Математика 1 дорофеев: Книга: «Математика. 1 класс. Учебник. В 2-х частях. ФП» — Дорофеев, Миракова, Бука. Купить книгу, читать рецензии | ISBN 978-5-0909-2072-8

Математические вопросы криптографии, 2012, том 3, выпуск 1, страницы 5–51 DOI: https://doi. {135}$. Ключевые слова: дискретных логарифмов, решето числового поля, разреженные линейные системы, структурированное исключение Гаусса, алгоритм Ланцоша, параллельные вычисления. Получено 05.05.2010 Тип документа: Артикул УДК: 511.53+519.712.45 Язык: Русский Ссылка: А. Я. Дорофеев, “Решение систем линейных уравнений, возникающих при вычислении логарифмов в конечном простом поле”, Матем. Вопр. криптогр., 3:1 (2012), 5–51 Цитирование в формате AMSBIB \RBibitem{Dor12} \by А.~Я.~Дорофеев \paper Решение систем линейных уравнений, возникающих при вычислении логарифмов в~конечном поле простых чисел 8 \jour Мат. Вопр. криптогр. \год 2012 \том 3 \выпуск 1 \страниц 5--51 \mathnet{http://mi.mathnet.ru/mvk47} \crossref{https://doi. org/10.4213/mvk47 } Варианты соединения: https://www.mathnet.ru/rus/mvk47 https://doi.org/10.4213/mvk47 https://www.mathnet.ru/rus/mvk/v3/i1/p5 Эта публикация цитируется в следующих статьях: М. А. Черепнев, Н. Л. Замарашкин, “Универсальный блочный метод Ланцоша–Паде для линейных систем над большими простыми полями”, Фундамент. наук, 221:3 (2017), 461–478       Н. Замарашкин, Д. Желтков, “Блочный метод Ланцоша–Монтгомери с уменьшенным обменом данными”, Супервычисления, Ruscdays 2016, Коммуникации в области компьютерных и информационных наук, 687, ред. В. Воеводин, С. Соболев, Springer International Publishing Ag, 2016, 15–26       Н. Замарашкин, Д. Желтков, “ГП-ускорение плотных матричных и блочных операций для метода Ланцоша для систем над большим простым конечным полем”, Супервычисления, Ruscdays 2017, Коммуникации в области компьютерных и информационных наук, 793, ред. В. Воеводин, С. Соболев, Springer International Publishing Ag, 2017, 14–26       Замарашкин Н.Л., Желтков Д.А., “Ускорение параллельного блочного решателя Lancoz на базе GPU”, Лобачевский Ю. Матем., 39:4 (2018), 596–602           Ссылки на статьи в Google Scholar: русские цитаты, английские цитаты Статьи по теме в Google Scholar: русские статьи, Английские статьи

QR-?

Векторное моделирование для диагностики будущего учителя математики Методическая подготовка в высшей школе

Векторное моделирование для диагностики методической подготовки будущего учителя математики в высшей школе

Полный текст (PDF)

Andrei V. Dorofeev ^{1 *} , Svetlana E. Chirkina ² , David V. Gagloev ³ , Tatyana N. Savina ⁴

More Detail

¹ Bashkir State Pedagogical Университет имени М. Акмуллы, Уфа, РОССИЯ ² Казанский (Приволжский) федеральный университет, Казань, РОССИЯ ³ Российский университет дружбы народов (РУДН), Москва, РОССИЯ ⁴ Национальный исследовательский Мордовский государственный университет, Саранск, РОССИЯ

Реферат

Актуальность настоящего исследования определяется необходимостью совершенствования методической подготовки учителя математики в вузе на основе многокомпонентной диагностики компетенций, представляющих собой многоаспектный результат образования. Такую диагностику предпочтительно проводить с помощью многомерных векторов, позволяющих не только оценивать образовательный процесс с разных точек зрения, но и прогнозировать коррекцию его проблемных зон. Цель статьи — разработать векторный метод диагностики методических компетенций будущих учителей математики. Предлагаемый метод векторного моделирования способствует качественной и количественной оценке результатов методической подготовки будущего учителя математики с точки зрения интенсивности (посредством абсолютных характеристик) и направленности (по отношению к когнитивному, деятельностному или ценностному компонентам). . В статье определены такие направления модели методической подготовки учителя математики, как познавательная, социально-гуманитарная, оперативно-деятельностная, исследовательская и методическая. Каждой из них соответствует определенная компетенция: информационно-методическая, социально-интерактивная, индивидуально-познавательная деятельность, самоорганизация и самоуправление, а также системно-деятельностная. Разработаны критерии оценки компетенций на основе выполнения практических заданий и проектов методической направленности.

Ключевые слова

• векторное моделирование
• диагностика компетентности
• методическое обучение
• преподавание математики
• учитель математики

Лицензия

Это статья с открытым доступом, распространяемая в соответствии с лицензией Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии надлежащего цитирования оригинальной работы.

Тип статьи: научная статья

ЕВРАЗИЯ J Math Sci Tech Ed, 2018, Том 14, Выпуск 12, Номер статьи: em1617

https://doi.org/10.29333/ejmste/94603

Дата публикации: 25 августа 2018 г.

Просмотры статьи: 1926 г.

Загрузка статей: 789

Открытый доступ использованная литература Как цитировать эту статью

APA

Дорофеев А. В., Чиркина С.Е., Гаглоев Д.В., Савина Т.Н. (2018). Векторное моделирование для диагностики методической подготовки будущего учителя математики в высшей школе. Eurasia Journal of Mathematics, Science and Technology Education, 14 (12), em1617. https://doi.org/10.29333/ejmste/94603

Ванкувер

Дорофеев А.В., Чиркина С.Е., Гаглоев Д.В., Савина Т.Н. Векторное моделирование для диагностики методической подготовки будущего учителя математики в высшей школе. ЕВРАЗИЯ J Math Sci Tech Ed. 2018;14(12):em1617. https://doi.org/10.29333/ejmste/94603

АМА

Дорофеев А.В., Чиркина С.Е., Гаглоев Д.В., Савина Т.Н. Векторное моделирование для диагностики методической подготовки будущего учителя математики в высшей школе. ЕВРАЗИЯ J Math Sci Tech Ed . 2018;14(12), em1617. https://doi.org/10.29333/ejmste/94603

Чикаго

Дорофеев Андрей В., Чиркина Светлана Е., Гаглоев Давид В. и Савина Татьяна Н. «Векторное моделирование для диагностики методической подготовки будущего учителя математики в высшей школе».