Институт проблем информатики Российской академии наук (ИПИ РАН)
Том 32, Выпуск 1, 2022 г.
Содержание Аннотация и ключевые слова Об авторах
ИНФОРМАЦИОННЫЕ АСПЕКТЫ БЕЗОПАСНОСТИ НА ТРАНСПОРТЕ: АНАЛИТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ
- Борисов А.В.
- Босов А.В.
- Жуков Д.В.
- Иванов А.В.
Реферат: В четвертой, заключительной, статье цикла, посвященного описанию системы поддержки принятия решений в области обеспечения безопасности пассажирских перевозок и противодействия противоправным действиям на транспорте, основные понятия, данные поиска и отбора функций, а тематические аналитические расчеты дополняются отчетами, требующими сложной обработки данных. Содержание таких ведомостей обеспечивается исследованием совместных перемещений групп пассажиров, а также типовыми задачами анализа сводной статистики пассажиропотока. Решения предоставляются традиционным инструментом бизнес-аналитики, технологией OLAP. Для его применения сначала формируются необходимые понятия, описывающие хранилище фактов (витрину данных). Факты формируются в результате дискретизации хронологии движения пассажиров. Детализация конкретных задач анализа движения групп пассажиров обеспечивает формирование решений в виде OLAP-кубов. В заключении подводятся итоги проведенного исследования.
Ключевые слова: безопасность на транспорте; система поддержки принятия решений; Информация о транспорте; аналитическая обработка данных; гиперкуб
СТРАТЕГИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ И РАЗРАБОТОК В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА IV: ПОЛИТИКА ПРАВИТЕЛЬСТВА КИТАЯ
- Борисов А.В.
- Босов А.В.
- Жуков Д.В.
Abstract: Работа завершает цикл работ, посвященных анализу влияния государственного шокового управления на эффективность исследований и разработок в области искусственного интеллекта (AI R&D). В четвертой части цикла представлен результат анализа влияния государственной политики Китайской Народной Республики (КНР) на область исследований и разработок в области ИИ.
Ключевые слова: искусственный интеллект; система распознавания лиц; система наблюдения/слежения; умный город/безопасный город
ГРАНИЦЫ ОБРЕЗАНИЯ ДЛЯ НЕОДНОРОДНЫХ ЦЕПЕЙ МАРКОВА С НЕПРЕРЫВНЫМ ВРЕМЕНЕМ И КАТАСТРОФАМИ
- Усов И.А.
- Ковалев И.А.
- А. И. Зейфман
Abstract: Авторы получили новую равномерную оценку границ усечения для более общего класса слабо эргодических цепей Маркова с непрерывным временем и катастрофами.
Ключевые слова: приближения; усечения; катастрофы; системы массового обслуживания; слабая эргодичность
ГЕОИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА — ИНСТРУМЕНТ ДЛЯ ЦИФРОВОГО ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ГЕОДАННЫХ
- И. Н. Розенберг
- Дулин С.К.
- Дулина Н.Г.
Abstract: В статье рассматриваются процессы, характерные для оцифровки геоинформации в информационной среде ГИС.
Ключевые слова: ГИС; цифровая трансформация; геоинтероперабельность
ФОНЕТИЧЕСКО-АКУСТИЧЕСКАЯ БАЗА ДАННЫХ РУССКИХ ТРИГРАМ
- Ю.
И. Бутенко
- Ю. В. Строганов
- Квасников А.В.
- Славнов Н.В.
Аннотация: В статье описывается фонетико-акустическая база русских триграмм для анализа и синтеза русской речи. Дана классификация русских триграмм, а также выделены триграммы легкие и трудные для произношения. Отмечено, что триграммы в составе слова полностью или частично совпадают с морфемами русского языка. Проиллюстрированы варианты разметки речевых записей в системе разметки звучащей речи. С помощью осциллограмм анализируется и иллюстрируется вариативность произношения русских триграмм разными носителями. Показано, что система речевой разметки позволяет учитывать личностные особенности говорящего, влияющие на качество произношения. Исследуется влияние расположения фонемы в слове на качество его распознавания. Предлагается использовать частоту употребления и положение фонемы в слове в качестве весов при использовании триграмм в задачах распознавания и синтеза речи.
