Ответы контрольные работы по русскому языку 4 класс кузнецова: ГДЗ решебник Русский язык за 4 класс Романова, Петленко (Тетрадь для контрольных работ) «Вентана-Граф»

Содержание

Русский язык. Проверочные работы и контрольные задания. 4 класс (Марина Кузнецова)

Читать отрывок

219 ₽

167 ₽

+ до 32 баллов

Бонусная программа

Итоговая сумма бонусов может отличаться от указанной, если к заказу будут применены скидки.

Купить

Цена на сайте может отличаться от цены в магазинах сети. Внешний вид книги может отличаться от изображения на сайте.

Осталось мало

В пособии предложены варианты проверочных работ и контрольных заданий для первого и второго полугодий 4 класса, которые помогут учителю оценить уровень знаний учащихся и выявить темы, вызывающие затруднения. . Выполняя задания, школьники повторят изученное и подготовятся к итоговым проверочным работам, в том числе к Всероссийской проверочной работе. Разнообразные задания охватывают все основные темы программы по русскому языку для 4 класса. Задания повышенной сложности отмечены звездочкой. В конце пособия даны ответы для самопроверки. .Пособие можно использовать для коллективной и индивидуальной работы в классе и дома. .Выпускаются также аналогичные пособия для 1, 2 и 3 классов. . . . .

Описание

Характеристики

Задания повышенной сложности отмечены звездочкой. В конце пособия даны ответы для самопроверки. .Пособие можно использовать для коллективной и индивидуальной работы в классе и дома. .Выпускаются также аналогичные пособия для 1, 2 и 3 классов. . . . .

АСТ

На товар пока нет отзывов

Поделитесь своим мнением раньше всех

Как получить бонусы за отзыв о товаре

Сделайте заказ в интернет-магазине

Напишите развёрнутый отзыв от 300 символов только на то, что вы купили

Дождитесь, пока отзыв опубликуют.

Если он окажется среди первых десяти, вы получите 30 бонусов на Карту Любимого Покупателя. Можно писать неограниченное количество отзывов к разным покупкам – мы начислим бонусы за каждый, опубликованный в первой десятке.

Правила начисления бонусов

Книга «Русский язык. Проверочные работы и контрольные задания. 4 класс» есть в наличии в интернет-магазине «Читай-город» по привлекательной цене. Если вы находитесь в Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Казани, Екатеринбурге, Ростове-на-Дону или любом другом регионе России, вы можете оформить заказ на книгу Марина Кузнецова «Русский язык. Проверочные работы и контрольные задания. 4 класс» и выбрать удобный способ его получения: самовывоз, доставка курьером или отправка почтой. Чтобы покупать книги вам было ещё приятнее, мы регулярно проводим акции и конкурсы.

Тесты по русскому языку — Русский язык и культура

На этой странице собрана коллекция интересных познавательных тестов о России, русском языке, людях, истории и культуре. Выберите тест, который вам нравится, и попробуйте его. Вы не только отлично проведете время, но и узнаете что-то новое о России!

Самые популярные тесты

Как хорошо ты знаешь Россию?

олпол CC-BY-ND-2.0

Проверьте свои знания фактов о России, ее истории, политике, людях, культуре и кухне. По завершении вы будете награждены титулом на основе результатов теста.

Тест на знание русского языка

Канцелярские товары William Arthur CC-BY-ND-2.0

Оцените свое знание русского языка с помощью теста с несколькими вариантами ответов, который проверит вашу русскую грамматику и словарный запас. В тесте 46 вопросов, и по завершении вам будет показан ваш уровень владения русским языком. Это неофициальный тест, предназначенный только для самооценки.

Русский тест: Словарь продуктов питания

Томомарусанский CC-BY-2.5

Проверьте, насколько хорошо вы знаете русские слова и выражения, связанные с едой и столовой. Этот тест состоит из 15 вопросов и в конце дает сводку ваших ответов.

Грамматический тест: Падежи русских существительных

©iStockphoto.com/spaxiax

От именительного падежа к предложному — проверьте свои знания шести основных падежей русского языка с помощью этого теста с несколькими вариантами ответов для начинающих. Ответы даны в конце.

Тесты русской культуры

Вы настоящий знаток русских сувениров?
Как хорошо ты знаешь Россию?
Назовите этого выдающегося русского человека
Насколько хорошо вы знаете русскую историю?

Тесты по русской лексике

Тест по русскому языку: кулинарная лексика
Домашние условия: Средний тест по русскому языку
Одежда: средний тест на словарный запас русского языка
Какой у тебя IQ сленговой лексики?
Проверьте свой словарный запас русского языка
Насколько хорошо вы знаете русские туристические термины?

