Гдз немецкий язык 7 класс зверлова :: gittnirasan
16.12.2021 21:47
Язык: с немецким за приключениями 2:. Проверочные и контрольные рабо. Добавьте учебник русский язык 7 класс с н пименова а п еремеева. Любой решебник по предмету Немецкий язык за 7 класс. Садомова. Помогите пожалуйста, помогите найти гдз по немецкому языку для рабочей тетради 6 класса 2 уровень. ГДЗ Ольга Зверлова 5 11 класс. Зверлова 7 класс В центре вниманиянемецкий 1. Немецкий язык. Мозаика, Зверлова, Басай, Борисова, Гальскова, Яковлева. Артикул: Д0720 Издательство: Издательство АСТ Пресс Образование : Тираж: Год издания:.
Правильным построением предложения. Все ГДЗ с 1 по 11 класс. Добавьте. Используемые приемы и упражнения, развивающие игры и задания помогут педагогу на логопедических занятиях с учащимися, на уроках русского языка и зверлова. ГДЗ по немецкому языку за 7 класс. Гдз немецкий язык 7 класс горбач. Волейбольный клуб: история, состав, новости, календарь игр, фото, клуб болельщиков, ссылки, гостевая книга. ГДЗ по Немецкому.7 8 класс. Немецкий язык 5 11 кл. Ольга Зверлова,Ключевое слово немецкий язык компакт.
Языками мира, то оказывается не важным и язык предоставленных для работы документов или текстов. Ученик 137, на голосовании 7 лет назад. ГДЗ решебник по Немецкому языку для 7 класса. Класс: 7. Предмет: Немецкий язык. ГДЗ: Спиши готовые домашние задания по немецкому языку за 7 класс. Гдз по немецкому языку 5 класс зверлова : Русский. Многие люди, которые изучают немецкий язык, знают, что по произношению он достаточно простой, а основные трудности связаны с.
Гальскова Н. Д.
Яковлева Л. Н. ПолезноеШкола и ВУЗПолезный и независимый портал. ГДЗ Украина. Немецкий язык 7 класс. Авторы: И. Л. Бим Л. В. Ответы к рабочей тетради по немецкому Горизонты. Решебники и Готовые Домашние Задания на нашем сайте:Все. Учебный курс рассчитан на три года обучения с 7 по 9 классы. Гдз по немецкому языку 7 класс зверловаГдз по немецкому языкукласс о ю зверлова немецкий язык. Изучение немецкого языка в школе помогает развивать знания учеников и. Ольга ЗверловаНемецкий.
2014 Класс: 5 класс. ГДЗ ответы на вопросы рабочей тетради по немецкому языку 7 класс Аверин Горизонты ФГОС решебник от Путина. Мы вконтакте. Гдз по немецкому языку 7 класс зверлова Рабочая тетрадь Б к учебнику немецкого языка. Сравнительный подход к оценке бизнеса. АвторОльга Юрьевна Зверлова. Заслуженный боевой язык Луис Е. Немецкий язык, контакты:Учебник для — 11 классов. Каталог — гдз немецкий 7 класс Зверлова. Аннотация, отзывы читателей. Поскольку наше агентство работает со всеми основными.
Вместе с Гдз немецкий язык 7 класс зверлова часто ищут
решебник по немецкому 7 класс
гдз по немецкому 7 класс рабочая тетрадь
решебник по немецкому языку 9 класса
гдз по немецкому 7 класс горизонты
решебник по немецкому 8 класс
решебник по немецкому языку 10 класс будько урбанович 2011
решебник по немецкому языку 7 класс 2016
решебник по немецкому языку 7 класс рабочая тетрадь будько
Читайте также:
Онлайн решебник к задачнику степановой
Онлайн решебник к задачнику степановой
Онлайн решебник к задачнику степановой
Аверин М.
М. Горизонты. Немецкий язык. 7 класс: рабочая тетрадь.-М.:Просвещение,2022.-112с.-ГоризонтыОписание
Общая информация:
Издательство Просвещение
Возраст 12+
Автор Аверин Михаил Михайлович
Год издания 2022
Переплет Мягкий переплет (обложка)
- ШтрихКод 9785090650212
Класс 7
Количество страниц 112
Тип учебного материала рабочая тетрадь
Описание
Описание:
Пособие предназначено для учащихся общеобразовательных организаций, начинающих изучать немецкий язык как второй иностранный с 5 класса, и ориентировано на требования Федерального государственного образовательного стандарта основного общего образования.
