Самостоятельные и контрольные работы по алгебре за 7 класс: Алгебра. 7 класс. Самостоятельные и контрольные работы (углубленный) Мерзляк А.Г., Полонский В.Б,Рабинович Е.М., Якир М.С

Алгебра. 7 класс. Самостоятельные и контрольные работы (углубленный) Мерзляк А.Г., Полонский В.Б,Рабинович Е.М., Якир М.С

• Главная /
• Каталог /
• Основное образование (5-9 классы) /
• Алгебра. 7 класс. Самостоятельные и контрольные работы (углубленный)

Линия УМК: Алгебра. Мерзляк А.Г. (7-9) (Углубленный)

Автор: Мерзляк А.Г., Полонский В.Б,Рабинович Е.М., Якир М.С

298,00 ₽

Количество:

Аннотация

Сборник содержит упражнения для самостоятельных и контрольных работ, используется в комплекте с учебником «Алгебра. 7 класс» (авт. А. Г. Мерзляк, В. М. Поляков) при изучении углублённого курса алгебры. Соответствует федеральному государственному образовательному стандарту основного общего образования.

Артикул	112-0049-01
ISBN	978-5-09-093218-9
Год титула	2022
Размеры, мм	210x280x5
Вес, кг	0,2000
Класс/Возраст	7 кл.
Предмет	Алгебра
Издательство	Вентана-Граф

Оставьте отзыв первым

ГДЗ Решебник Алгебра 7 класс Самостоятельные и контрольные работы «Илекса» Ершова, Голобородько.

ГДЗ Решебник Алгебра 7 класс Самостоятельные и контрольные работы «Илекса» Ершова, Голобородько.

Алгебра 7 классСамостоятельные и контрольные работыЕршова, Голобородько«Илекса»

Описание учебного издания

Постоянные проверки навыков и умений учеников является неотъемлемой частью школьной программы. Контроль знаний осуществляется с помощью различных дополнительных пособий. Самостоятельные и контрольные работы по алгебре за 7 класс автор Ершова одно из таких. Материал представленный в издании, охватывает весь курс школьной программы за седьмой класс и имеет работы по всем основным темам. Пособие предназначено для самостоятельной работы учащихся в классе. Оно полностью соответствует ФГОС и рекомендовано для общеобразовательных учреждений.

Решебник-помощник

С появлением новых дисциплин нагрузка, которая ложится на плечи семиклассников порой мешает качественно осваивать предмет и как результат, плохие оценки и низкая успеваемость. «ГДЗ по Алгебре 7 класс Самостоятельные и контрольные работы Ершова, Голобородько Илекса» поможет справиться с трудностями. Правильные и досконально расписанные ответы имеются ко всем номерам заданий учебного пособия. Онлайн-решебник поможет ученику:

• Эффективно подготовиться к проверке знаний на уроке.
• Понять и разобрать непонятный материал.
• Сэкономить время и силы на поиск нужной информации.

Постоянное использование ГДЗ благотворно отразится на оценках и успеваемости.

Алгебра Самостоятельная работа №1Алгебра Самостоятельная работа №2

Алгебра Самостоятельная работа №3

12Алгебра Самостоятельная работа №4Алгебра Самостоятельная работа №5

Алгебра Самостоятельная работа №6

12Алгебра Самостоятельная работа №7Алгебра Самостоятельная работа №8Алгебра Самостоятельная работа №9Алгебра Самостоятельная работа №10Алгебра Самостоятельная работа №11Алгебра Самостоятельная работа №12Алгебра Самостоятельная работа №13Алгебра Самостоятельная работа №14Алгебра Самостоятельная работа №15

Алгебра Самостоятельная работа №16

12Алгебра Самостоятельная работа №17Алгебра Самостоятельная работа №18

Алгебра Самостоятельная работа №19

12Алгебра Контрольная работа №1Алгебра Контрольная работа №2Алгебра Контрольная работа №3Алгебра Контрольная работа №4Алгебра Контрольная работа №5Алгебра Контрольная работа №6Алгебра Контрольная работа №7Алгебра Контрольная работа №8Геометрия (по Погорелову) Самостоятельная работа №1Геометрия (по Погорелову) Самостоятельная работа №2Геометрия (по Погорелову) Самостоятельная работа №3

