Макарычев алгебра 8 класс 137. Представьте выражение в виде дроби и сократите её. – Рамблер/класс
Макарычев алгебра 8 класс 137. Представьте выражение в виде дроби и сократите её. – Рамблер/классИнтересные вопросы
Школа
Подскажите, как бороться с грубым отношением одноклассников к моему ребенку?
Новости
Поделитесь, сколько вы потратили на подготовку ребенка к учебному году?
Школа
Объясните, это правда, что родители теперь будут информироваться о снижении успеваемости в школе?
Школа
Когда в 2018 году намечено проведение основного периода ЕГЭ?
Новости
Будет ли как-то улучшаться система проверки и организации итоговых сочинений?
Вузы
Подскажите, почему закрыли прием в Московский институт телевидения и радиовещания «Останкино»?
137
ответы
представляем и сокращаем
ваш ответ
Можно ввести 4000 cимволов
отправить
дежурный
Нажимая кнопку «отправить», вы принимаете условия пользовательского соглашения
похожие темы
Психология
ЕГЭ
10 класс
9 класс
похожие вопросы 5
150 Алгебра 9 класс Макарычев Помогите решить графически
Решите графически уравнение:
а) х3 = 2; б) х3 = 4; в) х3 = -5.
ЭкзаменыАлгебра9 классМакарычев Ю.Н.ГДЗ
Когда скорость изменения функции будет наибольшей или наименьшей? Алгебра 10-11 класс Колмогоров Упр 308
Совсем я в точных науках не сильна) Кто поможет?) Найдите значения аргумента из промежутка [-2; 5], при которых скорость изменения (Подробнее…)
ГДЗ11 классКолмогоров А.Н.Алгебра
Приготовление раствора сахара и расчёт его массовой доли в растворе. Химия. 8 класс. Габриелян. ГДЗ. Хим. практикум № 1. Практ. работа № 5.Попробуйте провести следующий опыт. Приготовление раствора
сахара и расчёт его массовой доли в растворе.
Отмерьте мерным (Подробнее…)
ГДЗШкола8 классХимияГабриелян О.С.
16. Расставьте все знаки препинания: укажите цифру(-ы), на месте которой(-ых)… Цыбулько И. П. Русский язык ЕГЭ-2017 ГДЗ. Вариант 13.
16.
Расставьте все знаки препинания: укажите цифру(-ы), на месте которой(-ых)
в предложении должна(-ы) стоять запятая(-ые).%D0%B3%D0%B4%D0%B5_efr.jpg)
(Подробнее…)
ГДЗЕГЭРусский языкЦыбулько И.П.
ЕГЭ-2017 Цыбулько И. П. Русский язык ГДЗ. Вариант 13. 18. Расставьте все знаки препинания: укажите цифру(-ы), на месте которой(-ых)…
18.
Расставьте все знаки препинания: укажите цифру(-ы), на месте которой(-ых)
в предложении должна(-ы) стоять запятая(-ые). (Подробнее…)
ГДЗЕГЭРусский языкЦыбулько И.П.
Семинар Обервольфаха по полуопределенной оптимизации
Семинар Обервольфаха по полуопределенной оптимизацииСеминар в Обервольфахе
Полуопределенная оптимизация: теория, алгоритмы и приложения
23-29 мая 2010 г.
В последние десятилетия полуопределенное программирование (SDP) оказалось очень мощным инструментом оптимизации. Его можно рассматривать как естественное расширение линейного программирования, в котором векторные переменные заменяются матрицами, ограниченными положительной полуопределенностью.
Поскольку такие матрицы являются базовыми вездесущими объектами, SDP применяется в самых разных областях исследований,
включая теорию графов, геометрию, комбинаторную оптимизацию, реальную алгебраическую геометрию, квантовые вычисления, алгоритмы аппроксимации и теорию сложности. Цель этого семинара — познакомить участников с базовой теорией полуопределенного программирования, алгоритмическими аспектами и аспектами сложности, а также
к ряду приложений к ряду других областей чистой и прикладной математики. Лекции будут основаны на доступных документах: обзорах и последних работах, с особым упором на то, чтобы быть доступными для неспециалистов.
