«Детская школа искусств» Мошенского муниципального района

Алгебра колягин 2019 9 класс: ГДЗ Алгебра 9 класс Колягин, Ткачёва, Фёдорова, Шабунин

ГДЗ Алгебра 9 класс Колягин, Ткачёва, Фёдорова, Шабунин

Девятиклассники не всегда переходят в следующий класс и для этого существует несколько причин. Однако основной на данный момент является боязнь выпускных экзаменов, которым в наше время придают настолько огромное значение, что они затмевают даже получение диплома в институте. Но из-за этого страха школьники совершенно упускают из виду тот факт, что и предстоящие ГИА тоже заслуживаю хорошей подготовки. Для ого, чтобы она проходила планово необходимо знать весь изучаемый материал, и в этом поможет решебник к учебнику «Алгебра 9 класс» Колягин, Ткачева, Федорова.

Параметры данного издания

Сборник разделен на тридцать один тематический параграф, которые включают в себя восемьсот два упражнения. Помимо этого в пособии имеются вопросы и задания, а так же задачи для самопроверки. ГДЗ по алгебре 9 класс Колягин содержит полноценные решения по каждому номеру, что даст возможность учащимся более детально разобрать материал этого учебного года.

Какие выгоды принесет решебник.

Весьма непросто даются школьникам прогрессии, а так же комбинаторика и теория вероятности. Однако знать это необходимо, ведь эти знания пригодятся если и не в повседневной жизни, то в институте точно. Но ввиду большой спешки детям порой элементарно не хватает времени на то, чтобы подробно разобраться в какой-либо теме. Из-за того, что акцент в основном идет на практическую сторону, то многие учащиеся знают как решать то или иное упражнения, но не могут сказать зачем и почему это делается именно так, а не иначе. Это тоже является достаточно большим минусом, ведь такие познания довольно быстро вылетают из памяти. Скоординировать все аспекты данной науки поможет решебник к учебнику

«Алгебра 9 класс» Колягин, который обладает для этого всеми необходимыми сведениями. «Просвещение», 2015 г.

Номера упражнений:

123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109110111112113114115116117118119120121122123124125126127128129130131132133134135136137138139140141142143144145146147148149150151152153154155156157158159160161162163164165166167168169170171172173174175176177178179180181182183184185186187188189190191192193194195196197198199200201202203204205206207208209210211212213214215216217218219220221222223224225226227228229230231232233234235236237238239240241242243244245246247248249250251252253254255256257258259260261262263264265266267268269270271272273274275276277278279280281282283284285286287288289290291292293294295296297298299300301302303304305306307308309310311312313314315316317318319320321322323324325326327328329330331332333334335336337338339340341342343344345346347348349350351352353354355356357358359360361362363364365366367368369370371372373374375376377378379380381382383384385386387388389390391392393394395396397398399400401402403404405406407408409410411412413414415416417418419420421422423424425426427428429430431432433434435436437438439440441442443444445446447448449450451452453454455456457458459460461462463464465466467468469470471472473474475476477478479480481482483484485486487488489490491492493494495496497498499500501502503504505506507508509510511512513514515516517518519520521522523524525526527528529530531532533534535536537538539540541542543544545546547548549550551552553554555556557558559560561562563564565566567568569570571572573574575576577578579580581582583584585586587588589590591592593594595596597598599600601602603604605606607608609610611612613614615616617618619620621622623624625626627628629630631632633634635636637638639640641642643644645646647648649650651652653654655656657658659660661662663664665666667668669670671672673674675676677678679680681682683684685686687688689690691692693694695696697698699700701702703704705706707708709710711712713714715716717718719720721722723724725726727728729730731732733734735736737738739740741742743744745746747748749750751752753754755756757758759760761762763764765766767768769770771772773774775776777778779780781782783784785786787788789790791792793794795796797798799800801802

Вводные вопросы к §1:

12

Вводные вопросы к §2:

12345

Вводные вопросы к §3:

