Петерсон 4 класс самостоятельные и контрольные 1 вариант: ГДЗ по Математике 4 класс самостоятельные и контрольные работы Петерсон часть 1, 2

Содержание

ГДЗ по Математике 4 класс самостоятельные и контрольные работы Петерсон часть 1, 2

Авторы: Петерсон Л.Г., Горячева Т.С., Зубавичене Т.В., Невретдинова А.А..

Тип: Самостоятельные и контрольные работы, Учусь учиться

Изучать дисциплину сложно. Для того, чтобы понимать предметный материал и иметь положительные результаты, к обучению необходимо подойти со всей серьёзностью. Нельзя упускать не малейшей детали, иначе в будущем будут проблемы. А хорошим подспорьем в учёбе станут ГДЗ по математике 4 класс самостоятельные и контрольные работы Петерсон 1, 2 часть. Решебник имеет в своём содержании подробные и досконально расписанные онлайн-ответы, которые юный школьник найдёт без труда по номеру упражнения. Они помогут:

проверить правильное выполнение домашней работы;
разобрать и понять сложную тему;
тщательным образом подготовиться к предстоящему уроку;
закрепить пройденный материал.

Математика – это основной предмет школьной программы. Она изучает количественные отношения, различные величины и пространственные формы. С самого первого класса ребята учатся складывать и вычитать, решать задачки, сравнивать. Математика является фундаментальной для многих смежных дисциплин, это и обуславливает столь раннее её изучение.

Контроль знаний – это неотъемлемая часть учебного процесса. Чаще всего его проводят с помощью специальных пособий. К числу подобных относятся различные проверочные. Разноплановые работы представлены по всему учебному курсу и помогут выявить пробелы и недочёты в понимании дисциплины и, если таковые имеются, провести коррекцию ошибок.

Для чего нужны ГДЗ по математике к самостоятельным и контрольным работам для 4 класса Петерсон (1, 2 часть)

Ученики четвёртого класса в новом учебном году начнут осваивать числовой ряд в пределах миллиона, а также арифметические действия над ним. Кроме этого они знакомятся с буквенными выражениями и учатся решать простейшие уравнения. В результате ребята научатся:

решать текстовые задачи в несколько действий;
выполнять арифметические действия с многозначными числами;
называть и изображать геометрические фигуры;
упорядочивать и сравнивать величины;
правильно использовать математическую терминологию.

Математические уроки развивают мыслительные процессы, тренируют память, учат логически думать, сравнивать, анализировать и делать выводы.

Решебник по математике для самостоятельных и контрольных работ за 4 класс (авторы: Петерсон Л. Г., Горячева Т. С., Зубавичене Т. В., Невретдинова А. А.) даст возможность разобраться во всех тонкостях и непонятных моментах предметного материала самостоятельно, не прибегая к помощи дорогостоящих репетиторов.

Решебник по Математике 4 класс Самостоятельные и контрольные работы Учусь учиться Петерсон Л.Г., Горячева Т.С., Зубавичене Т.В., Невретдинова А.А.

Математика 4 класс Петерсон Л.Г. самостоятельные и контрольные работы

Авторы: Петерсон Л.Г., Горячева Т.С., Зубавичене Т.В., Невретдинова А.А.

«ГДЗ по Математике 4 класс Самостоятельные и контрольные работы Петерсон (Ювента)» — справочник для подготовки к проверке знаний и переходу на следующий учебный год.

Упражнения для школьников

Для того чтобы решать сложные примеры, необходимо сначала изучить соответствующую теорию и научиться применять ее на практике. Список тем, входящих в программу обучения, намного больше по сравнению с предыдущим годом и заставляет тратить уйму времени на самоконтроль. На классных занятиях школьники изучают: математические операции с многозначными числами, понятие единиц измерения и примеры простых геометрических фигур, методы решения уравнений с применением пропорций, манипуляции с числами, оканчивающимися на ноль, повторение и закрепление материала школьной программы четвертого класса. На весь процесс обучения учащиеся тратят много времени и сил. Это может привести к неуспеваемости учеников и проблемам на экзаменах.

«ГДЗ по Математике 4 класс Самостоятельные и контрольные работы Петерсон Л.Г., Горячева Т.С., Зубавичене Т.В., Невретдинова А.А. (Ювента)» — проверенное и надежное пособие для исключения таких ситуаций в процессе учебы.

Чем может помочь решебник по Математике 4 класс Самостоятельные и контрольные работы Петерсон

Справочник верных ответов пригодится людям, использующим любой формат обучения. C помощью книги свой уровень знаний повысят как учащиеся, так и преподаватели. Основные достоинства учебника:

Предоставляет развернутые и понятные ответы на все вопросы и задачи, встречающиеся на классных занятиях.
Позволяет выделять больше времени на задания, требующие особого внимания и сосредоточенности.
Дает возможность не прибегать к помощи родителей и репетиторов при подготовке к итоговым экзаменам.
Составлен в соответствии с материалами школьной программы и таким образом дополнительно обогащает знаниями по предмету.

Благодаря решебнику, у детей постепенно вырабатывается логическое мышление и алгоритм выполнения задач подобного типа.

Решения для особенных заданий

Деление в столбик обычно легко дается учащимся. Исключение составляют манипуляции с трехзначными числами. Чтобы выполнить арифметическую операцию, нужно держать в голове остаток от частного и при этом быстро выполнять вычисление. ГДЗ предлагает легкий и понятный способ решения этой задачи в письменном виде с последовательным набором логических действий. Итоговый ответ всегда оказывается правильным и достигается простым и удобным способом.

Петерсон. Самостоятельные и контрольные работы. Выпуск 2. Вариант 1 (Бином)

Переплет	мягкий
ISBN	978-5-99-634762-9
Количество страниц	80
Год издания	2021
Соответствие ФГОС	ФГОС
Количество томов	1
Серия	Математика для школьников. УМК Петерсон Л.Г.
Издательство	Бином
Автор	Петерсон Л.Г.
Возрастная категория	1 кл.
Раздел	Математика
Тип издания	Контрольные задания и тесты
Язык	русский

Описание к товару: «Петерсон. Самостоятельные и контрольные работы. 2 класс. Вариант 1»

Предлагаемые вниманию учителей самостоятельные и контрольные работы составлены в соответствии с программой по математике для начальной школы автора Л. Г. Петерсон. Содержат рекомендации по организации и проведению контроля знаний учащихся. Могут быть использованы во всех типах учебных заведений.

Раздел: Математика

Издательство: Бином. Лаборатория знаний
Серия: Система «Учусь учиться» Л.Г. Петерсон 1-4 класс

Вы можете получить более полную информацию о товаре «

Петерсон. Самостоятельные и контрольные работы. Выпуск 2. Вариант 1 (Бином)«, относящуюся к серии: Математика для школьников. УМК Петерсон Л.Г., издательства Бином, ISBN: 978-5-99-634762-9, автора/авторов: Петерсон Л.Г., если напишите нам в форме обратной связи.

Математика 4 клас контрольні роботи петерсон

Скачать математика 4 клас контрольні роботи петерсон fb2

ГДЗ самостоятельные и контрольные работы по математике за 4 класс Петерсон, Горячева ФГОС Выпуск 4/1 и 4/2. Авторы: Петерсон Л.Г., Горячева Т.С., Зубавичене Т.В., Невретдинова А.А. Издательство: Ювента Серия: Учусь учиться. Тип книги: Самостоятельные и контрольные работы. Часть: 1, 2. Рекомендуем посмотреть.

Математика является самым сложными предметом для всех школьников. Неудивительно, ведь для получения хороших и отличных оценок требуется усердие, старание и хорошая память. Петерсон Л.Г. Математика. Самостоятельные и контрольные работы — 4 класс/1 часть/.

Предлагаемые вниманию учителей самостоятельные и контрольные работы составлены в соответствии с программой по математике для начальной школы автора Л.Г.Петерсон (Вестник образования, № 4, ).

Содержат рекомендации по организации и проведению контроля знаний учащихся. Могут быть использованы во всех типах учебных заведений. Выпуск 4/1 и выпуск 4/2 предназначены для работы с учащимися 4 класса. 1. 2. 3. 4. 5. 6. Решебник (ГДЗ) для 4 класса по математике самостоятельные и контрольные работы ФГОС часть 1, часть 2. Авторы учебника: Петерсон Л.Г., Горячева Т.С., Зубавичене Т.В., Невретдинова А.А.

Содержит в себе полные и подробные ответы на все упражнения онлайн на пять фан. ГДЗ к учебнику по математике за 4 класс Петерсон Л.Г. (Учусь учиться).

ГДЗ к учебнику по математике за 4 класс Петерсон Л.Г. (Перспектива). ГДЗ к рабочей тетради по математике за 4 класс Петерсон Л.Г. (Учусь учиться). Выпуск Страницы. Самостоятельные и контрольные работы по математике в начальной школе. 4 класс. В 2-х частях — Петерсон Л.Г. и др. cкачать в PDF. Предлагаемые вниманию учителей самостоятельные и контрольные работы составлены в соответствии с программой по математике для начальной школы автора Л.Г.

Петерсон (Вестник образования, № 4, ). Содержат рекомендации по организации и проведению контроля знаний учащихся. Могут быть использованы во всех типах учебных заведений. Рубрика: Математика / 4 класс. Автор: Петерсон Л.Г. и др. Год: , Для учеников: 4 класс.

Язык учебника: Русский. Формат: PDF. Инфоурок › Начальные классы ›Конспекты›Итоговая контрольная работа по математике. 4 класс (к учебнику Л. Г. Петерсон). Итоговая контрольная работа по математике. 4 класс (к учебнику Л. Г. Петерсон). Скачать материал. библиотека материалов.

Добавить в избранное. Итоговая контрольная работа 4 класс. вариант. 1.Решить задачу.

Онлайн решебник самостоятельные и контрольные работы по Математике для 4 класса Петерсон Л.Г., Горячева Т.С., Зубавичене Т.В., Невретдинова А.А., гдз и ответы к домашнему заданию. ГДЗ к учебнику по математике за 4 класс Петерсон Л.Г. (Учусь учиться) Подробный разбор заданий из сборника самостоятельных и контрольных работам по математике за 4 класс Петерсона, Горячевой.ГДЗ (решебник) по математике 4 класс Петерсон, Горячева — самостоятельные и контрольные работы вариант 1, 2.

Содержат рекомендации по организации и проведению контр Петерсон Л.Г. Математика. Самостоятельные и контрольные работы — 4 класс/1 часть/. Воскресенье, 29 Июля г.

+ в цитатник. Предлагаемые вниманию учителей самостоятельные и контрольные работы составлены в соответствии с программой по математике для начальной школы автора Л.Г.Петерсон (Вестник образования, № 4, ).

Содержат рекомендации по организации и проведению контроля знаний учащихся. Очень нравится учебник по математике для классов начальной школы автора Л.Г. Петерсон, НО учебники не вошли в проект Приказа Минобрнауки РФ «Об утверждении федерального перечня учебников» на учебный год. Тем не менее, учебник очень сильный, грамотно выстроен, как логическая цепочка. Возьмите задания для дополнительных занятий Математика 1 класс PDF (1 часть, 2 часть, 3 часть).

Математика 2 класс Петерсон PDF (1 часть, 2 часть, 3 часть). Самостоятельные работы. Математика 2 класс. Петерсон PDF. Математика 3 класс. Петерсон PDF (1 часть, 2 часть, 3 часть). Математика 4 класс.

Пете.

doc, txt, PDF, djvu

Похожее:

Укр.мова 5 клас заболотний 2013

Скачати підручник 7 клас українська література

Українська весільна музика в сучасній обробці

Дпа математика 11 клас 2014 ответы скачать

Планування я у світі 3 клас

Гдз математика 4 клас збірник

Алгебра мерзляк 11 клас підручник pdf

УМК по математике, Л.Г. Петерсон

УМК ориентирован на развитие мышления и творческих способностей учащихся, формирование у них системы прочных математических знаний, общеучебных умений, развитие познавательного интереса, личностных качеств и ценностного отношения к образованию.

Является частью целостного учебно-методического комплекса «Учусь учиться» для дошкольников, учащихся начальной и основной школы (от 3 до 15 лет).

Реализует дидактическую систему деятельностного метода обучения Л.Г. Петерсон. Методически обеспечен развивающими пособиями, рабочими тетрадями, сборниками самостоятельных и контрольных работ для учащихся, программами, методическими рекомендациями. Может использоваться во всех типах школ.

Математика. 1 класс: учебник в 3 ч. 1 ч.
Автор(ы): Петерсон Л.Г.

Учебное издание для 1 класса ориентировано на развитие мышления и творческих способностей учащихся, формирование у них системы прочных математических знаний, общеучебных умений, развитие познавательного интереса, личностных качеств и ценностного отношения к образованию.

Математика. 1 класс: учебник в 3 ч. 2 ч.
Автор(ы): Петерсон Л.Г.

Математика. 1 класс: учебник в 3 ч. 3 ч
Автор(ы): Петерсон Л.Г.

Математика. 2 класс: учебник: в 3 ч. Ч. 1.
Автор(ы): Петерсон Л.Г.

Учебное издание для 2 класса ориентировано на развитие мышления и творческих способностей учащихся, формирование у них системы прочных математических знаний, общеучебных умений, развитие познавательного интереса, личностных качеств и ценностного отношения к образованию.

Математика. 2 класс: учебник: в 3 ч. Ч. 2.
Автор(ы): Петерсон Л.Г.

Математика. 2 класс: учебник: в 3 ч. Ч. 3.
Автор(ы): Петерсон Л.Г.

Математика. 3 класс: учебник: в 3 ч. Ч. 1.
Автор(ы): Петерсон Л.Г.

Учебное издание для 3 класса ориентировано на развитие мышления и творческих способностей учащихся, формирование у них системы прочных математических знаний, общеучебных умений, развитие познавательного интереса, личностных качеств и ценностного отношения к образованию.

Математика. 3 класс: учебник: в 3 ч. Ч. 2.
Автор(ы): Петерсон Л.Г.

Математика. 3 класс: учебник: в 3 ч. Ч. 3.
Автор(ы): Петерсон Л.Г.

Математика. 3 класс: рабочая тетрадь в 3 ч. 1 ч.

Рабочая тетрадь является дополнительным учебным пособием к курсу математики «Учусь учиться» для 3 класса Л. Г. Петерсон (в любом из двух вариантов книги – в твердом переплете и в форме печатной основы).

Математика. 3 класс: рабочая тетрадь в 3 ч. 2 ч.
Автор(ы): Петерсон Л.Г.

В рабочей тетради предложены задания, помогающие учителю организовать учебную деятельность учащихся на уроках открытия нового знания и рефлексии в дидактической системе Л.Г.Петерсон. Имеется значительное число дополнительных, тренировочных заданий по всем темам курса, а также заданий творческого уровня.

Математика. 3 класс: рабочая тетрадь в 3 ч. 3 ч.
Автор(ы): Петерсон Л.Г.

Вариант организации учебной деятельности учащихся с использованием заданий рабочей тетради на уроках разных типов предложен в сценариях уроков к курсу математики «Учусь учиться» для 3 класса, разработанных НОУ ДПО «Институт системно-деятельностной педагогики».

Математика. 4 класс: учебник: в 3 ч. 1 ч.
Автор(ы): Петерсон Л.Г.

Учебное издание для 4 класса ориентировано на развитие мышления и творческих способностей учащихся, формирование у них системы прочных математических знаний, общеучебных умений, развитие познавательного интереса, личностных качеств и ценностного отношения к образованию.

Математика. 4 класс: учебник: в 3 ч. 2 ч.
Автор(ы): Петерсон Л.Г.

Математика. 4 класс: учебник: в 3 ч. 3 ч.
Автор(ы): Петерсон Л.Г.

ГДЗ по математике 4 класс самостоятельные и контрольные работы Петерсон Л.Г. Учусь учиться

В четвертом классе школьникам необходимо систематизировать все полученные знания, чтобы без лишних проблем и плохих отметок перейти в среднее звено. И мало кто из учеников может сделать это самостоятельно. В таких случаях стоит воспользоваться «ГДЗ по математике 4 класс cамостоятельные и контрольные работы Петерсон (Ювента)».

С решебником учащиеся забудут о том, что предмет может вызывать проблемы. Выполнение домашнего задания и подготовка к контр. раб. будет проходить в спокойной обстановке. Ребята будут испытывать меньше стресса, благодаря уверенности в своих силах и ответам без ошибок.

Как устроен онлайн-справочник

Учебно-вспомогательное пособие было разработано методистами, которые ответственно подошли к своей задаче. Они проанализировали каждое задание и выдали ответы, которые соответствуют нормам ФГОС. В ГДЗ собраны ключи к номерам из таких тем, как:

Решение неравенств.
Приближенное вычисление площадей.
Нахождение доли числа.
Вычитание дробей.
Координаты на луче.
Угловой градус.

Школьники смогут пользоваться онлайн-пособием в течение всего года, так как оно полностью соответствует содержанию оригинального учебника по математике. Верные ответы помогут ученикам подтянуть успеваемость и разобраться в том, как применять различные формулы.

Стоит ли пользоваться онлайн-решебником самостоятельных и контрольных по математике для 4 класса Петерсон

Родителям не стоит ставить ГДЗ под запрет. Книга способна заменить ребятам дорогостоящего репетитора. Она приучает школьников с сознательности и усидчивости. Постоянные занятия с электронным консультантом позволят четвероклассникам понять, как справляться с заданиями, в которых необходимо:

найти закономерность и продолжить ряд чисел;
вычислить, какая из величин больше и на сколько;
определить, сколько в числе классов;
построить числа на координатном луче;
записать цифрами числа.

Пригодится сборник с ключами не только самим ученикам, но и их родителям. С ним они смогут быстро проверить выполнение домашней работы.

Онлайн-помощник, который всегда рядом

Пользоваться справочником стало еще проще. «ГДЗ к самостоятельным и контрольным работам по математике за 4 класс Петерсон Л. Г., Горячева Т. С. (Ювента)» теперь доступно онлайн, поэтому применять его можно в любое время вне зависимости от местоположения. Для того чтобы загрузить страницу с ответами, ребятам нужен только гаджет, у которого есть подключение к интернету. Подойдет даже смартфон, который есть почти у каждого школьника.

ГДЗ к учебнику по математике за 4 класс Петерсон Л.Г. (Учусь учиться) можно посмотреть здесь.

ГДЗ к учебнику по математике за 4 класс Петерсон Л.Г. (Перспектива) можно посмотреть здесь.

ГДЗ к рабочей тетради по математике за 4 класс Петерсон Л.Г. (Учусь учиться) можно посмотреть здесь.