Геометрия (по Погорелову) Самостоятельная работа №4

12Геометрия (по Погорелову) Самостоятельная работа №5Геометрия (по Погорелову) Самостоятельная работа №6Геометрия (по Погорелову) Самостоятельная работа №7Геометрия (по Погорелову) Самостоятельная работа №8Геометрия (по Погорелову) Самостоятельная работа №9

Геометрия (по Погорелову) Самостоятельная работа №10

12Геометрия (по Погорелову) Самостоятельная работа №11Геометрия (по Погорелову) Самостоятельная работа №12Геометрия (по Погорелову) Самостоятельная работа №13

Геометрия (по Погорелову) Самостоятельная работа №14

12Геометрия (по Погорелову) Контрольная работа №1Геометрия (по Погорелову) Контрольная работа №2Геометрия (по Погорелову) Контрольная работа №3Геометрия (по Погорелову) Контрольная работа №4Геометрия (по Погорелову) Контрольная работа №5Геометрия (по Атанасяну) Самостоятельная работа №1Геометрия (по Атанасяну) Самостоятельная работа №2Геометрия (по Атанасяну) Самостоятельная работа №3Геометрия (по Атанасяну) Самостоятельная работа №4

Геометрия (по Атанасяну) Самостоятельная работа №5

12Геометрия (по Атанасяну) Самостоятельная работа №6Геометрия (по Атанасяну) Самостоятельная работа №7Геометрия (по Атанасяну) Самостоятельная работа №8Геометрия (по Атанасяну) Самостоятельная работа №9Геометрия (по Атанасяну) Самостоятельная работа №10Геометрия (по Атанасяну) Самостоятельная работа №11Геометрия (по Атанасяну) Самостоятельная работа №12Геометрия (по Атанасяну) Самостоятельная работа №13Геометрия (по Атанасяну) Самостоятельная работа №14

Геометрия (по Атанасяну) Самостоятельная работа №15

12Геометрия (по Атанасяну) Самостоятельная работа №16

Геометрия (по Атанасяну) Самостоятельная работа №17

12Геометрия (по Атанасяну) Контрольная работа №1Геометрия (по Атанасяну) Контрольная работа №2Геометрия (по Атанасяну) Контрольная работа №3Геометрия (по Атанасяну) Контрольная работа №4Геометрия (по Атанасяну) Контрольная работа №5

Алгебра Самостоятельная работа №1: 1

Предыдущее

Следующее

Решение

Предыдущее

Следующее

закрыть

ГДЗ и решебники

Что такое переменные?

Научный метод

Что такое переменные?

Что такое переменные?

В науке переменная — это любой фактор, черта или состояние, которые могут существовать в различных количествах или типах.

Ученые пытаются понять, как устроен мир природы. Для этого они используют эксперименты для поиска причинно-следственных связей . Причинно-следственные связи объясняют, почему что-то происходит, и позволяют надежно предсказать результаты действия. Ученые используют научный метод для разработки эксперимента, чтобы они могли наблюдать или измерять, вызывают ли изменения в одном элементе что-то другое повторяющимся образом.

Эти факторы, которые изменяются в ходе научного эксперимента, являются переменными .

Правильно спланированный эксперимент обычно имеет три типа переменных: независимые, зависимые и контролируемые.

Что такое независимая переменная?

Независимая переменная

— это одна , которая изменяется ученым. Почему только один? Ну, если вы изменили более одной переменной, было бы трудно понять, какое изменение вызывает то, что вы наблюдаете. Например, что, если бы наш научный вопрос звучал так: «Как размер собаки влияет на количество съеденной ею пищи?»; затем во время ваших экспериментов с кормлением вы меняли как размер собаки, так и время дня, когда собак кормили. Данные могут немного сбить с толку: большая собака съела меньше еды, чем маленькая, из-за своего размера или потому, что была середина дня, а собаки предпочитают есть больше утром?

Иногда просто изменить одну переменную невозможно, и в таких случаях ученые полагаются на более сложный математический анализ и дополнительные эксперименты, чтобы попытаться выяснить, что происходит. Учащимся старшего возраста предлагается прочитать об этом подробнее в нашем Страница «Экспериментальный дизайн для передовых научных проектов». Чтобы было ясно, для научной ярмарки обычно разумно иметь только

и независимых переменных одновременно. Если вы новичок в выполнении научных проектов и хотите узнать эффект от изменения нескольких переменных, проведите несколько тестов, фокусируясь на одной независимой переменной за раз.