1234

Вводные вопросы к §4:

12345

Вводные вопросы к §5:

1234

Вводные вопросы к §6:

1234

Вводные вопросы к §7:

123

Вводные вопросы к §8:

12345

Вводные вопросы к §9:

1234

Вводные вопросы к §10:

123

Вводные вопросы к §11:

123456789

Вводные вопросы к §12:

123

Вводные вопросы к §13:

12345

Вводные вопросы к §14:

1234

Вводные вопросы к §15:

1234

Вводные вопросы к §16:

1234567

Вводные вопросы к §17:

123

Вводные вопросы к §18:

123456

Вводные вопросы к §19:

123

Вводные вопросы к §20:

12345

Вводные вопросы к §21:

123

Вводные вопросы к §22:

123

Вводные вопросы к §23:

123

Вводные вопросы к §24:

1234

Вводные вопросы к §25:

123

Вводные вопросы к §26:

1234

Вводные вопросы к §27:

12345

Вводные вопросы к §28:

12345

Вводные вопросы к §29:

1234

Вводные вопросы к §30:

123

Вводные вопросы к §31:

1

Устные вопросы и задания к §1:

1234

Устные вопросы и задания к §2:

12345678

Устные вопросы и задания к §3:

123

Устные вопросы и задания к §4:

12345

Устные вопросы и задания к §5:

12345

Устные вопросы и задания к §6:

123456789

Устные вопросы и задания к §7:

12345

Устные вопросы и задания к §8:

1234

Устные вопросы и задания к §9:

1234567

Устные вопросы и задания к §10:

12345

Устные вопросы и задания к §11:

1234

ВУстные вопросы и задания к §12:

12345

Устные вопросы и задания к §13:

123

Устные вопросы и задания к §14:

123456

Устные вопросы и задания к §15:

123

Устные вопросы и задания к §16:

12345

Устные вопросы и задания к §17:

12345678

Устные вопросы и задания к §18:

12345

Устные вопросы и задания к §19:

12345678910

Устные вопросы и задания к §20:

123456

Устные вопросы и задания к §21:

1234

Устные вопросы и задания к §22:

1234

Устные вопросы и задания к §23:

12345

Устные вопросы и задания к §24:

1234

Устные вопросы и задания к §25:

1234

Устные вопросы и задания к §26:

12345678910111213141516

Устные вопросы и задания к §27:

1234567891011

Устные вопросы и задания к §28:

12345678910111213

Устные вопросы и задания к §29:

1234

Устные вопросы и задания к §30:

1234

Устные вопросы и задания к §31:

1234

Практические и прикладные задания (№95):

123456

Практические и прикладные задания (№162):

12345

Практические и прикладные задания (№266):

12345678910

Практические и прикладные задания (№322):

123456789

Практические и прикладные задания (№366):

1234567

Практические и прикладные задания (№476):

123456789101112

Проверь себя (№95):

12345678910111213

Проверь себя (№162):

1234567891011

Проверь себя (№266):

123456789101112

Проверь себя (№322):

123456789

Проверь себя (№366):

1234567

Проверь себя (№476):

123456789101112131415

Предыдущий

Следующий

Название

Условие

Решение

Предыдущий

Следующий

Алгебра.

9 класс. Учебник (Юрий Колягин)

1 498 ₽

973 ₽

+ до 224 баллов

Бонусная программа

Итоговая сумма бонусов может отличаться от указанной, если к заказу будут применены скидки.

Купить

Цена на сайте может отличаться от цены в магазинах сети. Внешний вид книги может отличаться от изображения на сайте.

Осталось мало

В наличии в 22 магазинах. Смотреть на карте

10

Цена на сайте может отличаться от цены в магазинах сети. Внешний вид книги может отличаться от изображения на сайте.