▶▷▶ контрольные работы по математике за 2 класс петерсон вариант 2

контрольные работы по математике за 2 класс петерсон вариант 2 — Yahoo Search Results Yahoo Web Search Sign in Mail Go to Mail» data-nosubject=»[No Subject]» data-timestamp=’short’ Help Account Info Yahoo Home Settings Home News Mail Finance Tumblr Weather Sports Messenger Settings Yahoo Search query Web Images Video News Local Answers Shopping Recipes Sports Finance Dictionary More Anytime Past day Past week Past month Anytime Get beautiful photos on every new browser window Download Контрольные работы по математике — 2 классе, Моро МИ за 1 mathematics-testscom/matematika- 2 -klass/ Cached Пособие по Петерсон для 2 класса Тренажер по Моро для 2 класса Контрольная работа №1 (1 четверть) «Сложение и вычитание чисел в пределах 20», «Решение текстовых задач» Контрольные работы для 2 класса к учебнику Петерсон mathematics-testscom/matematika- 2 -klass/ Cached Контрольные для 2 класса, контрольные работы по Петерсон за 1, 2 ,3 и 4 четверть Скачать бесплатно Контрольные работы для 2 класса к учебнику Петерсон Решебник по математике за 2 класс самостоятельные и gdzguru Математика ГДЗ: Онлайн готовые домашние задания самостоятельные и контрольные работы по математике ФГОС за 2 класс , автор ЛГ Петерсон , ЭР Барзунова, спиши решения и ответы на ГДЗ гуру Контрольные Работы По Математике За 2 Класс Петерсон Вариант 2 — Image Results More Контрольные Работы По Математике За 2 Класс Петерсон Вариант 2 images Решебник и ГДЗ по Математике за 2 класс самостоятельные и gdz-putinanet/ 2 -klass-matematika Cached ГДЗ по Математике 2 класс Самостоятельные и контрольные работы ГДЗ по математике за 3 класс самостоятельные и контрольные onlinegdzru/3-klass/matematika/kontrolnie Cached ГДЗ по математике за 3 класс самостоятельные и контрольные работы часть 1, часть 2 Петерсон ЛГ, Поникарова ТЮ ГДЗ: самостоятельные и контрольные работы по математике 3 newgdznet/gdz/3-klass/category/samostoyatelnye-i Cached ГДЗ по математике 3 класс Самостоятельные и контрольные работы Петерсон выпуск 3/ 2 Часть 1 Самостоятельная работа к урокам 1-3 ГДЗ по математике 2 класс самостоятельные и контрольные gdzputinaru Математика авторы: ЛГ Петерсон , ЭР Барзунова, АА Невретдинова Наш решебник ГДЗ к самостоятельным и контрольным работам по математике 2 класс Петерсон включает в себя весь необходимый материал для проверки себя и других ГДЗ по Математике за 2 класс самостоятельные и контрольные megareshebaru/gdz/matematika/ 2 -klass/kontrolnye Cached Именно в помощь ученикам и их родителям группа учителей создала ГДЗ по математике 2 класс самостоятельные и контрольные работы Петерсон Решебник по математике за 3 класс самостоятельные и gdzguru Математика ГДЗ: Онлайн готовые домашние задания самостоятельные и контрольные работы по математике за 3 класс , автор Петерсон ЛГ, Поникарова ТЮ, спиши решения и ответы на ГДЗ гуру ГДЗ (решебник) по математике 4 класс Петерсон, Горячева reshatorru/4-klass/matematika/peterson-samostojatelnie Cached Ответы к самостоятельным и контрольным работам по математике 4 класс Петерсон , Горячева, Зубавичене, Невретдинова вариант 1, 2 — Решатор! Promotional Results For You Free Download | Mozilla Firefox ® Web Browser wwwmozillaorg Download Firefox — the faster, smarter, easier way to browse the web and all of Yahoo 1 2 3 4 5 Next 29,500 results Settings Help Suggestions Privacy (Updated) Terms (Updated) Advertise About ads About this page Powered by Bing™

контрольные работы по математике за 2 класс петерсон вариант 2 — Все результаты ГДЗ: самостоятельные и контрольные работы по математике 2 newgdznet/gdz/2-klass/category/samostoyatelnye-i-kontrolnye-raboty-peterson-2 24 окт 2017 г — Готовые домашние задания по математике 2 класс самостоятельные и контрольные работы Петерсон выпуск 2 /1, 2 / 2 — ответы и ГДЗ по Математике за 2 класс самостоятельные и контрольные › ГДЗ › 2 класс › Математика › Петерсон Похожие Подробный решебник (ГДЗ) по Математике для 2 класса самостоятельные и контрольные работы , часть 1, 2 Авторы учебника: ЛГ Петерсон , ЭР Контрольные работы для 2 класса к учебнику Петерсон Рейтинг: 4 — ‎11 голосов 3 апр 2017 г — Контрольные для 2 класса , контрольные работы по Петерсон за 1, 2 ,3 и 4 четверть Скачать бесплатно Контрольные работы для 2 класса по математике по Петерсон 1, 2 , 3 и 4 Уроки 1-13″ Вариант I 1 ГДЗ по математике за 2 класс самостоятельные и — GDZru › ГДЗ › 2 класс › Математика › Петерсон ГДЗ: Спиши готовые домашние задания самостоятельные и контрольные работы по математике за 2 класс , решебник ЛГ Петерсон , ФГОС, часть 1, Видео 14:49 Итоговая контрольная работа за 2 класс Петерсон matem1-4ru YouTube — 14 мая 2018 г 12:28 2 класс Контрольная работа №1 Сложение и вычитание matem1-4ru YouTube — 19 февр 2018 г 1:37 Математика 2 класс Самостоятельные и контрольные работы 2 Кnigovo Книгово YouTube — 10 мая 2017 г Все результаты Контрольная работа по математике 2 класс — Инфоурок › Начальные классы Похожие Контрольная работа по математике за I полугодие 2 класс (УМК «Школа 2100», по программе ЛГ Петерсон ) 2014-2015 учебный год Контрольная Самостоятельные и контрольные работы по математике 2 класс allengorg/d/math/math715htm и контрольные работы по математике 2 класс В 2 ч Петерсон ЛГ и др 1 и 2 варианты второго выпуска самостоятельных и контрольных работ по Оценку за самостоятельные работы рекомендуется выставлять после ГДЗ (решебник) по математике2 класс Петерсон, Невретдинова reshatorru/2-klass/matematika/peterson-samostojatelnie-i-kontrolnie-raboti/ Разбор заданий по математике за 2 класс Петерсон , Барзунова, Невретдинова самостоятельные и контрольные работы выпуск 2 вариант 1, 2 Самостоятельные и контрольные работы по математике для 2 wwwvse-dlya-deteyru//768-samostoyatelnye-i-kontrolnye-raboty-po-matematike-2 Похожие 4 мая 2016 г — Контрольная тетрадь к курсу Петерсон как раз относится к таким Контрольные работы по математике во 2 классе соответствуют Скачивайте на нашем сайте оба варианта работ для занятий дома и в школе Итоговая контрольная работа 2 класс, программа Л Г Петерсон 23 янв 2014 г — Методическая разработка по математике ( 2 класс ) по теме: Итоговая контрольная работа за 2 класс «Перспектива» ( 1 вариант ) Картинки по запросу контрольные работы по математике за 2 класс петерсон вариант 2 «id»:»GAxLWP8ExBFpQM:»,»ml»:»600″:»bh»:90,»bw»:118,»oh»:604,»ou»:» «,»ow»:800,»pt»:»img2labirintru/books/274110/scrn_big_1jpg»,»rh»:»labirintru»,»rid»:»y4HtpXCrucnuRM»,»rt»:0,»ru»:» «,»sc»:1,»st»:»Лабиринт»,»th»:90,»tu»:» \u003dtbn:ANd9GcSV1f0d3xGsnRQV1IA98YSe7lJAbAq3qR2X5HoAVG9rNW99M5zA9-kAM-Q»,»tw»:119 «cb»:3,»cl»:9,»cr»:9,»ct»:3,»id»:»jQzHm3YHyTf0pM:»,»ml»:»600″:»bh»:90,»bw»:98,»oh»:531,»ou»:» «,»ow»:800,»pt»:»imglabirintru/images/comments_pic/1450/0_6ddbe2c»,»rh»:»labirintru»,»rid»:»6yJ8a6zrHqQkBM»,»rt»:0,»ru»:» «,»st»:»Лабиринт»,»th»:90,»tu»:» \u003dtbn:ANd9GcQmvZOMyYND0KliGvoWfteFCoVL-JfC99PlVPYO9QmJds7mYiWiEfqx5AU»,»tw»:136 «cl»:3,»id»:»t0r2DldFm4-MjM:»,»ml»:»600″:»bh»:90,»bw»:64,»oh»:1200,»ou»:» «,»ow»:897,»pt»:»ozon-stcdnngenixnet/multimedia/1020963667jpg»,»rh»:»ozonru»,»rid»:»Bmr21uzBJrA7zM»,»rt»:0,»ru»:» «,»sc»:1,»st»:»Ozon»,»th»:96,»tu»:» \u003dtbn:ANd9GcRg4NjgwAdwGzDMjZ0BA0i6lI0kMLp3o4UTCcyqmWShZhWKky1r4j8tcw»,»tw»:72 «cb»:6,»ct»:6,»id»:»Mz9-aFu5Ob0uUM:»,»ml»:»600″:»bh»:90,»bw»:62,»oh»:400,»ou»:» \u003d20110210001246″,»ow»:282,»pt»:»cv01twirpxnet/0385/0385809jpg?t\u003d20110210001246″,»rh»:»twirpxcom»,»rid»:»1y3ThQ-dJTYvAM»,»rt»:0,»ru»:» «,»sc»:1,»st»:»Все для студента»,»th»:99,»tu»:» \u003dtbn:ANd9GcQVPZFL_MC8qMsRuyg1fijwnbsCiO7xDGG4JHA3qUZdORUa9CvlxaveUw»,»tw»:70 «id»:»X1ITfp63iFpbwM:»,»ml»:»600″:»bh»:90,»bw»:119,»oh»:531,»ou»:» «,»ow»:800,»pt»:»imglabirintru/images/comments_pic/1722/1_885de73″,»rh»:»labirintru»,»rid»:»fyoy4HqkfFVKOM»,»rt»:0,»ru»:» «,»st»:»Лабиринт»,»th»:90,»tu»:» \u003dtbn:ANd9GcT6riu5KBQwNaUlSCyy-5JfC2G-TWWXSDom4c7m71hEsk_NhjWTDZZdIj4″,»tw»:136 «id»:»jp507dk6yBfqXM:»,»ml»:»600″:»bh»:90,»bw»:119,»oh»:360,»ou»:» «,»ow»:480,»pt»:»iytimgcom/vi/p4OQzWZicPQ/hqdefaultjpg»,»rh»:»youtubecom»,»rid»:»K1jYwTR6U8OVIM»,»rt»:0,»ru»:» \u003dp4OQzWZicPQ»,»sc»:1,»st»:»YouTube»,»th»:90,»tu»:» \u003dtbn:ANd9GcTPUdFokY59eSGpWJ9A-R5tad9g7bWos4LOStw8EANM9BSfYgSKsNqHc0c»,»tw»:120 Другие картинки по запросу «контрольные работы по математике за 2 класс петерсон вариант 2» Жалоба отправлена Пожаловаться на картинки Благодарим за замечания Пожаловаться на другую картинку Пожаловаться на содержание картинки Отмена Пожаловаться Все результаты Иллюстрация 2 из 39 для Самостоятельные и контрольные Выпуск 2 Вариант 1 и 2 — Петерсон , Барзунова, Невретдинова Иллюстрация 2 из 39 Выпуск 2 Самостоятельные и контрольные работы по математике для начальной школы Выпуск 2 Вариант Математика 284 р за 2 тома Выпуск 2 /1 и выпуск 2 / 2 предназначены для работы с учащимися 2 класса Входная контрольная работа по матем (Петерсон ЛГ) 2 класс 17 февр 2017 г — Входная контрольная работа матем 2 кл Методическая разработка по математике ( 2 класс ) на тему: Входная 1 классе» 1 вариант Итоговая контрольная работа по математике 2 классучебник ЛГ 8 авг 2013 г — Итоговая контрольная работа за 2 класс I вариант Промежуточная контрольная работа по математике для 4 класса (ЛГ Петерсон ) Математика 2 класс Самостоятельные и контрольные работы В › › Учителям › Дополнительные методические пособия Самостоятельные и контрольные работы В 2 частях Выпуск 2 Вариант 2 от от автора Людмила Петерсон , Эмма Барзунова, Алла Невретдинова «Математика 1 класс Самостоятельные и контрольные работы Вариант 2 ФГОС Людмила Петерсон : Идем в 1 класс уже в этом году Сыну нравится математика , решение задачек, работа с числами Решила на лето взять За эту рецензию пользователь получил бонус Оценка товара: 10 Математика 2 класс Самостоятельные и контрольные работы В Купить книгу « Математика 2 класс Самостоятельные и контрольные работы В 2 частях Выпуск 2 Вариант 2 ФГОС» ( Петерсон ЛГ) в Контрольная работа по математике за 3 четверть 2 класс по УМК Похожие 17 апр 2015 г — КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА за 3 четверть 2 класс ( Петерсон ) 1 вариант 1 Сделай к задаче рисунок и реши её В детский сад купили 15 Самостоятельные и контрольные работы по математике для › › 2 класс › Математика Самостоятельные и контрольные работы по математике для начальной школы Выпуск 2 Вариант 1/ Вариант 2 Петерсон Людмила Георгиевна и еще 3 000 000 получить возможность добавлять тэги или проголосовать за понравившиеся Купить Петерсон Людмила Георгиевна « Математика 2 класс Петерсон ЛГ и др Самостоятельные и контрольные работы по › › Контроль результатов освоения программы в соответствии с программой по математике начальной школы автора ЛГ Петерсон и контрольные работы по математике для начальной школы 2 класс и контрольные работы по русскому языку 2 класс Вариант 2 pdf [PDF] Муниципальное бюджетное образовательное учреждение wwwstavgimn9edusiteru/sveden/files/0ce7accb-ae67-42f9-8ea1-9b9ffed952b2pdf 2 Петерсон ЛГ Математика 3 класс Методические рекомендации Вариант 1, 2 В соответствии с этими целями ставятся следующие задачи : Учащиеся наблюдают за взаимосвязанным изменением различных величин, Контрольная работа по математике во 2 классе в 1 четверти Похожие 11 дек 2015 г — Учебно-дидактические материалы по Математике для 2 класса по математике во 2 классе в 1 четверти (школа 2100 ЛГ Петерсон ) КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА ПО МАТЕМАТИКЕ ЗА 1 ЧЕТВЕРТЬ 1 ВАРИАНТ 1 Контрольные работы петерсон 2 класс первое полугодие 18 мар 2015 г — Контрольная работа по математике за 1 полугодие для 2 класса петерсон 2 класс контрольная работа за первое полугодие петерсон 2 класс Итоговые контрольные работы за 1 полугодие Вариант i 1 [PDF] 2 класс лицей109екатеринбургрф/getfilephp?РП%20Математика2%20класс%20ПЕРС Похожие Петерсон ЛГ, Математика 2 класс – учебник предложенные учащимися, и выбирается оптимальный вариант 6 административных контрольных работ — 2 ч Развитие самостоятельности и личной ответственности за свои ГДЗ по математике для 2 класса самостоятельные — ГДЗ от Путина Похожие Тут отличные гдз по математике самостоятельные и контрольные работы для 2 класса , ЛГ Петерсон , ЭР Барзунова, АА Невретдинова от Путина [PDF] МАТЕМАТИКА (2 класс) ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Настоящая school55lipucozru/_ld/0/94___pdf Петерсон ЛГ Самостоятельные и контрольные работы по математике для по математике для начальной школы Вып 2 Вариант 2 / ЛГ Петерсон , Э Р Контроль за I полугодие в виде теста, итоговый контроль представлен Петерсон Самостоятельные и контрольные работы Выпуск 1 ambookvoru//peterson-samostoyatelnye-i-kontrolnye-raboty-vypusk-1-variant-2-bi Вариант 2 (Бином) всего за 158 руб Цена указана за каждую часть Петерсон Математика 1 класс Учебник-тетрадь Часть 2 ФГОС (Бином) Петерсон ЛГ Самостоятельные и контрольные работы по Петерсон ЛГ Самостоятельные и контрольные работы по математике в начальной школе Выпуск 1 Варианты 1 и 2 Категория: Учебники для школы Решебник самостоятельные и контрольные работы по — Гитем Данное пособие содержит решебник (ГДЗ) самостоятельные и контрольные работы по Математике за 2 класс часть 1, часть 2 Автора: ЛГ Петерсон , Петерсон лг Самостоятельные и контрольные работы — 4 класс/2 29 июл 2012 г — Предлагаемые вниманию учителей самостоятельные и контрольные работы составлены в соответствии с программой по математике Математика 2 класс: поурочные планы по учебнику Л Г Петерсон II Бут Т В — 2014 поурочные планы по учебнику Л Г Петерсон II полугодие Бут Т В Урок 91 (7) Цели: рассмотреть текстовые задачи на увеличение и уменьшение в Выберите из предложенных шести вариантов 1 2 3 4 5 6 Ответ: вариант 4 Комплексные занятия по программе под редакцией М А Васильевой, В Лободина Н В — 2014 — ‎Education Русский язык 1– 2 кл По учеб Горецкого, Зелениной и др Цена 182 р б/ск Поурочные планы по системе Л В Занкова Б-С-204 Математика 1– 2 кл Самостоятельные и контрольные работы математика 3 класс lyconfgoggscottk › Разное 2 варианта Петерсона контрольные и самостоятельные 2 класс книжка ГДЗ по математике за 3 класс самостоятельные и контрольные работы часть Решебник по математике за 2 класс самостоятельные и — ГДЗ Гуру Похожие ГДЗ: Онлайн готовые домашние задания самостоятельные и контрольные работы по математике ФГОС за 2 класс , автор ЛГ Петерсон , ЭР Гдз по Математике самостоятельные и контрольные работы за 2 Похожие Подробные гдз и решебник по Математике для 2 класса самостоятельные и контрольные работы , авторы учебника: ЛГ Петерсон , ЭР Барзунова, АА ГДЗ по Математике для 2 класса самостоятельные и — na5ru упражнения онлайн на пять ру Гдз к учебнику по математике для 2 класса , автор Петерсон переводная контрольная работа за 2 класс 1; 2 ; 3; 4; 5 Решебник по Математике 2 класс самостоятельные и — Зубрилка Похожие ГДЗ по Математике за 2 класс ЛГ Петерсон , ЭР Барзунова самостоятельные и контрольные работы часть 1, 2 ГДЗ · 2 класс · Математика ; Петерсон ГДЗ по Математике за 2 класс самостоятельные и контрольные Сборник готовых домашних заданий (ГДЗ) самостоятельные и контрольные работы по Математике за 2 класс , решебник ЛГ Петерсон , ЭР Барзунова ГДЗ по математике для 4 класса самостоятельные и контрольные › › самостоятельные и контрольные работы Петерсон Математика 4 класс самостоятельные и контрольные работы Петерсон ЛГ по математике 4 класс авторы: Петерсон ЛГ, Горячева СТ часть 1, 2 В этом пособии представлено несколько вариантов самостоятельных работ, Гдз по Математике за 4 класс можно найти тут; Гдз рабочая тетрадь по Пояснения к фильтрации результатов Мы скрыли некоторые результаты, которые очень похожи на уже представленные выше (50) Показать скрытые результаты В ответ на официальный запрос мы удалили некоторые результаты (1) с этой страницы Вы можете ознакомиться с запросом на сайте LumenDatabaseorg В ответ на жалобу, поданную в соответствии с Законом США «Об авторском праве в цифровую эпоху», мы удалили некоторые результаты (1) с этой страницы Вы можете ознакомиться с жалобой на сайте LumenDatabaseorg Вместе с контрольные работы по математике за 2 класс петерсон вариант 2 часто ищут итоговая контрольная работа по математике 2 класс петерсон итоговая контрольная работа по математике 2 класс 4 четверть петерсон решебник по математике 2 класс петерсон 2 часть гдз самостоятельные и контрольные работы по математике 2 класс ситникова ответы самостоятельные работы по математике 2 класс петерсон 1 класс самостоятельные и контрольные работы ответы методичка петерсон 2 класс скачать гдз по математике 2 класс контрольные работы Ссылки в нижнем колонтитуле Россия — Подробнее… Справка Отправить отзыв Конфиденциальность Условия Аккаунт Поиск Карты YouTube Play Новости Почта Контакты Диск Календарь Google+ Переводчик Фото Ещё Документы Blogger Hangouts Google Keep Подборки Другие сервисы Google

Версия для печати

Раздел 1: Переменные

Цель всех исследований — описать и объяснить различия в мире. Дисперсия — это просто разница; то есть вариации, которые возникают естественным образом в мире, или изменения, которые мы создаем в результате манипуляции. Переменные — это имена, которые даны дисперсии, которую мы хотим объяснить.