Ключевые слова: фонетико-акустическая основа; триграмма; оратор; аннотация; осциллограмма; произношение; изменчивость
НЕКОТОРЫЕ ВОПРОСЫ ВНУТРЕННЕЙ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ
- Зацаринный А.А.
- Ю. С. Ионенков
Abstract: Статья посвящена вопросам оценки качества информационных систем (ИС). Основное внимание уделено рассмотрению внутренней стороны качества ИС, связанной с удобством их разработки и производства, технологичностью, безопасностью, снижением затрат на проектирование. Рассмотрены исторические аспекты формирования сущности внутренней стороны качества ИС, представленные в работах В. Шухарта, Э. Деминга, А. Фейгенбаума. Представлены основные методы проектирования ИС, направленные на снижение затрат при их проектировании в соответствии с международными и отечественными стандартами.

Ключевые слова: качество; внутреннее качество; оценка качества; управление качеством; стандарты дизайна; информационная система
ВЗАИМОСВЯЗЬ МЕЖДУ ПРОГРАММНО-ОПРЕДЕЛЯЕМЫМИ И ТРАДИЦИОННЫМИ IP-СЕТЯМИ
- Егоров В.Б.
Аннотация: Программно-определяемая сеть (SDN) — это концепция централизованного управления сетью, постулирующая концентрацию всех функций уровня управления в логически едином программном сетевом контроллере, упрощение узлов уровня данных до примитивных коммутаторов и унифицированный протокол, OpenFlow, в частности, взаимодействия между ними и контроллером. Идея SDN родилась и первоначально была реализована в академических лабораториях. Однако ее экспансия на центры обработки данных, а затем и на сети провайдеров выявила ряд слабых мест. Среди них были загрузка сети и удаленная настройка, поскольку эти процедуры не могут быть выполнены исключительно средствами OpenFlow и не вписываются в исходную структуру SDN.
Ключевые слова: самозагрузка; программно определяемые сети; удаленная настройка сети; OF-КОНФИГ; OpenFlow
АНАЛИЗ МОНОТОННОГО ТРЕНДА В МНОГОПАРАМЕТРИЧЕСКОМ СЛУЧАЕ
- Кривенко М.П.
Abstract: Рассматривается задача анализа монотонного тренда. Оценка максимального правдоподобия параметров распределения строится при формулировке условия монотонности значений некоторой функции от них. Решение соответствующей задачи получено в виде алгоритма, обобщающего процедуру PAV (Pool-Adjacent-Violators).
В качестве примера рассматривается задача оценки монотонного тренда отношения математического ожидания к эталону для последовательности нормально распределенных величин. Результирующая оценка основана на подсчете количества наблюдаемых положительных/отрицательных значений. Показано, что тестирование тренда в этом случае эквивалентно анализу монотонных изменений вероятности успеха в неоднородной схеме Бернулли. Таким образом, выявляется связь параметрического и непараметрического подходов при анализе нестационарных случайных последовательностей. Примером реальной ситуации, когда возможно применение рассматриваемого подхода, является анализ случайных последовательностей в преобразованном виде: множество наблюдений разбивается на группы, для каждой из которых вычисляются некоторые статистики, результат такой фрагментации рассматривается как последовательность значений с определенным распределением.
Ключевые слова: монотонный тренд; оценка максимальной вероятности; ПАВ-процедура; непараметрическое тестирование тренда
СТРУКТУРНЫЙ ПОДХОД К СОЕДИНЕНИЮ ЗАПИСИ В ТЕХНОЛОГИИ БЕТОНА ИСТОРИКО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
- И. М. Адамович
- Волков О.И.
Abstract: Статья посвящена дальнейшему развитию распределенной технологии поддержки конкретно-исторических исследований, основанной на принципах краудсорсинга и ориентированной на широкий круг пользователей — непрофессиональных историков и биографов. Разработка осуществляется за счет включения в технологию и модификации средств автоматизации увязки записей демографических событий, относящихся к широко используемому в исторической демографии методу реконструкции семьи. Модификация заключается в создании надстройки над алгоритмами метода восстановления семьи, обеспечивающей автоматическое связывание на основе сравнения структур графов семейных отношений.

