«Детская школа искусств» Мошенского муниципального района

Гдз по алгебре 7 класс номер 124: Номер задания №124 — ГДЗ по Алгебре 7 класс: Макарычев Ю.Н.

Номер 124- ГДЗ по Алгебре 7 класс Учебник Дорофеев (решебник)

Номер 124- ГДЗ по Алгебре 7 класс Учебник Дорофеев (решебник) — GDZwow

Перейти к содержанию

Search for:

Авторы: Дорофеев Г.В., Суворова С.Б., Кузнецова Л.В.

Издательство: Просвещение

Тип: Учебник

Выберите номер

123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109110111112113114115116117118119120121122123124125126127128129130131132133134135136137138139140141142143144145146147148149150151152153154155156157158159160161162163164165166167168169170171172173174175176177178179180181182183184185186187188189190191192193194195196197198199200201202203204205206207208209210211212213214215216217218219220221222223224225226227228229230231232233234235236237238239240241242243244245246247248249250251252253254255256257258259260261262263264265266267268269270271272273274275276277278279280281282283284285286287288289290291292293294295296297298299300301302303304305306307308309310311312313314315316317318319320321322323324325326327328329330331332333334335336337338339340341342343344345346347348349350351352353354355356357358359360361362363364365366367368369370371372373374375376377378379380381382383384385386387388389390391392393394395396397398399400401402403404405406407408409410411412413414415416417418419420421422423424425426427428429430431432433434435436437438439440441442443444445446447448449450451452453454455456457458459460461462463464465466467468469470471472473474475476477478479480481482483484485486487488489490491492493494495496497498499500501502503504505506507508509510511512513514515516517518519520521522523524525526527528529530531532533534535536537538539540541542543544545546547548549550551552553554555556557558559560561562563564565566567568569570571572573574575576577578579580581582583584585586587588589590591592593594595596597598599600601602603604605606607608609610611612613614615616617618619620621622623624625626627628629630631632633634635636637638639640641642643644645646647648649650651652653654655656657658659660661662663664665666667668669670671672673674675676677678679680681682683684685686687688689690691692693694695696697698699700701702703704705706707708709710711712713714715716717718719720721722723724725726727728729730731732733734735736737738739740741742743744745746747748749750751752753754755756757758759760761762763764765766767768769770771772773774775776777778779780781782783784785786787788789790791792793794795796797798799800801802803804805806807808809810811812813814815816817818819820821822823824825826827828829830831832833834835836837838839840841842843844845846847848849850851852853854855856857858859860861862863864865866867868869870871872873874875876877878879880881882883884885886887888889890891892893894895896897898899900901902903904905906907908909910911912913914915916917918919920921922923924925926927928929930931932933934935936937938939940941942943944945946947948949950951952953954955956957958959960961962963964965966967968969970971972973974975976977978979980981982983984985986987988989

Adblock
detector

Программа по математике 124

Программа по математике 124

Калифорнийский университет в Беркли, весна 2023 г.


Детали курса
  • Описание : Введение в программирование с упором на решение математических и научных задач. Основные концепции программирования, такие как переменные, операторы, циклы, ветви, функции, типы данных и объектная ориентация. Математические/научные инструменты, такие как массивы, числа с плавающей запятой, построение графиков, символьная алгебра и различные пакеты. Примеры из широкого круга математических приложений, таких как вычисление сложных алгебраических выражений, теория чисел, комбинаторика, статистический анализ, эффективные алгоритмы, вычислительная геометрия, анализ Фурье и оптимизация. В основном на основе языков программирования Julia и Mathematica.

  • Предпосылки : Математика 53, 54, 55 или разрешение инструктора.

  • Лекции : Вт, Чт, 8:10–9:30, аудитория 60, Эванс.

  • Лектор : Пер-Улоф Перссон, persson@berkeley. edu.
    Часы работы: вторник с 10:30 до 12:30 по адресу 1081 Evans.

