Страница 19 — ГДЗ Математика 4 класс. Моро, Бантова. Учебник часть 1
- Главная
- ГДЗ
- 4 класс
- Математика
- Моро, Бантова. Учебник
- Что узнали. Чему научились.
-
Страница 19.
Часть 1
Вернуться к содержанию учебника
Что узнали. Чему научились.
Вопрос
12. 1)
| 600 — 60 : 6 : 2 | 960 — 640 : (4 + 4) • 2 |
| (600 — 60) : 5 : 2 | (960 — 640) : 4 + 4 • 2 |
2)
| 176 + 218 + 206 | 295 + 217 + 488 |
Ответ
Поделись с друзьями в социальных сетях:
Вопрос
13. Для школьной мастерской купили рубанки, отвёртки и молотки. Рубанков 36 штук, отвёртки составляли третью часть числа рубанков, а молотков было в 4 раза больше, чем отвёрток.
Объясни, что обозначают выражения:
| 36 : 3 | 36 : 3 + 36 | 36 : 3 • 4 | 36 + 36 : 3 • 4 |
Ответ
Поделись с друзьями в социальных сетях:
Вопрос
14.
В одной теплице собрали 38 кг помидоров, в другой — 50 кг. Все эти помидоры разложили в ящики, по 8 кг в каждый. Сколько таких ящиков потребовалось?
Измени числа так, чтобы задача решалась двумя способами. Сравни эти способы решения.
Ответ
Поделись с друзьями в социальных сетях:
Вопрос
15. 1) Ученик затратил на решение задачи 6 мин, а на решение каждого из 8 примеров по 3 мин. Сколько всего времени затратил ученик на выполнение этого домашнего задания?
2) Заметь по часам и запиши, сколько времени тебе потребовалось на выполнение домашнего задания по математике.
Ответ
Поделись с друзьями в социальных сетях:
Вопрос
1. Как можно получить число, которое следует при счёте сразу за любым данным числом?
Ответ
Поделись с друзьями в социальных сетях:
Вопрос
2.
Прочитай, заполняя пропуски.
| 10 ед. = 1 … | 1 сот. = ед. | 1 тыс. = ед. |
| 10 дес. = 1 … | 1 сот. = дес. | 1 тыс. = дес. |
| 10 сот. = 1 … | 1 тыс. = сот. |
Ответ
Поделись с друзьями в социальных сетях:
Вопрос
3. Как по-разному можно прочитать выражения?
| 320 + 40 | 470 — 300 | 80 • 5 | 900 : 3 |
Ответ
Поделись с друзьями в социальных сетях:
Вопрос
4. Объясни, в каком порядке должны выполняться действия по схематическим записям.
| 1) + — + + — | 5) — ( + ) — ( — ) |
| 2) • : • • | 6) — ( — • ) + |
| 3) + • — : + | 7) — ( + : ) • |
| 4) — ( + ) + | 8) : ( — ) • |
Ответ
Поделись с друзьями в социальных сетях:
Вопрос
Ребус:
Ответ
Поделись с друзьями в социальных сетях:
Вопрос
Проверочные работы, страница 12, страница 13.
Вернуться к содержанию учебника
лечение-шаблон-уход — Google Такой
AlleBilderShoppingVideosMapsNewsBücher
suchoptionen
Tipp: Begrenze diesuche auf deutschsprachige Ergebnisse.
Du kannst deinesuchsprache in den Einstellungen ändern.
Bilder
Alle anzeigen
Alle anzeigen
Printable Nursing School Templates — Скачать бесплатно
карты и планы обслуживания — все бесплатно. Электронная почта не требуется; Никаких скрытых комиссий; Без ограничений …
Шаблон фармакологии — Etsy
www.etsy.com › рынок › Pharmalogy_template
Результаты 1 — 40 из 5000+ · Шаблоны фармакологии для студентов медсестер для печати | Шаблоны заметок по фармакологии | Шаблон наркотиков | Шаблоны для студентов-медсестер | …
Шаблон лекарств — Etsy.de
www.etsy.com › рынок › Medicine_template
Шаблон лекарств — Школа медсестер — Клинические исследования — Цифровой … Шаблон лекарств для фармакологии медсестер; 6 цветов, 6-страничная загрузка в формате PDF, …
Ähnliche Fragen
Как составлять карты наркотиков?