Учебник «Алгебра. 9 класс», является третью частью завершенной предметной линии учебников по алгебре для учащихся 7-9 классов общеобразовательных организаций. Во Введении к учебнику, а также во введениях к каждой главе говорится о роли алгебры и ее конкретных разделов в различных научных знаниях (в том числе — гуманитарных), в экономике, в технике, в решении прикладных задач. Мотивацией к обучению и познанию служат научно-популярные тексты в рубриках «Разговор о важном», «Шаг вперед», «Это интересно», «Практические и прикладные задачи».

Описание

Характеристики

Учебник «Алгебра. 9 класс», является третью частью завершенной предметной линии учебников по алгебре для учащихся 7-9 классов общеобразовательных организаций. Во Введении к учебнику, а также во введениях к каждой главе говорится о роли алгебры и ее конкретных разделов в различных научных знаниях (в том числе — гуманитарных), в экономике, в технике, в решении прикладных задач. Мотивацией к обучению и познанию служат научно-популярные тексты в рубриках «Разговор о важном», «Шаг вперед», «Это интересно», «Практические и прикладные задачи».

Просвещение

На товар пока нет отзывов

Поделитесь своим мнением раньше всех

Как получить бонусы за отзыв о товаре

1

Сделайте заказ в интернет-магазине

2

Напишите развёрнутый отзыв от 300 символов только на то, что вы купили

3

Дождитесь, пока отзыв опубликуют.

Если он окажется среди первых десяти, вы получите 30 бонусов на Карту Любимого Покупателя. Можно писать неограниченное количество отзывов к разным покупкам – мы начислим бонусы за каждый, опубликованный в первой десятке.

Правила начисления бонусов

Если он окажется среди первых десяти, вы получите 30 бонусов на Карту Любимого Покупателя. Можно писать неограниченное количество отзывов к разным покупкам – мы начислим бонусы за каждый, опубликованный в первой десятке.

Правила начисления бонусов

Книга «Алгебра. 9 класс. Учебник» есть в наличии в интернет-магазине «Читай-город» по привлекательной цене. Если вы находитесь в Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Казани, Екатеринбурге, Ростове-на-Дону или любом другом регионе России, вы можете оформить заказ на книгу Юрий Колягин «Алгебра. 9 класс. Учебник» и выбрать удобный способ его получения: самовывоз, доставка курьером или отправка почтой. Чтобы покупать книги вам было ещё приятнее, мы регулярно проводим акции и конкурсы.

Продольный анализ отдельных клеток инфекции SARS-CoV-2 в эпителии дыхательных путей человека

[1] Ван С., Хорби П. В., Хайден Ф. Г. и Гао Г. Ф., «Новая вспышка коронавируса, представляющая глобальную проблему для здоровья», The Lancet, об. 395, нет. 10223, стр. 470–473, 2020. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[2] Zhou P., Yang X.-L., Wang X.-G., Hu B., Zhang L., Zhang W., Si H.-R., Zhu Y., Li B., Huang C.-L. и др., «Вспышка пневмонии, связанная с новым коронавирусом вероятного происхождения от летучих мышей», Nature, об. 579, нет. 7798, стр. 270–273, 2020. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[3] Цуй Дж., Ли Ф. и Ши З.-Л., «Происхождение и эволюция патогенных коронавирусов». », Nature Reviews Microbiology, vol. 17, нет. 3, pp. 181–192, 2019. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[4] Tang Q., Song Y., Shi M., Cheng Y., Zhang W. и Xia X .-Q., «Вывод хозяев коронавируса с использованием двойных статистических моделей на основе состава нуклеотидов», Научные отчеты, том. 5, с. 17155, 2015. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[5] WH Organization, Novel Coronavirus (2019-nCoV), Отчет о ситуации 22, 2020 г.