  • Экзамены :
    Промежуточный экзамен : вторник, 7 марта, 8:10–9:30
    Выпускной экзамен : четверг, 11 мая, 19:00–22:00

Учебники
  • [Примечания (1-16)] : Конспект лекций / учебник
  • [Mathematica (M1-M12)] : Конспект лекций / учебник Mathematica (Уилл Пазнер), Mathematica Notebook 1, Mathematica Notebook 2
  • [Думай] : Думай Джулия: Как думать как компьютерный ученый, Бен Лоуэнс и Аллен Дауни. Бесплатная онлайн-книга.
  • [Julia] : Официальная документация по Julia (последняя стабильная версия). Бесплатно онлайн.
  • [Insight] : понимание через вычисления: введение MATLAB в вычислительную науку и технику. Чарльз Ф. ван Лоан и К.-Ю. Дейзи Фан. СИАМ, 2010. ISBN: 978-0-898716-91-7. Бесплатно онлайн для Калифорнийского университета в Беркли.
  • Инструкции по настройке прокси-сервера библиотеки Калифорнийского университета в Беркли для доступа к онлайн-книгам за пределами кампуса.
Другие показания
  • [PyPlot] Различные примеры построения графиков Джулии с использованием PyPlot
  • [МД] Шпаргалка по уценке
  • [LX1] Вики-книги LaTeX/Математика
  • [LX2] Шпаргалка по математике LaTeX
  • Мы будем использовать многие задачи программирования из
    • Проект Эйлера
    • GeeksforGeeks, в частности математические алгоритмы и геометрические алгоритмы
  • Интерактивные демонстрации различных графовых алгоритмов: VisuAlgo
Вычислительные ресурсы
  • Благодаря щедрой поддержке отдела наук о данных у нас есть доступ к облачному серверу Julia на основе ноутбуков Jupyter в браузере. Посетите https://julia.datahub.berkeley. edu и войдите в систему, используя свой идентификатор CalNet.

  • См. официальную документацию Jupyter Notebook, чтобы начать работу с блокнотами. Вот хорошая шпаргалка по сочетаниям клавиш, вот шпаргалка по уценке, а вот подробности того, как писать математику с использованием синтаксиса LaTeX.

  • Если вы хотите установить Julia на свой ноутбук, загрузите последнюю стабильную версию на https://julialang.org. При желании вы также можете установить Visual Studio Code и добавить расширения Julia в соответствии с этими инструкциями.


Веб-сайты курсов
  • Веб-страница основного курса — это страница

  • Курсы bCourses будут использоваться для размещения материалов, объявлений и отслеживания результатов ваших заданий. Он также будет использоваться для подачи проектных тетрадей. Все важные официальные объявления будут делаться на bCourses (не на Ed), в частности сообщения о политике и практические подробности. Обратите внимание, что мы не используем функции оценки bCourses, поэтому указанные проценты не точны.

  • Ed будет использоваться для обсуждения материала. Он в первую очередь предназначен для дискуссий между студентами, но инструкторы также будут там, чтобы помочь ответить на вопросы (хотя, возможно, не так часто, как другие студенты). Примечание. Преподаватели будут участвовать только в обсуждениях содержания курса, а не организации курса, выставления оценок, администрирования, политик и т. д. Если вам требуется более прямое общение с преподавателями, пожалуйста, поднимите этот вопрос во время лекций / дискуссий или обсудите его. в рабочее время.

  • Gradescope будет использоваться для отправки домашних заданий. Инструкции по загрузке на Gradescope см. в этом видео и в этом раздаточном материале. В частности, обратите внимание, что вы должны создать четкий и удобочитаемый PDF-файл с вашими заданиями и указать, на какой странице можно найти каждую задачу (как описано на странице 3 раздаточного материала Gradescope выше).


Оценка и политика
  • Домашнее задание : Еженедельное домашнее задание будет размещено на веб-странице и должно быть выполнено до разделов обсуждения по средам (в 9являюсь). Домашнее задание будет дано и записано в виде тетрадей Jupyter. Выполненное домашнее задание должно быть распечатано в формате PDF

    из вашего браузера и отправлено онлайн через Gradescope. Групповые обсуждения домашнего задания приветствуются, но каждый учащийся должен написать свои собственные решения и компьютерные коды, а не копировать их у кого-либо еще. Запоздалая домашняя работа не будет принята, но два самых низких балла будут отброшены при подсчете оценки.