Переменная либо является результатом действия некоторой силы, либо сама по себе является силой, вызывающей изменение другой переменной.В экспериментах они называются зависимыми и независимыми переменными соответственно.

Когда исследователь дает активное лекарство одной группе людей и плацебо, или неактивное лекарство, другой группе людей, независимой переменной является медикаментозное лечение. Реакция каждого человека на активное лекарство или плацебо называется зависимой переменной.

Это может быть много вещей в зависимости от лекарства, например, от высокого кровяного давления или боли в мышцах.Поэтому в экспериментах исследователь манипулирует независимой переменной, чтобы определить, вызывает ли она изменение зависимой переменной.

Как мы узнали ранее в описательном исследовании, переменными не манипулируют. Они наблюдаются в естественном виде, а затем изучаются связи между переменными. В некотором смысле, все переменные в описательных исследованиях являются зависимыми переменными, потому что они изучаются по отношению ко всем другим переменным, которые существуют в условиях, в которых проводится исследование.Однако в описательных исследованиях переменные не обсуждаются с использованием терминов «независимый» или «зависимый». Вместо этого при обсуждении исследования используются имена переменных. Например, у людей коренных американцев больше диабета, чем у выходцев из Восточной Европы. В описательном исследовании исследователь изучит, как диабет (переменная) связан с генетическим наследием человека (другая переменная).

Определение : Переменная является результатом действия некоторой силы или силы, которая вызывает изменение другой переменной.В экспериментах они называются зависимыми и независимыми переменными соответственно.

Примеры независимых и зависимых переменных

Пример 1:

В экспериментальном исследовании, посвященном изучению воздействия классической музыки и умению читать у детей, исследователь разделил детей на две группы (группы A и B). В группе А дети слушали Моцарта по часу каждый день в течение одного месяца. В группе B родителям было рекомендовано воздерживаться от прослушивания классической музыки рядом с ребенком в течение одного месяца.В конце месяца все дети прошли тест на понимание прочитанного. Те, кто ежедневно слушал Моцарта (группа А), получили значительно более высокие результаты в тесте на чтение. В данном случае результат теста на понимание прочитанного является зависимой переменной, а знакомство с музыкой Моцарта — независимой переменной. Это потому, что результат теста составляет и зависит от от того, слушает ли ребенок музыку Моцарта или нет. Независимая переменная, подверженность музыке Моцарта, равна независимой , потому что это то, чем исследователь может манипулировать или изменять.

Пример 2:

В исследовании с дизайном, аналогичным предыдущему примеру, исследователи изучали влияние питания на способность читать. В группе А дети ели не менее трех унций темно-зеленых овощей каждый день в течение одного месяца. В группе Б дети получали обычную диету. В конце месяца дети прошли тест на понимание прочитанного. Те, кто ел зеленые овощи каждый день в течение одного месяца (группа A), не различались в своих тестах по сравнению с группой B.

Раздел 1: Вопросы для обсуждения

Что такое независимая переменная во втором примере? Почему?

Что является зависимой переменной во втором примере? Почему?

Определите, какие переменные являются зависимыми и независимыми в следующих примерах:

Пример:

Физическая активность и потеря веса
Зависимая переменная: потеря веса
Независимая переменная: физическая активность
Положительная обратная связь и уверенность в себе
Зависимая переменная:
Независимая переменная:
Головная боль и аспирин
Зависимая переменная:
Независимая переменная:
Мышечная масса и силовые тренировки
Зависимая переменная:
Независимая переменная:
Потребление кальция и плотность костей
Зависимая переменная:
Независимая переменная:
Артериальное давление и потребление соли
Зависимая переменная:
Независимая t Переменная:

Переменные важно понимать, потому что они являются основными единицами информации, изучаемой и интерпретируемой в научных исследованиях.Исследователи тщательно анализируют и интерпретируют значение (значения) каждой переменной, чтобы понять, как вещи соотносятся друг с другом в описательном исследовании или что произошло в эксперименте.

Определение : Переменные — это характеристики, изучаемые в ходе исследований, которые могут принимать разные значения (например, вес, рост, воздействие вещества, демографические данные (например, где вы живете, ваша национальность, какой у вас доход, медицинское образование) .

Пример случая для переменных описательного исследования

Посмотрите, сможете ли вы определить переменные, которые изучаются, в следующем описательном исследовании:

Многие дети, живущие в Бронксе, районе Нью-Йорка, заболевают астмой. .В описательном исследовании, посвященном этой проблеме, родителей, чьи дети страдают астмой, спрашивают, курят ли они рядом со своим ребенком, живут ли они рядом с автострадой, регулярно ли их ребенок посещает врача, уровень дохода их семьи, а также есть ли у них анамнез. в их семье астмы. Предыдущие исследования показали, что эти факторы могут влиять на развитие астмы у детей.

Раздел 1: Вопросы для обсуждения

Какие переменные исследуются в этом исследовании?

Если бы вы были исследователем, какие еще переменные вы бы изучили, чтобы увидеть, могут ли они способствовать развитию астмы? Почему?

Учитывая переменные, представленные в примере, и переменные, которые вы подумали, почему эти переменные могут быть полезны исследователю?

Классные уроки | Математические решения

Черил начала урок с чтения Спагетти и тефтели для всех! вслух классу.По сюжету мистер и миссис Комфорт приглашают 32 члена семьи и друзей на встречу и устанавливают восемь квадратных столов, чтобы разместить по четыре человека за каждым, по одному в стороне. По мере того, как приходят гости, у всех есть свои идеи о том, как переставить столы, чтобы группы разного размера могли сидеть вместе. Миссис Комфорт протестует, зная, что позже возникнут проблемы с сиденьем, но ее протесты игнорируются. Вечеринка превращается в веселую смесь переставленных столов, стульев, тарелок, стаканов и еды. Однако в конце концов все сработает, когда миссисВ конце концов, комфорт оказался правильным.

Когда Шерил закончила читать рассказ, она спросила класс: «О чем беспокоилась миссис Комфорт?»

Николь сначала ответила: «Здесь не будет достаточно места, потому что, когда вы складываете столы вместе, вы теряете стулья», — сказала она.

«Что ты имеешь в виду?» — спросила Черил.

«Это как если вы сложите два стола вместе, вы потеряете места там, где они соприкасаются. Это трудно объяснить.» Николь нарисовала в воздухе два стола, указывая на стороны, где они встретились.Черил нарисовала на доске два квадрата, нарисовав стрелку там, где стороны касались друг друга. «Вы имеете в виду потерять стулья здесь?» она спросила. Николь кивнула. (См. Рисунок 1).

Выслушав идеи других студентов о проблеме миссис Комфорт, Черил сказала: «Давайте использовать цветные плитки, чтобы изучить различные способы расстановки всего четырех столов. Начнем всего с четырех столов ».

Черил дала классным указаниям по расстановке квадратных «столов». «Когда плитки соприкасаются, — сказала она, — они должны касаться всей стороны.Прикосновение к частям сторон или только к углам недопустимо ». Она продемонстрировала на диапроекторе. (См. Рисунок 2.)

Шерил также разместила плитки таким образом, чтобы не следовать ее правилу, и попросила учеников объяснить, почему. (См. Рисунок 3.)

Затем она выполнила инструкции. «В своей группе поделитесь плитками, которые я положил на ваш стол, и найдите разные способы расставить четыре плитки. Обязательно следуй моему правилу ». Черил разложила около 70 плиток для каждой группы из четырех учеников.

Пока ученики работали, Черил ходила по классу, наблюдая за учениками и отвечая на вопросы по мере необходимости. Когда у всех была возможность поработать над проблемой, она прервала студентов и попросила их внимания.

«Что вы сделали?» — спросила Черил. «Кто бы хотел описать расположение, чтобы я мог построить его из плиток наверху?»

«Вы можете провести прямую линию», — сообщил Брэндон.

«Как это?» — спросила Черил, складывая четыре плитки в прямоугольник размером 1 на 4.Брэндон кивнул.

«Сделайте квадрат со всеми четырьмя из них», — сказала Рахиль. Черил построила квадрат из четырех плиток.

«Я сделала тройку и одну», — сказала Николь.

«Что ты имеешь в виду?» — спросила Черил.

«Один маленький столик, как у Натана, — пояснила Николь, — а затем столик 1 на 3».

«Вы можете сделать четыре отдельных стола», — сказал Натан.

«Ты мог бы поставить Т», — сказал Зак. «Положите три в ряд и один под средним».

«Я тоже сделал это, но мой перевернут», — сказал Эрик.

Шерил построила аранжировку Эрика под руководством Зака и указала классу, что когда вы можете перевернуть, повернуть или сдвинуть фигуру, чтобы она точно соответствовала другой фигуре, фигуры совпадают. «Мы будем считать конгруэнтные формы одинаковыми», — пояснила она.

Когда расположение студентов заполнило накладные расходы, Черил спросила: «Что, если бы мы использовали только отдельные прямоугольные столы, сделанные из четырех плиток? Какие формы мы должны удалить? »

«Я предложил четыре отдельные таблицы, — сказал Натан.

Рифка добавила: «И та, которая похожа на букву Т».

«Вы также должны снять мою», — сказала Николь. «Это не один прямоугольник».

Когда Малкия предложила убрать квадрат, разговор разгорелся. Некоторые ученики помнили, что квадрат — это прямоугольник, а другие — нет. Черил пояснила: «Квадрат — это особый вид прямоугольника, потому что все его стороны имеют одинаковую длину. Но, как и прямоугольник, квадрат по-прежнему имеет четыре угла в 90 градусов, а противоположные стороны параллельны.”

Шерил хотела убедиться, что ученики умеют маркировать построенные ими прямоугольники. Она нарисовала на доске прямоугольник размером 1 на 4. «Я могу записать это двумя способами», — сказала она и записала под прямоугольником:

Затем Черил нарисовала квадрат 2 на 2 и пометила его.

Черил указала на квадратный стол 2 на 2 и спросила: «Если один человек сидит сбоку от небольшого квадратного стола, и никто не сидит по углам или в щелях между столами, сколько людей может сидеть здесь? ”

«Легко, восемь», — ответила Николь.«Просто сосчитайте по два человека с каждой стороны, умноженные на четыре стороны».

«Когда вы подсчитываете количество людей, которые могут сесть за стол, вы фактически находите его периметр», — объяснила Шерил. «Это потому, что каждый человек сидит по одну сторону от меньшего квадрата и занимает одну единицу длины. Таким образом, периметр прямоугольника 2 на 2 составляет 8 единиц ».

«Периметр стола размером 1 на 4 равен 10», — заметил Эрик.

Черил попросила остальных проверить показания Эрика, а также изобразить периметр нескольких других прямоугольников.Затем она представила другую проблему.

— Давайте вспомним вечеринку мистера и миссис Комфорт, — начала Черил. «Предположим, миссис Комфорт решила, что все 32 человека должны сесть за один большой массивный прямоугольный стол, и она хотела выяснить, сколько маленьких квадратных столов можно арендовать. Посмотрите, сможете ли вы найти все возможные прямоугольные столы разных размеров и форм, на которых могут разместиться 32 человека ».

«Должен ли каждый стол вмещаться ровно 32?» JT хотел знать.

«Да», — ответила Черил.

«Сколько плиток мы используем?» — спросила Малкия.

«Это будет зависеть от столов, которые вы построите», — ответила Черил.

«Можем ли мы работать с партнером?» — спросила Николь.

«Да, — ответила Черил, — но веди свой личный учет».

Больше вопросов не было. Черил дала последнее указание. «Используйте плитки, но нарисуйте свои решения на листе бумаги. Обязательно запишите размеры каждого стола и количество людей, за которыми он может разместиться ».

Наблюдая за детьми

Остаток урока Черил наблюдала за учениками за работой и при необходимости оказывала помощь.

Она наблюдала, как Кэтлин составляла прямоугольник 16 на 2. «Хм, — громко сказала Кэтлин, работая, — давайте посмотрим, 32 человека. Это должно сработать, потому что 16 умножить на 2 будет 32 ». Кэтлин сосредоточенно нахмурилась, считая стороны квадратов. Затем она с удивлением посмотрела на Шерил.

«Я не понимаю», — сказала она. «Я насчитал 36 мест. Но в этом нет смысла, потому что 16 умножить на 2 равно 32. Может, я неправильно посчитал ». Она снова сосчитала стороны.

«Еще 36. Ага». Кэтлин пожала плечами, перемешала 16 плиток обратно в стопку в центре стола и начала строить еще один прямоугольник.

«Что ты делаешь?» — спросила ее Шерил.

«Что ж, я, должно быть, напортачила, потому что первая, которую я сделал, не сработала, поэтому я попробую что-нибудь еще», — ответила Кэтлин.

«Что ты собираешься попробовать?» — спросила Черил.

«Не знаю. Я просто собираюсь повозиться и посмотреть, что будет », — сказала она.

Черил наблюдала, как Кэтлин начала складывать плитки в длинный ряд шириной в один квадрат. Она продолжала считать стороны одну за другой каждый раз, когда добавляла новую плитку.Наконец она улыбнулась.

«Это работает! Этот вмещает 32 человека. Это 1 на 15. А теперь записать это ». Кэтлин начала рисовать прямоугольник на бумаге.

Алекс сидел напротив Кэтлин. «Я тоже нашел это», — сказал он. «Теперь я пробую что-то вдвое».

«О», — ответила Кэтлин и начала строить прямоугольник шириной в четыре квадрата.

Натан подошел к Шерил. «Я не рисую на бумаге прямоугольники, как все, — сказал он. «Вместо этого я решил использовать Xs.Но Люк сказал мне, что это неправильно. Разве я не могу нарисовать крестики, если захочу? » Натан показал Шерил свою газету.

Черил попросила Натана объяснить, что он сделал. Удовлетворенная тем, что он понимает, что делает, Шерил сказала: «То, что вы сделали, имеет для меня смысл».

Натан вернулся к Люку. «Я сказал вам, что она скажет, что все в порядке», — сказал он.

Черил пошла по классной комнате. К концу периода она увидела, что все студенты нашли некоторые прямоугольники, а некоторые нашли их все.Она попросила детей убрать плитку и собрала их бумаги. Шерил планировала продолжить урок на следующий день.

На следующий день

На следующее утро Черил дала классу возможность подумать над расширением. «Какой самый дешевый способ разместить 32 человека за одним большим прямоугольным столом? А какой самый дорогой способ? Чтобы ответить, некоторым из вас нужно будет найти дополнительные расстановки столов ».

Примерно через 10 минут Черил прервала учеников, чтобы начать обсуждение в классе.«Какие варианты есть у Comforts, чтобы посадить всех 32 человека за один стол?» — спросила Черил. Руки студентов вскинулись.

«У них будет группа, точнее, восемь», — сказала Рэйчел. Большинство студентов кивнули или пробормотали свое согласие.

«Может ли кто-нибудь описать размеры таблиц, которые будут работать?» — спросила Черил. «Я запишу их на доске».

Эрик сообщил: «Один раз-15, 2-раз-14, 3-раз-13, 4-раз-12, 5-раз-11, 6-раз-10, 7-раз-9 и-8-раз-8». . » После того, как Шерил записала размеры, она вернулась и зарисовала каждый соответствующий прямоугольник.

«О, я вижу закономерность!» — сказала Анферни. «Могу я показать это?» Черил кивнула, и Анферни подошла к доске. Она сказала, указывая: «Сверху вниз идет 1, затем 2, затем 3, затем 4, затем 5 и так далее, вплоть до 8».

«А другая сторона идет вниз», — добавила Анн Мария.

«О да, я этого не видела», — сказала Анферни. «Ага, 15, 14, 13 и так далее». Он снова сел.

«Разве список не должен продолжаться?» — спросила Черил. «Разве не следует прямоугольник 9 на 7?» (См. Рисунок 6.)

«Этот у тебя уже есть», — сказала Малкия.

«Да, 9 на 7 и 7 на 9 — это одно и то же, — добавила Николь.

«Все числа после 8-умножить на 8 — это повторения, — сказала Кирстен, — так что вы не можете их сосчитать».

«Давайте подумаем, сколько квадратных столов придется арендовать мистеру и миссис Комфорт на каждый большой прямоугольник», — сказала Шерил. «Сколько им придется арендовать за стол размером 15 на 1?»

«Пятнадцать. Легко, — ответили несколько студентов.

«А как насчет 2 на 14?» Черил продолжила.«Сколько столов придется арендовать Comforts для такой договоренности?»

«Двадцать восемь», — звали многие дети.

«А как насчет расположения 3х13?» — спросила Черил. Класс быстро понял, чем занимается Шерил.

«Вы просто размножаетесь», — сказала Рифка. «Просто сделай это для всех — 28, 39, 48, 55, 60, 63 и 64».

«Что вы заметили в форме столов?» Затем спросила Черил.

Малкия сказала: «Размер 8 на 8 — квадрат, а все остальные — прямоугольники.”

«Но ведь размер 8 на 8 тоже прямоугольник, помнишь?» Эрин напомнила Малкию.