[6] Li W., Moore M.J., Vasilieva N., Sui J., Wong S.K., Berne M.A., Somasundaran M. ., Салливан Дж. Л., Лузуриага К., Гриноу Т. С. и др., «Ангиотензинпревращающий фермент 2 является функциональным рецептором коронавируса атипичной пневмонии», Nature, vol. 426, нет. 6965, стр. 450–454, 2003. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[7] Hofmann H., Pyrc K., van der Hoek L., Geier M., Berkhout B. и Пельманн С., «Человеческий коронавирус nl63 использует рецептор коронавируса тяжелого острого респираторного синдрома для проникновения в клетку», Proceedings of the National Academy of Sciences, vol. 102, нет. 22, стр. 7988–7993, 2005. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[8] Ho mann M., Kleine-Weber H., Schroeder S., Krüger N., Herrler T., Erichsen S., Schiergens TS, Herrler G., Wu N.-H., Nitsche A. и др., «Вход в клетку Sars-cov-2 зависит от ace2 и tmprss2 и блокируется клинически доказанным ингибитором протеазы», ​​Cell, 2020. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[9] Glowacka I., Bertram S., Müller M.A., Allen P., Soilleux E., Pfefferle S., Steffen I., Tsegaye T.S., He Y. , Гнирсс К. и др., «Доказательства того, что tmprss2 активирует шиповидный белок коронавируса тяжелого острого респираторного синдрома для слияния мембран и снижает вирусный контроль с помощью гуморального иммунного ответа», Журнал вирусологии, том. 85, нет. 9, стр. 4122–4134, 2011. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[10] Ивата-Йошикава Н., Окамура Т., Симидзу Ю., Хасэгава Х., Такеда М. и Нагата Н., «Tmprss2 способствует распространению вируса и иммунопатологии в дыхательных путях мышиных моделей после заражения коронавирусом», Journal of Virusology, vol. 93, нет. 6, pp. e01815–18, 2019. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[11] Walls A.C., Park Y.-J., Tortorici M.A., Wall A., McGuire A.T., and Veesler D. ., «Структура, функция и антигенность гликопротеина спайка sars-cov-2», Cell, 2020. [Статья бесплатно PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[12] Мацуяма С., Нагата Н., Ширато К., Кавасэ М., Такэда М. и Тагучи Ф., «Эффективная активация шиповидного белка коронавируса тяжелого острого респираторного синдрома с помощью трансмембранной протеазы tmprss2», Журнал вирусологии, т. 1, с. 84, нет. 24, pp. 12658–12664, 2010. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[13] Симмонс Г., Госалия Д. Н., Реннекамп А. Дж., Ривз Дж. Д., Даймонд С. Л. и Бейтс П., «Ингибиторы катепсина l предотвращают проникновение коронавируса при тяжелом остром респираторном синдроме», Proceedings of the National Academy of Sciences, vol. 102, нет. 33, стр. 11876–11881, 2005. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[14] Coutard B. , Valle C., de Lamballerie X., Canard B., Seidah N. и Decroly E., «Спайковый гликопротеин нового коронавируса 2019-ncov содержит фуриноподобный сайт расщепления, который отсутствует. in cov той же клады», Противовирусное исследование, том. 176, с. 104742, 2020. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[15] Чаннаппанавар Р. и Перлман С., «Патогенные коронавирусные инфекции человека: причины и последствия цитокинового шторма и иммунопатологии», Семинары по иммунопатологии, том . 39, нет. 5, pp. 529–539, 2017. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[16] Chen G., Wu D., Guo W., Cao Y., Huang D., Wang H. , Ван Т., Чжан С., Чен Х., Ю Х. и др., «Клинические и иммунологические особенности тяжелой и средней степени тяжести коронавирусной болезни 2019 г.», Журнал клинических исследований, том. 130, нет. 5, 2020. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[17] Diao B., Wang C., Tan Y., Chen X., Liu Y., Ning L., Chen L., Li М., Лю Ю., Ван Г., Юань З. , Фэн З., Чжан Ю., У Ю. и Чен Ю., «Уменьшение и функциональное истощение Т-клеток у пациентов с коронавирусной болезнью, 2019 г.(covid-19)», Frontiers in Immunology, vol. 11, с. 827, 2020. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[18] Liao M., Liu Y., Yuan J., Wen Y., Xu G., Zhao J., Cheng L., Li J., Wang X., Wang F., Liu L., Amit I., Zhang S. и Zhang Z., «Одноклеточный ландшафт бронхоальвеолярных иммунных клеток у пациентов с COVID-19», Nature Medicine, vol. 26, стр. 842–844, июнь. 2020. [PubMed] [Google Scholar]