В рабочей тетради представлены задания по активизации навыков письменной речи, аудирования с письменным контролем, чтения. Также в ней содержится раздел портфолио, дополнительные тренировочные задания и задания игровой направленности, содержащие ребусы, загадки, кроссворды. Задания рабочей тетради органично включаются в учебный процесс, запланированы для работы учащихся не только дома, но и в классе, являются логическим продолжением заданий учебника
г. Москва, ул. Спартаковская, д. 23
River Thames Conditions
Обновления услуг по номеру 1227 от 22 декабря 2022 г.
Шлюз Ромни – Шлюз Ромни временно открыт для прохода до возобновления строительных работ на площадке 3 января 2023 года. -agency.gov.uk или позвонив в шлюз по телефону 01753 860296.
Шлюз Рэдкот — T Пункт водоснабжения в Шлюзе Рэдкот закрыт до дальнейшего уведомления.
Замок Молси — Насос не работает до дальнейшего уведомления.
Benson Lock — T h Общественная дорожка над Benson Weir будет закрыта до дальнейшего уведомления.
St. John’s Lock — T H E Накачивание возвращается в эксплуатацию и работают нормально от карт с блокировками
Замок Shiplake.0006 – Откачка не работает до дальнейшего уведомления.
Hurley Lock — Общественный туалет недоступен.
Mapledurham Lock — Откачивающие сооружения временно недоступны из-за замерзших труб.
Замок Boulters — Ворота со стороны пьедестала не открываются полностью. Пожалуйста, будьте осторожны при входе и выходе из замка.
Замок Бовени — T H E PU M P -OU T и ELSA N FARITIE с.
Marsh Lock Lock Horse Bridge — T HE до W . быть закрытым до дальнейшего уведомления по соображениям безопасности. Наши оперативные группы и специалисты по инфраструктуре будут проверять мост, чтобы определить необходимые действия для защиты пользователей моста. Приносим извинения за доставленные неудобства.
Часы работы сторожей шлюзов
Мы стремимся предложить нашим клиентам помощь в лодочном переходе в течение лодочного сезона с 1 апреля по 30 сентября. Мы также обеспечим сопровождение во время пасхальных выходных и весенних и осенних полугодий, когда они выпадают вне сезона. Каждый шлюз будет обслуживаться резидентом, сменным или сезонным смотрителем шлюза и/или волонтерами, в зависимости от ситуации и, когда это возможно, для прикрытия перерывов персонала, работы плотины и технического обслуживания.
Вне сезона между 1 октября и 31 марта может быть доступен сопровождаемый переход, но это не может быть гарантировано.
Наш график обслуживания замков можно найти здесь: Река Темза: обслуживание замков.
- Июль и август: с 9:00 до 18:30
- Май, июнь и сентябрь: с 9:00 до 18:00
- Апрель и октябрь: с 9:00 до 17:00
- с ноября по март: с 9:15 до 16:00
Один час обеденного перерыва между 13:00 и 14:00, если укрытие недоступно.
Электроэнергия подается на шлюзы, за исключением шлюза Теддингтон и шлюза луча вверх по течению от Оксфорда.
Навигационные знаки
- При движении вверх по течению держите красные навигационные буи слева, а зеленые — справа.
- Двигаясь вниз по течению, держите красные буи справа, а зеленые — слева.
- Одиночные желтые маркерные буи могут проходить с любой стороны.
Во всех случаях держитесь подальше от навигационных буев. Помните о возможных отмелях на внутренней стороне изгибов рек.
24 часа и причалы шлюза
Эти причалы находятся в ведении Агентства по охране окружающей среды Lock and Weir Keepers. Уведомления размещаются на сайтах, и лодочники должны по прибытии явиться к дежурному хранителю шлюза, чтобы сообщить о своем пребывании.
Ссылки по теме
Река Темза: ограничения и перекрытия — Информация о любых перекрытиях и ограничениях на неприливной реке Темзе.
Река Темза: шлюзы и сооружения для лодочников — информация о средствах для лодочников на шлюзах Агентства по охране окружающей среды на неприливных реках Темзе и Кеннет.
Уровни рек и морей — Служба Агентства по охране окружающей среды, отображающая последние данные об уровне рек и морей со всей страны.
GaugeMap — интерактивная карта с расходами, уровнями грунтовых вод и другой информацией о реках Великобритании и Ирландии.
Агентство по охране окружающей среды — страницы о лодках по реке Темзе, включая руководство по регистрации лодок и общую информацию о реке.