  • Викторины : В секциях обсуждения по средам будет в общей сложности 6 тестов с ручкой и бумагой. В основном они охватывают материал из двух последних домашних заданий, но могут включать вопросы по любой предыдущей теме. Тестов на макияж не будет, но тест с наименьшим баллом будет исключен при подсчете оценки.

  • Проекты : Всего будет 5 программных проектов. Проекты будут даны и записаны в виде блокнотов Jupyter. Завершенные проекты должны быть загружены в Gradescope в формате PDF (например, домашнее задание) и представлены в виде ipynb-файла на bCourses. Групповые обсуждения проектов приветствуются, но каждый учащийся должен писать свои собственные компьютерные коды и отчеты, а не копировать их у кого-либо еще. Сданные с опозданием работы не принимаются, и все 5 заданий будут учитываться при выставлении оценки.

  • Экзамены : Будут сданы два письменных экзамена. Будет проведен один промежуточный экзамен в классе, запланированный на , вторник, 7 марта, , между , 8:10–9:30, . Выпускной экзамен будет сдан , четверг, 11 мая, , с с 19:00 до 22:00 .

  • Оценки : Итоговая оценка будет основываться на еженедельных домашних заданиях и викторинах (30%), проектах (20%), промежуточном экзамене (20%) и итоговом экзамене (30%).

    Если это улучшит вашу оценку, мы зачтем промежуточный экзамен (0%) и итоговый экзамен (50%). Это позволяет вам пропустить промежуточный экзамен, но ваши шансы улучшатся, если вы его сдадите.

  • Неполные оценки : Неполные оценки «I» почти никогда не ставятся. Единственным оправданием является документально подтвержденная серьезная медицинская проблема или действительно неотложная личная/семейная ситуация. Отставание в этом курсе или проблемы с нагрузкой на других курсах не являются приемлемыми причинами.

  • Особые условия : Если вы являетесь учащимся с инвалидностью, зарегистрированным Службой поддержки студентов с ограниченными возможностями (DSS) в кампусе UCB, и если вам требуются особые условия во время экзаменов, вы должны предоставить документ DSS и договориться об этом по электронной почте или в рабочее время. по крайней мере за 10 дней до каждого экзамена, объясняя ваши обстоятельства и какие особые меры необходимо предпринять.

    Также обратитесь к своему GSI как можно скорее, чтобы договориться о домашних заданиях/викторинах.


Расписание
1 Ту 1/17 Введение, блокноты, уценка, LaTeX МД, LX1, LX2
2 Чт 1/19 Основные операции Джулии, переменные, выражения 1,1-1,2
Думаю: 1,2
3 Ту 1/24 Функции, циклы for 1,3-1,4 Думаю: 3,6,4
4 Т 1/26 Условные операторы, итерация 1,5-1,7 Думаю: 5,7
5 Ту 1/31 Массивы, построение графиков 2,3 Думаю: 10, PyPlot
6
Чт 2/02 Отладка 4 Подумай: (каждая глава)
7 Ту 2/07 Случайное число и моделирование методом Монте-Карло 5 Проницательность: 6
8 Чт 2/09 Подробнее о массивах и векторизации 6 Юлия: 19
9 Ту 2/14 Рекурсия, алгоритмы «разделяй и властвуй» 8 Проницательность: 14
10 Чт 2/16 Типы данных: рациональный/комплексный/высокая точность 7 Юлия: 6
11 Ту 2/21 Матричные операции, линейная алгебра 9 Юлия: 75
12 Чт 2/23 Строки, обработка файлов 10 Юлия 7,21, Думаю: 8,11,14
13 Ту 2/28 Плавающая точка, Алгоритмическая эффективность 18. 1-18.2
14 Чт 3/02 Обзор
15 Ту 3/07 Промежуточный экзамен
16 Чт 3/09 Вычислительная геометрия 12
17 Ту 3/14 Вычислительная геометрия (продолжение) 12
18 Чт 3/16 Дифференциальные уравнения, динамические системы 14
19 Ту 3/21 Структуры, типы, объектная ориентация 11 Думаю: 15-17
20 Т 3/23 Алгоритмы обработки изображений 13 Проницательность: 12
Ту 3/28 Весенние каникулы — без лекций
Чт 3/30 Весенние каникулы — без лекций
21 Ту 4/04 Графы, структуры данных и алгоритмы 16
22 Чт 4/06 Разреженные матрицы, алгоритм Google PageRank 17
23 Ту 4/11 Символическая алгебра 1 М1-М6
24 Чт 4/13 Символическая алгебра 2 М7-М12
25 Ту 4/18 Символическая алгебра 2 (продолжение) М7-М12
26 Чт 4/20 Оптимизация, пакеты и приложения 15 Проницательность: 15
27 Ту 4/25 Производительность, взаимодействие с другими языками
28 Чт 27. 04. Обзор
РРР неделя 5/1-5/5
Чт 5/11 Выпускной экзамен