[19] Педерсен С. Ф., Хо Ю.-К. и др., «Sars-cov-2: бушует буря», Журнал клинических исследований, том. 130, нет. 5, 2020. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[20] Neuman B.W., Adair B.D., Yoshioka C., Quispe J.D., Orca G., Kuhn P., Milligan R.A., Yeager M. и Buchmeier M.J., «Супрамолекулярная архитектура коронавируса тяжелого острого респираторного синдрома, выявленная с помощью электронной криомикроскопии. Журнал вирусологии, том. 80, нет. 16, pp. 7918–7928, 2006. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[21] Ziegler C.G., Allon S.J., Nyquist S.K., Mbano I.M., Miao V.N., Tzouanas C.N., Cao Y., Yousif А. С., Балс Дж., Хаузер Б. М., Фельдман Дж., Муус К., Уодсворт М. Х., Казер С. В., Хьюз Т. К., Доран Б., Гаттер Г. Дж., Вукович М., Талиаферро Ф., Мид Б. Э., Го З., Ван Дж. П. , Грас Д., Плезант М., Ансари М., Ангелидис И., Адлер Х., Сукре Дж. М., Тейлор С. Дж., Лин Б., Ваграй А., Мициалис В., Дуайер Д. Ф., Бухейт К. М., Бойс Дж. А., Барретт Н. А. , Лейдлоу Т. М., Кэрролл С. Л., Колонна Л., Ткачев В., Петерсон К. В., Ю А., Чжэн Х. Б., Гидеон Х. П., Винчелл К. Г., Лин П. Л., Бингл К. Д., Снаппер С. Б., Кропски Дж. А., Тейс Ф. Дж., Шиллер Х. Б., Сарагоси Л.-Э., Барбри П., Лесли А., Ким Х.-П., Флинн Дж. Л., Форчун С. М., Бергер Б., Финберг Р. В., Кин Л. С., Гарбер М., Шмидт А. Г., Лингвуд Д., Шалек А. К. и Ордовас-Монтанес Дж., «Рецептор ace2 Sars-cov-2 представляет собой интерферон-стимулируемый ген в эпителиальных клеток дыхательных путей человека и обнаруживается в определенных подмножествах клеток в тканях», Cell, 2020. [бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[22] Ou X., Liu Y., Lei X., Li P., Mi D., Ren L., Guo L., Guo R., Chen T., Hu J. и др., “ Характеристика шиповидного гликопротеина sars-cov-2 при проникновении вируса и его иммунная перекрестная реактивность с sars-cov, Nature Communications, vol. 11, нет. 1, стр. 1–12, 2020. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[23] Zang R., Castro M.F.G., McCune B.T., Zeng Q., Rothlauf P.W., Sonnek N.M., Liu Z. , Brulois K.F., Wang X., Greenberg H.B., et al., «Tmprss2 и tmprss4 способствуют инфицированию sars-cov-2 энтероцитов тонкого кишечника человека», Science Immunology, vol. 5, нет. 47, 2020. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[24] Tay M.Z., Poh C.M., Rénia L., MacAry P.A. и Ng L.F.P., «Троица COVID-19: иммунитет, воспаление и вмешательство», обзоры Nature. Иммунология, т. 1, с. 20, нет. 6, pp. 363–374, 2020. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[25] Zhou F., Yu T., Du R. , Fan G., Liu Y., Liu Z. , Xiang J., Wang Y., Song B., Gu X., Guan L., Wei Y., Li H., Wu X., Xu J., Tu S., Zhang Y., Chen H. и Цао Б., «Клиническое течение и факторы риска смертности взрослых стационарных пациентов с covid-19».в Ухане, Китай: ретроспективное когортное исследование», The Lancet, vol. 395, нет. 10229, стр. 1054–1062, 2020. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[26] Чоу Р. Д. и Чен С., «Транскриптом старения и клеточный ландшафт легких человека в связи с сарси- cov-2», bioRxiv, 2020. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[27] Берген В., Ланге М., Пейдли С., Вольф Ф. А. и Тейс Ф. Дж., «Обобщение скорости ДНК на переходные состояния клеток посредством динамического моделирования», bioRxiv, 2019 г.. [PubMed] [Google Scholar]

