Котова лискова рабочая тетрадь обществознание: ГДЗ Обществознание рабочая тетрадь 7 класс Котова, Лискова

Котова О.А. , Лискова Т.Е.

174,00р.

Только в магазинах

В наличии в 25 магазинах

Ангарск, ПродаЛитЪ Ангарск Центр

Ангарск, ПродаЛитЪ Вертикаль

Ангарск, ПродаЛитЪ ТЦ Гефест

Иркутск, Березовый

Посмотреть все магазины

Цена в магазине может отличаться
от цены, указанной на сайте.

Поделиться ссылкой в:

Издательство:Просвещение

ISBN:978-5-09-074654-0

Штрих-код:9785090746540

Страниц:112

Тип обложки:Мягкая

Год:2020

НДС:10%

Возраст:от 10 лет до 16 лет

Код:65977

Описание

Данное пособие является частью учебно-методического комплекта по обществознанию для 9 класса, созданного авторским коллективом под руководством академика РАО Л. Н. Боголюбова в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом основного общего образования. В тетради представлены задания разного уровня сложности, направленные на реализацию системно-деятельностного подхода. Часть заданий ориентирована на организацию проектной деятельности, а также на использование информационно-компьютерных технологий.

Смотреть все

196,00р.

География. 10-11 кл.: Зачетная тетрадь ФГОС (2019 г.)

Супрычев А.В., Григоренко А.Л., Григоренко Н.

Магазины

381,50р.

Атлас 8-9 кл.: География России: Природа, население, хозяйство (2021 г.)

Дронов В.П., Савельева Л.Е., Котляр О.Г.

Магазины

289,00р.

ОБЖ. 5 кл.: Рабочая тетрадь (2021 г.)

Смирнов А. Т. Хренников Б. О. Маслов М. В.

Магазины

353,00р.

-20% после регистрации

Русский язык. 3 кл.: Тетрадь для самостоятельных работ «Потренируйся!»: В 2 ч. Ч.1 (2021 г.)

Корешкова Т.В. под ред.Соловейчик М.С.

304,00р.

-20% после регистрации

Атлас 8 класс: География (ФГОС) РГО (2022 г.)

272,00р.

Математика. 5 класс: Рабочая тетрадь №1 к учебнику Дорофеева Г.

Бунимович Е.А., Кузнецова Л.В., Рослова Л.О.

Магазины

187,00р.

История Древнего мира. 5 кл.: Рабочая тетрадь: В 2 ч. Ч.1 ФП (2021 г.)

Годер Г.И.

Магазины

168,00р.

Физика. 7 класс: Тетрадь для лабораторных работ к учебнику Перышкина (ФГОС) (к новому ФПУ) (2022 г.)

Минькова Р.Д., Иванова В.В.

Магазины

-20% после регистрации

Русский язык. 5 класс: Рабочая тетрадь: В 2 частях Часть 1 (2022 г.

Рыбченкова Л.М., Роговик Т.Н.

257,00р.

Атлас 10-11 классы: География (2022 г.)

Магазины

328,00р.

Физика. 9 класс: Тетрадь для лабораторных работ ФГОС (2023 г.)

Филонович Н.В., Восканян А.Г.

Магазины

Биология. 9 кл.: Рабочая тетрадь ФП (2021 г.)

Пасечник В. В., Швецов Г. Г.

Магазины

120,00р.

Контурные карты.

Матвеев А.В.

Магазины

320,00р.

-20% после регистрации

Геометрия. 11 класс: Рабочая тетрадь: Базовый и углубленный уровни ФП (2021 г.)

Бутузов В.Ф. Глазков Ю.А. Юдина И.И.

474,00р.

-20% после регистрации

Биология. 6 класс: Рабочая тетрадь: В 2 частях Часть 1 ФГОС (2023 г.)

Пономарева И.Н., Корнилова О.А., Кучменко В.С

352,00р.

Английский язык. 7 класс: Контрольные работы (2021 г.

Афанасьева О.В. Михеева И.В. Баранова К.М.

Магазины

645,00р.

Английский язык. 7 класс: Рабочая тетрадь ФП (2022 г.)

Баранова К.М., Дули Д., Копылова В.В.

Магазины

192,00р.

Атлас 6 кл.: География (ФГОС) (2019 г.)

Курчина С.В.

Магазины

198,50р.