Домашние задания, викторины и проекты
  • Тетради для домашних заданий:
    • Домашнее задание 1 (сдать до 25 января) (ноутбук, открыть в datahub)
    • Домашнее задание 2 (сдать до 1 февраля) (блокнот, открыть в датахабе)
    • Домашнее задание 3 (до 8 февраля) (блокнот, открыть в датахабе)
    • Домашнее задание 4 (до 15 февраля) (блокнот, открыть в датахабе)
    • Домашнее задание 5 (до 22 февраля) (блокнот, открыть в датахабе)
    • Домашнее задание 6 (сдать до 1 марта) (блокнот, открыть в датахабе)
    • Домашнее задание 7 (сдать до 15 марта) (блокнот, открыть в датахабе)
    • Домашнее задание 8 (сдать до 22 марта) (блокнот, открыть в датахабе)
    • Домашнее задание 9 (сдать до 5 апреля) (блокнот, открыть в датахабе)
    • Домашнее задание 10 (до 12 апреля) (блокнот, открыть в datahub)
    • Домашнее задание 11 (до 19 апреля) (блокнот, открыть в datahub)
    • Домашнее задание 12 (сдать до 28 апреля) (Mathematica Notebook, PDF)
  • Блокноты проекта
  • :
    • Project 1 — The Trapped Knight (до 10 февраля) (ноутбук, открыть в datahub)
    • Project 2 — Random Maze (до 3 марта) (блокнот, открыть в datahub)
    • Проект 3 — Генератор треугольных сеток (до 24 марта) (ноутбук, открыть в хабе данных)
    • Project 4 — Сегментация изображения (до 14 апреля) (блокнот, открыть в datahub)
    • Project 5 — Нейронные сети для распознавания символов (до 28 апреля) (ноутбук, открыть в datahub)
  • Расписание:
1 Ср 25. 01
2 1 Ср 1/2
3 Ср 08.02
1 Пт 2/10
4 2 Ср 15/2
5 Ср 22/2
6 3 Ср 1/3
2 Пт 3/3
7 Ср 15/3
8 4 Ср 22/3
3 Пт 01. 04.
9 Ср 5/4
10 5 Ср 12/4
4 Пт 14.04
11 Ср 19.04
12 6 Ср 26. 04
5 Пт 28.04

GSI и дискуссионные разделы
101 Вт 9 — 10 2062 ВЛС Томас Браунинг тб1004913 Эванс 1041, Пн 13:00 — 15:00
102 Вт 10–11 185 Соц. науч. Исян Луо исянглуо Эванс 739, Вт 16:00 — 18:00
103 Вт 1 — 2 185 Соц. науч. Исян Луо исянглуо Эванс 739, Вт 16:00 — 18:00
104 Вт 12 — 1 732 Эванс Томас Браунинг тб1004913 Эванс 1041, Пн 13:00 — 15:00

Математический факультет Вашингтонского университета

Примечание к математике 124 Студенты факультета математики

Добро пожаловать в математику 124. Это первая четверть вводного курса по математическому анализу.