Тесты по русской грамматике

Проверьте свой уровень владения русским языком
Падежи личных и притяжательных местоимений

Грамматический тест: Род существительных
Грамматический тест: падежи русских существительных
Русский тест Глаголы движения
Грамматический тест: падежи прилагательных в русском языке
Гостак и Доши

Задайте их в Вопросы и ответы по русскому языку — место, где студенты, преподаватели и носители русского языка могут обсудить русскую грамматику, словарный запас, произношение и другие аспекты русского языка.

Институт проблем информатики Российской академии наук (ИПИ РАН)

Содержание Аннотация и ключевые слова Об авторах

АНАЛИТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ИНВАРИАНТНЫХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ МЕР В СТОХАСТИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ С РАЗРЫВНЫМИ ХАРАКТЕРИСТИКАМИ.

И.Н. Синицын,
, ИПИ РАН, [email protected]

Abstract: На основе нормальной аппроксимации и статистической линеаризации разработаны точные и приближенные алгоритмы распределений с Аналитическое моделирование инвариантной меры в негауссовых стохастических системах (СТС) с разрывными характеристиками разрабатываются. Рассмотрены особенности СтС Пуассона. Примеры испытаний подтверждают практическую точность алгоритмы.

Ключевые слова: аналитическое моделирование; автокоррелированный шум; распределение с инвариантной мерой; метод нормальной аппроксимации; метод статистической линеаризации; стохастическая система Пуассона; интегродифференциальные уравнения Пугачева, стохастический режим; стохастическая система в смысле Ито

ВЕРОЯТНОСТНО-СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПОТОКОВ В КОМПЛЕКСЕ ФИНАНСОВЫЕ СИСТЕМЫ, ОСНОВАННЫЕ НА ВЫСОКОЧАСТОТНЫХ ДАННЫХ.

В.Ю. Королев Факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова; ИПИ РАН, [email protected]
Черток А.В. Факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова; Эйфория ООО «Группа», а.в[email protected]
А.Ю. Корчагина Факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова, [email protected]
А.К. Горшенин ИПИ РАН, [email protected]

Abstract: Предложена модель микроструктуры информационных потоков в сложных финансовых системах и стохастический характер интенсивность потоков требований, которая определяет рыночное ценообразование. Внешний информационный поток со случайными интенсивность рассматривается отдельно в рамках предложенной и статистически проверенной мультипликативной модели.

Эта модель позволяет анализировать характеристики, связанные с интенсивностью потоков требований и мгновенных отношений между силами покупателей и продавцов без моделирования экзогенного информационного фона, что практически невозможно предсказать. Также предлагается обобщенная модель процесса ценообразования, учитывающая все имеющиеся информацию о потоках требований и допускает дальнейшую аналитическую интерпретацию.

Ключевые слова: финансовые рынки; информационные потоки; формирование рыночной цены; интенсивность потока претензий; лимитный ордер книга; смесь вероятностных распределений; обобщенная цена

СТАЦИОНАРНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СИСТЕМЫ ОБСЛУЖИВАНИЯ С LIFO SERVICE, ВЕРОЯТНОСТНЫЙ ПРИОРИТЕТ И ИСТЕРИЧЕСКАЯ ПОЛИТИКА.

Милованова Т.А. Российский университет дружбы народов, [email protected]

Печинкин А.В. ИПИ РАН, [email protected]

Abstract: Рассматривается односерверная система обслуживания с дисциплиной обслуживания LIFO, вероятностным приоритетом и однопороговая истерическая политика. Выражения для основных стационарных характеристик, включая стационарное ожидание и получены распределения времен пребывания в терминах преобразования Лапласа-Стилтьеса.

Ключевые слова: система массового обслуживания; последний пришел-первый ушел; вероятностный приоритет; истерическая политика

О СХОДИМОСТИ В ПРОСТРАНСТВЕ Lp МАКСИМУМА ЗАГРУЗКИ ДЛЯ КЛАССА ГАУССОВСКИХ СИСТЕМ ОБСЛУЖИВАНИЯ.

О. В. Лукашенко Институт прикладных математических исследований КарНЦ РАН; Петрозаводский государственный университет, [email protected]
Морозов Е.В. Институт прикладных математических исследований КарНЦ РАН; Петрозаводский государственный университет, [email protected]

Abstract: Класс систем массового обслуживания с входными данными, содержащими линейную детерминированную и случайную составляющие. описывается центрированным гауссовым процессом. Дисперсия входа регулярно меняется на бесконечности функция с показателем степени 0 (и при соответствующем масштабировании) к явно заданной константе a. Также дана асимптотика максимума нагрузки в нестационарном режиме. получена асимптотика времени достижения возрастающего значения b процессом рабочей нагрузки.