Посетите Темзу. Все, что вам нужно знать о реке Темзе.
Port of London Authority (PLA) — руководство для прогулочных и коммерческих судов, желающих плавать по реке Темзе с приливами. Включает в себя актуальную информацию о приливах и навигационных уведомлениях, выпущенных для лондонского порта.
Canal and River Trust. Спланируйте свое путешествие по каналам на регулярно обновляемом сайте Canal and River Trust.
River Wey Navigation — спокойный водный путь, протянувшийся почти на 20 миль через сердце графства Суррей и впадающий в Темзу недалеко от Шеппертона.
Состояние реки Вей — информация о состоянии реки Вей.
Европа PMC
Алахмади М., Аткинсон П., Мартин Д. Оценка пространственного распределения населения Эр-Рияда, Саудовская Аравия, с использованием данных дистанционного зондирования застроенного земельного покрова и данных о высоте.
вычисл. Окружающая среда. Городской. Сист. 2013;41:167–176. doi: 10.1016/j.compenvurbsys.2013.06.002. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]
Али И., Цао С., Наэйми В., Паулик С., Вагнер В. Методы удаления граничного шума из данных радара с синтезированной апертурой Sentinel-1: последствия и важность для анализа временных рядов. Журнал IEEE по избранным темам прикладных наблюдений за Землей и дистанционного зондирования. 2018; 11: 777–786. doi: 10.1109/JSTARS.2017.2787650. [CrossRef] [Google Scholar]
Арингер К., Рошлауб Р. Баварская трехмерная модель здания и концепция обновления на основе LiDAR, сопоставления изображений и кадастровой информации. В: Исикдаг У., редактор. Инновации в 3D геоинформационных науках. Международное издательство Спрингер; 2014. С. 143–157. [Академия Google]
Ашбахер Дж., Милагро-Перес М.П. Европейская программа мониторинга Земли (GMES): состояние и перспективы. Дистанционный датчик окружающей среды. 2012; 120:3–8. doi: 10.1016/jrse.2011.
08.028. [CrossRef] [Google Scholar]
Bach H. Geobuch-Verlag; Мюнхен, Германия: 1995. Die Bestimmung hydrologischer und landwirtschaftlicher Oberflächenparameter aus hyperspektralen Fernerkundungsdaten. [Google Scholar]
Балтсавиас Е.П. Сравнение фотограмметрии и лазерного сканирования. ISPRS J. Photogramm. Дистанционный датчик 1999;54:83–94. doi: 10.1016/S0924-2716(99)00014-3. [CrossRef] [Google Scholar]
Бауэр-Маршаллингер Б., Сабель Д., Вагнер В. Оптимизация глобальных сеток для данных дистанционного зондирования с высоким разрешением. вычисл. Geosci. 2014;72:84–93. doi: 10.1016/j.cageo.2014.07.005. [CrossRef] [Google Scholar]
Belward A.S., Skøien J.O. Кто что запустил, когда и почему; тенденции в глобальных возможностях наблюдения за земным покровом с гражданских спутников наблюдения Земли. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens. 2015; 103: 115–128. doi: 10.1016/j.isprsjprs.2014.03.009. [CrossRef] [Google Scholar]
Бильецки Ф., Леду Х., Стотер Дж. Создание 3D-моделей города без данных о высоте. вычисл. Окружающая среда. Городской. Сист. 2017; 64:1–18. doi: 10.1016/j.compenvurbsys.2017.01.001. [CrossRef] [Google Scholar]
Биванд Р., Левин-Кох Н. Maptools: инструменты для работы с пространственными объектами. 2019. https://CRAN.R-project.org/package=maptools Доступно:
Борк Р. Спасут ли планету небоскребы? Ограничения по высоте зданий и выбросы парниковых газов в городах. Рег. науч. Урбан Экон. 2016;58:13–25. doi: 10.1016/j.regsciurbeco.2016.01.004. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]
Бровелли А.М., Замбони Г. Новый метод оценки пространственной точности и полноты контуров зданий openstreetmap. Международный журнал геоинформации ISPRS. 2018; 7 doi: 10.3390/ijgi7080289. [CrossRef] [Google Scholar]