Чем интересен этот курс?

Использование исчисления и его последствия затрагивают многие дисциплины, начиная от биологии и заканчивая бизнесом, инженерией и социальными науками. Рискуя упростить, исчисление предоставляет мощные инструменты для изучения «скорость изменения». Например, мы можем захотеть изучить, как быстро болезнь распространяется среди населения, изучая «количество диагностированных случаев в день». Мы надеемся, что вам будет интересно увидеть, как исчисление можно использовать для решения реальных задач.

Что делает этот курс сложным?

Самое сложное в исчислении — предварительное исчисление. Сложнейший в предварительном исчислении есть алгебра.

Твердые знания в области предварительного исчисления гораздо важнее для успеха в математике 124 чем взяв математику средней школы. Фактически, студент с очень хорошим предварительным исчислением но никакой более ранний курс исчисления не может быть лучше, чем студент с годом старшей школы исчисления и серьезные пробелы в их предпосылках предварительного исчисления. Если вы чувствуете, что у вас есть такие пробелы, вы можете подумайте о том, чтобы начать с математики 120 (одна четверть предварительного исчисления), прежде чем приступать к математике 124.

Вы все знаете из предыдущих уроков математики, как один курс будет основываться на следующий, и исчисление не является исключением. Математика 124 будет ввести только одну действительно новую идею — понятие «предела». Затем курс сочетает в себе инструменты предварительного исчисления и алгебры. с «ограничениями» для решения новых типов задач. Мы скоро увидим, что некоторые расчеты очень неумолимы в отношении ошибок алгебры или предварительного исчисления.

Очень немногие из вас станут специализироваться на математике или компьютерах. науки, но большинство из вас в конце концов увидят, как исчисление применяется в выбранной вами области обучения. По этой причине мы стремимся к способности решать прикладные задачи с помощью исчисления. Некоторые из домашних заданий задачи довольно длинные и построение вашей «математической задачи» решение выносливости» — это лишь одна из целей этого курса. Если у вас есть взял Math 120 в UW, вы знаете, что это все означает. Если у вас нет, это означает, что большое количество «слово проблемы» («сюжетные проблемы») или «многоэтапные проблемы» встречаются в ходе. Это ключевое место, где Math 124 будет отличаться от типичный школьный курс. Кроме того, важно отметить, что способность применять исчисление требует большего, чем вычислительные навыки; это требует концептуального понимания. По мере работы через домашнее задание, вы найдете два основных типа задач: задачи на вычисления/навыки и многошаговые/словесные задачи. Хорошее правило Эмпирический опыт заключается в том, чтобы решить достаточно задач, чтобы стать опытным, затем потратьте большую часть своего времени, работая над более длинными многоэтапными проблемы.

Пять распространенных заблуждений

Заблуждение №1: Теория не имеет значения, а лекции должны быть направленный только на то, чтобы показать вам, как решать задачи.

Проблема здесь в том, что мы хотим, чтобы вы могли решать ВСЕ проблемы – не только конкретные виды проблем – к которым применяются методы курса. Для этого уровня команды ученик должны достичь некоторого концептуального понимания и выработать суждение. Таким образом, некоторая часть теории очень уместна, даже необходима. А ученик, обученный решать только определенные виды задач, приобрел очень ограниченный опыт.

Заблуждение № 2: Цель занятий и заданий — подготовить ученика к экзаменам.

Настоящая цель занятий и домашних заданий — направить вас в достижение цели курса: владение материалом. Если вы владеете материалом, вы должны преуспеть в Экзамены.

Заблуждение № 3: Преподнести материал — работа учителя.

В освещении материала роль учебника, а учебник должен быть прочитан студентом, инструктор должен что-то делать еще что-то, что помогает ученику усвоить материал. Роль преподавателя заключается в том, чтобы направлять студентов в их обучении: закрепить основные концептуальные моменты предмета и показать Их отношение к решению проблем.