Ключевые слова: конкретно-историческое исследование; распределенная технология; связывание записей; именной документ; источники структуры семьи
МЕТОДОЛОГИЯ S-МОДЕЛИРОВАНИЯ: РАЗРАБОТКА И ПРИМЕНЕНИЕ
- Ильин В.Д.
Abstract: Методология символьного моделирования произвольных объектов в человеко-машинной среде (методология s-моделирования) включает теорию и расширяющийся набор методов ее применения. S-моделирование использует все виды символов (аудио, визуальные и т. д.), реализуемые в человеко-машинной среде s-моделирования (s-окружение). S-модели изучаются как сущности, имеющие три взаимосвязанных представления в s-среде: символическое, кодовое и сигнальное.
Построение s-моделей осуществляется по правилам, соответствующим классам базовых задач s-моделирования. Методология s-моделирования рассматривается как методологическая платформа для научно обоснованной разработки информационных технологий и s-среды цифровизации различных видов деятельности.
Ключевые слова: символическое моделирование; с-моделирование; информационные технологии; цифровизация
БД ИЕРАРХИЙ ЛОГИЧЕСКО-СЕМАНТИЧЕСКИХ ОТНОШЕНИЙ: АРХИТЕКТУРА
- А. А. Дурново
- О.Ю. Инкова
- Попкова Н.А.
Abstract: В статье представлена архитектура нового лингвистического ресурса: базы данных Supracorpora, отражающей иерархии логико-семантических отношений, обеспечивающих связность текста. Аннотации в базе данных представлены в виде деревьев или, скорее, древовидных структур, где вершины содержат данные, а ребра представляют собой подчинение между вершинами. Каждая вершина дерева соответствует либо контексту, либо соединителю; разъемы в тексте отмечены. Авторы описывают отношения между таблицами базы данных и деревьями, а также их свойства.
В статье также показаны отличия этого нового ресурса от существующих, в частности, графы риторических отношений, созданные в рамках теории риторической структуры: возможность хранения данных, модификация аннотированных контекстов, работа с пустыми контексты и отражать предыдущие состояния всех деревьев.
Ключевые слова: надкорпусная база данных; аннотация корпуса текстов; график; дискурсивные отношения; разъем
ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ КАПИТАЛЬНЫХ И ЭКСПЛУАТАЦИОННЫХ ЗАТРАТ ПРИ ПЛАНИРОВАНИИ ЖИЗНЕННОГО ЦИКЛА СПЕЦИАЛЬНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ
- Сучков А.П.
Реферат: Информационные системы специального назначения, т.е. системы в области обеспечения обороноспособности, правопорядка и безопасности, не предназначены для получения дохода в денежной форме, т.е. т. е. невозможно оценить эффективность капитальных и операционных затрат, используя значения прибыли и валового дохода. Тем не менее, перед государственными и функциональными заказчиками, а также перед эксплуатирующей организацией стоит задача объективно оценить экономическую эффективность в том или ином виде. В связи с этим для оценки эффективности капитальных и эксплуатационных затрат применительно к таким типам систем необходимо определить подходы к этой оценке, основанные на учете потребительских свойств информационной системы на всех этапах ее жизненного цикла. Предложены методы расчета эффективности с учетом степени реализации системных требований и процессов достижения целей информационной системы.
Ключевые слова: информационная система; жизненный цикл; капитальные затраты; операционные затраты; показатель эффективности
СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ГРАФИЧЕСКОГО ИНТЕРФЕЙСА ПЛАТФОРМЫ OpenFOAM В ЧАСТИ РАСШИРЕНИЯ ПЕРЕЧНЯ УТИЛИТ ДЛЯ РАБОТЫ С РАСЧЕТНЫМИ СЕТКАМИ
- Читалов Д.И.
Abstract: Исследование посвящено совершенствованию графической оболочки платформы OpenFOAM для предоставления пользователю доступа к утилите boxTurb, обеспечивающей модификацию расчетной области путем формирования блока турбулентности для заданного энергетического спектра. Работа с утилитой осуществляется на этапе определения начальных параметров численного эксперимента (на этапе предобработки), выполняемого для задач механики сплошной среды (СМ), моделируемых на базе платформы OpenFOAM. В рамках доработки графической оболочки подготовлен программный модуль для работы с утилитой boxTurb. Представлен набор инструментов, необходимых для подготовки исходного кода модуля и дана схема, описывающая механизм его работы. На основе представленного модуля расширен исходный код базовой версии графической оболочки платформы OpenFOAM. Продукт протестирован на примере одной из обучающих задач CM дистрибутива платформы OpenFOAM. Дано описание практической ценности и новизны исследования.