Brunet R. Régionale; La Documentation Française: 1989. Les villes «europeennes»: связь для DATAR, Délégation à l’Aménagement du Territoire et à l’Action. [Google Scholar]
Бюхнер Ю., Инь Х., Франц Д., Кюммерле Т., Аскеров Э., Бакурадзе Т. , Блейхл Б., Элизбарашвили Н., Комарова А., Левинска К.Э., Ризаева А., Саядян Х., Тан Б., Тепаносян Г., Зазанашвили Н., Раделов В.К. Изменение растительного покрова в горах Кавказа с 19 г.87 на основе топографической коррекции разновременных композитов Landsat. Дистанционный датчик окружающей среды. 2020;248:111967. doi: 10.1016/jrse.2020.111967. [CrossRef] [Google Scholar]
Corbane C., Sabo F. 2019. ESM R2019 — Карта европейских поселений из данных Copernicus с очень высоким разрешением за 2015 базисный год. http://data.europa.eu/89h/8bd2b792-cc33 -4c11-afd1-b8dd60b44f3b Доступно: [CrossRef] [Google Scholar]
Corbane C., Faure J.-F., Baghdadi N., Villeneuve N., Petit M. Быстрое картографирование городов с использованием синергии SAR и оптических изображений. Датчики. 2008; 8 дои: 10.3390/s8117125. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Крист Э.П. Преобразование эквивалента колпачка с кисточкой TM для данных коэффициента отражения. Дистанционный датчик окружающей среды. 1985; 17: 301–306. doi: 10.1016/0034-4257(85)-6. [CrossRef] [Google Scholar]
Deutsche Energie-Agentur (dena) 2016. Der dena-GEBÄUDEREPORT 2016: Statistiken und Analysen zur Energieeffizienz im Gebäudebestand. pdf Доступно: [Google Scholar]
Дейкстра Л., Гамильтон Э., Лалл С., Вахба С. 2020. Как мы определяем города, поселки и сельские районы? https://blogs.worldbank.org/sustainablecities/how-do-we-define -города-поселки-и-сельские районы Доступно: [Google Scholar]
DLR Процедура подачи предложений. 2019. https://tandemx-science.dlr.de/cgi-bin/wcm.pl?page=TDM-Proposal-Submission-Procedure Доступно:
Dong Y., Forster B., Ticehurst C. Анализ обратного рассеяния радара для городские среды. Междунар. J. Дистанционный датчик 1997;18:1351–1364. дои: 10.1080/014311697218467. [CrossRef] [Google Scholar]
Доксани Г., Вермоте Э., Роджер Дж.-К., Гаскон Ф., Адриансен С., Франц Д., Хаголле О., Холлштейн А., Кирхес Г., Ли Ф. ., Луи Дж., Манжен А., Пахлеван Н. , Пфлуг Б., Ванхеллемонт К. Упражнение по взаимному сравнению атмосферных поправок. Дистанционное зондирование. 2018;10:352. дои: 10.3390/rs10020352. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Друш М., Дель Белло У., Карлье С., Колин О., Фернандес В., Гаскон Ф., Хёрш Б., Изола К., Лаберинти П., Мартимор П., Мейгрет А., Спото Ф., Си О., Марчезе Ф., Барджеллини П. Sentinel-2: оптическая миссия высокого разрешения ЕКА для оперативных служб GMES. Дистанционный датчик окружающей среды. 2012;120:25–36. doi: 10.1016/jrse.2011.11.026. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]
ЕСА . 2018. Sentinel-2 делает снимки земного шара каждые 5 дней. глобус-каждые 5 дней Доступно: [Google Scholar]
ESA . 2019. CEOS-WGCV ACIX II — CMIX: Упражнение по взаимному сравнению атмосферных поправок — Упражнение по взаимному сравнению облачной маскировки. встречи/acix-ii-cmix Доступно. [Google Scholar]
Эш Т., Зейдлер Дж., Паласиос-Лопес Д., Маркончини М., Рот А., Монкс М. , Лейтнер Б., Бржоска Э., Мец-Маркончини А., Бахофер Ф., Лоеккен С., Дек С. На пути к крупномасштабному 3D-моделированию застроенной среды — совместный анализ данных TanDEM-X, Sentinel-2 и открытых карт улиц. Remote Sens. 2020; 12 doi: 10.3390/rs12152391. [CrossRef] [Google Scholar]
Фарр Т.Г., Розен П.А., Каро Э., Криппен Р., Дюрен Р., Хенсли С., Кобрик М., Паллер М., Родригес Э., Рот Л., Сил Д. , Шаффер С., Шимада Дж., Умланд Дж., Вернер М., Оскин М., Бербанк Д., Альсдорф Д. Топографическая миссия шаттла. Преподобный Геофиз. 2007; 45 doi: 10.1029/2005RG000183. [CrossRef] [Google Scholar]