«Смотрите, — сказал Брэндон. «Если они устроят длинный тонкий прямоугольник для 32 человек, то они смогут сделать это всего с 15 столами. Так дешевле всего.

«И они также сэкономили бы место, поскольку 1-умноженный на 15 занимает меньше всего места», — добавил Шарнет.

«Но вам понадобится длинная комната, — добавила Николь, — как для королевского банкета».

Затем Шерил остановила беседу и дала письменное задание оценить мышление каждого ученика.Она написала на доске три вопроса, чтобы дети могли ответить:

Какие шаблоны вам пригодились в работе?
Какие расстановки столов самые и наименее экономичные?
Что вы заметили в областях и периметрах выполненных вами мероприятий?

Учащиеся работали над заданием для остальной части класса.

Создание анкет для опросов — Методы исследования в психологии — 2-е канадское издание

Опишите когнитивные процессы, участвующие в ответе на вопрос опроса.
Объясните, что такое контекстный эффект, и приведите несколько примеров.
Создайте простую анкету для опроса, основанную на принципах эффективного написания и организации заданий.

Сердцем любого исследовательского проекта опроса является сама анкета опроса. Хотя легко придумать интересные вопросы, которые можно задать людям, составить хорошую анкету для опроса совсем непросто. Проблема в том, что на ответы людей могут непреднамеренно влиять формулировка вопросов, их порядок, варианты ответов и многие другие факторы.В лучшем случае эти влияния добавляют к данным шум. В худшем случае они приводят к систематическим ошибкам и ошибочным результатам. Поэтому в этом разделе мы рассматриваем некоторые принципы построения анкет для опросов, чтобы минимизировать эти непреднамеренные эффекты и тем самым повысить надежность и достоверность ответов респондентов.

Прежде чем перейти к конкретным принципам построения анкеты опроса, будет полезно рассмотреть ответ на опрос как психологический процесс.

Когнитивная модель

Рисунок 9.1 представлена модель когнитивных процессов, в которых участвуют люди, отвечая на вопрос обследования (Sudman, Bradburn, & Schwarz, 1996). Респонденты должны интерпретировать вопрос, извлекать соответствующую информацию из памяти, формировать предварительное суждение, преобразовывать предварительное суждение. в один из предложенных вариантов ответа (например, рейтинг по шкале от 1 до 7) и, наконец, при необходимости отредактируйте свой ответ.