Что такое зависимая переменная?

Зависимые переменные — это вещи, на которых ученый сосредотачивает свои наблюдения, чтобы увидеть, как они реагируют на изменение, внесенное в независимую переменную. В нашем примере с собакой зависимой переменной является то, сколько собаки едят. Это то, что мы наблюдаем и измеряем. Она называется «зависимой» переменной, потому что мы пытаемся выяснить, зависит ли ее значение от значения независимой переменной. Если между двумя типами переменных (независимыми и зависимыми) существует прямая связь, возможно, вы обнаруживаете причинно-следственную связь. Количество зависимых переменных в эксперименте варьируется, но их может быть больше одной.

Что такое управляющая переменная?

Эксперименты также имеют контролируемых переменных . Контролируемые переменные — это величины, которые ученый хочет сохранить постоянными, и он должен наблюдать за ними так же тщательно, как и за зависимыми переменными. Например, в примере с экспериментом с собаками вам нужно будет контролировать, насколько собаки голодны в начале эксперимента, тип пищи, которую вы им даете, и нравится ли им еда. Почему? Если бы вы этого не сделали, тогда можно было бы дать другие объяснения различиям, которые вы наблюдаете в том, сколько они едят. Например, может быть, маленькая собака ест больше, потому что в этот день она более голодна, может быть, большой собаке не нравится предложенный корм для собак, или, может быть, все собаки будут есть больше влажного корма для собак, чем сухого. Таким образом, вы должны оставить все остальные переменные одинаковыми (вы их контролируете), чтобы вы могли видеть только влияние одной переменной (независимой переменной), которую вы пытаетесь протестировать. Как и в нашем примере, в большинстве экспериментов используется более одной контролируемой переменной. Некоторые люди называют контролируемые переменные «постоянными переменными».

В лучших экспериментах ученый должен иметь возможность измерить значений каждой переменной. Вес или масса — пример переменной, которую очень легко измерить. Однако представьте, что вы пытаетесь провести эксперимент, в котором одной из переменных является любовь. Не существует такого понятия, как «измеритель любви». У вас может быть убеждение, что кто-то влюблен, но вы не можете быть в этом уверены, и у вас, вероятно, будут друзья, которые с вами не согласны.

Итак, любовь не поддается измерению в научном смысле; следовательно, это была бы плохая переменная для использования в эксперименте.

Примеры

Примеры переменных

Время как пример независимой переменной

В некоторых экспериментах именно время вызывает изменение зависимой переменной. Ученый просто запускает процесс, затем наблюдает и записывает данные через равные промежутки времени.

Независимая переменная для опросов и тестов различных групп

Когда ученый проводит тест или опрос различных групп людей или вещей, эти группы определяют независимую переменную. Например:

Переменные «или/или» (двоичные)

Иногда переменная просто представляет условие «или/или» (двоичное). Например, во время эксперимента что-то может либо присутствовать, либо отсутствовать.

Образец

Образец

Вот образец, содержащий переменные и гипотезу.

Контрольный список

Контрольный список переменных проекта научной ярмарки

Назначьте это с помощью Google Classroom:

• Тест переменных
• Переменные моего научного проекта (рабочий лист для учащихся)

Ознакомьтесь с нашими научными видеороликами

Создание гигрометра для измерения влажности — деятельность STEM

Сбор воды из тумана Научный проект

Создание модели сортировочной машины для вторичной переработки

Зависимые и независимые переменные: примеры

Из этой статьи вы узнаете все важные понятия, связанные с зависимыми и независимыми переменными . Их важно выучить, потому что все, от математики до естественных наук, требует применения переменных. Кроме того, мы рассмотрим некоторые примеры зависимых и независимых переменных.

Вы должны хорошо знать термин «переменные». Переменные — это не что иное, как атрибуты, которые содержат множество значений. Одна переменная может иметь действительное числовое значение, мнимое значение, рациональное и иррациональное значение и т. д. Реальными примерами переменных являются вес, рост, влажность или результаты экзаменов. Переменные имеют множество применений в компьютерном программировании, математических и физических выводах и статистике.

