или войдите в систему

Опубликовать как гость

Опубликовать как гость

— в чем разница между объединенными данными поперечного сечения и панельными данными?

Твой ответ

Зарегистрируйтесь или войдите в систему

Опубликовать как гость

Опубликовать как гость

команд НХЛ взвешивают риски выбора российских проспектов, поскольку война в Украине продолжается

Добавить комментарий Отменить ответ

Страницы»> Часть 2. Страницы

`Просмотр полных значений метки времени`

`Твой ответ`

`Зарегистрируйтесь или войдите в систему`

`Опубликовать как гость`

`Опубликовать как гость`

`Добавить комментарий Отменить ответ`