Ключевые слова: численное моделирование; механика сплошных сред; графический пользовательский интерфейс; ОпенФОАМ; язык программирования Python; программное обеспечение с открытым исходным кодом; утилита boxTurb; библиотека PyQt5; SQLite
ФУНКЦИИ ЭКСПОРТА В ЛЕКСИКОГРАФИЧЕСКИХ БАЗАХ ДАННЫХ
- Вакуленко В.
В.
- А. А. Дурново
- Зацман И.М.
Abstract: В статье представлен обзор задач, функций и основных этапов экспорта в надкорпусные базы данных, а также в базу данных фразеологического словаря (PD DB), которая содержит словарные статьи немецких фразеологизмов и их перевод на русский язык. База данных Supracorpora содержит параллельные тексты книжных оригиналов и переводов, а в результате экспорта пользователь получает каталог избранных аннотированных переводных эквивалентов изучаемых языковых единиц как в оригинале, так и в переводе(ах). После экспорта из БД ПД пользователь получает набор словарных статей, отобранных по заданным пользователем критериям. Цель статьи – описать принципы экспортной унификации при формировании наборов словарных статей и создании каталогов аннотированных переводных эквивалентов.
Ключевые слова: функции экспорта; надкорпусная база данных; каталог; база фразеологических словарей; аннотированные переводческие эквиваленты
ПОИСК АНОМАЛИЙ В БОЛЬШИХ ДАННЫХ
- А.
А. Грушо
- Н. А. Грушо
- Забежайло М.И.
- Смирнов Д.В.
- Тимонина Е.Е.
- С.Я. Шоргин
Abstract: Проблема достаточного количества информации для идентификации объекта поиска в больших данных заключается в том, что метод поиска может в условиях помех пропустить искомый объект или, наоборот, указать на объекты, которые случайно обладают особенности настоящего разыскиваемого объекта. В статье рассматривается простой подход к оценке разрешимости задачи поиска требуемой информации в больших данных при слабых предположениях об информативности идентификационных признаков объектов поиска. В простейшем случае большие данные состоят из набора объектов, каждый из которых описывается набором параметров. Каждая область определения параметра представляет собой собственное информационное пространство. Значения параметров помогают идентифицировать искомый объект и фильтровать ложные объекты. Если параметров мало, то однозначная идентификация искомого объекта возможна при более сильных ограничениях на объем больших данных. Поскольку возможность однозначной идентификации искомого объекта заранее не известна, необходимо хотя бы приблизительно оценить ограничения на объем больших данных, в которых возможно однозначно идентифицировать искомую информацию.
Для таких оценок предлагается использовать предельные теоремы теории вероятностей в схеме рядов.
Ключевые слова: информационная безопасность; поиск аномалий; алгоритмы фильтрации ложных срабатываний
Условно минимаксный метод нелинейной фильтрации и современные подходы к оценке состояния в нелинейных стохастических системах Алгоритмы и программное обеспечение
, Нью-Йорк: Wiley, 2001.Книга Google ученый
Винклер Г., Анализ изображений, случайные поля и динамические методы Монте-Карло: математическое введение , Springer, 1995. Гео, 2002.
Google ученый
Банкман И., Справочник по обработке и анализу медицинских изображений , Сан-Диего: Академический, 2008.
Google ученый
Последние достижения и применение фильтра Калмана , Морено, В.М. и Пигазо, А., ред., Вена: I-Tech, 2009.
Оже, Ф., Илерет, М., Герреро, Дж. М. и др., Промышленное применение фильтра Калмана: обзор, IEEE транс. Инд. Электрон. , 2013, том. 60, нет. 12, стр. 5458–5471.
Артикул Google ученый
Chen, Z., Advanced State Space Space Methods for Neural and Clinical Data , Cambridge: Cambridge Univ. Пресс, 2015.