Рисунок 9.1 Модель когнитивных процессов, задействованных в ответе на вопрос опроса [подробное описание]
Рассмотрим, например, следующий элемент вопросника:
Сколько алкогольных напитков вы употребляете в день?
_____ намного больше среднего
_____ несколько больше среднего
_____ средний
_____ несколько меньше среднего
_____ намного меньше среднего
Хотя этот вопрос на первый взгляд кажется простым, он создает ряд трудностей для респондентов.Во-первых, они должны интерпретировать вопрос. Например, они должны решить, включают ли «алкогольные напитки» пиво и вино (а не только крепкие напитки) и является ли «типичный день» типичным будним днем, типичным днем выходных или и тем, и другим. Хотя Чанг и Кросник (2003) обнаружили, что вопрос о «типичном» поведении оказался более обоснованным, чем вопрос о «прошлом» поведении, их исследование сравнивало «обычную неделю» с «прошлой неделей» и могло отличаться при рассмотрении типичного поведения. будние или выходные дни).После того, как они интерпретировали вопрос, они должны извлечь соответствующую информацию из памяти, чтобы ответить на него. Но какую информацию они должны получить и как они должны ее получить? Они могут смутно думать о некоторых недавних случаях, когда они употребляли алкоголь, они могут тщательно попытаться вспомнить и подсчитать количество алкогольных напитков, которые они выпили на прошлой неделе, или они могут восстановить некоторые существующие у них представления о себе (например, «Я есть не особо пьющий »). Затем они должны использовать эту информацию, чтобы сделать предварительное суждение о том, сколько алкогольных напитков они потребляют в течение обычного дня.Например, этот мысленный расчет может означать деление количества алкогольных напитков, которые они употребляли на прошлой неделе, на семь, чтобы получить среднее количество алкогольных напитков за день. Затем они должны отформатировать этот предварительный ответ с точки зрения фактически предоставленных вариантов ответа. В этом случае варианты создают дополнительные проблемы интерпретации. Например, что означает «средний» и что можно считать «несколько больше» среднего? Наконец, они должны решить, хотят ли они сообщить о своем ответе или хотят каким-либо образом отредактировать его.Например, если они считают, что пьют намного больше среднего, они могут не захотеть сообщать большее число из-за боязни выглядеть плохо в глазах исследователя.
С этой точки зрения то, что на первый взгляд кажется простым вопросом — спросить людей, сколько они пьют (и получить от них прямой ответ), оказывается намного сложнее.
Влияние контекста на ответы на анкету
Опять же, эта сложность может привести к непреднамеренному влиянию на ответы респондентов.Их часто называют эффектами контекста , потому что они связаны не с содержанием элемента, а с контекстом, в котором этот элемент появляется (Schwarz & Strack, 1990). Например, существует эффект элемента-порядка , когда порядок, в котором представлены элементы, влияет на ответы людей. Один элемент может изменить то, как участники интерпретируют более поздний элемент или изменить информацию, которую они извлекают для ответа на более поздние элементы. Например, исследователь Фриц Страк и его коллеги спрашивали студентов колледжа как об их общей удовлетворенности жизнью, так и об их частоте свиданий (Strack, Martin, & Schwarz, 1988).Когда первым был пункт об удовлетворенности жизнью, корреляция между ними составляла всего -12, что позволяет предположить, что эти две переменные слабо связаны. Но когда вопрос о частоте свиданий появился первым, корреляция между ними составила +,66, что говорит о том, что те, кто встречается чаще, имеют сильную тенденцию быть более удовлетворенными своей жизнью. Сообщение о частоте свиданий сначала сделало эту информацию более доступной в памяти, чтобы они с большей вероятностью основывали свой рейтинг удовлетворенности жизнью.
Предлагаемые варианты ответов могут также непреднамеренно влиять на ответы людей (Schwarz, 1999).Например, когда людей спрашивают, как часто они «действительно раздражены», и предлагают варианты ответа от «реже одного раза в год» до «более одного раза в месяц», они, как правило, думают о серьезных раздражениях и сообщают, что раздражаются нечасто. Но когда им дают варианты ответа от «реже одного раза в день» до «несколько раз в месяц», они склонны думать о незначительных раздражениях и часто сообщают о том, что раздражены. Люди также склонны полагать, что варианты среднего ответа представляют собой нормальное или типичное.Поэтому, если они считают себя нормальными или типичными, они склонны выбирать средние варианты ответа. Например, люди, вероятно, будут сообщать о том, что смотрят телевизор больше, когда варианты ответа сосредоточены на среднем варианте продолжительностью 4 часа, чем когда сосредоточены на среднем варианте на 2 часа. Чтобы уменьшить влияние порядка, меняйте вопросы и ответы, когда нет естественного порядка. Уравновешивание является хорошей практикой для вопросов опроса и может уменьшить эффекты порядка ответов, которые показывают, что среди не определившихся избирателей первый кандидат, указанный в бюллетене, получает 2.Повышение на 5% просто за счет того, что вы заняли первое место!
Виды товаров
Пункты анкеты могут быть как открытыми, так и закрытыми. Открытые вопросы просто задают вопрос и позволяют участникам отвечать так, как они хотят. Ниже приведены примеры вопросов анкеты открытого типа.
«Что самое важное в обучении детей, чтобы подготовить их к жизни?»
«Опишите, пожалуйста, время, когда вы подвергались дискриминации из-за вашего возраста.”
«Есть ли еще что-нибудь, о чем вы хотели бы нам рассказать?»
Открытые задания полезны, когда исследователи не знают, как участники могут отреагировать, или не хотят влиять на свои ответы. Они, как правило, используются, когда у исследователей возникают более расплывчатые вопросы исследования — часто на ранних стадиях исследовательского проекта. Открытые элементы относительно легко написать, потому что здесь нет вариантов ответа, о которых нужно беспокоиться. Однако они требуют больше времени и усилий со стороны участников, и их труднее анализировать исследователю, потому что ответы должны быть расшифрованы, закодированы и представлены для некоторой формы качественного анализа, такого как анализ содержания.Преимущество открытых вопросов заключается в том, что они беспристрастны и не дают респондентам надежд на то, что может искать исследователь. Открытые предметы также более действительны и надежны. Недостатком является то, что респонденты с большей вероятностью пропускают открытые вопросы, потому что им требуется больше времени для ответа. Лучше всего использовать открытые вопросы, когда ответ неуверен и для количеств, которые можно легко преобразовать в категории позже в ходе анализа.
Закрытые вопросы задают вопрос и предоставляют участникам набор вариантов ответа на выбор.Только что упомянутый алкогольный товар является примером, например:
Сколько тебе лет?
_____ Моложе 18 лет
_____ 18 до 34
_____ 35 до 49
_____ от 50 до 70
_____ Более 70
По шкале от 0 (отсутствие боли) до 10 (самая сильная боль, когда-либо испытанная), сколько боли вы испытываете сейчас?
Были ли у вас когда-нибудь в своей взрослой жизни депрессия продолжительностью 2 недели и более?
Задания закрытого типа используются, когда исследователи имеют хорошее представление о различных ответах, которые могут дать участники.Они также используются, когда исследователей интересует четко определенная переменная или конструкция, такая как уровень согласия участников с некоторым утверждением, восприятие риска или частота определенного поведения. Закрытые вопросы писать труднее, потому что они должны включать соответствующий набор вариантов ответа. Тем не менее, они относительно быстро и легко заполняются участниками. Исследователям также намного проще их анализировать, потому что ответы можно легко преобразовать в числа и ввести в электронную таблицу.По этим причинам гораздо более распространены закрытые предметы.
Все закрытые вопросы включают набор вариантов ответа, из которых участник должен выбрать. Для категориальных переменных, таких как пол, раса или предпочтения политической партии, обычно перечисляются категории, и участники выбирают ту (или те), к которой они принадлежат. Для количественных переменных обычно предоставляется шкала оценок. Оценочная шкала — это упорядоченный набор ответов, из которых участники должны выбирать.На рисунке 9.2 показано несколько примеров. Количество вариантов ответа по типичной рейтинговой шкале колеблется от трех до 11, хотя пять и семь, вероятно, наиболее распространены. Пятибалльные шкалы лучше всего подходят для униполярных шкал, где проверяется только одна конструкция, например, частота (никогда, редко, иногда, часто, всегда). Семибалльные шкалы лучше всего подходят для биполярных шкал, где есть дихотомический спектр, например, симпатия (очень нравится, немного нравится, немного нравится, ни нравится, ни не нравится, немного не нравится, немного не нравится, очень не нравится).Для биполярных вопросов полезно предложить более ранний вопрос, который разделит их на область шкалы; Если вы спрашиваете о том, нравится ли вам мороженое, сначала спросите: «Вы вообще любите или не любите мороженое?» Когда респондент выберет, что ему нравится или не нравится, уточните его, предложив ему один из вариантов по семибалльной шкале. Ветвление улучшает как надежность, так и валидность (Krosnick & Berent, 1993). Хотя вы часто видите шкалы с числовыми обозначениями, лучше всего давать респондентам только словесные обозначения, а в анализах преобразовывать их в числовые значения.Избегайте частичных этикеток, длины или слишком узких этикеток. В некоторых случаях словесные надписи могут быть дополнены (или даже заменены) значимой графикой. Последняя оценочная шкала, показанная на рисунке 9.2, представляет собой визуально-аналоговую шкалу, на которой участники делают отметки где-нибудь вдоль горизонтальной линии, чтобы обозначить величину своего ответа.
Рисунок 9.2 Пример шкалы оценок для элементов закрытого вопросника [подробное описание]
Читая о психологических исследованиях, вы, вероятно, встретите термин шкала Лайкерта .Хотя этот термин иногда используется для обозначения практически любой шкалы оценок (например, шкалы удовлетворенности жизнью от 0 до 10), он имеет гораздо более точное значение.
В 1930-х годах исследователь Ренсис Лайкерт (произносится как ЛИКЕРТ) создал новый подход к измерению отношения людей (Likert, 1932). Он включает в себя представление людям нескольких утверждений — включая как положительные, так и отрицательные — о каком-либо человеке, группе или идее. Затем респонденты выражают свое согласие или несогласие с каждым утверждением по 5-балльной шкале: Полностью согласен, согласен, Ни согласен, ни не согласен, Не согласен, Абсолютно не согласен .Каждому ответу присваиваются номера (при необходимости с обратным кодированием), а затем суммируются все элементы, чтобы получить оценку, отражающую отношение к человеку, группе или идее. Весь набор пунктов стал называться шкалой Лайкерта.
Таким образом, если вы не измеряете отношение людей к чему-либо, оценивая уровень их согласия с несколькими утверждениями по этому поводу, лучше не называть это шкалой Лайкерта. Вероятно, вы просто пользуетесь «шкалой оценок».
Написание эффективных предметов
Теперь мы можем рассмотреть некоторые принципы написания вопросов анкеты, которые минимизируют непреднамеренные контекстные эффекты и максимизируют надежность и достоверность ответов участников.Примерные рекомендации по написанию вопросов анкеты дает модель BRUSO (Peterson, 2000). Аббревиатура BRUSO означает «краткий», «актуальный», «недвусмысленный», «конкретный» и «объективный». Эффективными элементами анкеты являются кратко и по существу. Они избегают длинных, технических или ненужных слов. Такая краткость облегчает их понимание респондентами и ускоряет их заполнение. Эффективные вопросы анкеты также соответствуют вопросу исследования.Если сексуальная ориентация, семейное положение или доход респондента не имеют отношения к делу, то соответствующие вопросы, вероятно, не следует включать. Опять же, это ускоряет заполнение анкеты, но также позволяет избежать раздражения респондентов тем, что они справедливо сочтут неуместными или даже «любопытными» вопросами. Эффективными элементами анкеты также являются однозначных ; их можно интерпретировать только одним способом. Отчасти проблема, связанная с вопросом об алкоголе, представленном ранее в этом разделе, заключается в том, что разные респонденты могут иметь разные представления о том, что такое «алкогольный напиток» или «обычный день».«Эффективные вопросы анкеты также специфичны для , так что респондентам ясно, о чем должен быть их ответ , и понятно исследователям, о чем . Распространенной проблемой здесь являются предметы с закрытым концом, которые являются «двойными». Они задают два концептуально разных вопроса, но допускают только один ответ. Например: «Оцените, насколько вы испытываете тревогу и депрессию». Этот вопрос, вероятно, следует разделить на два отдельных элемента — один о тревоге и один о депрессии.Наконец, эффективные вопросы анкеты — это цель в том смысле, что они не раскрывают собственное мнение исследователя и не побуждают участников отвечать определенным образом. В таблице 9.2 показаны некоторые примеры некачественных и эффективных вопросов анкеты, основанных на критериях BRUSO. Лучший способ узнать, как люди интерпретируют формулировку вопроса, — это провести предварительное тестирование и попросить нескольких человек объяснить, как они интерпретировали вопрос.
Таблица 9.2 Модель написания эффективных пунктов вопросника BRUSO, плюс примеры
Критерий Плохо Действующий
B — Краткое «Вы сейчас или когда-нибудь владели огнестрельным оружием?» «У вас когда-нибудь было ружье?»
R — соответствующий «Какая у вас сексуальная ориентация?» Не включайте этот элемент, если он явно не имеет отношения к исследованию.
U — однозначный «Вы любитель огнестрельного оружия?» «У вас сейчас есть пистолет?»
S — специальный «Сколько вы читали о новых мерах по контролю над оружием и налоге с продаж?» «Что вы читали о новом налоге с продаж?»
O — Объектив «Насколько вы поддерживаете новую меру контроля над огнестрельным оружием?» «Как вы относитесь к новой мере контроля над огнестрельным оружием?»
Для закрытых вопросов также важно создать соответствующую шкалу ответов.Для категориальных переменных представленные категории, как правило, должны быть взаимоисключающими и исчерпывающими. Взаимоисключающие категории не пересекаются. Например, для религиозного объекта категории Христианин и Католик не исключают друг друга, но Протестант и Католик . Исчерпывающие категории охватывают все возможные ответы.
Хотя протестантский и католический являются взаимоисключающими, они не являются исчерпывающими, поскольку респондент может выбрать множество других религиозных категорий: евреев , индуистов , буддистов и так далее.Во многих случаях невозможно включить все возможные категории, и в этом случае хорошим решением является категория Other с местом, где респондент может заполнить более конкретный ответ. Если респонденты могут принадлежать более чем к одной категории (например, раса), им следует дать указание выбрать все подходящие категории.
Для рейтинговых шкал пять или семь вариантов ответа обычно обеспечивают примерно такую точность, на которую способны респонденты. Однако иногда могут быть уместны числовые шкалы с большим количеством опций.Для таких параметров, как привлекательность, боль и вероятность, шкала от 0 до 10 будет знакома многим респондентам и проста для них в использовании. Независимо от количества вариантов ответа, самые крайние из них обычно должны быть «сбалансированы» вокруг нейтральной или модальной средней точки. Пример несбалансированной рейтинговой шкалы, измеряющей воспринимаемую вероятность, может выглядеть следующим образом:
Маловероятно | Скорее всего | Скорее всего | Очень вероятно | Скорее всего
Сбалансированная версия может выглядеть так:
Крайне маловероятно | Скорее маловероятно | Скорее всего | Скорее всего | Скорее всего
Обратите внимание, однако, что вариант среднего или нейтрального ответа не обязательно должен быть включен.Иногда исследователи предпочитают не учитывать этот вопрос, потому что они хотят побудить респондентов более глубоко задуматься над своим ответом, а не просто выбрать средний вариант по умолчанию. Включение средних альтернатив для биполярных измерений полезно, чтобы люди действительно могли выбрать вариант, который не является ни тем, ни другим.
Рисунок 9.3 Предоставление промежуточных альтернатив [длинное описание]
Форматирование анкеты
Составление эффективных заданий — это только одна часть построения анкеты.Во-первых, каждая анкета для обследования должна иметь письменное или устное введение, которое выполняет две основные функции (Peterson, 2000). Один из них — побудить респондентов принять участие в опросе. Во многих типах исследований в таком поощрении нет необходимости либо потому, что участники не знают, что они участвуют в исследовании (как при натуралистическом наблюдении), либо потому, что они являются частью тематического пула и уже продемонстрировали свою готовность участвовать, подписавшись и показав готов к учебе. Опросное исследование обычно застает респондентов врасплох, когда они отвечают на звонок по телефону, идут к своему почтовому ящику или проверяют электронную почту — и исследователь должен убедительно обосновать, почему они должны согласиться на участие.Таким образом, введение должно кратко объяснить цель опроса и его важность, предоставить информацию о спонсоре опроса (опросы на базе университетов, как правило, дают более высокие показатели отклика), признать важность участия респондента и описать любые стимулы для участия. .
Вторая функция ознакомления — получение информированного согласия. Помните, что эта цель означает описание респондентам всего, что может повлиять на их решение об участии.Сюда входят темы, затронутые в опросе, количество времени, которое, вероятно, займет, возможность респондента отказаться от участия в любое время, вопросы конфиденциальности и т. Д. Письменные формы согласия обычно не используются в исследованиях опроса, поэтому важно, чтобы эта часть введения была хорошо задокументирована и четко и полностью представлена каждому респонденту.
После введения должны следовать основные вопросы анкеты. Но сначала важно представить четкие инструкции по заполнению анкеты, включая примеры того, как использовать любые необычные шкалы ответов.Помните, что введение — это момент, когда респонденты обычно наиболее заинтересованы и наименее утомлены, поэтому рекомендуется начинать с наиболее важных вопросов для целей исследования и переходить к менее важным вопросам. Пункты также должны быть сгруппированы по теме или по типу. Например, элементы, использующие одну и ту же шкалу оценок (например, пятибалльную шкалу согласия), должны быть сгруппированы вместе, если это возможно, чтобы респондентам было проще и быстрее. Демографические элементы часто представлены последними, потому что они наименее интересны для участников, но на них также легко ответить, если респонденты устали или скучают.Конечно, любой опрос должен заканчиваться выражением признательности респонденту.
Ответ на вопрос опроса сам по себе является сложным когнитивным процессом, который включает в себя интерпретацию вопроса, получение информации, вынесение предварительного суждения, преобразование этого суждения в требуемый формат ответа и редактирование ответа.
Ответы на вопросы анкеты подвержены многочисленным контекстным эффектам из-за формулировки вопросов, порядка пунктов, вариантов ответов и других факторов.Исследователи должны быть чувствительны к таким эффектам при построении опросов и интерпретации результатов опросов.
Вопросы анкеты могут быть открытыми или закрытыми. Открытые вопросы просто задают вопрос и позволяют респондентам отвечать так, как они хотят. В закрытых заданиях задается вопрос и предлагается несколько вариантов ответа, из которых респонденты должны выбирать.
Используйте словесные метки вместо числовых, хотя ответы могут быть преобразованы в числовые данные в анализах.
Согласно модели BRUSO, вопросы анкеты должны быть краткими, актуальными, однозначными, конкретными и объективными.
Обсуждение: напишите элемент опроса, а затем напишите краткое описание того, как кто-то может ответить на этот элемент на основе когнитивной модели ответа в опросе (или выберите любой элемент по шкале самооценки Розенберга.
Практика: напишите элементы анкеты для каждого из следующих общих вопросов. В некоторых случаях может потребоваться серия элементов, а не один элемент.
Сколько респондент использует Facebook?
Сколько упражнений делает респондент?
Насколько вероятно, по мнению респондента, что действующий президент будет переизбран на следующих президентских выборах?
Насколько респондент испытывает «дорожную ярость»?
Рисунок 9.1, подробное описание: Блок-схема, моделирующая когнитивные процессы, участвующие в ответе на элемент опроса. По порядку это процессы:
Вопрос интерпретации
Поиск информации
Формирование судебного решения
Форматирование ответа
Редактирование ответа
[Вернуться к рисунку 9.1]
Рисунок 9.2, подробное описание: Три разные шкалы оценок для вопросов опроса. Первая шкала обеспечивает выбор между «полностью согласен», «согласен», «ни согласен, ни не согласен», «не согласен» и «категорически не согласен». Второй — шкала от 1 до 7, где 1 означает «крайне маловероятно», а 7 — «чрезвычайно вероятно». Третья — скользящая шкала, на одном конце которой указано «крайне недружелюбно», а на другом — «очень дружелюбно». [Вернуться к рисунку 9.2]
Рисунок 9.3 длинное описание: В записке говорится: «Дорогой Исаак. Я вам нравлюсь?» с двумя флажками «да» или «нет». Кто-то добавил третий установленный флажок, который гласит: «Пока недостаточно данных для осмысленного ответа». [Вернуться к рисунку 9.3]
Атрибуция в СМИ
Использование и интерпретация квазиэкспериментальных исследований в медицинской информатике
Abstract
Квазиэкспериментальные исследования, часто описываемые как нерандомизированные исследования до и после вмешательства, часто встречаются в литературе по медицинской информатике.Тем не менее, мало что было написано о преимуществах и ограничениях квазиэкспериментального подхода в применении к исследованиям информатики. В этой статье описывается относительная иерархия и номенклатура квазиэкспериментальных исследований, применимых к интервенционным исследованиям в области медицинской информатики. Кроме того, авторы провели систематический обзор двух журналов по медицинской информатике, журнала Американской ассоциации медицинской информатики (JAMIA) и Международного журнала медицинской информатики (IJMI), чтобы определить количество квазиэкспериментальных исследований. опубликованы и как исследования классифицируются по вышеупомянутой относительной иерархии.Они надеются, что в будущих исследованиях в области медицинской информатики будут реализованы квазиэкспериментальные исследования более высокого уровня, которые дадут более убедительные доказательства причинно-следственных связей между вмешательствами в области медицинской информатики и результатами.
Предпосылки
Квазиэкспериментальные исследования охватывают широкий спектр нерандомизированных интервенционных исследований. Эти дизайны часто используются, когда проведение рандомизированного контролируемого исследования нецелесообразно или неэтично с точки зрения логистики. Примеры квазиэкспериментальных исследований приведены ниже.В качестве одного из примеров квазиэкспериментального исследования больница вводит новую систему ввода заказов и желает изучить влияние этого вмешательства на количество побочных эффектов, связанных с приемом лекарств, до и после вмешательства. В качестве другого примера группа информационных технологий внедряет систему ввода заказов в аптеке, направленную на снижение стоимости аптек. Вмешательство проводится, и стоимость аптек до и после вмешательства измеряется.
В медицинской информатике для оценки преимуществ конкретных вмешательств часто используется квазиэкспериментальный план, который иногда называют «предварительным вмешательством».Возрастающий потенциал медицинских учреждений по сбору обычных клинических данных привел к все более широкому использованию квазиэкспериментальных исследований в области медицинской информатики, а также в других медицинских дисциплинах. Однако в медицинской литературе или традиционных учебниках по эпидемиологии об этих исследованиях очень мало написано. ¹ ^, ² ^, ³ Напротив, литература по социальным наукам изобилует примерами способов реализации и улучшения квазиэкспериментальных исследований.⁴ ^, ⁵ ^, ⁶
В этой статье мы рассматриваем различные квазиэкспериментальные исследования до и после тестирования, их номенклатуру и относительную иерархию этих дизайнов в отношении их способности установить причинно-следственные связи между вмешательством и результатом. Пример системы ввода заказов в аптеке, направленной на снижение стоимости аптек, будет использоваться в этой статье, чтобы проиллюстрировать различные квазиэкспериментальные схемы.Мы обсуждаем ограничения квазиэкспериментальных схем и предлагаем методы их улучшения. Мы также проводим систематический обзор четырехлетних публикаций из двух журналов по информатике, чтобы определить количество квазиэкспериментальных исследований, классифицировать эти исследования по областям их применения, определить, признаются ли авторами потенциальные ограничения квазиэкспериментальных исследований и поместите эти исследования в вышеупомянутую относительную иерархию.
Методы
Авторы рассмотрели статьи и главы книг по планированию квазиэкспериментальных исследований.⁴ ^, ⁵ ^, ⁶ ^, ⁷ ^, ⁸ ^, ⁹ ^, ¹⁰d На большинство рецензируемых статей были ссылки рассмотрен подробно. ⁴ ^, ⁶
Выявлены основные достоинства и недостатки квазиэкспериментальных исследований применительно к изучению медицинской информатики. Также были выявлены потенциальные методологические недостатки квазиэкспериментальных исследований в области медицинской информатики, которые могут привести к предвзятости.Кроме того, описана сводная таблица с относительной иерархией и номенклатурой квазиэкспериментальных исследований. В целом, чем выше дизайн в иерархии, тем выше внутренняя валидность, которой традиционно обладает исследование, потому что доказательства потенциальной причинно-следственной связи между вмешательством и результатом усиливаются. ⁴
Затем мы провели систематический обзор четырехлетних публикаций из двух журналов по информатике. Сначала мы определили количество квазиэкспериментальных исследований.Затем мы классифицировали эти исследования по вышеупомянутой иерархии. Мы также классифицировали квазиэкспериментальные исследования в соответствии с областью их применения. Категории используемых доменов приложений были основаны на классификации, используемой Ежегодниками медицинской информатики за 1992–2005 годы, и были аналогичны категориям доменов приложений, используемых на ежегодных симпозиумах Американской ассоциации медицинской информатики. ¹¹ Категории: (1) здоровье и клиническое ведение; (2) истории болезни; (3) информационные системы здравоохранения; (4) обработка медицинских сигналов и биомедицинская визуализация; (5) поддержка принятия решений, представление знаний и управление; (6) образование и потребительская информатика; и (7) биоинформатика.Поскольку квазиэкспериментальный дизайн исследования признал ограничения, мы стремились определить, признают ли авторы потенциальные ограничения этого дизайна. Примеры подтверждения включали упоминание об отсутствии рандомизации, возможности регресса к среднему, наличие временных факторов, влияющих на результат, и упоминание другого дизайна, который имел бы большую внутреннюю валидность.
Были проанализированы все оригинальные научные рукописи, опубликованные с января 2000 г. по декабрь 2003 г. в журнале Американской ассоциации медицинской информатики (JAMIA) и в Международном журнале медицинской информатики (IJMI).Один автор (ADH) просмотрел все статьи, чтобы определить количество квазиэкспериментальных исследований. Другие авторы (ADH, JCM, JF) затем независимо рассмотрели все исследования, определенные как квазиэкспериментальные. Затем три автора собрались в группу для разрешения любых разногласий в классификации исследования, области применения и признании ограничений.
Результаты и обсуждение
Что такое квазиэксперимент?
Квазиэксперименты — это исследования, целью которых является оценка вмешательств, но без использования рандомизации.Подобно рандомизированным испытаниям, квазиэксперименты нацелены на демонстрацию причинно-следственной связи между вмешательством и результатом. Квазиэкспериментальные исследования могут использовать измерения как до, так и после вмешательства, а также неслучайно выбранные контрольные группы.
Используя это базовое определение, очевидно, что многие опубликованные исследования в области медицинской информатики используют квазиэкспериментальный план. Хотя обычно считается, что рандомизированное контролируемое исследование имеет наивысший уровень достоверности в отношении оценки причинно-следственной связи, в медицинской информатике исследователи часто предпочитают не рандомизировать вмешательство по одной или нескольким причинам: (1) этические соображения, (2) сложность исследования. рандомизация субъектов, (3) сложность рандомизации по местоположению (например,g., подопечными), (4) небольшой доступный размер выборки. Каждая из этих причин обсуждается ниже.
Этические соображения обычно не позволяют случайным образом приостановить вмешательство с известной эффективностью. Таким образом, если эффективность вмешательства не установлена, методом выбора для определения эффективности является рандомизированное контролируемое исследование. Но если исследуемое вмешательство включает общепринятые, хорошо зарекомендовавшие себя терапевтические вмешательства или если вмешательство имеет сомнительную эффективность или безопасность на основании ранее проведенных исследований, то иногда возникают этические вопросы рандомизации пациентов.В области медицинской информатики до внедрения часто полагают, что вмешательство в области информатики, вероятно, будет полезным, и поэтому медицинские информатики и администраторы больниц часто неохотно проводят рандомизацию вмешательств в области медицинской информатики. Кроме того, часто возникает необходимость быстро внедрить вмешательство из-за его предполагаемой эффективности, что не дает исследователям достаточно времени для планирования рандомизированного исследования.
Для вмешательств в области медицинской информатики часто бывает трудно рандомизировать вмешательство по отдельным пациентам или отдельным пользователям информатики.Таким образом, хотя эта рандомизация технически возможна, она используется недостаточно и, таким образом, ставит под угрозу окончательную силу вывода о том, что вмешательство информатики привело к результату. Например, случайное разрешение только половине медицинских жителей использовать программное обеспечение для ввода заказов в аптеке в больнице третичного уровня — это сценарий, с которым администраторы больниц и пользователи информационных систем могут не согласиться по многим причинам.
Точно так же вмешательства в области информатики часто не могут быть рандомизированы по отдельным местам.Используя пример системы ввода заказов в аптеке, может быть сложно рандомизировать использование системы только для определенных мест в больнице или частей определенных мест. Например, если система ввода заказов в аптеке включает образовательный компонент, то люди могут применять полученные знания в палатах без вмешательства, тем самым потенциально маскируя истинный эффект вмешательства. Когда успешно применяется план, использующий рандомизированные местоположения, местоположения могут отличаться в других отношениях (мешающие переменные), и это еще больше усложняет анализ и интерпретацию.
В ситуациях, когда известно, что для проверки эффективности вмешательства будет доступна только небольшая выборка, рандомизация может оказаться неприемлемым вариантом. Рандомизация полезна, потому что в среднем она имеет тенденцию к равномерному распределению как известных, так и неизвестных смешивающих переменных между группой вмешательства и контрольной группой. Однако, когда размер выборки невелик, рандомизация может не обеспечить адекватного баланса. Таким образом, альтернативный дизайн и аналитические методы часто используются вместо рандомизации, когда доступны только небольшие размеры выборки.
Каковы угрозы для установления причинной связи при использовании квазиэкспериментальных схем в медицинской информатике?
Отсутствие случайного распределения является основным недостатком квазиэкспериментального дизайна исследования. Связи, выявленные в квазиэкспериментах, соответствуют одному важному требованию причинно-следственной связи, поскольку вмешательство предшествует измерению результата. Другое требование состоит в том, чтобы можно было продемонстрировать статистические различия результатов в зависимости от вмешательства. К сожалению, статистическая ассоциация не подразумевает причинно-следственной связи, особенно если исследование плохо спланировано.Таким образом, во многих квазиэкспериментах чаще всего возникает вопрос: «Есть ли альтернативные объяснения очевидной причинной связи?» Если эти альтернативные объяснения заслуживают доверия, то доказательства причинной связи менее убедительны. Эти конкурирующие гипотезы или альтернативные объяснения вытекают из принципов дизайна эпидемиологического исследования.
Shadish et al. ⁴ описывает девять угроз внутренней действительности, перечисленных в. Внутренняя валидность определяется как степень, в которой наблюдаемые изменения в результатах могут быть правильно выведены как вызванные воздействием или вмешательством.В квазиэкспериментальных исследованиях медицинской информатики мы полагаем, что методологические принципы, которые чаще всего приводят к альтернативным объяснениям очевидного причинного эффекта, включают: (а) трудность измерения или контроля важных смешивающих переменных, особенно неизмеренных смешивающих переменных, которые могут рассматриваться как подмножество выборки угрозы в; (b) результаты объясняются статистическим принципом регрессии к среднему значению .Каждый из этих двух последних принципов обсуждается по очереди. Таблица 1. наблюдаемый эффект 3. История: События, происходящие одновременно с вмешательством, могли вызвать наблюдаемый эффект 4.Созревание: естественные изменения с течением времени можно спутать с лечебным эффектом 5. Регрессия: когда единицы выбираются по их экстремальным значениям, они часто будут иметь менее экстремальные последующие оценки, что можно спутать с эффектом вмешательства 6. Исчезновение: потеря респондентов может вызвать артефакты, если эта потеря коррелирует с вмешательством 7. Тестирование: участие в тесте может повлиять на баллы при последующих контактах с этим тестом 8.Инструменты: характер измерения может меняться с течением времени или условий 9. Интерактивные эффекты: влияние вмешательства может зависеть от уровня другого вмешательства
Возникает неспособность в достаточной степени контролировать важные смешивающие переменные из-за отсутствия рандомизации. Переменная является смешивающей переменной, если она связана с интересующей экспозицией, а также связана с интересующим результатом; смешивающая переменная приводит к ситуации, когда наблюдается причинная связь между данным воздействием и результатом как результат влияния смешивающей переменной.Например, в исследовании, целью которого является продемонстрировать, что внедрение системы ввода заказов в аптеке привело к снижению затрат на аптеку, существует ряд важных потенциально мешающих переменных (например, тяжесть заболевания пациентов, знания и опыт работы с программным обеспечением). пользователей, другие изменения в политике больницы), которые могли различаться по срокам до и после вмешательства (). В многопараметрической регрессии первая мешающая переменная может быть устранена с помощью показателей тяжести заболевания, но вторую мешающую переменную будет трудно, если не почти невозможно измерить и контролировать.Кроме того, потенциальные искажающие переменные, которые нельзя измерить или неизмеримые, нельзя контролировать в нерандомизированных квазиэкспериментальных исследованиях, и их можно надлежащим образом контролировать только с помощью процесса рандомизации в рандомизированных контролируемых исследованиях.
Пример смешения. Чтобы получить истинный эффект от интересующего вмешательства, нам нужно контролировать вмешивающуюся переменную.
Еще одна важная угроза для установления причинно-следственной связи — это возврат к среднему значению. ¹² ^, ¹³ ^, ¹⁴ Это широко распространенное статистическое явление может привести к ошибочному заключению, что эффект вызван вмешательством, хотя на самом деле это случай.Это явление было впервые описано в 1886 году Фрэнсисом Гальтоном, который измерил взрослый рост детей и их родителей. Он отметил, что, когда средний рост родителей был больше, чем средний рост населения, дети, как правило, были ниже, чем их родители, и, наоборот, когда средний рост родителей был ниже, чем средний рост населения, дети имели тенденцию к росту. быть выше родителей.
В медицинской информатике то, что часто запускает разработку и внедрение вмешательства, — это рост скорости выше среднего или нормального.Например, рост стоимости аптек и побочные эффекты могут побудить персонал больничных информатиков разработать и внедрить системы ввода заказов в аптеках. Если это увеличение затрат или побочных эффектов на самом деле является просто крайним наблюдением, которое все еще находится в пределах нормального диапазона фармацевтических затрат больницы (т. Е. Средняя стоимость лекарств для больницы не изменилась), тогда статистический принцип регрессии к среднему предсказывает, что эти повышенные ставки будут иметь тенденцию к снижению даже без вмешательства.Однако часто персонал информатики и администрация больниц не могут пассивно ждать, когда произойдет это снижение. Таким образом, персонал больницы часто применяет одно или несколько вмешательств, и если происходит снижение показателя, он может ошибочно заключить, что снижение причинно связано с вмешательством. Фактически, альтернативным объяснением этого открытия может быть регресс к среднему значению.
Каковы разные квазиэкспериментальные схемы исследования?
В литературе по общественным наукам квазиэкспериментальные исследования разделены на четыре группы дизайна исследования ⁴ ^, ⁶:
Квазиэкспериментальные планы без контрольных групп
Квазиэкспериментальные планы, использующие контрольные группы, но без предварительного тестирования
Квазиэкспериментальные планы, в которых используются контрольные группы и предварительные тесты
Планы с прерывистыми временными рядами
Внутри этих категорий проектов существует относительная иерархия, причем исследования категории D более надежны чем категории C, B или A с точки зрения установления причинно-следственной связи.Таким образом, если это возможно с точки зрения дизайна и реализации, исследователи должны стремиться разработать исследования, которые попадают в категории с более высоким рейтингом. Шадиш и др. ⁴ обсуждают 17 возможных дизайнов, семь из которых попадают в категорию A, три дизайна — в категорию B, шесть — в категорию C и один основной дизайн — в категорию D. В нашем обзоре мы определили, что большинство квазиэкспериментов в области медицинской информатики можно было охарактеризовать 11 из 17 дизайнов, с шестью дизайнами исследований в категории A, одним в категории B, тремя дизайнами в категории C и одним дизайном в категории D, потому что другие дизайны исследований не использовались или не представлялись возможными в медицинской информатической литературе.Таким образом, для простоты мы суммировали 11 исследований, наиболее подходящих для исследований в области медицинской информатики в.
Таблица 2.
Относительная иерархия квазиэкспериментальных дизайнов
19 Одногрупповая модель, рассчитанная только на посттест 905 2.Дизайн необработанной контрольной группы с зависимыми пробами до и после теста с использованием двойного предварительного теста35
Квазиэкспериментальные проекты исследований Обозначение дизайна
A. Квазиэкспериментальные планы без контрольных групп X O1
2.Одногрупповое предварительное тестирование-посттест O1 X O2
3. Одногрупповое предварительное-последующее тестирование с использованием двойного предварительного тестирования O1 O2 X O3
4. Одногруппное предварительное-последующее тестирование модель с использованием неэквивалентной зависимой переменной (O1a, O1b) X (O2a, O2b)
5. Схема удаленной обработки O1 X O2 O3 removeX O4
6. Схема повторной обработки O1 X O2 удалить X O3 X O4
B.Квазиэкспериментальные планы, использующие контрольную группу, но без предварительного тестирования
1. Посттестовый дизайн с неэквивалентными группами Группа вмешательства: X O1
Контрольная группа: O2
C. Квазиэкспериментальные планы, использующие контрольные группы и предварительные тесты
1. Необработанная контрольная группа с зависимыми предварительными и послетестовыми образцами Группа вмешательства: O1a X O2a
Контрольная группа: O1b O2b Группа вмешательства: O1a O2a X O3a
Контрольная группа: O1b O2b O3b
3. Дизайн необработанной контрольной группы с зависимым предварительным тестом и посттестом образцы с использованием переключаемых репликаций Группа вмешательства: O1a X O2a O3a
Контрольная группа: O1b O2b X O3b
D. Дизайн с прерывистым временным рядом ^*
32 905.Множественные предварительные и послестестовые наблюдения, проведенные через равные промежутки времени O1 O2 O3 O4 O5 X O6 O7 O8 O9 O10
Номенклатура и относительная иерархия использовались в систематическом обзоре четырехлетнего JAMIA и IJMI. Подобно относительной иерархии, которая существует в научно-обоснованной литературе, которая присваивает иерархию рандомизированным контролируемым испытаниям, когортным исследованиям, исследованиям случай-контроль и сериям случаев, иерархия не является абсолютной, поскольку в некоторых случаях она может быть невозможной. для выполнения исследования более высокого уровня.Например, могут быть случаи, когда план A6 устанавливает более сильную причинно-следственную связь, чем план B1. ¹⁵ ^, ¹⁶ ^, ¹⁷
Квазиэкспериментальные планы без контрольных групп
Одногрупповой дизайн только после тестирования
Здесь X — вмешательство, а O — переменная результата (эти обозначения продолжаются на протяжении всей статьи). В этом дизайне исследования применяется вмешательство (X) и проводится посттестовое наблюдение (O1).Например, X может означать введение процедуры ввода заказов в аптеке, а O1 может означать стоимость аптеки после вмешательства. Эта схема является самой слабой из квазиэкспериментальных схем, обсуждаемых в этой статье. Без каких-либо предварительных наблюдений или контрольной группы существует множество угроз внутренней достоверности. К сожалению, этот дизайн исследования часто используется в медицинской информатике при внедрении нового программного обеспечения, поскольку предварительные измерения могут быть затруднены из-за временных, технических или финансовых ограничений.
Одногрупповой предварительный-посттестовый дизайн
Это широко используемый дизайн исследования. Выполняется одно предварительное измерение (O1), выполняется вмешательство (X) и выполняется последующее измерение (O2). В этом случае период O1 часто служит «контрольным» периодом. Например, O1 может означать затраты на аптеку до вмешательства, X может означать введение системы ввода заказов в аптеке, а O2 может быть затратами на аптеку после вмешательства.Включение предварительного тестирования дает некоторую информацию о том, каковы были бы расходы аптеки, если бы вмешательство не произошло.
Дизайн одногруппового предварительного и последующего тестирования с использованием двойного предварительного тестирования
Преимущество этого дизайна исследования перед A2 состоит в том, что добавление второго предварительного теста перед вмешательством помогает предоставить доказательства, которые могут быть использованы для опровержения феномена регрессии среднее значение и смешение в качестве альтернативных объяснений любой наблюдаемой связи между вмешательством и результатами посттестирования.Например, в исследовании, в котором система ввода заказов в аптеке привела к снижению стоимости аптек (O3