Типы переменных

Переменные бывают двух типов: «независимые» и «зависимые». И то, и другое очень важно для исследователей. Они используются в экспериментах, чтобы помочь изучить причинно-следственные связи.

• Причиной всегда являются независимые переменные. Значение независимой переменной не меняется в процессе исследования.
• Зависимые переменные рассматриваются как «эффект». Их величина зависит от значения независимой переменной.

Например: Допустим, группа ученых разработала план исследования. Они определяют, как изменения температуры в вашей комнате влияют на ваш результат.

Решение: В этом случае изменение температуры в помещении является вашей независимой переменной. Вы меняете температуру окружающей среды для половины участников и делаете ее теплее для другой половины. Ваша зависимая переменная — это, скажем, результаты тестов по математике. Вы измеряете математические способности всех участников с помощью стандартизированного теста и проверяете, различаются ли они в зависимости от комнатной температуры. Давайте теперь изучим, что такое зависимые и независимые переменные с объяснением.

Определение независимой переменной

В экспериментальном исследовании независимая переменная — это переменная, которую вы контролируете или изменяете, чтобы увидеть, какое влияние она оказывает.

Он помечен как «независимый», потому что на него не влияют другие факторы исследования.

Вы также можете ссылаться на независимые переменные как: 

• Независимые переменные: они используются для объяснения результата события.
• Переменные-предикторы: значение зависимой переменной прогнозируется с помощью независимых переменных.
• Правосторонние переменные: В уравнениях регрессии они всегда располагаются справа.

Упомянутые выше термины часто используются в математике, особенно в статистике.

Типы независимых переменных

Независимые переменные далее классифицируются следующим образом:

• Экспериментальные независимые переменные: С такими типами переменных может непосредственно манипулировать или изменять кто угодно.
• Переменные темы: Вы не можете манипулировать или изменять переменные темы. Они полезны при группировке предметов исследования по категориям.

Экспериментальные переменные

В исследованиях активно манипулируют независимыми переменными, чтобы выяснить, как они влияют на зависимую переменную. Независимая переменная часто применяется на нескольких уровнях, чтобы увидеть разницу в результате.

Для определения влияния независимой переменной требуется только два уровня. Можно также использовать несколько уровней, чтобы увидеть, как независимая переменная влияет на зависимую переменную.

Например:

Вы изучаете влияние нового лекарства на пациентов с астмой с вариантами Covid. Терапия, которую вы напрямую изменяете между группами, является вашей независимой переменной.

Вы случайным образом распределяете своих пациентов в одну из трех групп:

• Группа 1: Низкая доза
• Группа 2: Высокая доза
• Группа 3: контролируемая доза

Чтобы каждый эксперимент был верным, вы должны случайным образом назначить независимые переменные на разных уровнях своим участникам (в данном случае пациентам).

Случайное назначение позволяет отслеживать характеристики участников, чтобы они не влияли на результат вашего расследования. Это гарантирует, что результаты вашей зависимой переменной полностью обусловлены модификацией независимой переменной.

Предметные переменные

Исследователи не могут манипулировать предметными переменными. Это черты, которые различаются между людьми. Например, гендерная идентичность, раса, цвет кожи, собственность и высшее образование — все это ключевые тематические переменные, рассматриваемые социологами как независимые переменные.

Поскольку это характеристики существующих групп, их нельзя назначать отдельным лицам случайным образом. Вместо этого вы можете разработать исследование, в котором сравниваются результаты групп участников на основе их характеристик. Поскольку нет никаких следов случайного назначения, это считается квазиэкспериментальным планом.

Примером квазиэкспериментального дизайна является то, что вы изучаете, как пол влияет на реакцию мозга на детские крики.

Ваша независимая переменная здесь — предметная переменная, которая представляет собой гендерную идентификацию участников. Есть три типа людей: мужчины, женщины и другие.

Зависимой переменной является реакция активности мозга на детский плач. Когда люди слышат детский плач, не осознавая этого, вы используете фМРТ для мониторинга активности мозга. Вы обнаружите, что самки заботятся о младенце, как только он плачет, в то время как самец не торопится. Отсюда делается вывод, что идентификация пола влияет на реакцию мозга на детские крики.