Крайний срок подачи заявок : 1 апреля 2010 г.
Семинар открыт для аспирантов и постдоков.
См.
Веб-страница МФО для получения подробной информации о том, как подать заявку — нажмите на
«НАУЧНАЯ ПРОГРАММА — Семинары в Обервольфахе» слева.
Обратите внимание на следующее связанное событие которую вы, возможно, захотите совместить с поездкой в Обервольфах:
Миникурс EIDMA на Алгебраическая оптимизация и полуопределенное программирование , Пабло Паррило, CWI, Амстердам, 31 мая — 4 июня 2010 г.
Санджив Арора (Принстонский университет)
Алгоритмы аппроксимации на основе SDP для сложных комбинаторных задач Мы обсудим несколько тем, касающихся использования полуопределенного программирования в теоретической информатике, в частности, для разработки алгоритмов аппроксимации для жестких комбинаторные задачи оптимизации и ссылка на гипотезу об уникальных играх. Будут затронуты следующие темы:- Алгоритмы разреженного разреза типа ARV.
- Прямо-двойственные методы быстрого решения SDP.
- Алгоритмы для уникальных игр.
- Связи между гипотезой уникальных игр и пробелами в целочисленности для СДП.
— Метод мультипликативных весов: Метаалгоритм с приложениями к линейному и полуопределенному программированию . Слайды.
— С. Арора, С. Рао, У. Вазирани, Расширяющие потоки, геометрические вложения и графики Разделение , Связь.
— С. Арора, С. Рао, У. Вазирани, Геометрия, потоки и алгоритмы разделения графов, Связь.
— С. Арора и С. Кале, Комбинаторный, первично-дуальный подход к SDP. Связь.
— М. Чарикар, Ю. Макарычев, Ю. Макарычев, Почти оптимальные алгоритмы для уникальных игр, Связь.
— Конспект лекций Dimacs, Глава 9, Связь.
Моник Лоран (CWI, Амстердамский и Тилбургский университеты)
Основы теории SDP и приложения к комбинаторной оптимизации Мы представим основные свойства полуопределенных программ и объясним, как их можно использовать для построения иерархий программ. выпуклые релаксации для задач линейного программирования при наличии дополнительных ограничений целочисленности 0/1 и, таким образом, для задач комбинаторной оптимизации. В частности, мы рассмотрим следующие темы:- Лекция 1: Введение в полуопределенное программирование I. Слайды. (Двойственность SDP, приложение к стабильным множествам и максимальному разрезу, алгоритм аппроксимации Гоеманса-Вильямсона, расширение до двоичного квадратичного программирования, постоянная Гротендика, ссылка на завершение матрицы PSD, максимальный k-разрез).
- Лекция 2: Введение в полуопределенное программирование II. Слайды. (тета-число Ловаша, полиномиальные алгоритмы в совершенных графах, ссылка на границу Дельсарта для кодов, блочная диагонализация, более сильные границы).
- Лекция 3: Иерархии SDP для комбинаторной оптимизации. (Техники подъема и проецирования, Ловаш-Шрайвер метод матричного разреза, релаксация Шерали-Адамса LP, моментные релаксации Лассера, приложение к стабильным множествам). Слайды.
— М. Гроетшель, Л. Ловаш и А. Шрайвер, Геометрические алгоритмы и комбинаторная оптимизация, Springer, 1988.
— Д. Кнут, Теорема о сэндвиче, Electronic J. of Combinatorics, 1:1—48, 1994. Файл здесь.
— Л. Ловаш, О шенноновской емкости графа, IEEE Trans. Теория информации, IT-25:1-7, 1979.
— Л. Ловаш, Полуопределенные программы и комбинаторная оптимизация.