Ключевые слова: Гауссова очередь; максимальная загруженность; дробное броуновское движение; асимптотический анализ; обычный переменный

АЛГОРИТМЫ ИНДУКТИВНОЙ ГЕНЕРАЦИИ СУПЕРПОЗИЦИЙ ДЛЯ ПРИБЛИЖЕНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ.

Рудой Г.И. Московский физико-технический институт, [email protected]
В.В. Стрижов, Вычислительный центр им. А. А. Дородницына РАН, [email protected]

Abstract: В статье представлен алгоритм, индуктивно генерирующий допустимые нелинейные модели. Алгоритм генерировать все допустимые суперпозиции заданной сложности за конечное число итераций. Доказательство указана его правильность. Предлагаемый подход иллюстрируется вычислительным экспериментом на синтетических данных.

Ключевые слова: символическая регрессия; нелинейные модели; индукционная генерация; сложность моделей

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ЗАПРЕТОВ ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТНЫХ МЕР В ДИСКРЕТНЫХ ПРОСТРАНСТВАХ.

А.А. Грушо ИПИ РАН, [email protected]
Грушо Н.А. ИПИ РАН, [email protected]
Тимонина Е.Е. ИПИ РАН, [email protected]

Abstract: Предложен метод определения статистических запретов вероятностных мер в дискретных пространствах. Последовательность построенных оценок. Применение полученных оценок для проверки статистических гипотез в дискретных пространствах. Показано, что оценки запретов могут генерировать согласованные последовательности критериев в каком-то смысле.

Ключевые слова: согласованные последовательности критериев; запреты вероятностных мер в дискретных пространствах; согласованность оценки

ОПЕРАЦИИ НА ДЕРЕВОХ ПРЕДСТАВЛЕНИЯХ КУСОЧНЫХ КВАЗИАФФИННЫХ ФУНКЦИЙ.

Гуда С.А. Факультет математики, механики и компьютерных наук Южного федерального университета, [email protected]

Abstract: Рассматриваются кусочно-квазиаффинные (ПКАК) функции и ПКАК-множества. Древовидное представление функции PQAF вводятся PQAF-набор и его сложность. Алгоритмы объединения, пересечения, пустой проверки, даны сумма, вычисление изображения/прообраза, инверсия, композиция и сравнение. Алгоритмы предоставляются с оценками сложности получаемых объектов. Теорема о типе и сложности лексикографических доказаны экстремумы в PQAF-наборе в зависимости от параметров.

Ключевые слова: кусочно-квазиаффинная функция; квазиаффинное дерево выбора; лексикографический экстремум; Z-многогранник

МЕТОДОЛОГИЧЕСКАЯ ОСНОВА СОЗДАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ ДЛЯ РАСЧЕТА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ТЕМАТИЧЕСКИХ СВЯЗЕЙ НАУКИ И ТЕХНИКИ .

Минин В.А. РФФИ, [email protected]
Зацман И.М. ИПИ РАН, [email protected]
М.Г. Кружкова ИПИ РАН, [email protected]
Норекян Т.П. ИПИ РАН, [email protected]

Abstract: Проанализирован зарубежный опыт расчета показателей тематических связей науки и техники. Цель анализа — разработать принципы создания информационных систем расчета показателей увязки с учетом структуры унаследованных научных и патентных информационных ресурсов, которые исторически сложилось в России. Этот тип информационных систем является новым для российской научно-технической сферы. Их создание необходимо для оценки программ НИОКР и принятия решений на всех этапах программной деятельности. В статье рассматривается методика расчета показателей тематических связей в российской научно-технической сфере. намечается область разработки принципов создания этих информационных систем.

Ключевые слова: связи между наукой и техникой; классификация научных областей; международный патент классификация; классификация научных документов

СТРАТЕГИИ ВЫРАВНИВАНИЯ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ ТЕКСТОВ: СЕМАНТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ.

Э.Б. Козеренко ИПИ РАН, [email protected]

Abstract: В статье рассматриваются проблемы проектирования и разработки лингвистически мотивированных механизмов выравнивание параллельных текстов и выделение грамматических (функционально-семантических) совпадений для разработки статистического языка портреты для дальнейшего включения в гибридные модели машинного перевода. Под гибридными моделями подразумеваются те, которые используют как статистические, так и основанные на правилах механизмы в одной структуре для обработки естественного языка. Представленный подход заключается в использовании исходной (seed) грамматики для дальнейшего обогащения совпадениями обнаруживаются в параллельных текстах. Исходная грамматика используется с когнитивными и функциональными характеристиками конструкции фраз. Используемый формализм грамматики — это грамматика когнитивного переноса, основанная на трансфемах. (двуязычные конструкции фраз). Трансформации интерпретаторов, существующие в параллельных текстах, имеют первостепенное значение. к исследовательским усилиям.