Книга Google ученый
Минц, М., Фильтр Калмана как минимаксный оценщик, J. Optim. Теория прил. , 1972, том. 9, нет. 2, стр. 99–111.
Артикул MathSciNet МАТЕМАТИКА Google ученый
Берцекас Д.П. Stochastic Optimal Control , Sreve, S.E., . Stochastic Optimal Control . New York: Academic, 1978. Google ученый
Соренсон, Х.В. и Альспах, Д.Л., Рекурсивная байесовская оценка с использованием сумм Гаусса, Automatica , 1971, vol. 7, стр. 465–479.
Артикул MathSciNet МАТЕМАТИКА Google ученый
Ристик Б., Арулампалам С. и Гордон Н., За фильтром Калмана. Фильтры частиц для отслеживания Appl. , Норвелл, Массачусетс: Artech House, 2004.
МАТЕМАТИКА Google ученый
Бьюси, Р.С. и Юссеф, Х.М., Представление нелинейного фильтра с помощью сплайн-функций, Proc. 5-й симпоз. по нелинейной оценке , 1974, стр. 51–60.
Google ученый
Дурбин, Дж. и Купман, С.Дж., Анализ временных рядов методами пространства состояний , Оксфорд: Оксфордский ун-т. Пресс, 2012, 2-е изд.
Книга МАТЕМАТИКА Google ученый
Дель Мораль, П., Нелинейная фильтрация: раствор взаимодействующих частиц, Марковский процесс. Родственные области , 1996, vol. 2, нет. 4, стр. 555–580.
MathSciNet МАТЕМАТИКА Google ученый
Дусе, А. и Йохансен, А.М., Учебное пособие по фильтрации и сглаживанию частиц: пятнадцать лет спустя, в Оксфордском справочнике по нелинейной фильтрации , Крисан, Д. и Розовский, Б., ред., Оксфорд: Оксфордский университет Пресса, 2011, стр. 656–704.
Google ученый
Язвинский А.Х., Стохастические процессы и теория фильтрации , Нью-Йорк: Академический, 1970.
МАТЕМАТИКА Google ученый
Джулиер, С.Дж., Ульманн, Дж.К., и Даррант-Уайт, Х.Ф., Новый подход к фильтрации нелинейных систем, Proc. Являюсь. Конф. управления (ACC’1995) , Сиэтл, Вашингтон, 1995, стр. 1628–1632.
Глава Google ученый
Джулиер, С.Дж. и Ульманн, Дж. К., Фильтрация без запаха и нелинейная оценка, Proc. IEEE , 2004, том. 92, нет. 3, стр. 401–422.
Артикул Google ученый
Арасаратнам И., Хайкин С. и Эллиотт Р. Дж. Алгоритмы нелинейной фильтрации с дискретным временем с использованием квадратуры Гаусса-Эрмита, Proc. IEEE , 2007, том. 95, нет. 5, стр. 953–977.
Артикул Google ученый
Арасаратнам И. и Хайкин С., Кубатурные фильтры Калмана, IEEE Trans. автомат. Контроль , 2009, т. 1, с. 54, нет. 6, стр. 1254–1269.
Артикул MathSciNet МАТЕМАТИКА Google ученый
Андерсон, Б.Д.О. и Мур, Дж. Б., Оптимальная фильтрация , Нью-Джерси: Прентис Холл, 1989.
Google ученый
Сейдж А.П., Мелса Дж.Л. Теория оценивания с приложениями к связи и управлению . Советское радио, 1974.
МАТЕМАТИКА Google ученый
Ван, Э.А. и Ван дер Мерве, Р., Фильтр Калмана без запаха, в Фильтрация Калмана и нейронные сети , Хайкин, С., изд., Нью-Йорк: Wiley, 2001, стр. 221–280.
Глава Google ученый
Пугачев В.С. Рекуррентное оценивание переменных и параметров в стохастических системах, определяемых разностными уравнениями, Докл. Мат. , 1978, том. 243, нет. 5, стр. 1131–1133.
Google ученый
Пугачев В.С., Оценка переменных и параметров в нелинейных системах с дискретным временем, АиТ. Пульт дистанционного управления , 1979, вып. 40, нет. 4, стр. 512–521.