Файл здесь. Chapter of Recent Advances in Algorithms and Combinatorics (BR Reed and CLSales, eds.), страницы 137–194, Springer, 2003.
— М. Лоран и Ф. Рендл, Полуопределенное программирование и целочисленное программирование . Файл здесь.
Глава Справочника по дискретной оптимизации (К. Аардал, Г. Немхаузер, Р. Вейсмантель, ред.), стр. 393–514, Elsevier, 2005.
Пабло Паррило (MIT, Кембридж)
Сумма квадратов многочленов, алгебраические/геометрические аспекты выпуклости, и представимость SDP- Сумма квадратов (SOS) разложение многочленов от многих переменных.
- Полуопределенные релаксации на основе SOS для полуалгебраических задач.
- Методы использования алгебраических (например, разреженность, симметрия) и
числовая структура.
- SDP представимость выпуклых множеств.
Франц Рендль (Университет Клагенфурта)
Алгоритмы решения полуопределенных программ Мы рассмотрим несколько подходов к решению полуопределенных программ.- Самый элегантный способ решения SDP основан на Метод Ньютона, примененный к слегка модифицированному версия проблемы. Это приводит к классу методы следования по основному двойному пути во внутренней точке. Кратко напомним их сходимость поведение, их практические действия и их ограничения.
- Совсем недавно проекция и регуляризация методы в сочетании с классическими аугментированная лагранжева техника успешно применяется к крупномасштабным SDP. Мы объясняем основные идеи, лежащие в основе этих подходов.
- Наконец, задачи комбинаторной оптимизации часто
имеют полуопределенные релаксации, которые можно уточнить
полиэдральной комбинаторикой, что приводит к СДП с
большое количество (линейных) ограничений неравенства. Мы покажем, как с ними можно справиться, используя комбинацию
методов внутренней точки и стандартных методов
от негладкой оптимизации.
Мы покажем, как с ними можно справиться, используя комбинацию
методов внутренней точки и стандартных методов
от негладкой оптимизации.— Полуопределенная оптимизация — Алгоритмы — Основы. Слайды.
— Внутренние точки, расслоенные методы и частичный лагражиан.
— Проекционные методы для решения SDP. Слайды.
— Обзорная статья: Полуопределенные релаксации для целочисленного программирования. В томе «50 лет целочисленного программирования, 1958–2008» (ред. М. Юнгер и др.), Springer, 2010. Файл.
Франк Валлентин (Технический университет Делфта и CWI, Амстердам)
Полуопределенное программирование, гармонический анализ и приложения в геометрии В этих лекциях мы объясняем, как расширить полуопределенное программирование из конечномерных матриц к бесконечномерным операторам. Для этого мы сначала обеспечить необходимую основу для гармонического анализа.
Изучаем несколько приложений
исходящие из геометрии.- Лекция 1: Число поцелуев в трех измерениях. (Число поцелуев, немного истории, элементарное доказательство SDP по существу, используя только сферические координаты, несколько слов о более высоких измерениях).
- Лекция 2: Инструменты гармонического анализа. (теорема Бохнера для компактных групп, для локально компактных группы, теорема Шенберга для единичной сферы, оценки стационарной фазы).
Соответствующие ссылки:
К. Башок, Ф. Валлентин, Новые верхние границы для чисел целования из полуопределенных программирование, J. Amer. Мат. соц. 21 (2008), 909-924. Связь.
К. Башок, Ф. Валлентин, Полуопределенное программирование, многомерное ортогональное полиномы и коды в сферических колпачках, Европейский Дж. Комбин. 30 (2009 г.), 625-637. Связь.
Ф. Пфендер, Г.М. Циглер, Целующиеся числа , упаковки сфер и некоторые неожиданности Доказательства, Уведомления амер. Мат. соц. 51 (2004), 873-883.
Х. Кон, Порядок и беспорядок в минимизации энергии Связь.