Одногрупповой план предварительного и последующего тестирования с использованием неэквивалентной зависимой переменной
Этот план включает включение неэквивалентной зависимой переменной ( b ) в дополнение к основной зависимой переменной ( a ). Переменные a и b должны оценивать аналогичные конструкции; то есть на эти две меры должны влиять схожие факторы и смешивающие переменные, за исключением эффекта вмешательства. Ожидается, что переменная a изменится из-за вмешательства X, тогда как переменная b — нет.В нашем примере переменная a может быть затратами на аптеку, а переменная b может быть продолжительностью пребывания пациентов. Если наше вмешательство в области информатики направлено на снижение затрат на аптеки, мы ожидаем снижения затрат на аптеки, но не средней продолжительности пребывания пациентов. Однако ряд важных смешивающих переменных, таких как тяжесть заболевания и знания пользователей программного обеспечения, могут повлиять на оба показателя результата. Таким образом, если средняя продолжительность пребывания не изменилась после вмешательства, но изменились затраты на аптеку, то данные будут более убедительными, чем если бы измерялись только затраты на аптеку.
Дизайн удаленного лечения
Этот дизайн добавляет третье посттестовое измерение (O3) к одногруппному плану предварительного и последующего тестирования, а затем удаляет вмешательство до того, как будет выполнено окончательное измерение (O4). Преимущество этого дизайна заключается в том, что он позволяет проверять гипотезы о результате при наличии вмешательства и в отсутствие вмешательства. Таким образом, если прогнозируется уменьшение результата между O1 и O2 (после выполнения вмешательства), то можно прогнозировать увеличение результата между O3 и O4 (после отмены вмешательства).Одно предостережение заключается в том, что если считается, что вмешательство имеет стойкие эффекты, то O4 необходимо измерять после того, как эти эффекты, вероятно, исчезнут. Например, исследование было бы более убедительным, если бы оно продемонстрировало, что затраты в аптеке снизились после введения системы ввода заказов в аптеке (O2 и O3 меньше, чем O1) и что, когда система ввода заказов была удалена или отключена, затраты увеличились (O4 больше чем O2 и O3 и ближе к O1). Кроме того, в этом дизайне часто возникают этические проблемы с точки зрения устранения вмешательства, которое может принести пользу.
Дизайн повторного лечения
Преимущество этого дизайна состоит в том, что он демонстрирует воспроизводимость связи между вмешательством и результатом. Например, связь с большей вероятностью будет причинной, если будет продемонстрировано, что система ввода заказов в аптеке приводит к снижению затрат на аптеку, когда она вводится впервые, и снова, когда она вводится повторно после прерывания вмешательства. Что касается дизайна A5, необходимо сделать допущение, что эффект вмешательства временный, что чаще всего применимо к вмешательствам в области медицинской информатики.Поскольку в этом дизайне субъекты могут выступать в качестве их собственных контролей, это может дать большую статистическую эффективность с меньшим количеством субъектов.
Квазиэкспериментальные планы, использующие контрольную группу, но без предварительного тестирования
Планы только после тестирования с неэквивалентными группами:
Вмешательство X применяется для одной группы и сравнивается со второй группой. Использование группы сравнения помогает предотвратить определенные угрозы достоверности, включая возможность статистической корректировки смешивающих переменных.Поскольку в этом дизайне исследования две группы могут не быть эквивалентными (распределение по группам не путем рандомизации), могут существовать противоречия. Например, предположим, что в отделении интенсивной терапии (MICU), а не в хирургическом отделении интенсивной терапии (SICU) было введено вмешательство при поступлении заказов в аптеку. O1 — это затраты на аптеку в ОПИТ после вмешательства, а О2 — это затраты на аптеку в ОПИТ после вмешательства. Отсутствие предварительного тестирования затрудняет определение того, произошло ли изменение в MICU.Кроме того, отсутствие предварительных измерений, сравнивающих SICU и MICU, затрудняет определение того, связаны ли различия в O1 и O2 с вмешательством или с другими различиями в двух отделениях (смешанные переменные).
Квазиэкспериментальные планы, использующие контрольные группы и предварительные тесты
Читателю следует отметить, что во всех исследованиях этой категории вмешательство не является рандомизированным. Выбранные контрольные группы представляют собой группы сравнения. Получение предварительных измерений как в экспериментальной, так и в контрольной группах позволяет оценить исходную сопоставимость групп.Предполагается, что если вмешательство и контрольные группы схожи при предварительном тесте, тем меньше вероятность наличия важных смешивающих переменных, различающихся между двумя группами.
Необработанная контрольная группа с зависимыми образцами до и после тестирования:
Использование как предварительной проверки, так и группы сравнения упрощает избежание определенных угроз достоверности. Однако, поскольку эти две группы неэквивалентны (распределение по группам не путем рандомизации), может существовать систематическая ошибка выбора.Систематическая ошибка отбора существует, когда в результате выбора возникают различия в характеристиках единиц между условиями, которые могут быть связаны с различиями в результатах. Например, предположим, что вмешательство в прием заказов в аптеке было введено в MICU, а не в SICU. Если затраты на профилактические мероприятия в аптеках в MICU (O1a) и SICU (O1b) одинаковы, это говорит о том, что менее вероятно наличие различий в важных смешивающих переменных между двумя отделениями. Если затраты MICU после вмешательства (O2a) меньше, чем затраты MICU до вмешательства (O1a), но затраты на SICU (O1b) и (O2b) схожи, это говорит о том, что наблюдаемый результат может быть причинно связан с вмешательством.
Необработанная структура контрольной группы с зависимыми образцами предварительного и посттестового тестирования с использованием двойного предварительного тестирования:
В этой схеме предварительные тесты проводятся в два разных времени. Основное преимущество этой схемы состоит в том, что она контролирует потенциально различные изменяющиеся во времени смешивающие эффекты в группе вмешательства и группе сравнения. В нашем примере точки измерения O1 и O2 позволили бы оценить зависящие от времени изменения в стоимости аптек, например, из-за различий в опыте жителей, предварительного вмешательства между группой вмешательства и контрольной группой, а также были ли эти изменения схожими или разными.
Необработанная структура контрольной группы с зависимыми образцами до и после тестирования с использованием переключаемых репликаций:
В этом дизайне исследования исследователь проводит позднее вмешательство в группе, которая изначально служила невмешательским контролем. Преимущество этой конструкции перед конструкцией C2 состоит в том, что она демонстрирует воспроизводимость в двух различных условиях. Этот дизайн исследования не ограничивается двумя группами; Фактически, результаты исследования имеют большую достоверность, если эффект вмешательства многократно повторяется в разных группах.В примере системы ввода заказов в аптеке можно было бы внедрить или вмешаться в MICU, а затем в более позднее время вмешаться в SICU. Этот последний вариант часто очень применим в медицинской информатике, где новые технологии и новое программное обеспечение часто вводятся или становятся доступными постепенно.
Дизайн прерванного временного ряда
Дизайн прерванного временного ряда — это такой план, в котором последовательность последовательных наблюдений, равномерно распределенных во времени, прерывается назначением лечения или вмешательства.Преимущество этой схемы состоит в том, что с помощью нескольких измерений, как до, так и после вмешательства, легче решать и контролировать искажение и регрессию к среднему. Кроме того, статистически существует более надежная аналитическая возможность, и есть возможность обнаруживать изменения наклона или пересечения в результате вмешательства в дополнение к изменению средних значений. ¹⁸ Изменение точки пересечения может представлять немедленный эффект, в то время как изменение наклона может представлять постепенное влияние вмешательства на результат.В примере системы ввода заказов в аптеке, от O1 до O5 могут быть представлены ежемесячные расходы на аптеку до вмешательства, а с O6 по O10 — ежемесячные расходы на аптеку после введения системы ввода заказов в аптеке. Планы с прерывистыми временными рядами также могут быть дополнительно усилены путем включения многих конструктивных особенностей, ранее упомянутых в других категориях (таких как удаление лечения, включение независимой переменной результата или добавление контрольной группы).
Результаты систематического обзора
Результаты систематического обзора представлены в формате.За четырехлетний период публикаций JAMIA, которые рецензировали авторы, было опубликовано 25 квазиэкспериментальных исследований из 22 статей. Из этих 25 исследований 15 относились к категории A, пять исследований — к категории B, два исследования — к категории C и ни одно исследование не относилось к категории D. Хотя не было исследований категории D (анализ прерывистых временных рядов), три В исследованиях, классифицированных как категория А, были собраны данные, которые можно было бы проанализировать как анализ прерванных временных рядов. В девяти из 25 исследований (36%) упоминалось по крайней мере об одном из потенциальных ограничений квазиэкспериментального дизайна исследования.За четырехлетний период публикаций IJMI, рассмотренных авторами, было опубликовано девять квазиэкспериментальных исследований среди восьми рукописей. Из этих девяти пять исследований относились к категории A, одно — к категории B, одно — к категории C и два — к категории D. В двух из девяти исследований (22%) упоминалось по крайней мере одно из потенциальных ограничений квазиэкспериментального исследования. дизайн.
Таблица 3.
Систематический обзор четырехлетнего квази-дизайна в JAMIA
Упомянутое в статье 9053535819³⁰3535353535
Исследование Журнал Категория темы информатика Квазиэкспериментальный дизайн Ограничение квази-дизайна
Staggers and Kobus ²⁰ JAMIA 1 Дизайн исследования с противовесом Да
Schriger et al.²¹ JAMIA 1 A5 Да
Patel et al. ²² JAMIA 2 A5 (исследование 1, фаза 1) №
Patel et al. ²² JAMIA 2 A2 (исследование 1, фаза 2) №
Borowitz ²³ JAMIA 1 A2
№
24 JAMIA 6 C1 Да
Rocha et al.²⁵ JAMIA 5 A2 Да
Lovis et al. ²⁶ JAMIA 1 Дизайн исследования с противовесом №
Hersh et al. ²⁷ JAMIA 6 B1 №
Makoul et al. ²⁸ JAMIA 2 B1 Да
Ruland ²⁹ JAMIA 3 B1 Нет JAMIA 1 A1 №
Mekhjian et al. ³¹ JAMIA 1 A2 (дизайн исследования 1) Да
Mekhjian et al. ³¹ JAMIA 1 B1 (дизайн исследования 2) Да
Ammenwerth et al. ³² JAMIA 1 A2 №
Oniki et al.³³ JAMIA 5 C1 Да
Лидерман и Морфилд ³⁴ JAMIA 1 A1 (номер исследования 1)
32 Лиефилд
32 JAMIA 1 A2 ^* (исследование 2) №
Rotich et al. ³⁵ JAMIA 2 A2 ^* Нет
Payne et al.³⁶ JAMIA 1 A1 №
Hoch et al. ³⁷ JAMIA 3 A2 ^* Нет
Laerum et al. ³⁸ JAMIA 1 B1 Да
Devine et al. ³⁹ JAMIA 1 Дизайн исследования с противовесом
Dunbar et al.⁴⁰ JAMIA 6 A1
Lenert et al. ⁴¹ JAMIA 6 A2
Koide et al. ⁴² IJMI 5 D4 №
Gonzalez-Hendrich et al. ⁴³ IJMI 2 A1 Нет
Anantharaman and Swee Han ⁴⁴ IJMI 3 B1
Нет
Нет
Нет.⁴⁵ IJMI 6 A2 №
Lin et al. ⁴⁶ IJMI 3 A1 №
Mikulich et al. ⁴⁷ IJMI 1 A2 Да
Hwang et al. ⁴⁸ IJMI 1 A2 Да
Park et al. ⁴⁹ IJMI 1 C2 №
Park et al.⁴⁹ IJMI 1 D4 №
Кроме того, три исследования JAMIA основывались на дизайне с противовесом. Уравновешенный дизайн — это дизайн исследования более высокого порядка, чем другие исследования в категории А. Уравновешенный дизайн иногда называют схемой латинских квадратов. В этом дизайне все субъекты получают различные вмешательства, но порядок их назначения не является случайным. ¹⁹ Этот дизайн может использоваться только при сравнении вмешательства с каким-либо существующим стандартом, например, если новая система ввода заказов на базе КПК должна сравниваться с системой ввода заказов на базе компьютерного терминала.В этом дизайне все субъекты получают новую систему ввода заказов на основе КПК и старую систему ввода заказов на основе компьютерных терминалов. Уравновешенный дизайн — это дизайн внутри участников, в котором порядок вмешательства варьируется (например, одной группе дается программное обеспечение A, затем программное обеспечение B, а другой группе предоставляется программное обеспечение B, а затем программное обеспечение A). Уравновешенный дизайн обычно используется, когда доступный размер выборки невелик, что предотвращает использование рандомизации. Этот план также позволяет исследователям изучить потенциальный эффект от заказа вмешательства в области информатики.
(PDF) Тестирование формата варианта ответа на завершение фразы по шкале социально-политического контроля для молодежи
!
67
!
Ходж Д. Р. и Гиллеспи Д. Ф. (2003). Завершение фраз: альтернатива шкалам Likert
. Исследование социальной работы, 27 (1), 45-55.
Ходж Д. Р. и Гиллеспи Д. Ф. (2005). Шкалы завершения фразы. В К. Кемпф-Леонард (ред.).
Энциклопедия социальных измерений, 3, 53-62.Сан-Диего: Academic Press.
Ходж Д. Р. и Гиллеспи Д. Ф. (2007). Шкалы завершения фраз: лучший подход к измерению
, чем шкала Лайкерта? Журнал исследований социальных служб, 33 (4), 1-12. DOI:
10.1300 / J079v33n04_01.
Холден, Д. Дж., Эванс, В. Д., Хиннант, Л. В., и Мессери, П. (2005).
Моделирование психологического расширения возможностей молодежи, участвующей в местных усилиях по борьбе против табака. Медицинское просвещение и
Поведение, 32 (2), 264-278.DOI: 10.1177 / 10
104272336.
Ицхаки, Х., Занбар, Л., Леви, Д., и Шварц, К. (2013). Вклад личных и
общественных ресурсов в благополучие и чувство принадлежности к сообществу среди
общественных активистов. Британский журнал социальной работы, 45 (6), 1678-1698. DOI:
10.1093 / bjsw / bct176.
Краусс, С.Э., Коллура, Дж., Зельдин, С., Ортега, А., Абдулла, Х., и Сулейман, А.Х. (2014).
Партнерство молодежи и взрослых: изучение вклада в расширение прав и возможностей, агентство и сообщество
связей в малазийских молодежных программах. Журнал молодежи и подростков, 43 (9), 1550-
1562. DOI: 10.1007 / s10964-013-0027-1.
Лензи, М., Виено, А., Сантинелло, М., Нация, М., и Войт, А. (2014). Роль семьи
в формировании гражданской ответственности раннего и среднего подростков. Журнал Раннего
Подростковый возраст, 34 (2), 251-278.DOI: 10.1177 / 0272431613485822.
Леунг, С. О. (2011). Сравнение психометрических свойств и нормальности по 4-, 5-, 6- и
11-балльной шкале Лайкерта. Журнал исследований социальных служб, 37 (4), 412-421. DOI:
10.1080 / 01488376.2011.580697.
Ликерт Р. (1932). Методика измерения отношения. Archives of Psychology, 140, 1-
55.
Лум, М., Гарнетт, М., и О’Коннор, Э. (2014). Информирование о здоровье: пилотное исследование, сравнивающее
восприятий женщин с высокофункциональным расстройством аутистического спектра и без него.Исследование
по расстройствам аутистического спектра, 8 (12), 1713-1721. DOI: 10.1016 / j.rasd.2014.09.009.
Маршалл, Дж. Х., Дэвис, М. К., Лоуренс, Е. К., Пью, Дж. Л., и Толанд, М. Д. (2016). Mentors ’
воспринимаемый масштаб поддержки программы: разработка и первоначальная проверка. Журнал сообщества
Психология, 44 (3), 342-357. DOI: 10.1002 / jcop.21772.
Мартинес, М. Л., Лойола, Л. И., и Камсилль, П. (2015). Качество участия молодежи
организации отношения с идентичностью и чувство социально-политического контроля.Молодежь и общество.
DOI: 10.1177 / 0044118X15604341.
Матон, К. И. (2008). Расширение возможностей сообщества: агенты индивидуального развития,
улучшения сообщества и позитивных социальных изменений. Американский журнал сообщества
Психология, 41 (1-2), 4-21. DOI: 10.1007 / s10464-007-9148-6.
Макаллистер, М., Данн, Г., Пейн, К., Дэвис, Л., и Тодд, К. (2012). Расширение прав и возможностей пациентов:
необходимо рассматривать как измеримый результат хронических состояний, о котором сообщает пациент.BMC
Исследования служб здравоохранения, 12 (1), 157. DOI: 10.1186 / 1472-6963-12-157.
Мигель, М. К., Орнелас, Дж. Х., и Мароко, Дж. П. (2015). Определение психологического расширения возможностей
Construct: анализ трех шкал расширения возможностей. Журнал общественной психологии, 43 (7),
900-919. DOI: 10.1002 / jcop.21721.
Требования к поступающим в колледж Основные термины
Если вы плохо знакомы с требованиями к поступлению в колледж или с процессом поступления в колледж в целом, школы могут использовать особые или технические термины, с которыми вы не знакомы.Вот руководство, которое вам поможет.
Академический консультант
Ваш консультант — старший преподаватель в вашей области специализации, которому поручено консультировать вас по выбору курса и требованиям. Прежде чем вы объявите свою специальность, вам будет назначен временный консультант факультета.
Ускоренное обучение
Ускоренное обучение позволяет вам получить высшее образование за меньшее время, чем обычно. Выбирая летние семестр и дополнительные курсы в течение учебного года, вы можете получить степень бакалавра за три года вместо четырех.
Решения о зачислении
Признание: Поздравляем, вы в деле! Вам предложили зачисление в выбранный вами колледж.
Принять / отказать: школа, в которую вы подавали заявление, согласилась принять вас, но отказала вам в финансовой помощи. Вам решать, как вы собираетесь платить за учебу.
Запретить. К сожалению, это означает, что вас не приняли.
Список ожидания: вас еще нет, но вы попали в список ожидания на случай, если вакансия станет доступной.Списки ожидания ранжируются по приоритету, и бывают годы, когда более конкурентоспособные школы никогда не используют их.
Курсы Advanced Placement (AP)
AP классы — это курсы высокого уровня, которые администрируются Советом колледжей. Они обеспечивают учебную программу, аналогичную курсам колледжа, и открыты только для подходящих студентов. Колледж может присудить вам зачет в колледже или зачисление на более высокий уровень в зависимости от вашего балла. Критерии для получения кредитов различаются — ознакомьтесь с политикой вашего учебного заведения в отношении кредитов AP.
Альтернативное поступление
Альтернативный метод оценки персонализирует процесс поступления в колледж и дает вам возможность пройти индивидуальную и более целостную оценку. Меньше внимания уделяется стандартным результатам тестов и больше — интервью, портфолио, рекомендациям и эссе.
ACT
Этот тест, являющийся альтернативой SAT, широко принят во многих учреждениях и проводится в течение всего учебного года. ACT оценивает английский язык, математику, чтение и естественнонаучные рассуждения, и эти баллы можно использовать вместо предметных тестов SAT.Обратитесь к интересующим вас школам, чтобы узнать, входят ли результаты ACT в требования для поступления в колледж.
Степень младшего специалиста
Степень, присуждаемая вам колледжем или университетом после удовлетворительного завершения дневной, двухлетней программы или ее эквивалента с частичной занятостью. Степени Associate of Arts (A.A.) и Associate of Science (A.S.) обычно эквивалентны первым двум годам четырехлетней учебной программы колледжа. Сотрудник прикладной науки (A.A.S.) присуждается по окончании технической или профессиональной программы.
Степень бакалавра или бакалавра
После того, как вы удовлетворительно завершите очную программу обучения или ее эквивалент с частичной занятостью в колледже или университете, вам будет присвоена степень бакалавра гуманитарных наук (BA) или степень бакалавра наук ( BS) степень. Есть несколько других типов степени бакалавра, но они наиболее распространены.
Филиал
Вы можете выбрать меньший кампус, который является частью континуума академических услуг большого университета.Некоторые студенты проводят первые два года в кампусе филиала, а затем переводятся в основной кампус, чтобы получить степень бакалавра. Кампусы филиалов предоставляют меньшую, более личную среду, которая может помочь вам повзрослеть лично и в учебе, прежде чем перейти в более крупную и безличную среду. Кампусы филиалов также могут быть хорошим вариантом для вас, если вы хотите оставаться рядом с домом или хотите работать и посещать занятия на неполной ставке.
Соглашение о дате ответа кандидата (CRDA)
Если вы поступили в колледж, вам не нужно отвечать до 1 мая.Это дает вам время услышать мнение всех колледжей, в которые вы подали документы, прежде чем переходить к любому из них. Это особенно важно, потому что пакеты финансовой помощи различаются от школы к школе, и CRDA дает вам время сравнить пакеты, прежде чем принять решение.
Предметы для подготовки к колледжу
Вы можете посещать курсы в старшей школе, которые оцениваются колледжами и университетами как сильная подготовка к поступлению в колледж. Уроки обычно проходят по пяти основным направлениям: английский, история, мировые языки, математика и естественные науки.Курсы могут быть на уровне класса, но также могут быть классами с отличием или AP, и поэтому часто учитываются при расчете вашего среднего балла.
Общее заявление
Эти формы заявления в колледж могут сэкономить вам часы работы во время процесса поступления в колледж! Колледжи и университеты, которые принимают эти стандартные формы, придают им равный вес со своими собственными формами.
Контроль
Колледж или университет могут находиться под государственным или частным контролем. Финансирование государственных университетов зависит от законодательных органов штата, а их политика устанавливается агентствами, которые ими управляют.Частные колледжи и университеты несут ответственность перед советом директоров или попечителями и обычно имеют более высокую плату за обучение и плату, чтобы защитить пожертвования учебных заведений.
Совместное обучение
Программа колледжа, в которой чередуются периоды очного обучения и полной занятости в смежной области. Вам платят за вашу работу, пока вы приобретаете практический опыт по специальности — это помогает вам устроиться на работу после окончания учебы. Совместные программы могут занять больше времени: до пяти лет, чтобы получить степень бакалавра.
Нагрузка курса
Количество кредитных часов курса, которые вы набираете в семестре, называется нагрузкой на курс. Двенадцать кредитных часов обычно являются минимумом, чтобы считаться студентом очного отделения, но средняя нагрузка на курс за семестр составляет 16 кредитных часов.
Кредитные часы
Сумма ваших кредитных часов в неделю эквивалентна кредитам на финансовую помощь, и они используются для определения вашего статуса студента дневной или частичной формы обучения.
Перекрестная регистрация
Некоторые колледжи соглашаются разрешить студентам из других колледжей или университетов записываться на курсы в их школе без формальной подачи заявки на зачисление.Если вы учитесь в небольшом колледже, это может помочь расширить ваши возможности или просто испытать новую среду обучения.
Отложенное принятие
Это просто означает, что приемная комиссия отказалась принять решение о вашем приеме до более позднего срока.
Двойная специализация
Доступная в большинстве школ, вы можете получить двойную специализацию, выполнив требования для обеих степеней одновременно.
Двойная регистрация
В соответствии с этой политикой вы можете получить кредит колледжа, пока вы еще учитесь в старшей школе! Определенные зачетные единицы курса могут быть переведены в учреждение, присваивающее ученую степень, особенно если вы поддерживаете минимальный средний балл B.Не все колледжи допускают это, поэтому, если вы рассматриваете возможность двойного зачисления, поговорите с приемными комиссиями колледжей, которые вы планируете, чтобы узнать, будут ли они принимать кредитные переводы.
Early Action (EA)
С Early Action вы можете подать заявление в школу в начале старшего года (обычно с 30 октября по 15 января) и запросить раннее рассмотрение заявки и уведомление о зачислении. На получение ответа обычно уходит от трех до четырех недель. Если вас приняли, вы не обязаны посещать эту школу, но можете «сохранить» это зачисление, продолжая поступать в другие колледжи в течение обычного цикла приема.
Раннее зачисление
Некоторые колледжи принимают определенных студентов, которые на самом деле не закончили среднюю школу, обычно это первоклассники. Они учатся на дневном отделении и не заканчивают выпускной класс средней школы. Колледжи обычно выдают этим учащимся дипломы об окончании средней школы после того, как они завершили определенное количество курсов колледжа.
Early Decision (ED)
Иногда путают с Early Action план Early Decision, который позволяет вам подать заявление в учебное заведение в начале старшего года обучения (обычно с 30 октября по 15 января) и запросить раннее уведомление о зачислении.Вы и ваш консультант должны будете подписать договор со школой во время подачи заявления, чтобы подтвердить, что в случае вашего зачисления вы обязаны посещать эту школу. Некоторые колледжи и университеты предлагают варианты ED и EA, поэтому внимательно прочитайте требования к поступлению в колледж, чтобы точно знать, на что вы подаете заявку.
Акцент
Это относится к области концентрации внимания в пределах основного или второстепенного. Например, если вы изучаете английский язык, у вас может быть акцент на творческом письме.
Внешняя программа обучения
Никогда не посещая занятия физически, вы можете заработать кредит через независимое обучение, курсы колледжа, квалификационные экзамены, дистанционное обучение или личный опыт. Колледжи с внешним дипломом обычно не имеют кампуса или классных комнат и иногда называются «колледжами без стен».
Греческая жизнь
Мужские общества и братства известны как греческая система и часто сильно влияют на общественную жизнь университетского городка колледжа или университета.
Программа Honors
Программа Honors предлагает вам обогащенный и высококачественный образовательный опыт, который обычно включает небольшой размер класса, специально разработанные курсы, наставничество, обогащенное индивидуальное обучение, практические исследования и возможности публикации. Эти программы — отличный способ посещать большую школу, которая предлагает расширенные социальные и развлекательные возможности, при этом получая высококачественное образование по сниженной цене.
Независимое обучение
С помощью этой опции вы можете выполнить некоторые из требований к кредитам, обучаясь самостоятельно.Вы и ваш консультант факультета заранее решаете тему (а также как подойти к ней), а затем периодически встречаетесь, чтобы обсудить ваш прогресс. В конце семестра вы сдаете итоговый отчет об оценке.
Междисциплинарный
Преподаватели нескольких дисциплин вносят свой вклад в разработку учебного курса и могут совместно преподавать курсы.
Стажировка
Возможность, основанная на опыте, связанная с вашей специальностью, многие студенты планируют стажировку во время перерывов в академическом календаре.Обычно требуется стажировка, но вы получите оценку своей степени за опыт работы под руководством специалиста.
Major
Это основная цель вашего обучения. В вашем колледже или университете указывается количество кредитов, которые вам нужно будет взять для завершения вашей специальности, а также последовательность и уровень курсов, необходимых для получения степени.
Незначительный
Это область вашей концентрации внимания, для завершения которой требуется меньше кредитов, чем для основной.Ваш несовершеннолетний может иметь отношение к вашей специальности — или нет. Например, вы можете специализироваться на английском языке, а в театре — второстепенное.
Не зачислен в школу
Если вы посещаете занятия, даже если не были зачислены (или были отчислены из учебы), то вы считаются не зачисленным студентом. Таким образом, вы не имеете права на финансовую помощь или участие в спортивной программе в вашей школе.
Открытый прием
Если школа не проверяет вашу академическую квалификацию в рамках процесса приема в колледж, то в ней действует политика открытого приема.Многие государственные младшие или общественные колледжи примут вас в соответствии с этим правилом, если у вас есть аттестат о среднем образовании или его эквивалент.
Квалификационный тест PSAT / National Merit Scholarship
По форме аналогичный SAT, этот тест обычно сдается в октябре вашего младшего года обучения, но он короче и занимает меньше времени. Это квалификационный инструмент для Национальной программы стипендий за заслуги и может быть полезен для раннего обучения в колледже.
Учебный корпус офицеров запаса (ROTC)
Каждое военное подразделение спонсирует программу ROTC.В обмен на определенное количество лет активной службы вы можете получить часть вашего высшего образования, оплачиваемого вооруженными силами.
Требование к проживанию
«Вид на жительство» имеет несколько значений. Это может относиться к политике колледжа, требующей прохождения определенного количества курсов в кампусе для получения вашей степени, или может относиться к требуемому по закону количеству времени, которое вы должны проживать в штате, чтобы считаться имеющим право на обучение в штате в один из государственных колледжей или университетов.Чтобы найти эту информацию, ознакомьтесь с требованиями к поступающим в колледж.
Коэффициент удержания
Это количество и / или процент студентов, вернувшихся на второй год.
Постоянный прием
В соответствии с политикой непрерывного приема не существует крайнего срока для подачи заявления в колледж. Это понятие чаще всего используется в государственных университетах. После подачи заявки вы получите ответ в течение трех-четырех недель. Если вы приняты, вам не нужно подтверждать свою регистрацию до 1 мая (в большинстве случаев).Если вы являетесь резидентом из другого штата и подаете заявление в государственный университет, вам следует подать заявление как можно раньше.
SAT
Популярный вступительный экзамен в колледж, SAT оценивает критическое чтение, математику и письмо. Он предлагается в течение всего учебного года в утвержденных центрах тестирования. Обратитесь к интересующим вас школам, чтобы узнать, входят ли результаты SAT в требования для поступления в колледж.
Предметные тесты SAT
Предметные тесты SAT сдаются в те же даты и в тех же центрах, что и обычный SAT.В последние годы этим тестам уделялось больше внимания при поступлении, а также при принятии решений о размещении и освобождении.
Семинар
Класс, который имеет формат группового обсуждения, а не формат лекции.
Баллы без слов
Этот термин применяется к баллам PSAT, потому что только вы и ваш консультант видите баллы. О них не сообщают в колледжи, и эта политика считается «практикой без штрафов» в PSAT.
Standby
Если вы регистрируетесь на дату тестирования SAT или ACT, и нет свободных мест, вы можете принять позицию ожидания; то есть, если в день теста освободится место, вы сможете пройти тест. Вам нужно будет пойти в центр тестирования и подождать, чтобы увидеть, откроется ли место. За регистрацию в режиме ожидания взимается плата.
Специальность, разработанная студентом
В соответствии с этой политикой вы разрабатываете свою собственную специальность. Это дает вам возможность разработать нетрадиционные варианты, отсутствующие в существующем каталоге специальностей.
Программа перевода
Эта программа обычно проводится в двух- или четырехлетнем колледже, предлагающем ассоциированные степени. Это позволяет вам продолжить обучение в четырехлетнем колледже, соблюдая определенные критерии, указанные при приеме на двухлетнюю программу. Для перевода не обязательно получать диплом младшего специалиста.
Переводный студент
Если вы переходите из одного колледжа или университета в другой, то вас называют переводным студентом. Кредиты, использованные для перевода, оцениваются принимающей школой, чтобы определить, сколько ваших кредитов она примет.В каждой школе действуют разные правила перевода, поэтому, если вы планируете перевод, вам следует обратиться за помощью при поступлении в колледж.
Высшее отделение
Этот термин относится к младшим и старшим годам обучения. Некоторые колледжи предлагают только обучение в старших классах и могут потребовать, чтобы вы закончили учебу в низших классах другого учебного заведения перед тем, как поступить на их программу.
Отказ от прав на просмотр рекомендаций
Это форма, которую вас могут попросить подписать, что лишает вас права просматривать рекомендательные письма до их отправки в колледжи или университеты, в которые вы подаете заявление.
Выход
Это процент принятых студентов, которые фактически поступают в колледж или университет на первом курсе.
Информационный бюллетень
Impact: десять альтернатив приостановке
Информационный бюллетень Impact: десять альтернатив приостановке
Предыдущая статья / Следующая статья
Десять альтернатив приостановлению действия
Автор Рис Л. Петерсон
Отстранение от занятий или исключение учащихся с эмоциональными / поведенческими расстройствами (EBD) было проблематичным и спорным.Требования IDEA и прецедентное право до этого показали, что длительное отстранение от занятий или отчисление нарушают гарантию бесплатного надлежащего государственного образования (FAPE) для учащихся с ограниченными возможностями. Школы изо всех сил пытаются выполнить эти требования, но проблемы с отстранением от занятий и отчислением больше, чем вопросы EBD или инвалидности.
Сегодня многие школы справедливо обеспокоены количеством всех типов учащихся, которых отстраняют от занятий или исключают из школы за их поведение.Это беспокойство вызвано чрезмерной представленностью некоторых групп меньшинств среди тех, кто отстранен от занятий или исключен из школы (Wu, Pink, Crain & Moles, 1982; Townsend, 2000; Skiba, Michael, Nardo & Peterson, 2002). Не менее важны новые исследования, которые показывают, что эти последствия вряд ли повлияют на неподходящее поведение учащихся и не удерживают других учащихся от такого же поведения (Skiba, Peterson & Williams, 1999, 1997).Напротив, эти последствия затрудняют академическую успеваемость отстраненного учащегося и могут повысить вероятность того, что учащийся бросит школу или получит другие отрицательные результаты.
В результате многие школы начинают пересматривать свою политику школьной дисциплины с целью сделать ее более эффективной и менее зависимой от традиционных последствий исключения. Эти изменения также могут помочь школам лучше обслуживать учащихся с EBD. Школы, которые пытаются улучшить свою систему дисциплины, задают вопросы: «Что мы используем вместо исключающих последствий в нашей политике дисциплины?» и «Какие дисциплинарные взыскания могут быть более эффективными?» Приведенные ниже примеры иллюстрируют виды действий, которые могут быть включены в формальный дисциплинарный кодекс поведения школы как часть ряда последствий за ненадлежащее поведение.Каждый из этих примеров содержит по крайней мере некоторые исследования, демонстрирующие положительные результаты изменения поведения учащихся, и дает возможность поддерживать или повторно вовлекать учащихся в учебу, а не выталкивать их из школы. Хотя для надлежащей реализации потребуется дополнительная информация помимо представленной здесь, в приведенных ниже примерах описываются несколько многообещающих альтернатив приостановке:
Решение проблем / заключение договоров. Подходы к переговорам и решению проблем могут использоваться, чтобы помочь учащимся определить альтернативные варианты поведения.Следующий шаг должен включать в себя разработку контракта, который напоминает учащемуся о необходимости участвовать в процессе решения проблем и включает подкрепления для успеха и последствия для продолжения проблемного поведения.
Реституция. Возмещение в натуральной форме (а не финансовое возмещение, которое часто ложится на плечи родителей) позволяет учащемуся помочь восстановить или улучшить школьную среду либо путем непосредственного решения проблем, вызванных поведением учащегося (например, в случае вандализма учащиеся могут работать для ремонта вещей, которые они повредили), или попросив учащегося улучшить школьную среду в более широком смысле (например,г., вывоз мусора, мытье шкафчиков).
Мини-курсы или модули навыков. Краткосрочные курсы или модули самообучения могут быть назначены в качестве дисциплинарных последствий. Они должны быть посвящены темам, связанным с ненадлежащим поведением учащегося, и должны быть предназначены для того, чтобы научить учащегося повышать осведомленность или знания по этой теме, тем самым способствуя изменению поведения. Эти модули могут включать в себя материалы для чтения, видео, рабочие тетради, тесты и устные отчеты по ряду тем, таких как употребление алкоголя / наркотиков или злоупотребление ими, стратегии разрешения конфликтов, стратегии контроля гнева, социальные навыки (например,g., ладить со сверстниками, заставлять поведение подходить к обстановке) и соответствующие коммуникативные навыки (например, уместный и неуместный язык, как выразить несогласие).
Участие / надзор родителей. Родителей следует пригласить для проведения мозгового штурма, как они могут обеспечить более пристальный надзор или более активно участвовать в обучении своего ребенка. Лучшее общение и более частые контакты между учителями и родителями, а также скоординированные подходы к изменению поведения очень полезны и могут быть формализованы в виде дисциплинарных последствий.
Консультации. Учащимся может потребоваться дополнительная поддержка или индивидуальное консультирование от подготовленных специалистов по оказанию помощи (например, консультанта, школьного психолога), сосредоточенных на решении проблем или личных проблемах, мешающих обучению.
Общественные работы. Следует разработать программы, позволяющие учащемуся отводить необходимое количество времени на контролируемые общественные работы вне школьных часов (например, работать волонтером в другой школе или организации).
Мониторинг поведения. Тщательный мониторинг поведения и успеваемости (например, самостоятельное составление графиков поведения, сеансы обратной связи для учащегося) позволит вознаграждать за успешную успеваемость.
Скоординированные планы поведения. Следует создать структурированный, скоординированный план поддержки поведения, специфичный для учащегося и основанный на гипотезе о функции целевого поведения, подлежащего снижению. Он должен быть сосредоточен на повышении желаемого поведения и замене ненадлежащего поведения.
Альтернативное программирование. Предоставьте краткосрочные или долгосрочные изменения в расписании студентов, занятиях или содержании курса или предложите возможность участия в программе независимого обучения или производственной практики. Программирование должно быть адаптировано к потребностям учащегося и позволять соответствующее начисление кредитов и продвижение к окончанию учебы. Для учащихся с EBD или другими ограниченными возможностями группа IEP (индивидуальная образовательная программа) должна изменить размещение или программу обучения.
Соответствующее отстранение от занятий в школе.Отстранение от занятий в школе должно быть предусмотрено и включать академические занятия, обучение навыкам, связанным с проблемой поведения учащегося (например, социальные навыки), и четко определенную процедуру возвращения в класс в зависимости от успеваемости или поведения учащегося. Необходимо тщательно управлять окружающей средой, чтобы не допускать отстранения от занятий в школе как способа избежать посещения уроков.
Многие из них будут знакомы учителям, которые работали со студентами, имеющими EBD, и для этих альтернатив существует многообещающая исследовательская база.Также могут быть созданы другие альтернативы. Некоторые школы уже используют некоторые из них, но немногие используют очень многие из них, и еще меньше школ используют их систематически в качестве скоординированной стратегии улучшения поведения, встроенной в их дисциплинарные кодексы поведения.
Для того, чтобы эти альтернативные варианты работали как дисциплинарное последствие, также могут потребоваться некоторые «предварительные условия». Школьный климат, благоприятствующий позитивному поведению, усилиям по налаживанию позитивного взаимодействия, соответствующему обучению и постоянному тщательному надзору, может предотвратить рост поведенческих проблем до кризисных масштабов и необходимость дисциплинарных мер.Вот несколько примеров программ, поддерживающих предыдущие альтернативы приостановке:
Создание заботливого школьного сообщества и климата. Программы, которые обращают внимание на образцы хорошего общения и решения проблем, имеют четкие образцы полномочий и принятия решений, процедуры для разработки и внедрения правил, помогают учащимся почувствовать свою принадлежность и приветствуются, хороший учебный план и учебные практики, а также чистое и позитивное физическое среда.
Попытки наладить отношения между взрослыми и учениками. Программы, предлагающие студентам возможность развивать индивидуальные отношения с персоналом.
Повышенное участие родителей. Программы, которые вовлекают различных родителей и членов сообщества в функции и мероприятия в школе и поддерживают общение о своих детях.
Воспитание характера / последовательные школьные ценности. Особенности школьной программы и организации, способствующие развитию у детей основополагающих ценностей.Обычно в них перечислены желательные цели для поведения учащихся.
Раннее выявление и вмешательство. Программы, которые позволяют систематически проверять учащихся на предмет потенциальных проблем поведения и предусматривают меры вмешательства для учащихся, отнесенных к группе «риска».
Посреднические программы. Программы, которые обучают учащихся ненасильственному разрешению конфликтов и позволяют учащимся использовать и испытать их в школе. Одноранговое посредничество — один из примеров.
Предотвращение издевательств и вмешательство.Программы, которые рассказывают учащимся об издевательском поведении и о том, как о них можно сообщить учителям. Специальные меры созданы как для хулиганов, так и для жертв.
Тренинг по деэскалации конфликтов. Программы, которые учат сотрудников и студентов распознавать эскалацию конфликта и не вмешиваться в него.
Общешкольная дисциплинарная программа. Программы, в которых используется общая терминология и последовательный подход к дисциплине среди школьного персонала. Обязанности учащихся и сотрудников определены, последовательность в обеспечении соблюдения правил повышена, и определены последствия для положительного и отрицательного поведения, происходящего в любом месте в школе.
Положительные рекомендации / признание в офисе. Программы, которые «ловят хороших учеников» и выявляют, награждают и поощряют отдельных учеников за соответствующее поведение (например, посещаемость, своевременность, улучшение оценок, достижение поведенческих целей).
Каждое из этих «предварительных условий» также подтверждается массой исследований, которые указывают на положительное и многообещающее влияние на поведение учащихся в школе. Чтобы они были эффективными, эти «основы» должны быть реализованы таким образом, чтобы стать нормальной частью культуры этой школы.Они позволяют «дисциплинарным альтернативам», перечисленным ранее, быть эффективными, обеспечивая контекст и навыки для надлежащего поведения. Они могут позволить значительно сократить количество случаев отстранения от занятий и исключения в качестве дисциплинарных мер и иметь побочный эффект в виде снижения стресса персонала, связанного с поведением, и повышения успеваемости всех учащихся. Они также могут помочь уменьшить вовлеченность учащихся с эмоциональными или поведенческими расстройствами в решение проблем, связанных с отстранением от занятий и отчислением.
Примечание: Авторы выражают признательность Расселу Скибе и Кортни Миллер за вклад в развитие идей, изложенных в этой рукописи.
Список литературы
Скиба Р., Майкл Р., Нардо А. и Петерсон Р. Л. (декабрь 2002 г.). Цвет дисциплины: источники расовой и гендерной диспропорции в школьных наказаниях. Городское обозрение, 34 (4), 317-342.
Скиба Р.Дж., Петерсон Р.Л. и Уильямс Т. (январь 1999 г.). Темная сторона нулевой терпимости: может ли наказание привести к созданию безопасных школ? Дельта Пхи Каппан, 80 (5), 372-381.
Скиба Р.Дж., Петерсон Р.Л. и Уильямс Т. (август 1997 г.). Направление и отстранение от должности: дисциплинарное вмешательство в средних школах. Воспитание и лечение детей, 20 (3), 1-21.
Таунсенд Б. (2000). Непропорциональная дисциплина афроамериканских детей и молодежи: культурно-ответственные стратегии для сокращения отчислений из школ и исключения из школ. Exceptional Children, 66, 381-391.
Wu, S.C., Pink, W.T., Crain, R.L., & Moles, O. (1982). Отстранение от обучения: критическая переоценка. Городское обозрение, 14, 245-303.