Атлас 7 кл.: География. Материки и океаны (ФГОС) (2020 г.)

Банников С.В., Домогацких Е.М.

Магазины

80,00р.

Контурные карты. 9 кл.: География: к учеб. Алексеева, Николиной и др. ФГОС (2020 г.)

Карташева Т.А.

Магазины

Социальные науки | Забронировать

Соломона Курца

25.01.2023

Эта электронная книга представляет собой попытку связать работу Хейса по анализу условных процессов с байесовской парадигмой. Здесь я обновляю его модели с помощью моего любимого пакета R для байесовской регрессии, brms Бюркнера и использую tidyverse для обработки данных и построения графиков. […] Текст Эндрю Хейса (2018 г.) «Введение в посредничество, модерацию и анализ условных процессов: подход, основанный на регрессии» стал основным в аспирантуре социальных наук. Работа Хейса была основана на частотной перспективе МНК. Эта книга представляет собой попытку связать его работу с байесовской парадигмой. Здесь я переоборудую его… Читать далее →

Хансйорг Нет

2023-01-24

Эта книга представляет собой введение в науку о данных, адаптированное к потребностям студентов, изучающих психологию, но также подходящее для студентов, изучающих гуманитарные и другие биологические или социальные науки. Эта аудитория обычно имеет некоторое представление о статистике, но редко имеет представление о том, как данные подготавливаются для статистического тестирования. Используя различные типы данных и работая со многими примерами, мы обучаем стратегиям и инструментам для изменения формы, суммирования и визуализации данных. Обращая внимание на опасность вводящих в заблуждение представлений, книга развивает фундаментальные навыки грамотности в отношении данных и культивирует воспроизводимые исследовательские методы, которые позволяют и предшествуют любому практическому использованию статистики. Читать далее →

Феликса Леннерта

16. 01.2023

Предполагается, что эта книга познакомит читателя (т. е. вас) с некоторыми фундаментальными методами вычислительных исследований в области социальных наук: сбор данных в режиме онлайн, агентное моделирование и анализ текста. […] Уважаемый студент, если вы читаете этот сценарий, вы либо участвуете в одном из моих курсов по цифровым методам для социальных наук, либо, по крайней мере, интересуетесь этой темой. Если у вас есть какие-либо вопросы или замечания относительно этого сценария, напишите мне по адресу [email protected]. Этот сценарий познакомит вас с тремя методами, которые я считаю элементарными для любого начинающего (вычислительного) социолога: … Читать далее →

Гленна Найтингейл и Майкл Аллерханд

2022-12-06

Эта книга содержит базовые материалы для студентов, желающих изучать статистику в среде R, […] Этот пакет навыков знакомит новичков со статистическими понятиями в рамках R. Также предоставляются примеры анализа и кода R. Статистика доктора Гленны Найтингейл ученый-исследователь (общественное здравоохранение, эпидемиология, пространственная экология, вычислительная социальная наука). Доктор Майк Аллерханд, кандидат статистических наук, с 2009 г.Статистик Центра когнитивного старения и когнитивной эпидемиологии Эдинбургского университета. С 2018 года Статистический консультант в отделе статистического консультирования… Читать далее →

Блейк Рейнольдс

2022-12-05

Это веб-сайт курса PS-811 для осеннего семестра 2022 года […] Это веб-сайт курса PS-811 для осеннего семестра 2022 года. PS 811 — это курс с одним кредитным часом, зачетом/незачетом, который преподается поступающим в докторантуру. студенты факультета политологии. Этот курс будет преподаваться дистанционно; тем не менее, 3218 малайзийских ринггитов в здании Общественных наук были зарезервированы, если вы хотели бы послушать лекцию и поработать над наборами задач вместе в комнате во время занятий. В современной политической науке вам потребуется провести или понять количественные исследования. Часто такое исследование проводят… Читать далее →

Феликса Леннерта

23.11.2022

Felix Lennert Это сценарий двухдневного семинара по очистке данных для социальных наук. Я предполагаю, что вы знакомы с основными понятиями R, такими как различные типы данных и их индексация, общая структура синтаксиса и вызовы функций. В 21 веке социологи могут получить доступ к колодцам данных, которые глубже, чем когда-либо прежде. Мы можем не только использовать более разработанные данные, то есть данные, которые были созданы с четкой целью проведения исследований с их учетом, например, данные опросов, чем когда-либо. Кроме того, появление Интернета в качестве сенсора для… Читать далее →