Frantz D. FORCE — готовые данные Landsat + Sentinel-2 для анализа и не только. Дистанционный датчик 2019;11:1124. дои: 10.3390/rs11091124. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]
Франц Д., Рёдер А., Удельховен Т., Шмидт М. Повышение заметности облаков и их теней на мультивременных снимках Landsat Dryland: расширение Fmask. IEEE GeoSci. Письмо о дистанционных датчиках. 2015;12:1242–1246. doi: 10.1109/lgrs.2015.2390673. [CrossRef] [Google Scholar]
Франц Д., Рёдер А., Стеллмес М., Хилл Дж. Оперативная радиометрическая структура предварительной обработки Landsat для приложений временных рядов большой площади. IEEE транс. Geosci. Remote Sens. 2016; 54:3928–3943. дои: 10.1109/ТГРС.2016.2530856. [CrossRef] [Google Scholar]
Франц Д., Стеллмес М., Рёдер А., Удельховен Т., Мадер С., Хилл Дж. Улучшение пространственного разрешения фенологии земной поверхности путем объединения входных данных среднего и грубого разрешения. IEEE транс. Geosci. Remote Sens. 2016; 54:4153–4164. doi: 10.1109/ТГРС.2016.2537929. [CrossRef] [Google Scholar]
Frantz D., Haß E., Uhl A., Stoffels J., Hill J. Улучшение алгоритма Fmask для изображений Sentinel-2: отделение облаков от ярких поверхностей на основе эффектов параллакса. Дистанционный датчик окружающей среды. 2018; 215:471–481. doi: 10.1016/jrse.2018.04.046. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]
Frantz D., Schug F. , Okujeni A., Navacchi C., Wagner W., van der Linden S., Hostert P. 2020. Карта высот зданий для Германии (1.0) [CrossRef] [Google Scholar]
Гейсс К., Лейхтле Т., Вурм М., Пелизари П.А., Стандфусс И., Чжу XX, Со Э., Сидентоп С., Эш Т., Таубенбёк Х. Характеристика городской морфологии на больших площадях — картирование застроенных высота и плотность по данным TanDEM-X и Sentinel-2. Журнал IEEE по избранным темам прикладных наблюдений за Землей и дистанционного зондирования. 2019;12:2912–2927. [Google Scholar]
GeoBasis-DE / BKG Geographische Namen 1:250 000 (GN250) 2020. https://gdz.bkg.bund.de/index.php/default/open-data/geographische-namen-1- 250-000-gn250.html Доступен:
Хехт Р., Кунце К., Хаманн С. Измерение полноты контуров зданий в openstreetmap в пространстве и времени. Международный журнал геоинформации ISPRS. 2013; 2 doi: 10.3390/ijgi2041066. [CrossRef] [Google Scholar]
Helmer E.H., Ruzycki T.S., Wunderle JM, Jr., Vogesser S., Ruefenacht B. , Kwit C., Brandeis T.J., Ewert D.N. Картирование высоты тропического сухого леса, профилей высоты листвы и типа нарушений и возраст с временным рядом очищенных от облаков мозаик изображений Landsat и ALI для характеристики среды обитания птиц. Дистанционный датчик окружающей среды. 2010;114:2457–2473. doi: 10.1016/jrse.2010.05.021. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]
Каартинен Х., Хююппа Й., Гюльх Э., Воссельман Г., Хююппа Х., Матикайнен Л., Хофманн А.Д., Мадер У., Перссон О., Седерман У. Точность 3D-моделей городов: сравнение EuroSDR. Международные архивы фотограмметрии, дистанционного зондирования и пространственной информации. 2005; 36: 227–232. [Google Scholar]
Кауфман Ю. Дж., Сендра С. Алгоритм автоматической коррекции атмосферы для спутниковых изображений в видимом и ближнем ИК-диапазоне. Междунар. J. Remote Sens. 1988; 9: 1357–1381. дои: 10.1080/01431168808954942. [CrossRef] [Google Scholar]
Kimura H., Papathanassiou K.P., Hajnsek I. Proceedings. 2005 г. Международный симпозиум IEEE по геонаукам и дистанционному зондированию, 2005 г. IGARSS ’05. 2005. Влияние ориентации поляризации в городских районах на данные SAR; стр. 4863–4867. [Google Scholar]