MathSciNet МАТЕМАТИКА Google ученый
Пугачев В.С. . Стохастические дифференциальные системы. Анализ и фильтрация , Нью-Йорк: Wiley, 1987.
МАТЕМАТИКА Google ученый
Пугачев В.С. и Синицын И.Н. Теория стохастических систем . М.: Логос, 2000. На английском языке под названием Стохастические системы. Теория и приложения , Сингапур: World Scientific, 2001.
Google ученый
Синицын И.Н., Фильтры Калмана и Пугачева (Фильтры Калмана и Пугачева), М. : Логос, 2007, 2-е изд.
Google ученый
Поляк Б.Т. и Цыпкин Я.З., Метод усеченного максимального правдоподобия, динам. Сист. , 1977, вып. 12, стр. 22–46.
Google ученый
Ершов А.А., Устойчивые методы оценки параметров (обзор), АиТ. Пульт дистанционного управления , 1978, т. 1, с. 39, нет. 8. С. 1152–1182.
MathSciNet МАТЕМАТИКА Google ученый
Хубер, П.Дж., Robust Statistics . New York: Wiley, 1981. Переведено под названием Робастность в статистике . М.: Мир, 1984. Google ученый
Панков А.Р. Синтез условно оптимальных фильтров методом моделирования // Анализ и синтез динамических систем в условиях неопределенности . М. : МАИ, 1990. С. 69.–75.
Google ученый
Панков А.Р. Рекуррентное оценивание траекторий динамических систем с регрессией и нелинейными фильтрами // Статистические методы в теории управления ЛА . М.: МАИ, 1990. С. 45. –53.
Google ученый
Альберт, А., Регрессия и псевдообратная реакция Мура-Пенроуза . Нью-Йорк: Академический, 1972. Перевод под названием Регрессия, псевдоинверсия и рекуррентное оценивание . М.: Наука, 1977.
МАТЕМАТИКА Google ученый
Босов А.В. и Панков А.Р., Устойчивые рекуррентные оценки процессов в стохастических системах, Autom. Пульт дистанционного управления , 1992, вып. 53, нет. 9, стр. 1395–1402.
MathSciNet МАТЕМАТИКА Google ученый
Босов А.В. Условно-минимаксная фильтрация в системе с коммутирующими каналами наблюдения, АиТ. Пульт дистанционного управления , 1995, вып. 56, нет. 6, стр. 835–843.
МАТЕМАТИКА Google ученый
Босов А.В., Овсянко Д.Е., Панков А.Р. Алгоритмы нелинейной фильтрации процессов в линейных системах со случайной структурой // Косм. Исслед. , 1996, том. 34, нет. 6, стр. 641–650.
Google ученый
Панков А.Р. Рекуррентные условно-минимаксные процессы фильтрации в нелинейных стохастических разностных системах, Изв. Росс. акад. наук, техн. Киберн. , 1992, вып. 3, стр. 63–70.
МАТЕМАТИКА Google ученый
Панков А.Р. и Босов, А.В., Условно-минимаксный алгоритм оценки состояния нелинейной системы, IEEE Trans. автомат. Контроль , 1994, том. 39, нет. 8, стр. 1617–1620.
Артикул MathSciNet МАТЕМАТИКА Google ученый
Липцер Р.С. и Ширяев А.Н. Статистика случайных процессов . М.: Наука, 1974. Переведено на английский язык под названием Статистика случайных процессов . Нью-Йорк: Спрингер, 2001.
Google ученый
Панков А.Р. Условно-минимаксный нелинейный фильтр для дифференциальной системы с дискретными наблюдениями, Доп. Моделирующий анал., сер. В , 1993, том. 28, нет. 1, стр. 19–29.
Google ученый
Панков А.Р., Стратегии управления в линейной стохастической системе с негауссовскими возмущениями, АиТ. Пульт дистанционного управления , 1994, вып. 55, нет. 6, стр. 832–840.
MathSciNet МАТЕМАТИКА Google ученый
Босов А.В. , Панков А.Р., Алгоритмы управления в системах с переключением каналов наблюдения, Изв. Росс. акад. Наук, Теор. Сист. Управлен. , 1996, вып. 2, стр. 98–103.