Дэниела Добера

11.11.2022

Эта книга — трамплин в мир R без необходимости становиться полноценным программистом или обладать обширными знаниями в других языках программирования. Эта книга проведет вас через наиболее распространенные проблемы эмпирических исследований в социальных науках и предложит практические и эффективные решения. Каждая глава посвящена общей задаче, которую мы должны выполнить, чтобы ответить на вопросы нашего исследования. Кроме того, он содержит множество упражнений и углубленных тематических исследований, основанных на реальных данных. Читать далее →

от J Rafael Verudzco Torres и Mark Wong

05.10.2022

Это рабочая тетрадь, которую вы будете использовать на лабораторных занятиях «Количественные методы в социальных науках». […] Добро пожаловать в лабораторию количественных методов социальных наук! Эта рабочая тетрадь предназначена для студентов Университета Глазго, изучающих курс «Методы количественных исследований» в Школе социальных и политических наук. Действия разработаны для RStudio Cloud. Книга написана с использованием пакета R bookdown на основе репозитория GitHub: https://github. com/rstudio/bookdown-demo. Электронная версия этой книги находится под лицензией Creative Commons… Читать далее →

Майк Нгуен

28.09.2022

Эта книга посвящена актуальным социальным теориям, которые регулярно используются в социальных науках […] Посмотреть источник книги «Теория социальных наук» написана Майком Нгуеном. Последний раз он был построен 27 сентября 2022 года. Эта книга была создана книгоиздателем R … Читать далее →

Джейкоба Д. Холстера

10.07.2022

Введение в R для науки о данных: руководство LISA 2020 […] Наука о данных становится жизненно важным навыком для исследователей, аналитиков, библиотекарей и других лиц, которые имеют дело с данными в своей личной и профессиональной деятельности. По сути, наука о данных — это применение научного метода к данным с целью понимания мира, в котором мы живем. В частности, задачи науки о данных возникают из междисциплинарной смеси статистического анализа, информатики и социальных исследований. Хотя другие языки программирования, такие как python, превосходят R по общей популярности, R… Читать далее →

Жермен Готье, Феликс Леннерт, Этьен Оллион

28.06.2022

Эта книга служит сопроводительным сценарием для сессий R Летнего института вычислительных социальных наук (SICSS) 2022 года, которые проходят в Политехническом институте Парижа. […] Уважаемый студент, если вы читаете этот сценарий, вы либо участвуете в самом SICSS, либо наткнулись на него, просматривая ресурсы для своего обучения. В любом случае, если вы обнаружите несоответствия или ошибки, не стесняйтесь указать на них, отправив электронное письмо по адресу [email protected]. Этот скрипт познакомит вас с автоматизированным получением и последующим количественным анализом текстовых данных… Читать далее →

Пола К. Бауэра

01.06.2022

Скрипт семинара «Большие данные и социальные науки» в Бернском университете. […] Настоящий документ служит как слайдами, так и сценарием для семинара/семинара по вычислительной социальной науке. Этот семинар ведет Пол К. Бауэр из Мангеймского университета (весенний семестр 2022 г.). Материал был разработан Полом К. Бауэром и в значительной степени основан на материалах, разработанных другими людьми (см. сценарий). Любой оригинальный материал и примеры распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International. Возможные будущие версии курса см. на моем веб-сайте: www.paulcbauer.eu. Если ты … Читать далее →

Феликса Леннерта

01.06.2022

Предполагается, что эта книга познакомит читателя (то есть вас) с фундаментальным методом вычислительных исследований в социальных науках: количественным анализом текста. […] Уважаемый студент, если вы читаете этот сценарий, вы либо участвуете в одном из моих курсов по цифровым методам для социальных наук, либо, по крайней мере, интересуетесь этой темой. Если у вас есть какие-либо вопросы или замечания относительно этого сценария, напишите мне по адресу [email protected]. Этот сценарий познакомит вас с количественным анализом текста с использованием R. В последние десятилетия все больше и больше текстов становится легкодоступными. Подумайте о… Читать далее →