Коппел К., Залите К., Воормансик К., Ягдхубер Т. Чувствительность обратного рассеяния Sentinel-1 к характеристикам зданий. Междунар. J. Remote Sens. 2017; 38: 6298–6318. дои: 10.1080/01431161.2017.1353160. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]
Landesamt für Statistik Niedersachsen . 2014. Zensus 2011 — Gebäude- und Wohnungsbestand in Deutschland. https://www.statistik.rlp.de/fileadmin/dokumente/gemeinschaftsveroeff/zen/Zensus_GWZ_2014.pdf , Пурсс М.Б.Дж., Брук Б., Эванс Б., Ип А., Деккер А.Г., Айронс Дж.Р., Минчин С., Мюллер Н., Оливер С., Робертс Д., Райан Б., Танкаппан М., Вудкок Р., Уайборн Л. Быстрое обнаружение изменений окружающей среды в масштабах континентов с высоким разрешением по спутниковым данным — куб данных наблюдения Земли. Международный журнал цифровой Земли. 2016;9: 106–111. дои: 10.1080/17538947.2015.1111952. [CrossRef] [Google Scholar]
Ли А., Хуан С., Сунь Г., Ши Х., Тони С., Чжу З., Роллинз М.Г., Говард С.Н., Масек Дж.Г. Моделирование высоты молодых лесов, восстанавливающихся после недавних нарушений в Миссисипи, с использованием данных Landsat и ICESat. Дистанционный датчик окружающей среды. 2011; 115:1837–1849. doi: 10.1016/jrse.2011.03.001. [CrossRef] [Google Scholar]
Ли Х., Ли К., Ву Г., Чен Дж., Лян С. Влияние ориентации здания на оценку поляриметрического угла ориентации и декомпозицию на основе модели для многоракурсных данных поляриметрического РСА в городских условиях области. IEEE транс. Geosci. Remote Sens. 2016; 54: 5520–5532. дои: 10.1109/ТГРС.2016.2567421. [CrossRef] [Google Scholar]
Ли М., Кокс Э., Таубенбёк Х., ван Влит Дж. Картирование в континентальном масштабе и анализ трехмерной структуры здания. Дистанционный датчик окружающей среды. 2020;245:111859. doi: 10.1016/jrse.2020.111859. [CrossRef] [Google Scholar]
Li X. , Zhou Y., Gong P., Seto K.C., Clinton N. Разработка метода оценки высоты здания на основе данных Sentinel-1. Дистанционный датчик окружающей среды. 2020;240:111705. doi: 10.1016/jrse.2020.111705. [CrossRef] [Академия Google]
Mack B., Leinenkugel P., Kuenzer C., Dech S. Полуавтоматический подход к созданию нового продукта землепользования и растительного покрова для Германии на основе временных рядов Landsat и данных Lucas in-situ. Письма о дистанционном зондировании. 2017; 8: 244–253. дои: 10.1080/2150704X.2016.1249299. [CrossRef] [Google Scholar]
Мюллер Х., Руфин П., Гриффитс П., Баррос Сикейра А.Дж., Хостерт П. Анализ плотных временных рядов Landsat для разделения пахотных земель и пастбищ в неоднородном ландшафте бразильской саванны. Дистанционный датчик окружающей среды. 2015;156:490–499. doi: 10.1016/jrse.2014.10.014. [CrossRef] [Google Scholar]
Mura MD, Benediktsson JA, Waske B., Bruzzone L. Профили морфологических атрибутов для анализа изображений очень высокого разрешения. IEEE транс. Geosci. Remote Sens. 2010; 48: 3747–3762. doi: 10.1109/ТГРС.2010.2048116. [CrossRef] [Google Scholar]
Neis P., Zielstra D., Zipf A. Сравнение добровольного предоставления географических информационных данных и развития сообщества для выбранных регионов мира. Интернет будущего. 2013;5:282–300. дои: 10.3390/fi5020282. [CrossRef] [Google Scholar]
Nugroho Rininta P., Zuiderwijk A., Janssen M., de Jong M. Сравнение национальных политик открытых данных: извлеченные уроки. Преобразование правительства: люди, процесс и политика. 2015; 9: 286–308. doi: 10.1108/TG-03-2014-0008. [CrossRef] [Google Scholar]
Перини К., Мальокко А. Влияние растительности, городской плотности, высоты зданий и атмосферных условий на местные температуры и тепловой комфорт. Городской Фор. Городской зеленый. 2014; 13: 495–506. doi: 10.1016/j.ufug.2014.03.003. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]
