«Детская школа искусств» Мошенского муниципального района

Математика 1 дорофеев: Книга: «Математика. 1 класс. Учебник. В 2-х частях. ФП» — Дорофеев, Миракова, Бука. Купить книгу, читать рецензии | ISBN 978-5-0909-2072-8

А.Я. Дорофеев, “Решение систем линейных уравнений, возникающих при вычислении логарифмов в конечном простом поле”, Матем. Вопр. криптогр., 3:1 (2012), 5–51

Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Руководство для авторов

Поисковые документы
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Выпуски архива
Что такое RSS









Личный кабинет:
Логин:
Пароль:
Сохранить пароль
Введите
Забыли пароль?
Регистр


Математические вопросы криптографии, 2012, том 3, выпуск 1, страницы 5–51
DOI: https://doi. {135}$.

Ключевые слова: дискретных логарифмов, решето числового поля, разреженные линейные системы, структурированное исключение Гаусса, алгоритм Ланцоша, параллельные вычисления.

Получено 05.05.2010

Тип документа: Артикул

УДК: 511.53+519.712.45

Язык: Русский

Ссылка: А. Я. Дорофеев, “Решение систем линейных уравнений, возникающих при вычислении логарифмов в конечном простом поле”, Матем. Вопр. криптогр., 3:1 (2012), 5–51

Цитирование в формате AMSBIB

\RBibitem{Dor12}
\by А.~Я.~Дорофеев

\paper Решение систем линейных уравнений, возникающих при вычислении логарифмов в~конечном поле простых чисел 8 \jour Мат. Вопр. криптогр.
\год 2012
\том 3
\выпуск 1
\страниц 5--51
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mvk47}
\crossref{https://doi. org/10.4213/mvk47 }

Варианты соединения:

  • https://www.mathnet.ru/rus/mvk47
  • https://doi.org/10.4213/mvk47
  • https://www.mathnet.ru/rus/mvk/v3/i1/p5
  • Эта публикация цитируется в следующих статьях:

    1. М. А. Черепнев, Н. Л. Замарашкин, “Универсальный блочный метод Ланцоша–Паде для линейных систем над большими простыми полями”, Фундамент. наук, 221:3 (2017), 461–478      
    2. Н. Замарашкин, Д. Желтков, “Блочный метод Ланцоша–Монтгомери с уменьшенным обменом данными”, Супервычисления, Ruscdays 2016, Коммуникации в области компьютерных и информационных наук, 687, ред. В. Воеводин, С. Соболев, Springer International Publishing Ag, 2016, 15–26      
    3. Н. Замарашкин, Д. Желтков, “ГП-ускорение плотных матричных и блочных операций для метода Ланцоша для систем над большим простым конечным полем”, Супервычисления, Ruscdays 2017, Коммуникации в области компьютерных и информационных наук, 793, ред. В. Воеводин, С. Соболев, Springer International Publishing Ag, 2017, 14–26      
    4. Замарашкин Н.Л., Желтков Д.А., “Ускорение параллельного блочного решателя Lancoz на базе GPU”, Лобачевский Ю. Матем., 39:4 (2018), 596–602          

    Ссылки на статьи в Google Scholar: русские цитаты, английские цитаты
    Статьи по теме в Google Scholar: русские статьи, Английские статьи

    QR-?

    Векторное моделирование для диагностики будущего учителя математики Методическая подготовка в высшей школе

    Векторное моделирование для диагностики методической подготовки будущего учителя математики в высшей школе

    Полный текст (PDF)

    Andrei V. Dorofeev 1 * , Svetlana E. Chirkina 2 , David V. Gagloev 3 , Tatyana N. Savina 4

    More Detail

    1 Bashkir State Pedagogical Университет имени М. Акмуллы, Уфа, РОССИЯ 2 Казанский (Приволжский) федеральный университет, Казань, РОССИЯ 3 Российский университет дружбы народов (РУДН), Москва, РОССИЯ 4 Национальный исследовательский Мордовский государственный университет, Саранск, РОССИЯ

    * Автор, ответственный за переписку

    Реферат

    Актуальность настоящего исследования определяется необходимостью совершенствования методической подготовки учителя математики в вузе на основе многокомпонентной диагностики компетенций, представляющих собой многоаспектный результат образования. Такую диагностику предпочтительно проводить с помощью многомерных векторов, позволяющих не только оценивать образовательный процесс с разных точек зрения, но и прогнозировать коррекцию его проблемных зон. Цель статьи — разработать векторный метод диагностики методических компетенций будущих учителей математики. Предлагаемый метод векторного моделирования способствует качественной и количественной оценке результатов методической подготовки будущего учителя математики с точки зрения интенсивности (посредством абсолютных характеристик) и направленности (по отношению к когнитивному, деятельностному или ценностному компонентам). . В статье определены такие направления модели методической подготовки учителя математики, как познавательная, социально-гуманитарная, оперативно-деятельностная, исследовательская и методическая. Каждой из них соответствует определенная компетенция: информационно-методическая, социально-интерактивная, индивидуально-познавательная деятельность, самоорганизация и самоуправление, а также системно-деятельностная. Разработаны критерии оценки компетенций на основе выполнения практических заданий и проектов методической направленности.

    Ключевые слова

    • векторное моделирование
    • диагностика компетентности
    • методическое обучение
    • преподавание математики
    • учитель математики

    Лицензия

    Это статья с открытым доступом, распространяемая в соответствии с лицензией Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии надлежащего цитирования оригинальной работы.

    Тип статьи: научная статья

    ЕВРАЗИЯ J Math Sci Tech Ed, 2018, Том 14, Выпуск 12, Номер статьи: em1617

    https://doi.org/10.29333/ejmste/94603

    Дата публикации: 25 августа 2018 г.

    Просмотры статьи: 1926 г.

    Загрузка статей: 789

    Открытый доступ использованная литература Как цитировать эту статью

    APA

    Дорофеев А. В., Чиркина С.Е., Гаглоев Д.В., Савина Т.Н. (2018). Векторное моделирование для диагностики методической подготовки будущего учителя математики в высшей школе. Eurasia Journal of Mathematics, Science and Technology Education, 14 (12), em1617. https://doi.org/10.29333/ejmste/94603

    Ванкувер

    Дорофеев А.В., Чиркина С.Е., Гаглоев Д.В., Савина Т.Н. Векторное моделирование для диагностики методической подготовки будущего учителя математики в высшей школе. ЕВРАЗИЯ J Math Sci Tech Ed. 2018;14(12):em1617. https://doi.org/10.29333/ejmste/94603

    АМА

    Дорофеев А.В., Чиркина С.Е., Гаглоев Д.В., Савина Т.Н. Векторное моделирование для диагностики методической подготовки будущего учителя математики в высшей школе. ЕВРАЗИЯ J Math Sci Tech Ed . 2018;14(12), em1617. https://doi.org/10.29333/ejmste/94603

    Чикаго

    Дорофеев Андрей В., Чиркина Светлана Е., Гаглоев Давид В. и Савина Татьяна Н. «Векторное моделирование для диагностики методической подготовки будущего учителя математики в высшей школе».

    Добавить комментарий

    ©2025 «Детская школа искусств» Мошенского муниципального района