[28] Су С., Вонг Г., Ши В., Лю Дж., Лай А. С., Чжоу Дж., Лю В., Би Ю. и Гао Г. Ф., «Эпидемиология, генетическая рекомбинация и патогенез коронавирусов», Trends in Microbiology, vol. 24, нет. 6, pp. 490–502, 2016. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[29] Ляо С. Л. и Лай М. М., «Рекомбинация РНК в коронавирусе: рекомбинация между вирусной геномной РНК и трансфицированными фрагментами РНК. », Журнал вирусологии, том. 66, нет. 10, стр. 6117–6124, 1992. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[30] Kim D., Lee J.-Y., Yang J.-S., Kim J.W., Kim V.N., and Chang H., «The архитектура транскриптома sars-cov-2», Cell, 2020. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[31] Tvarogová J., Madhugiri R., Bylapudi G., Ferguson L.J., Karl N., и Ziebuhr J., «Идентификация и характеристика активности 3′-концевой аденилилтрансферазы, связанной с неструктурным белком 8-ассоциированного белка коронавируса человека 229e», Journal of Virology, vol. 93, нет. 12, 2019. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[32] Пийлман Г. П., Функ А., Кондратьева Н., Леунг Дж., Торрес С., [ван дер Аа] Л., Лю В. Дж. , Палменберг А. С., Ши П.-Ю., Холл Р. А., Хромых А. А., «Для патогенности необходима высокоструктурированная, устойчивая к нуклеазе некодирующая РНК, продуцируемая флавивирусами», Cell Host & Microbe, vol. 4, нет. 6, pp. 579–591, 2008. [PubMed] [Google Scholar]

[33] Göertz G.P., Fros J.J., Miesen P., Vogels C.B.F., van der Bent M.L., Geertsema C., Koenraadt C.J.M., van Rij R.P. , van Oers M.M. и Pijlman G.P., «Некодирующая субгеномная РНК флавивируса обрабатывается механизмом интерференции РНК комаров и определяет передачу вируса Западного Нила комарами culex pipiens», Journal of Virology, vol. 90, нет. 22, pp. 10145–10159, 2016. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[34] Шефер И.-М., Падера Р.Ф., Соломон И.Х., Канжилал С., Хаммер М.М., Хорник Дж.Л., и Шолл Л. М., «Обнаружение SARS-CoV-2 на месте в легких и дыхательных путях пациентов с COVID-19», Modern Pathology, 2020. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[35] Linton N. M. , Кобаяши Т., Ян Ю., Хаяши К., Ахметжанов А.Р., Юнг С.-м., Юань Б. , Киношита Р., Нисиура Х., «Инкубационный период и другие эпидемиологические характеристики 2019 г.новые коронавирусные инфекции с правильным усечением: статистический анализ общедоступных данных о случаях заболевания», Journal of Clinical Medicine, vol. 9, нет. 2, с. 538, 2020. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[36] Лауэр С. А., Гранц К. Х., Би К., Джонс Ф. К., Чжэн К., Мередит Х. Р., Азман А. С., Райх Н. Г. и Лесслер Дж. ., «Инкубационный период коронавирусной болезни 2019 г. (COVID-19) из официально зарегистрированных подтвержденных случаев: оценка и применение». Анналы внутренней медицины, том. 172, стр. 577–582, 05 2020. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[37] Бланко-Мело Д., Нильссон-Паянт Б., Лю В.-К., Меллер Р., Панис М., Сакс Д., Альбрехт Р. и др., «Sars-cov-2 запускает уникальную транскрипционную сигнатуру из систем in vitro, ex vivo и in vivo», BioRxiv, 2020. [Google Scholar]