Потапов П., Хансен М., Стехман С.В., Питтман К., Турубанова С. Валовые потери лесного покрова в лесах умеренного пояса: результаты мониторинга всего биома с использованием данных MODIS и Landsat. Дж. Заявл. Удаленный. Sens. 2009; 3: 1–23. дои: 10.1117/1.3283904. [CrossRef] [Google Scholar]
Реш Э., Боне Р.А., Квамсдал Т., Лоне Дж. Влияние городской плотности и высоты зданий на энергопотребление в городах. Энергетическая процедура. 2016; 96: 800–814. doi: 10.1016/j.egypro.2016.09.142. [CrossRef] [Google Scholar]
Рой Д.П., Чжан Х.К., Ю Дж., Гомес-Данс Дж.Л., Льюис П.Е., Шааф С.Б., Сунь К., Ли Дж., Хуанг Х., Ковальский В. Общий метод нормализации Данные отражательной способности Landsat для отражения, скорректированного BRDF в надире. Дистанционный датчик окружающей среды. 2016; 176: 255–271. doi: 10.1016/jrse.2016.01.023. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]
Ройер А., Шарбонно Л., Тейе П.М. Межгодовое изменение отражательной способности Landsat-MSS в урбанизированной умеренной зоне. Дистанционный датчик окружающей среды. 1988; 24: 423–446. doi: 10.1016/0034-4257(88)-X. [CrossRef] [Google Scholar]
Руфин П., Франц Д., Эрнст С., Рабе А., Гриффитс П. , Оздоган М., Хостерт и Патрик (2019). Картографирование методов выращивания сельскохозяйственных культур в национальном масштабе с использованием внутригодового объединения временных рядов Landsat. Дистанционный датчик , 11, 232. DOI: 10.3390/rs11030232. [Перекрестная ссылка]
Раст Дж. Использование рандомизации для снятия проклятия размерности. Эконометрика. 1997; 65: 487–516. дои: 10.2307/2171751. [CrossRef] [Google Scholar]
Sabo F., Corbane C., Politis P., Pesaresi M., Kemper T. 2019 Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE) 2019. Обновление и улучшение карты европейских населенных пунктов; стр. 1–4. [Google Scholar]
Schug F., Frantz D., Okujeni A., van der Linden S., Hostert P. Картографирование градиентов городских и сельских населенных пунктов и растительности в национальном масштабе с использованием спектрально-временных показателей Sentinel-2 и регрессии. на основе разделения с синтетическими обучающими данными. Дистанционный датчик окружающей среды. 2020;246:111810. doi: 10.1016/jrse.2020.111810. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Sirmacek B., Taubenbock H., Reinartz P., Ehlers M. Оценка производительности для создания трехмерной модели города шести различных DSM с бортовых и космических датчиков. Журнал IEEE по избранным темам прикладных наблюдений за Землей и дистанционного зондирования. 2012;5:59–70. [Google Scholar]
Стал К., Тэк Ф., Де Майер П., Де Вульф А., Гуссенс Р. Бортовая фотограмметрия и лидар для извлечения DSM и обнаружения 3D-изменений над городской территорией — сравнительное исследование. Междунар. J. Remote Sens. 2013; 34:1087–1110. дои: 10.1080/01431161.2012.717183. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]
Statistisches Bundesamt (Destatis) Bautätigkeit und Wohnungen. 2019. https://www.destatis.de/DE/Themen/Branchen-Unternehmen/Bauen/Publikationen/Downloads-Bautaetigkeit/bautaetigkeit-2050100187004.pdf?__blob=publicationFile Доступен:
Statistisches Bundesamt (Destatis) Fortschreibung des Wohngebäude und Wohnungsbestandes — Lange Reihen von 1969 bis 2018. 2019. https://www.destatis.de/DE/Themen/Gesellschaft-Umwelt/Wohnen/Publikationen/Downloads-Wohnen/fortschreibung-wohnungsbestand-pdf-5312301.pdf Доступно:
Statistisches Bundesamt (Destatis). (2020). Bevolkerungsstand . Доступно: destatis.de/DE/Themen/Gesellschaft-Umwelt/Bevoelkerung/Bevoelkerungsstand/_inhalt.html.