Эдуардо Гарсиа-Португес

19.02.2022

Лабораторные записи по статистике социальных наук II: Многомерные методы […] Добро пожаловать в лабораторные записи по статистике социальных наук II: Многомерные методы. В этих заметках мы увидим, как эффективно применять статистические методы, представленные в лекциях. Изложение, которому мы будем следовать, основано на обучении путем анализа наборов данных и реальных примеров, всегда с помощью статистического программного обеспечения. При этом мы проиллюстрируем ключевые идеи некоторых многомерных методов и адекватного использования передового статистического программного обеспечения. Имейте в виду, что эти заметки не являются ни … Читать далее →

Брайан Вуд

18.11.2021

Книга, созданная с помощью bookdown. […] Это книга о количественном анализе с использованием R. Целевой аудиторией являются студенты, изучающие биологические или социальные науки, изучающие R и стремящиеся приобрести профессиональные навыки работы с данными, включая основы компьютерных наук и… Читать далее →

Сунбок Ли

08.11.2021

R @ Ewha (Sunbok Lee) […] Всем привет, добро пожаловать на курс. Это введение в курс R в Женском университете Ихва. R — отличный язык программирования для статистического анализа и обработки данных. Я надеюсь, что вам понравится R в этом курсе и вы найдете много полезных приложений для своей области. Этот курс предназначен для студентов, у которых нет опыта программирования в социальных науках. В этой лекции этот шрифт представляет команды R, имена переменных и имена пакетов. Чтобы максимизировать свое обучение в этом семестре, вы должны прочитать еженедельное задание по чтению в нашем… Читать далее →

Сунбок Ли, скопированный 212AIE40 Дживон Чой

2021-10-11

R @ Ewha (Сунбок Ли) […] «В нерандомизированных экспериментах обычно можно определить только наличие связи между двумя измерениями, но не лежащий в ее основе механизм или причину». Известно, что лучший способ исследовать причинно-следственную связь — это провести рандомизированные эксперименты. Однако, в отличие от естественных наук, в социальных науках нелегко проводить рандомизированные эксперименты по этическим и практическим причинам. Фундаментальная дилемма анализа данных в социальных науках заключается в том, что мы, по сути, хотим делать утверждения о причинно-следственных связях в отсутствие… Читать далее →

Марк Хоффман

09.10.2021

Введение в вычислительную социальную науку […] Этот семинар задуман как теоретическое и методологическое введение в вычислительную социальную науку. Каждая неделя охватывает основной и теоретический материал и связана с технической лабораторией. Вам нужно будет принести свои ноутбуки в каждый класс. В технических лабораториях вы узнаете, как анализировать сетевые данные в R. Эта электронная книга содержит все технические лабораторные работы в том порядке, в котором мы их проводим. Если вы забудете что-то, чему мы научились, вы сможете вернуться к этой электронной книге, чтобы еще раз пройтись по материалу на своем… Читать далее →

от LiMingze

16. 09.2021

Методология социальных наук и международных отношений […] Академические статьи резко отличаются от других обычных статей. Теперь, используя некоторые журналы в области международных отношений, чтобы объяснить. В современную эпоху вся отечественная история является глобальной историей. Даже до этого. Q1: Китай впервые знакомится с культурой Греции? Гандхара (犍陀罗) в буддизме. Q2: Суона родом из? 5-я гармония «Стоит того», Зурна (唢呐) Q3: Вазы Давида и их связь с китайским фарфором. (元青花) Q4: Китай впервые встречает христианство? … Читать далее →

Пола К. Бауэра

17.06.2021

Скрипт семинара «Большие данные и социальные науки» в Бернском университете. […] Настоящий документ служит как слайдами, так и сценарием для семинара/семинара «Вычислительные социальные науки: теория и приложения». Этот семинар ведет Пол К. Бауэр из Мангеймского университета (весенний семестр 2021 г.). Материал был разработан Полом К. Бауэром и в значительной степени основан на материалах, разработанных другими людьми (см. сценарий). Любой оригинальный материал и примеры распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International. Потенциальные будущие версии курса смотрите на моем веб-сайте: … Читать далее →

Эйдан Тонер-Роджерс

2021-03-13

Форма поляризации: топологический анализ данных моделей голосования в Конгрессе […] Поляризация — это широко распространенная черта современной американской политики. Но всегда ли так было? Понимание тенденций поляризации вызывает большой интерес в социальных науках, и исследователи применяют различные подходы. Классическая стратегия заключалась в использовании поименного голосования в Конгрессе и измерении различий в схемах голосования между партиями (Theriault, 2008; Ladewig, 2010; Shor, 2018; Moskowitz, 2019).). В более поздних работах использовался текстовый анализ выступления в Конгрессе… Читать далее →