[38] Вковски П., Гултом М., Штайнер С., Келли Дж. , Рассел Дж., Мангеат Б., Кора Э., Пецольдт Дж., Холверда М., Кратцель А., Лалоли Л., Видер М., Портманн Дж., Тран Т., Эберт Н., Сталдер Х., Хартманн Р. , Gardeux V., Alpern D., Deplancke B., Thiel V. и Dijkman R., «Разрозненные температурно-зависимые вирусы и динамика хозяина для sars-cov-2 и sars-cov в респираторном эпителии человека», bioRxiv, 2020. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[39] Герольд Т., Юринович В., Арнрайх К., Хельмут Дж. К., фон Бергвельт-Бейлдон М., Кляйн М. и Вайнбергер Т., «Уровень ИЛ-6 предсказывает дыхательную недостаточность у госпитализированных с симптомами ковид- 19 пациентов», medRxiv, 2020. [Google Scholar]

[40] Guo L.-T., Adams R.L., Wan H., Huston N.C., Potapova O., Olson S., Gallardo C.M., Graveley B.R., Torbett B.E. и Пайл А. М., «Секвенирование и исследование структуры длинных РНК с использованием marathonrt: обратная транскриптаза нового поколения», Журнал молекулярной биологии, 2020 г. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[41] Сатия Р. , Фаррелл Дж. А., Геннерт Д., Шир А. Ф. и Регев А., «Пространственная реконструкция данных экспрессии генов одноклеточных», Nature Biotechnology, vol. 33, нет. 5, стр. 495–502, 2015. [Статья PMC бесплатно] [PubMed] [Google Scholar]

[42] Вольф Ф. А., Ангерер П. и Тайс Ф. Дж., «SCANPY: крупномасштабные данные об экспрессии генов в одной клетке анализ», Genome Biology, vol. 19, нет. 1, с. 15, 2018. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[43] Polański K., Young MD, Miao Z., Meyer K.B., Teichmann S.A., and Park J.-E., «Bbknn: fast пакетное выравнивание транскриптомов отдельных клеток», Bioinformatics, vol. 36, нет. 3, стр. 964–965, 2020. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[44] Макиннес Л., Хили Дж. и Мелвилл Дж., «Umap: Единая аппроксимация многообразия и проекция для уменьшения размерности», arXiv препринт arXiv:1802.03426, 2018. [Google Scholar]

[45] Moon K.R., van Dijk D., Wang Z., Gigante S., Burkhardt D.B., Chen W.S., Yim K., van den Elzen A. , Hirn M.J. , Койфман Р. Р. и др., «Визуализация структуры и переходов в многомерных биологических данных», Nature Biotechnology, vol. 37, нет. 12, стр. 1482–149.2, 2019. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[46] Блондель В. Д., Гийом Ж.-Л., Ламбиотт Р. и Лефевр Э., «Быстрое развертывание сообществ в больших сетях», Журнал статистической механики: теория и эксперимент, вып. 2008, нет. 10, с. P10008, 2008. [Google Scholar]

[47] Травальини К. Дж., Набхан А. Н., Пенланд Л., Синха Р., Гиллих А., Сит Р. В., Чанг С., Конли С. Д., Мори Ю., Сеита Дж. и др. al., «Молекулярный клеточный атлас легких человека на основе секвенирования РНК отдельных клеток», bioRxiv, p. 742320, 2019 г.. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[48] Монторо Д. Т., Хабер А. Л., Битон М., Винарский В., Лин Б., Биркет С. Э., Юань Ф., Чен С., Леунг Х. М., Виллория J. и др., «Пересмотренная иерархия эпителия дыхательных путей включает ионоциты, экспрессирующие cftr», Nature, vol. 560, нет. 7718, pp. 319–324, 2018. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