Определение зависимой переменной 

Зависимая переменная — это переменная, которая изменяется при изменении независимой переменной. Это результат, который вы хотите измерить, и он «зависит» от указанной независимой переменной.

В статистической математике зависимые переменные можно найти следующим образом:

• Переменные реакции: поскольку они изменяются в ответ на другую переменную.
• Переменные результата: результат, который вы хотите найти, представлен этими переменными.
• Левосторонние переменные: В любом уравнении регрессии зависимые переменные присутствуют в левой части.

После того, как вы изменили независимую переменную, вы запишете зависимую переменную. Выполняя статистический анализ, вы можете определить степень влияния независимой переменной на зависимую переменную.

Вы можете предсказать, как ваша независимая переменная изменит зависимую переменную, внимательно изучив полученные результаты.

Выявление зависимых и независимых переменных

При организации сложного исследования или рецензировании научного журнала вы можете оказаться в ситуации, когда разница между зависимыми и независимыми переменными незначительна.

Очень важно уделять пристальное внимание дизайну исследования, поскольку зависимая переменная одного исследования может быть независимой переменной другого. Чтобы распознать зависимые и независимые переменные, используйте вопросы, указанные ниже:

Для независимых переменных:  

• Манипулирует ли исследователь, контролирует или использует переменную в качестве метода группировки субъектов?
• Есть ли разница во времени между этой переменной и другой переменной?

Для зависимой переменной:

• Оценивается ли эта переменная в результате исследования?
• Основана ли эта переменная в этом эксперименте на другом факторе?

Разница между зависимыми и независимыми переменными

Независимые переменные	Зависимые переменные
Независимая переменная — это переменная, на значение которой никогда не влияет другая переменная.	Зависимая переменная — это переменная, на значение которой влияет другая переменная
Это постулируемая причина.	Это предполагаемый эффект.
Независимые переменные известны как предикторы или регрессоры.	Зависимые переменные известны как предсказанные переменные.
Для независимых переменных не требуется сложных математических процессов или наблюдений.	Зависимые переменные, с другой стороны, получены в результате лонгитюдного исследования или решения сложных математических уравнений.
На графике независимые переменные расположены горизонтально.	Зависимые переменные располагаются на графике вертикально.
Малейшее изменение независимых переменных напрямую влияет на зависимые переменные.	Любое количество изменений не влияет на независимую переменную.

Визуализация Зависимые и Независимые переменные

Использование диаграмм или графиков для отображения результатов исследований является хорошей практикой в ​​количественных исследованиях. Независимая переменная обычно откладывается по оси x (горизонтально), а зависимая переменная чаще всего откладывается по оси y (вертикально).

Тип используемой вами визуализации определяется типами переменных в ваших вопросах исследования:

• Исследователи используют гистограмму или круговую диаграмму для отображения независимых переменных.
• Точечная диаграмма или линейный график используются для построения графика, когда ваши независимые и зависимые переменные являются количественными.

Давайте теперь посмотрим на некоторые примеры независимых и зависимых переменных, чтобы подвести итог этому уроку.

Зависимый и Независимые переменные Примеры

Пример 1: Предположим, работодатель хочет проверить работу своего сотрудника в производственном отделе своей компании. За это он установил премию повышения производительности для тех, кто выполняет свою работу вовремя.

Работодатель не знает, что произойдет. Поэтому он предсказывает, что работники в этом состоянии будут работать при двух условиях:

1. Некоторые работники будут работать сверхурочно, чтобы повысить свою производительность.

2. Другие будут использовать советы и рекомендации, чтобы выполнить ту же задачу вовремя.

По результатам работы, проделанной каждым работником, работодатель награждает его соответствующей премией (денежными средствами).

Следовательно,

Зависимая переменная:

• Работа, выполненная за месяц 

Независимые переменные:

• Сверхурочная работа рабочего
• Интеллектуальная сообразительность работника

Пример 2: Доход зависит от уровня образования в Индии (чем выше доход, тем выше образовательный ценз). Найдите независимые и зависимые переменные для этой задачи.

Решение: Согласно задаче:

Доход напрямую связан с образованием, таким образом

Независимая переменная: Образование

Зависимая переменная: Доход

Если доход высок, значит, образование человека должно быть высоким и наоборот.