Рис Л. Петерсон — профессор кафедры специального образования и коммуникативных расстройств Университета Небраски, Линкольн. С ним можно связаться по телефону 402 / 472-5480 или [email protected].
Верх
Предыдущая статья / Следующая Статья
. __________
Получено с веб-сайта Института интеграции сообществ Миннесотского университета (http: // ici.умн.еду). Образец цитирования: Гейлорд В., Куинн М., МакКомас Дж. И Лер К. (ред.). (2005). Воздействие: тематический выпуск о содействии успеху в школе и за ее пределами для учащихся с эмоциональными / поведенческими расстройствами 18 (2). Миннеаполис: Университет Миннесоты, Институт общественной интеграции. Доступно по адресу http://ici.umn.edu/products/impact/182/default.html.
__________
PDF-версия модели Impact с фотографиями и графикой также доступна по адресу http: // ici.

Критерий	Плохо	Действующий
B — Краткое	«Вы сейчас или когда-нибудь владели огнестрельным оружием?»	«У вас когда-нибудь было ружье?»
R — соответствующий	«Какая у вас сексуальная ориентация?»	Не включайте этот элемент, если он явно не имеет отношения к исследованию.
U — однозначный	«Вы любитель огнестрельного оружия?»	«У вас сейчас есть пистолет?»
S — специальный	«Сколько вы читали о новых мерах по контролю над оружием и налоге с продаж?»	«Что вы читали о новом налоге с продаж?»
O — Объектив	«Насколько вы поддерживаете новую меру контроля над огнестрельным оружием?»	«Как вы относитесь к новой мере контроля над огнестрельным оружием?»