Как разбираться в фармакологии медсестрам?
Шаблон для фармакологии Медицина Школа медсестер Медицина
www.
pinterest.com › Узнайте › Образование
1,99 $
Отличный шаблон для студентов-медиков, изучающих фармакологию! Предназначен для медсестер, студентов медсестер, студентов фармакологии для организации лекарств. Вы будете …
ШАБЛОНЫ АКТИВНОГО ОБУЧЕНИЯ Лекарства ИМЯ СТУДЕНТА
www.studocu.com › документ › la-roche-college
Bewertung 5,0
(2)
Рекомендуется для вас · 1. Lexapro — шаблон для лечения. Информатика по сестринскому делу в администрировании сестринского дела и сестринском обучении 100% (7) · 1. Ксарелто – Шаблон лекарств · 1.
Милринон – Шаблон лекарств – АКТИВНОЕ ОБУЧЕНИЕ … – Studocu
www.studocu.com › Университет Лонг-Айленда › Сестринское дело
Bewertung 5,0
(1)
Сестринское вмешательство. Обучение клиентов. Милриноне. Ингибитор фосфодиэстеразы.
— Блокирует фосфодиэстеразу, что приводит к
Записная книжка с пустыми шаблонами лекарственных препаратов для сестринского дела …
www.amazon.com › Сестринское дело, фармакология, медицина… Сестринское дело Фармакология Пустой блокнот с шаблонами лекарств: Ведение медицинских заметок для студентов | Размер 6*9 [BOOKS, MORO] на Amazon.com.
Издатель: Независимо опубликовано (19 августа 2021 г.)
Вес изделия: 7,8 унции
Размер: 6 x 9 дюймов
Пустой блокнот с шаблонами лекарственных препаратов для медсестер …
www.amazon.com › Сестринское дело-фармакология-медика…
Bewertung 4,6
(49) · 14,99 $ · Auf Lager
Медсестринская фармакология. Пустая тетрадь и руководство по фармакологии [Коллинз, Эми] на Amazon.com.
Шаблон карты лекарств — NURSING.com
Nursing.com › cs-pharm-002-drug_card_template
Курсы NURSING.
com. … Запоминать 928 234 234 лекарства , которые вам предстоит выучить , очень сложно . … К счастью для вас, мы создали этот шаблон карты наркотиков.
ähnliche shanfragen
Шаблон лекарственных средств. pdf
Шаблон карты лекарств для студентов-медиков
ИИ и будущее работы: 5 экспертов о том, что ChatGPT, DALL-E и другие инструменты ИИ значат для художников и работников умственного труда
От пара и электричества до компьютеров и Интернета технологические достижения всегда разрушали рынки труда, вытесняя одни рабочие места и создавая другие. Искусственный интеллект остается чем-то вроде неправильного названия — самые умные компьютерные системы по-прежнему ничего не знают, — но технология достигла переломного момента, когда она готова затронуть новые классы профессий: художников и работников умственного труда.
В частности, появление больших языковых моделей — систем искусственного интеллекта, которые обучаются на огромных объемах текста — означает, что теперь компьютеры могут создавать письменный язык, похожий на человеческий, и преобразовывать описательные фразы в реалистичные изображения.
The Conversation попросили пятерых исследователей искусственного интеллекта обсудить, как большие языковые модели могут повлиять на художников и работников умственного труда. И, как отметили наши эксперты, технология далека от совершенства, что порождает множество проблем — от дезинформации до плагиата, — которые затрагивают людей.
Чтобы перейти к каждому ответу, вот их список:
- Творчество для всех — но потеря навыков?
- Возможные неточности, предвзятость и плагиат
- Когда людей превзойдут, нишевые и «ручные» рабочие места останутся
- Старые рабочие места исчезнут, появятся новые
- Скачки в технологиях ведут к новым навыкам
Творчество для всех — но потеря навыков?