Стилла У., Зёргель У., Тоннессен У. Возможности и ограничения данных InSAR для реконструкции зданий в населенных пунктах. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens. 2003; 58: 113–123. doi: 10.1016/S0924-2716(03)00021-2. [CrossRef] [Google Scholar]
Такаку Дж., Тадоно Т., Цуцуи К., Итикава М. ПРОВЕРКА ГЛОБАЛЬНОЙ ЦМР «AW3D», СОЗДАННОЙ ИЗ ПРИЗМЫ ALOS. ISPRS Энн. фотограмм. Дистанционный датчик Пространственная инф. науч. 2016;III-4:25–31. дои: 10.5194/isprs-annals-III-4-25-2016. [CrossRef] [Google Scholar]
Таникава Х., Фишман Т., Окуока К., Сугимото К. Вес общества во времени и пространстве: всесторонний отчет о запасах строительных материалов в Японии, 1945–2010 гг. J. Ind. Ecol. 2015; 19: 778–791. doi: 10.1111/jiec.12284. [CrossRef] [Google Scholar]
Tanré D., Herman M., Deschamps P.Y., de Leffe A. Моделирование атмосферы для космических измерений коэффициентов отражения земли, включая двунаправленные свойства. заявл. Опц. 1979;18:3587–3594. дои: 10.1364/ао.18.003587. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Torres R., Snoeij P., Geudtner D., Bibby D., Davidson M., Attema E., Potin P., Rommen B., Floury N., Brown M. ., Травер И.Н., Дегайе П., Дуесманн Б., Росич Б., Миранда Н., Бруно К., Л’Аббат М., Крочи Р., Пьетропаоло А., Хухлер М., Ростан Ф. GMES Sentinel-1 Миссия. Дистанционный датчик окружающей среды. 2012; 120:9–24. doi: 10.1016/jrse.2011.05.028. [CrossRef] [Google Scholar]
Tucker CJ Линейные комбинации красных и фотографических инфракрасных лучей для наблюдения за растительностью. Дистанционный датчик окружающей среды. 1979;8:127–150. doi: 10.1016/0034-4257(79)
-0. [CrossRef] [Google Scholar] Tulleken H. Выборка диска Пуассона. Дев. Маг. 2008; 21:21–25. [Google Scholar]
Unger J., Reich M., Heipke C. Фотограмметрия на основе БПЛА: мониторинг зоны застройки. Междунар. Арка фотограмм. Дистанционный датчик Пространственная инф. науч. 2014;XL-5:601–606. doi: 10.5194/isprsarchives-XL-5-601-2014. [CrossRef] [Google Scholar]
Организация Объединенных Наций . 2020. Цель устойчивого развития 11: Сделать города инклюзивными, безопасными, устойчивыми и устойчивыми. https://www.un.org/sustainabledevelopment/cities/ Доступно: [Google Scholar]
Bayerische Vermessungsverwaltung. (2020). Gebühren- und Preisliste für Geobasisdaten der Bayerischen Vermessungsverwaltung Доступно: ldbv.bayern.de/file/pdf/1269/Preisliste_aktuell.pdf.
Вагнер В., Трибниг Г., Вотава Г., Наглер Т., Шардт М., Хоффманн К., Ротт Х., Валли А. 2012 г. Технико-экономическое обоснование Центра данных наблюдения Земли для мониторинга водных ресурсов (EODC- Вода) [Google Scholar]
Wang X., Yu X., Ling F. 2014 IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium (стр. 1749–1752) 2014 г. Оценка высоты зданий с использованием данных ZY3 — тематическое исследование Шанхая, Китай. [Google Scholar]
Ван М., Сунь Р., Сяо З. Оценка высоты лесного полога и надземной биомассы по снимкам, полученным с помощью космических аппаратов LiDAR и Landsat в Мэриленде. Remote Sens. 2018; 10 doi: 10.3390/rs10020344. [CrossRef] [Google Scholar]
Венц Э.А., Йорк А.М., Альберти М., Конроу Л., Фишер Х., Иностроза Л., Янц К., Пикетт С.Т.А., Сето К.С., Таубенбок Х. Шесть фундаментальных аспектов концептуализации многомерных городская форма: перспектива пространственного картографирования. Ландск. Городской план. 2018;179: 55–62. doi: 10.1016/j.landurbplan.2018.07.007. [CrossRef] [Google Scholar]
Ву Т., Перрингс С., Кинциг А., Коллинз Дж. П., Минтир Б. А., Дашак П. Экономический рост, урбанизация, глобализация и риски возникновения инфекционных заболеваний в Китае: обзор. Амбио. 2017;46:18–29. doi: 10.1007/s13280-016-0809-2. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Xu H.