Квазиэкспериментальные проекты исследований	Обозначение дизайна
A. Квазиэкспериментальные планы без контрольных групп	X O1
2.Одногрупповое предварительное тестирование-посттест	O1 X O2
3. Одногрупповое предварительное-последующее тестирование с использованием двойного предварительного тестирования	O1 O2 X O3
4. Одногруппное предварительное-последующее тестирование модель с использованием неэквивалентной зависимой переменной	(O1a, O1b) X (O2a, O2b)
5. Схема удаленной обработки	O1 X O2 O3 removeX O4
6. Схема повторной обработки	O1 X O2 удалить X O3 X O4
B.Квазиэкспериментальные планы, использующие контрольную группу, но без предварительного тестирования
1. Посттестовый дизайн с неэквивалентными группами	Группа вмешательства: X O1
	Контрольная группа: O2
C. Квазиэкспериментальные планы, использующие контрольные группы и предварительные тесты
1. Необработанная контрольная группа с зависимыми предварительными и послетестовыми образцами	Группа вмешательства: O1a X O2a
	Контрольная группа: O1b O2b	Группа вмешательства: O1a O2a X O3a
	Контрольная группа: O1b O2b O3b
3. Дизайн необработанной контрольной группы с зависимым предварительным тестом и посттестом образцы с использованием переключаемых репликаций	Группа вмешательства: O1a X O2a O3a
	Контрольная группа: O1b O2b X O3b
D. Дизайн с прерывистым временным рядом ^*
32 905.Множественные предварительные и послестестовые наблюдения, проведенные через равные промежутки времени	O1 O2 O3 O4 O5 X O6 O7 O8 O9 O10

Исследование	Журнал	Категория темы информатика	Квазиэкспериментальный дизайн	Ограничение квази-дизайна
Staggers and Kobus ²⁰	JAMIA	1	Дизайн исследования с противовесом	Да
Schriger et al.²¹	JAMIA	1	A5	Да
Patel et al. ²²	JAMIA	2	A5 (исследование 1, фаза 1)	№
Patel et al. ²²	JAMIA	2	A2 (исследование 1, фаза 2)	№
Borowitz ²³	JAMIA	1	A2
№
24	JAMIA	6	C1	Да
Rocha et al.²⁵	JAMIA	5	A2	Да
Lovis et al. ²⁶	JAMIA	1	Дизайн исследования с противовесом	№
Hersh et al. ²⁷	JAMIA	6	B1	№
Makoul et al. ²⁸	JAMIA	2	B1	Да
Ruland ²⁹	JAMIA	3	B1	Нет	JAMIA	1	A1	№
Mekhjian et al. ³¹	JAMIA	1	A2 (дизайн исследования 1)	Да
Mekhjian et al. ³¹	JAMIA	1	B1 (дизайн исследования 2)	Да
Ammenwerth et al. ³²	JAMIA	1	A2	№
Oniki et al.³³	JAMIA	5	C1	Да
Лидерман и Морфилд ³⁴	JAMIA	1	A1 (номер исследования 1)
32 Лиефилд
32	JAMIA	1	A2 ^* (исследование 2)	№
Rotich et al. ³⁵	JAMIA	2	A2 ^*	Нет
Payne et al.³⁶	JAMIA	1	A1	№
Hoch et al. ³⁷	JAMIA	3	A2 ^*	Нет
Laerum et al. ³⁸	JAMIA	1	B1	Да
Devine et al. ³⁹	JAMIA	1	Дизайн исследования с противовесом
Dunbar et al.⁴⁰	JAMIA	6	A1
Lenert et al. ⁴¹	JAMIA	6	A2
Koide et al. ⁴²	IJMI	5	D4	№
Gonzalez-Hendrich et al. ⁴³	IJMI	2	A1	Нет
Anantharaman and Swee Han ⁴⁴	IJMI	3	B1
Нет
Нет
Нет.⁴⁵	IJMI	6	A2	№
Lin et al. ⁴⁶	IJMI	3	A1	№
Mikulich et al. ⁴⁷	IJMI	1	A2	Да
Hwang et al. ⁴⁸	IJMI	1	A2	Да
Park et al. ⁴⁹	IJMI	1	C2	№
Park et al.⁴⁹	IJMI	1	D4	№

ГДЗ по Математике 4 класс самостоятельные и контрольные работы Петерсон часть 1, 2

Для чего нужны ГДЗ по математике к самостоятельным и контрольным работам для 4 класса Петерсон (1, 2 часть)

Решебник по Математике 4 класс Самостоятельные и контрольные работы Учусь учиться Петерсон Л.Г., Горячева Т.С., Зубавичене Т.В., Невретдинова А.А.

Упражнения для школьников

Чем может помочь решебник по Математике 4 класс Самостоятельные и контрольные работы Петерсон

Решения для особенных заданий

Петерсон. Самостоятельные и контрольные работы. Выпуск 2. Вариант 1 (Бином)

Описание к товару: «Петерсон. Самостоятельные и контрольные работы. 2 класс. Вариант 1»

Математика 4 клас контрольні роботи петерсон

УМК по математике, Л.Г. Петерсон

ГДЗ по математике 4 класс самостоятельные и контрольные работы Петерсон Л.Г. Учусь учиться

Как устроен онлайн-справочник

Стоит ли пользоваться онлайн-решебником самостоятельных и контрольных по математике для 4 класса Петерсон

Онлайн-помощник, который всегда рядом

▶▷▶ контрольные работы по математике за 2 класс петерсон вариант 2

Версия для печати

Раздел 1: Переменные

Примеры независимых и зависимых переменных

Раздел 1: Вопросы для обсуждения

Пример случая для переменных описательного исследования

Посмотрите, сможете ли вы определить переменные, которые изучаются, в следующем описательном исследовании:

Раздел 1: Вопросы для обсуждения

Классные уроки | Математические решения

Наблюдая за детьми

На следующий день

Создание анкет для опросов — Методы исследования в психологии — 2-е канадское издание

Когнитивная модель

Влияние контекста на ответы на анкету

Виды товаров

Написание эффективных предметов

Атрибуция в СМИ

Использование и интерпретация квазиэкспериментальных исследований в медицинской информатике

Abstract

Предпосылки

Методы

Результаты и обсуждение

Что такое квазиэксперимент?

Каковы угрозы для установления причинной связи при использовании квазиэкспериментальных схем в медицинской информатике?

Каковы разные квазиэкспериментальные схемы исследования?

Таблица 2.

Квазиэкспериментальные планы без контрольных групп

Квазиэкспериментальные планы, использующие контрольную группу, но без предварительного тестирования

Квазиэкспериментальные планы, использующие контрольные группы и предварительные тесты

Результаты систематического обзора

Таблица 3.

(PDF) Тестирование формата варианта ответа на завершение фразы по шкале социально-политического контроля для молодежи

Требования к поступающим в колледж Основные термины

Impact: десять альтернатив приостановке

Десять альтернатив приостановлению действия

Автор Рис Л. Петерсон

Список литературы

Добавить комментарий Отменить ответ