Линн Паркер, заместитель проректора Университета Теннесси
Большие языковые модели делают творчество и интеллектуальный труд доступными для всех. Каждый, у кого есть подключение к Интернету, теперь может использовать такие инструменты, как ChatGPT или DALL-E 2, для самовыражения и понимания огромных массивов информации, например, путем составления текстовых сводок.
Особенно примечательна глубина человеческого опыта, отображаемая большими языковыми моделями. За считанные минуты новички могут создавать иллюстрации для своих бизнес-презентаций, генерировать маркетинговые предложения, придумывать идеи для преодоления писательского кризиса или создавать новый компьютерный код для выполнения определенных функций — и все это на уровне качества, обычно приписываемом специалистам-людям.
Эти новые инструменты ИИ, конечно же, не умеют читать мысли. Необходим новый, еще более простой вид человеческого творчества в виде текстовых подсказок, чтобы получить результаты, которые ищет пользователь-человек. Посредством итеративных подсказок — примера сотрудничества человека и ИИ — система ИИ генерирует последовательные раунды выходных данных до тех пор, пока человек, пишущий подсказки, не будет удовлетворен результатами. Например, (человек) победитель недавнего конкурса на Ярмарке штата Колорадо в категории цифровых художников, который использовал инструмент на основе ИИ, продемонстрировал творческий подход, но не такой, который требует кисти и внимания к цвету и текстуре.
Открытие мира творчества и умственного труда для всех дает значительные преимущества, но у этих новых инструментов искусственного интеллекта есть и недостатки. Во-первых, они могут ускорить потерю важных человеческих навыков, которые останутся важными в ближайшие годы, особенно навыков письма. Образовательные учреждения должны разработать и внедрить политику допустимого использования больших языковых моделей, чтобы обеспечить честную игру и желаемые результаты обучения.
Во-вторых, эти инструменты искусственного интеллекта вызывают вопросы, связанные с защитой интеллектуальной собственности. В то время как люди-творцы регулярно вдохновляются существующими артефактами в мире, включая архитектуру и писания, музыку и картины других, остаются без ответа вопросы о правильном и добросовестном использовании большими языковыми моделями учебных примеров, защищенных авторским правом или открытым исходным кодом. В настоящее время ведутся судебные процессы, обсуждающие этот вопрос, который может иметь последствия для будущей разработки и использования больших языковых моделей.
По мере того, как общество знакомится с последствиями этих новых инструментов искусственного интеллекта, общественность, похоже, готова их принять. Чат-бот ChatGPT быстро стал вирусным, как и генератор изображений Dall-E mini и другие. Это говорит об огромном неиспользованном потенциале для творчества и о важности сделать творческую и интеллектуальную работу доступной для всех.
Возможные неточности, предвзятость и плагиат
Даниэль Акунья, доцент компьютерных наук, Колорадский университет в Боулдере
Меня впечатлила способность моделей переводить мои инструкции в связный текст или код. Они полезны для поиска новых способов улучшения потока моих идей или создания решений с программными пакетами, о существовании которых я не знал.
Как только я увижу, что генерируют эти инструменты, я смогу оценить их качество и серьезно отредактировать. В целом, я думаю, они поднимают планку того, что считается креативом.
Но у меня есть несколько оговорок.
Один из наборов проблем — это их неточности — маленькие и большие. С Copilot и ChatGPT я постоянно ищу, не слишком ли поверхностны идеи — например, текст без особого смысла или неэффективный код, или вывод, который просто неверен, например, неправильные аналогии или выводы, или код, который не работает. Если пользователи не критически относятся к тому, что производят эти инструменты, они потенциально опасны.
Недавно Meta закрыла свою большую языковую модель Galactica для научного текста, потому что она выдумывала «факты», но звучала очень уверенно. Обеспокоенность заключалась в том, что это может загрязнить Интернет уверенно звучащей ложью.
Еще одна проблема — предубеждения. Языковые модели могут учиться на предвзятости данных и воспроизводить их.