МАТЕМАТИКА Google ученый
Овсянко Д.Е. Анализ и оптимизация нелинейных стохастических систем, асимптотически устойчивых по распределению // АиТ. Пульт дистанционного управления , 1998, вып. 59, нет. 11, стр. 1621–1631.
MathSciNet МАТЕМАТИКА Google ученый
Борисов А.В. и Панков А.Р. Оптимальная фильтрация в стохастических дискретных системах с неизвестными входами, IEEE Trans. автомат. Контроль , 1994, том. 39, нет. 12, стр. 2461–2464.
Артикул MathSciNet МАТЕМАТИКА Google ученый
Борисов А.В. и Панков А.Р., Решение задач фильтрации и сглаживания для неопределенных стохастических динамических систем, Int. J. Control , 1994, vol. 60, нет. 3, стр. 413–423.
Артикул MathSciNet МАТЕМАТИКА Google ученый
Миллер Г.Б. и Панков А.Р. Фильтрация случайного процесса в статистически неопределенной линейной стохастической дифференциальной системе // АиТ. Пульт дистанционного управления , 2005, т. 1, с. 66, нет. 1, стр. 53–64.
Артикул MathSciNet МАТЕМАТИКА Google ученый
Миллер Г.Б. и Панков А.Р. Минимаксное управление процессом в линейной неопределенно-стохастической системе с неполными данными // АиТ. Дистанционное управление , 2007, том. 68, нет. 11, стр. 2042–2055.
Артикул MathSciNet МАТЕМАТИКА Google ученый
Панков А.Р., Платонов Е.Н., Семенихин К.В. Робастная фильтрация процесса в стационарной разностной стохастической системе // АиТ. Пульт дистанционного управления , 2011, вып. 72, нет. 2, стр. 377–392.
Артикул MathSciNet МАТЕМАТИКА Google ученый
Семенихин К.В. Минимаксная линейная фильтрация случайных последовательностей с неопределенной ковариационной функцией, АиТ. Пульт дистанционного управления , 2016, вып. 77, нет. 2, стр. 226–241.
Артикул MathSciNet МАТЕМАТИКА Google ученый
Панков А.Р. К.В., Семенихин К.В. Минимаксная идентификация обобщенной неопределенно-стохастической линейной модели // АиТ. Пульт дистанционного управления , 1998, вып. 59, нет. 11, стр. 1632–1643.
MathSciNet МАТЕМАТИКА Google ученый
Семенихин К.В. Минимаксное оценивание в неопределенно-стохастических моделях линейной регрессии . М.: МАИ, 2011.
. Google ученый
Борисов А.В. и Панков А.Р. Минимаксное линейное оценивание в обобщенных неопределенно-стохастических системах. I. Оценка случайных элементов со значениями в гильбертовых пространствах, Автомат. Пульт дистанционного управления , 1998, вып. 59, нет. 5, стр. 695–702.
MathSciNet МАТЕМАТИКА Google ученый
Борисов А.В. и Панков А.Р. Минимаксное линейное оценивание в обобщенных неопределенно-стохастических системах. II. Минимаксная фильтрация в динамических системах, описываемых стохастическими дифференциальными уравнениями с мерой, Autom. Пульт дистанционного управления , 1998, вып. 59, нет. 6, стр. 867–876.
МАТЕМАТИКА Google ученый
Семенихин К.В. Минимаксное оценивание случайных элементов по среднеквадратичному критерию, Ж. вычисл. Сист. науч. Междунар. , 2003, том. 42, нет. 5, стр. 670–682.
MathSciNet МАТЕМАТИКА Google ученый
Борисов А.В. Минимаксное апостериорное оценивание в скрытых марковских моделях, АиТ. Пульт дистанционного управления , 2007, т. 1, с. 68, нет. 11, стр. 1917–1930.
Артикул MathSciNet МАТЕМАТИКА Google ученый
Борисов А.В., Босов А.В., Стефанович А.И. Минимаксное оценивание в системах наблюдения с марковскими цепями по интегральному критерию // АиТ. Пульт дистанционного управления , 2011, вып. 72, нет. 2, стр. 255–268.
Артикул MathSciNet МАТЕМАТИКА Google ученый
Панков А.Р. Минимаксное оценивание по вероятностному критерию, Семенихин К.В., АиТ. Пульт дистанционного управления , 2007, т.