Заблуждение № 4: Поскольку вы должны учиться у книга, нет необходимости ходить на лекции.

Лекции, чтение и домашние задания должны сочетаться, чтобы производить истинное понимание материала. Для большинства учащихся чтение математических текст будет непростым. Лекции должны ориентировать студента в изучение материала.

Заблуждение № 5: Поскольку я хорошо справлялся с математикой, даже исчислением, в хорошем старшей школе, у меня не будет проблем с математикой в ​​UW.

На уровне колледжа другой стандарт. Студенты будут нужно приложить больше усилий, чтобы получить хорошую оценку, чем в высокой школе (или, что то же самое, достаточно хорошо усвоить материал, стандарты колледжа).

Как добиться успеха?

Большинство людей изучают математику, занимаясь математикой. То есть вы учитесь это при активном участии; это очень необычно для кого-то учиться исчисления, просто наблюдая за работой инструктора и ТА. Для этого причина, домашняя работа является сердцем курса и больше, чем что-либо в противном случае время учебы является ключом к успеху в математике 124. Мы рекомендуем минимум 10 часов обучения в неделю, ВНЕШНИЙ класс. Также во время первую неделю количество учебных часов, вероятно, будет еще больше, поскольку вы приспосабливаетесь к точке зрения курса и освежаете навыки предварительного исчисления/алгебры. Фактически это означает, что Math 124 будет прилагать усилия не менее 15 часов в неделю; почти эквивалент тайма работа! На этот раз обязательство соответствует Справочнику университета. методические рекомендации. Кроме того, гораздо лучше распространять свое обучение по возможности равномерно в течение недели; втиснуть 10 часов домашней работы в за день до выполнения задания не работает. Шагая себя, использование расписания в течение недели — хороший способ обеспечить успех; это относится к любому курсу в UW, а не только к математике.

Какой формат курса?

В понедельник, среду и пятницу вы встретитесь с инструктором за курс в классе численностью примерно 120 человек; эти классы каждые 50 минут. Во вторник или четверг (в зависимости от расписание на конкретный квартал), у вас будет 80-минутный раздел размер 30 студентов. В этом разделе вы будете работать в малых группах. на рабочих листах, предназначенных для того, чтобы провести вас через определенные идеи, связанные с этот курс. ТП для курса будет распространяться по отдельные группы, чтобы убедиться, что все прогрессируют. Наконец, на оставшийся вторник или четверг, вы встретитесь на 50 минут; этот раздел обычно посвящен вопросам и ответам и, возможно, краткому контрольный опрос. Все промежуточные экзамены учитываются в вашем 80-минутном разделе; эти экзамены написаны как 50-минутные экзамены, но дополнительное время исключает время проблемы с давлением.

Какие ресурсы помогут мне добиться успеха?

Исчисление — это сложный курс, и факультет математики хотел бы видеть, как каждый из вас проходит с положительным опытом. К помощь, ряд ресурсов доступны.

  • Ваш инструктор и ассистент будут доступны, чтобы помочь вам во время часы работы, которые будут объявлены в начале первой недели срок. Если вы новичок в университете, у вас может быть ложное впечатление, что профессора отчуждены и к ним трудно подойти. Наш факультет и ТА делают себя очень доступными, чтобы помочь своим ученикам и вы не должны бояться просить совета или помощи.
  • При математическом факультете работает Центр математических исследований (MSC), расположенный в г. Б-14 связи. Это средство предназначено, чтобы помочь студентам в только наши математические курсы для первокурсников. В центре большой рабочий день операция, о которой будет объявлено в первую неделю занятий. MSC это укомплектован продвинутыми студентами и аспирантами, которые могут помочь вы с трудностями, как вы работаете через курс. Кроме того, многие преподаватели также проводят там рабочие часы. Одна полезная штука совет: Центр MSC часто бывает переполнен за день до выполнения домашнего задания; это еще одна веская причина распределить свое учебное время на неделю.
  • Некоторые студенты используют MSC как место для встреч с небольшой группой сокурсники по курсу и решают проблемы вместе.

Добавить комментарий