Эти предубеждения трудно увидеть при генерации текста, но они очень заметны в моделях генерации изображений. Исследователи из OpenAI, создатели ChatGPT, были относительно осторожны в отношении того, на что будет реагировать модель, но пользователи обычно находят способы обойти эти ограничения.
Еще одна проблема — плагиат. Недавние исследования показали, что инструменты для создания изображений часто являются плагиатом чужой работы. То же самое происходит с ChatGPT? Я верю, что мы не знаем. Инструмент может перефразировать свои обучающие данные — продвинутая форма плагиата. Работа в моей лаборатории показывает, что инструменты обнаружения текстового плагиата сильно отстают, когда дело доходит до обнаружения перефразирования.
Эти инструменты находятся в зачаточном состоянии, учитывая их потенциал. На данный момент я считаю, что есть решения для их нынешних ограничений. Например, инструменты могут проверять сгенерированный текст на соответствие базам знаний, использовать обновленные методы для обнаружения и устранения предвзятости из больших языковых моделей и обрабатывать результаты с помощью более сложных инструментов обнаружения плагиата.
Когда людей превзойдут, нишевые и «ручные» рабочие места останутся
Кентаро Тояма, профессор общественной информации Мичиганского университета
Мы, люди, любим верить в свою исключительность, но наука и техника неоднократно доказывали ошибочность этого убеждения. Когда-то люди думали, что люди — единственные животные, которые могут использовать инструменты, создавать команды или распространять культуру, но наука показала, что другие животные делают все это.
Между тем, технология одно за другим опровергала заявления о том, что когнитивные задачи требуют человеческого мозга. Первая счетная машина была изобретена в 1623 году. В прошлом году созданная компьютером работа выиграла художественный конкурс. Я верю, что сингулярность — момент, когда компьютеры встретятся с человеческим интеллектом и превзойдут его, — не за горами.
Как будут цениться человеческий интеллект и творчество, когда машины станут умнее и изобретательнее самых умных людей? Скорее всего, будет континуум.
В некоторых областях люди по-прежнему ценят работу людей, даже если компьютер может сделать это лучше. Прошло четверть века с тех пор, как Deep Blue от IBM обыграл чемпиона мира Гарри Каспарова, но человеческие шахматы — со всем их драматизмом — никуда не делись.
В других областях человеческие навыки кажутся дорогостоящими и излишними. Возьмем, к примеру, иллюстрацию. По большей части читателей не волнует, нарисована ли графика, сопровождающая журнальную статью, человеком или компьютером — они просто хотят, чтобы она была актуальной, новой и, возможно, занимательной. Если компьютер умеет хорошо рисовать, разве читателям не все равно, написано ли в кредитной строке Мэри Чен или System X? Иллюстраторы будут, но читатели могут даже не заметить.
И, конечно же, этот вопрос не белый и не черный. Многие области будут гибридными, где некоторые Homo sapiens найдут удачную нишу, но большая часть работы будет выполняться компьютерами. Подумайте о производстве — большая его часть сегодня выполняется роботами, но некоторые люди наблюдают за машинами, и остается рынок для изделий ручной работы.
Если история служит ориентиром, почти наверняка достижения в области ИИ приведут к исчезновению большего числа рабочих мест, что люди из творческого класса, обладающие исключительно человеческими навыками, станут богаче, но их станет меньше, и что те, кто владеет творческими технологиями, станут новый мегабогатый. Если есть и положительная сторона, так это то, что, когда еще больше людей не имеют достойных средств к существованию, они могут проявить политическую волю, чтобы сдержать безудержное неравенство.
Старые рабочие места исчезнут, появятся новые.
Марк Финлейсон, адъюнкт-профессор компьютерных наук, Международный университет Флориды
Большие языковые модели представляют собой сложные машины для завершения последовательности: дайте одному последовательность слов («Я хотел бы съесть…»), и он вернет вероятные завершения («… яблоко.»). Большие языковые модели, такие как ChatGPT, которые были обучены на рекордном количестве слов (триллионах), удивили многих, в том числе многих исследователей ИИ, тем, насколько реалистичными, обширными, гибкими и контекстно-зависимыми являются их дополнения.