[49] Ла Манно Г., Солдатов Р., Цейсель А., Браун Э., Хохгернер Х., Петухов В. ., Лидшрайбер К., Кастрити М. Э., Лённерберг П., Фурлан А., Фан Дж., Борм Л. Э., Лю З., ван Брюгген Д., Го Дж., Хе Х., Баркер Р., Сундстрем Э., Кастело -Бранко Г., Крамер П., Адамейко И., Линнарссон С. и Харченко П. В., «Скорость РНК одиночных клеток», Nature, vol. 560, нет. 7719, стр. 494–498, 2018. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[50] Савицкий С. и Савицкий Д., «Новая модель транскрипции коронавируса», в Coronaviruses and Arteriviruses, стр. 215–219, Springer, 1998. [PubMed] [Google Scholar]

[51] Burkhardt D.B., Stanley J.S., Perdigoto A.L., Gigante S.A., Herold K.C., Wolf G., Giraldez A.J., van Dijk D., and Krishnaswamy S. ., «Количественная оценка влияния экспериментальных возмущений на данные секвенирования РНК в одной клетке с использованием обработки графического сигнала», bioRxiv, 2019 г. . [Google Scholar]

[52] Ли Х., Хэндсакер Б., Вайсокер А., Феннелл Т., Руан Дж., Гомер Н., Март Г., Абекасис Г., Дурбин Р. и Подгруппа Г. П. Д. П., “ Формат Sequence Alignment/Map и SAMtools, Bioinformatics, vol. 25, стр. 2078–2079, 06 2009. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[53] Ван Т. и Набави С., «Sigemd: мощный метод дифференциального анализа экспрессии генов в данных секвенирования РНК в одной клетке», Methods, vol. . 145, стр. 25–32, 2018 г. [PubMed] [Google Scholar]

[54] Орлова Д.Ю., Циммерман Н., Михан С., Михан С., Уотерс Дж., Гон Э.Е., Филатенков А., Колягин Г.А., Гернез Ю., Цуда С. и др., «Расстояние до (emd): истинный показатель для сравнения уровней экспрессии биомаркеров в клеточных популяциях», PloS one, vol. 11, нет. 3, 2016. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[55] Mi H., Muruganujan A., Ebert D., Huang X. и Thomas P. D., «Panther version 14: больше геномов, новый panther go-slim и улучшения в инструментах анализа обогащения», Исследование нуклеиновых кислот, том. 47, нет. Д1, стр. Д419–D426, 2019. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

[56] Рамдас А., Гарсия Н. и Кутури М., «О тестировании двух выборок Вассерштейна и родственных семействах непараметрических тестов», arXiv :1509.02237 [математика, статистика], 2015. arXiv: 1509.02237. [Google Scholar]

[57] Saelens W., Cannoodt R., Todorov H., and Saeys Y., «Сравнение методов определения траектории одиночных клеток», Nature Biotechnology, vol. 37, нет. 5, стр. 547–554, 2019. [PubMed] [Google Scholar]

[58] Хаммонд Д. К., Вандергейнст П. и Грибонваль Р., «Вейвлеты на графах с помощью спектральной теории графов», Прикладной и вычислительный гармонический анализ, об. 30, нет. 2, стр. 129–150, 2011. [Google Scholar]

[59] Катлер А. и Брейман Л., «Архетипический анализ», Technometrics, vol. 36, нет. 4, стр. 338–347, 1994. [Google Scholar]

[60] Морап М. и Хансен Л. К., «Архетипический анализ для машинного обучения и интеллектуального анализа данных», Neurocomputing, vol.

Добавить комментарий