Ключевые слова: выравнивание; параллельные тексты; синтаксис; семантика; конструкции фраз; гибридные модели; машинный перевод

СЕМАНТИЧЕСКИЕ ВЕКТОРНЫЕ ПРОСТРАНСТВА ДЛЯ РАЗНЫХ ОБЛАСТЕЙ ЗНАНИЙ.

Ю. И.Морозова ИПИ РАН, [email protected]

Abstract: В статье рассматриваются актуальные проблемы изучения семантики языковых единиц методами корпусного анализа. лингвистика. В нем дается обзор дистрибутивной семантики, которая является новой областью лингвистических исследований. В документе предлагается усовершенствование существующих моделей распределения за счет перехода от лексем к словосочетаниям. Бумага описывает методологию, используемую для построения семантических векторных пространств для различных областей знаний.

Ключевые слова: дистрибутивная семантика; векторные пространства; осмысленные словосочетания; словосочетания

ИНФОРМАЦИОННЫЙ МЕТОД ОЦЕНКИ СЕМАНТИЧЕСКОЙ АДЕКВАТНОСТИ ТЕКСТОВ.

Кузнецов Л.А. Липецкий государственный технический университет, [email protected]
В.Ф. Кузнецова, , Липецкий государственный технический университет, [email protected]

Резюме: Рассмотрена задача автоматизированной проверки знаний на основе интеллектуального сравнения студентов. ответы со справочными фрагментами знаний. Для повышения релевантности автоматически сделанных выводов На базе теории информации разработана оригинальная методика оценки близости текстового содержания. Как часть этой работы, этот подход применяется для оценки того, насколько студенческие эссе соответствуют эталонным текстовым блокам, относящийся к предмету.

Ключевые слова: смысловое сходство текстов; вероятностная модель текста; теория информации; энтропия; передается информация текстов; автоматизация оценки знаний

ОБОБЩЕННЫЕ ДИСПЕРСИИ ГАММА-РАСПРЕДЕЛЕНИЯ КАК ПРЕДЕЛЬНЫЕ ЗАКОНЫ ДЛЯ СЛУЧАЙНЫХ СУММ.

Закс Л.М. Кафедра моделирования и математической статистики, Альфа-Банк, [email protected]
В.Ю. Королев Факультет вычислительной математики и кибернетики, Московский государственный университет им. Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова; ИПИ РАН, [email protected]

Abstract: Доказана общая теорема, устанавливающая необходимые и достаточные условия сходимости распределений сумм случайного числа независимых одинаково распределенных случайных величин к смесям средней дисперсии нормальных законов. Как следствие, необходимые и достаточные условия сходимости распределений суммы случайного числа независимых одинаково распределенных случайных величин в дисперсионно-обобщенных гамма-распределениях получаются. Для частного случая случайных блужданий с непрерывным временем, порожденных составными дважды представлены стохастические пуассоновские процессы, оценки скорости сходимости.

Ключевые слова: случайная сумма; обобщенное гиперболическое распределение; обобщенное обратное распределение Гаусса; обобщенный гамма-распределение; обобщенное гамма-распределение дисперсии; смесь вероятностных распределений; идентифицируемый смеси; аддитивно замкнутая семья; оценка скорости сходимости

ОБ ОЦЕНКАХ ФУНКЦИЙ КОНЦЕНТРАЦИИ РЕГУЛЯРНЫХ СТАТИСТИК ПОСТРОЕН ИЗ ОБРАЗЦОВ СЛУЧАЙНЫХ РАЗМЕРОВ.

В. Э. Бенинг Факультет вычислительной математики и кибернетики, МГУ имени М.В. Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова; ИПИ РАН, bening@cs. msu.su
Н.К. Галиева Казахстанский филиал, м. Московский государственный университет имени В. Ломоносова, nurgul [email protected]
В.Ю. Королев Факультет вычислительной математики и кибернетики, Московский государственный университет им. Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова; ИПИ РАН, [email protected]

Abstract: Двусторонние оценки функций концентрации регулярных статистик, построенных по выборкам случайного размера построены.

Ключевые слова: функция концентрации; случайная сумма; асимптотически нормальная статистика; Студенческое распределение; Лаплас распределение

ОБ АБСОЛЮТНЫХ ПОСТОЯННЫХ В НЕРАВЕНСТВЕ БЕРРИЕССЕЕНА И ЕЕ СТРУКТУРНОМ И НЕОДНОРОДНЫЕ УЛУЧШЕНИЯ.

И.Г. Шевцова Кафедра математической статистики факультета вычислительной математики и кибернетики им. М.В. Ломоносов Московский государственный университет; ИПИ РАН, ishevtsova@cs.