Как и любая новая мощная технология, автоматизирующая навык — в данном случае создание связного, хотя и несколько общего текста, — она повлияет на тех, кто предлагает этот навык на рынке. Чтобы понять, что может произойти, полезно вспомнить влияние программ обработки текстов в начале 1980-х годов. Некоторые профессии, такие как машинистка, почти полностью исчезли. Но, с другой стороны, любой, у кого был персональный компьютер, мог с легкостью создавать хорошо набранные документы, что в целом повышало производительность.
Кроме того, появились новые рабочие места и навыки, которые ранее не представлялись, например, часто включаемый элемент резюме MS Office. А рынок высококачественного производства документов остался, став гораздо более емким, сложным и специализированным.
Я думаю, что та же самая схема почти наверняка применима и к большим языковым моделям: вам больше не нужно будет просить других людей составлять связный общий текст. С другой стороны, большие языковые модели откроют новые способы работы, а также приведут к новым, еще невообразимым задачам.
Чтобы убедиться в этом, рассмотрим всего три аспекта, в которых большие языковые модели терпят неудачу. Во-первых, может потребоваться немало (человеческого) ума, чтобы создать подсказку, которая даст желаемый результат. Незначительные изменения в подсказке могут привести к значительным изменениям в выводе.
Во-вторых, большие языковые модели могут генерировать неуместные или бессмысленные выходные данные без предупреждения.
В-третьих, насколько могут сказать исследователи ИИ, большие языковые модели не имеют абстрактного, общего понимания того, что является правдой или ложью, правильно ли что-то или неправильно, а что является просто здравым смыслом. Примечательно, что они не могут выполнять относительно простые математические операции. Это означает, что их вывод может неожиданно ввести в заблуждение, быть предвзятым, логически ошибочным или просто ложным.
Эти недостатки открывают возможности для творческих работников и работников умственного труда. Для создания большого количества контента, даже для широкой аудитории, людям по-прежнему потребуется мнение творческих людей и работников умственного труда, чтобы подсказывать, направлять, сопоставлять, курировать, редактировать и особенно дополнять результаты машин. Многие типы специализированных и высокотехнологичных языков останутся недоступными для машин в обозримом будущем. И появятся новые типы работы — например, те, кто будет делать бизнес на тонкой настройке собственных больших языковых моделей для создания определенных специализированных типов текста для обслуживания определенных рынков.
Таким образом, хотя большие языковые модели, безусловно, предвещают прорыв для творческих работников и работников умственного труда, впереди еще много ценных возможностей для тех, кто хочет адаптироваться и интегрировать эти новые мощные инструменты.
Скачки в технологиях ведут к новым навыкам
Кейси Грин, профессор биомедицинской информатики, Медицинский кампус Университета Колорадо Anschutz
Технологии меняют характер работы, и наукоемкая работа ничем не отличается. За последние два десятилетия биология и медицина претерпели изменения благодаря быстрому развитию молекулярных характеристик, таких как быстрое и недорогое секвенирование ДНК и оцифровка медицины в виде приложений, телемедицины и анализа данных.
Некоторые шаги в технологии кажутся большими, чем другие. Yahoo задействовала кураторов-людей для индексации нового контента на заре Всемирной паутины. Появление алгоритмов, которые использовали информацию, встроенную в шаблоны ссылок в Интернете, для приоритизации результатов, радикально изменило ландшафт поиска, трансформировав то, как люди собирают информацию сегодня.
Выпуск ChatGPT от OpenAI указывает на еще один скачок. ChatGPT объединяет современную модель большого языка, настроенную для чата, в очень удобный интерфейс. Это делает десятилетие быстрого прогресса в области искусственного интеллекта на кончиках пальцев людей. Этот инструмент может писать сносные сопроводительные письма и информировать пользователей о решении распространенных проблем в выбранных пользователем языковых стилях.
Подобно тому, как навыки поиска информации в Интернете изменились с появлением Google, навыки, необходимые для извлечения наилучших результатов из языковых моделей, будут сосредоточены на создании подсказок и шаблонов подсказок, которые дают желаемые результаты.