Эрик ван Холм, доктор философии

2021-01-19

Это учебник, написанный для курса «Введение в методы исследования» в социальных науках […] «Истинный путь к мудрости можно определить… он должен иметь практическое применение в вашей жизни. В противном случае мудрость становится бесполезной и изнашивается, как меч, который никогда не используется». — Пауло Коэльо, «Паломничество» Эта книга задумана как практическое введение в методы исследования в социальных науках. Если вы занимаетесь научными или профессиональными исследованиями, вероятно, это будет не последняя книга, которую вам нужно прочитать на эту тему. Это задумано как что-то вроде нежного вступления… Читать далее →

от sveinungarnesen78

2020-02-28

Это путеводитель по набору данных Европейского панельного интернет-исследования 2017 года. […] EIPS — это сотрудничество между шестью европейскими панелями онлайн-опросов, основанных на вероятности. В этом документе представлен обзор четвертого опроса, проведенного в 2017 г. (N = 18 249). Волна совместных опросов 2017 года была проведена во Франции организацией L’etude продольных исследований в Интернете по социальным наукам и социальным наукам Po, в Германии — Немецкой интернет-комиссией Университета Мангейма, в Исландии — группой Исследовательского института социальных наук (Университет им. Рейкьявик), в Нидерландах, в рамках продольных интернет-исследований для … Читать далее →

Соломона Курца

21.12.2019

Этот проект представляет собой попытку связать работу Хейса по анализу условных процессов с байесовской парадигмой. Здесь я обновляю его модели с помощью моего любимого пакета R для байесовской регрессии, brms Бюркнера и использую tidyverse для обработки данных и построения графиков. […] Текст Эндрю Хейса «Введение в посредничество, модерацию и анализ условных процессов», второе издание которого только что вышло, стал одним из основных продуктов последипломного образования в области социальных наук. Оба издания его текста были написаны с точки зрения частотного МНК. Этот проект — попытка связать его работу с байесовской… Читать далее →

от Шона Коннера

22.07.2019

Упражнение R по сбору, очистке и объединению данных переписи населения США […] Этот документ предназначен в качестве дополнительного руководства для изучения того, как выполнять сбор и очистку данных с помощью R. Насколько я мог, я пытался чтобы сделать это иллюстрацией реальных данных и реальных задач, с которыми может столкнуться любой, от студента, изучающего социальные науки, до чиновника правительства округа. С этой целью я опираюсь на реальные проекты, над которыми я работал в качестве дипломированного научного сотрудника, чтобы передать эту информацию. Для контекста, ранее я провел тематическое исследование в Миссисипи о том, как в помещении… Читать далее →

Пола К. Бауэра

2018-12-07

Скрипт семинара «Большие данные и социальные науки» в Бернском университете. […] Настоящий документ служит как слайдами, так и сценарием для семинара/семинара «Большие данные и социальные науки». Этот семинар ведет Пол С. Бауэр из Бернского университета (осенний семестр 2018 г.). Материал был разработан Полом К. Бауэром и в значительной степени основан на материалах, разработанных Пабло Барбера в рамках таких курсов, как «Исследование социальных сетей и больших данных», «Анализ больших данных в социальных науках» и «Автоматизированный сбор веб-данных и социальных данных». Любой оригинальный материал и примеры распространяются под лицензией Creative Commons… Читать далее →

от 林茂廷老師

21.04.2018

ggplot2 介紹 […] Hypothes.is: https://hypothes.is/groups/eBBqEGde/minicourse-ggplot2 要在hypothes.is貼上程式碼時，請依下例張貼： ggplot2 шпаргалка Computing for the Social Sciences, У.Чикаго. ggplot2часть … Читать далее →

Ян де Леу, Патрик Мэйр, Патрик Гроенен

28.09.2016

В 1980 году сотрудники кафедры теории данных Лейденского университета читали постдокторский курс по нелинейному многомерному анализу. Содержание курса было как бы опубликовано на голландском языке под названием Gifi (1980). Курс был повторен в 1981 году, и на этот раз как бы опубликованная версия (Gifi (1981)) была на английском языке. В предисловии приведены некоторые сведения об авторе. Текст является совместным продуктом сотрудников кафедры теории данных факультета социальных наук Лейденского университета. «Альберт Гифи» — их псевдоним.