Еремин химия 11 класс профильный уровень: Химия. 11 класс. Углубленный уровень. Учебник

Содержание

УМК Химия. Лунин В.В., Ерёмин В.В. (10-11) Углубленный уровень — Группа компаний «Просвещение»

Аудиоприложения
Электронный учебник
Осторожно — контрафакт!
Моя будущая профессия
Дистанционное обучение
ФПУ
Горячая линия по обеспечению учебниками
Сведения об образовательной организации

Детям о ВОВ
Дошкольное образование
Начальная школа
Здорово быть здоровым
Функциональная грамотность
СЕРИЯ «ВНЕУРОЧНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ»
СЕРИЯ «ПРОФИЛЬНАЯ ШКОЛА»
Серия «Задачник»
Цифровые рабочие тетради «Просвещения» в МЭШ

Серия «Играй и выговаривай»
Занятия с логопедом
Логопедическое сопровождение учащихся начальных классов
Серия «ФГОС ОВЗ»
Учителю о детях с ограниченными возможностями здоровья
Цифровые издания для обучающихся с нарушением зрения
Литература для детей с ОВЗ (нарушения слуха, речи)

Литература для детей с ОВЗ (интеллектуальные нарушения)
Литература для национальных школ и мигрантов

Английский язык
Испанский язык
Итальянский язык
Китайский язык
Корейский Язык
Немецкий язык
Французский язык
Express Publishing
Интернет-журнал «Иностранные языки»

История
Обществознание
Финансовая грамотность
Литература
Русский язык
Русский родной язык и родная русская литература
Экономика
Экология
География

Математика и Алгебра
Геометрия
Информатика
Биология
Генетика
Экология
Естествознание
Химия
Физика
Астрономия

Изобразительное искусство
Музыка
ОБЖ
Технология (труд)
Физическая культура
Основы религиозных культур и светской этики
Шахматы в школе
Мировая художественная культура
Дизайн

Контакты:

+7 (495) 789-30-40
prosv@prosv. ru

Все контакты →

Мы в соцсетях — присоединяйтесь!

Адрес: →

127473, Москва, ул. Краснопролетарская, д.16, стр.3, подъезд 8, Деловой квартал «Красный Пролетарий»

Работа в группе компаний →
Внимание, мошенники! →

Сведения об образовательной организации →

Химия. Углубленный уровень. 10–11 классы. Рабочая программа – рабочая программа – Корпорация Российский учебник (издательство Дрофа – Вентана)

Рабочие программы

Среднее общее образование

Линия УМК В. В. Лунина. Химия (10-11) (У)

Химия

Рабочая программа разработана в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом и Примерной основной образовательной программой. Учебники данной линии прошли экспертизу, включены в Федеральный перечень и обеспечивают освоение образовательной программы среднего общего образования на углубленном уровне.

Содержание рабочей программы:

Предисловие
Рекомендации по составлению рабочей программы
Пояснительная записка
Общая характеристика учебного предмета «Химия»
Рабочая программа учебного предмета «Химия» на углубленном уровне среднего общего образования
Планируемые результаты освоения учебного предмета «Химия» на углубленном уровне среднего общего образования
- Планируемые личностные результаты освоения учебного предмета «Химия» на углубленном уровне
- Планируемые метапредметные результаты освоения учебного предмета «Химия» на углубленном уровне
- Планируемые предметные результаты освоения учебного предмета «Химия» на углубленном уровне
Содержание учебного предмета «Химия» на углубленном уровне среднего общего образования
- Теоретические основы химии
- Основы неорганической химии
- Основы органической химии
- Химия и жизнь
- Типы расчетных задач
- Темы практических работ
- Темы дополнительных опытов и синтезов
Тематическое планирование учебного предмета «Химия» на углубленном уровне среднего общего образования
- Тематическое планирование курса «Химия. Углубленный уровень. 10 класс» из расчета 3/4 ч в неделю
- Тематическое планирование курса «Химия. Углубленный уровень. 11 класс» из расчета 3/4 ч в неделю
- Тематическое планирование курса «Химия. Углубленный уровень. 10 класс» из расчета 5/6 ч в неделю
- Тематическое планирование курса «Химия. Углубленный уровень. 11 класс» из расчета 5/6 ч в неделю
Приложения
- Приложение 1. Материально-техническое обеспечение образовательной деятельности
- Приложение 2. Учебно-методическое обеспечение образовательной деятельности
- Приложение 3. Методические рекомендации по организации исследовательской и проектной деятельности
- Приложение 4. Рекомендации по работе с электронными приложениями к учебникам и формированию ИКТ-компетентности учеников

Хотите сохранить материал на будущее? Отправьте себе на почту

в избранное

Только зарегистрированные пользователи могут добавлять в избранное.

Войдите, пожалуйста.

Учебные издания по теме

1083
Купить
1083
Купить

Оценка разработки

Для оценки работы вам необходимо авторизоваться на сайте

Войти или зарегистрироваться

Ограничение доступа

Для доступа к материалу требуется регистрация на сайте

Войти или зарегистрироваться

Нужна помощь?

Campylobacter jejuni Профили устойчивости к противомикробным препаратам и механизмы, определенные с использованием метаболомного подхода на основе рамановской спектроскопии

Европейское управление по безопасности пищевых продуктов, Европейский центр профилактики и контроля заболеваний. 2019. Отчет о зоонозах Европейского союза One Health 2018. ЕФСА J 17:e05926. 10.2903/j.efsa.2019.5926. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

2. Tack DM, Marder EP, Griffin PM, Cieslak PR, Dunn J, Hurd S, Scallan E, Lathrop S, Muse A, Ryan P, Smith К., Тобин Д., Анджело М., Вугиа Д.Дж., Х.К. Г., Вольперт Б.Дж., Таукс Р., Гайсслер А.Л. 2019. Предварительная заболеваемость и тенденции инфекций, вызываемых патогенами, которые обычно передаются через сеть активного эпиднадзора за болезнями пищевого происхождения, 10 объектов в США, 2015 г. Am J Transplant 19: 1859–1863. 10.1111/аджт.15412. [CrossRef] [Google Scholar]

3. Silva J, Leite D, Fernandes M, Mena C, Gibbs PA, Teixeira P. 2011. Campylobacter spp. как возбудитель пищевого происхождения: обзор. Фронт микробиол 2: 200–211. 10.3389/fmicb.2011.00200. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

4. Каакуш Н.О., Кастаньо-Родригес Н., Митчелл Х.М., Мэн С.М. 2015. Глобальная эпидемиология инфекции Campylobacter. Clin Microbiol Rev. 28:687–720. 10.1128/CMR.00006-15. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

5. Центры по контролю и профилактике заболеваний (CDC). 2013. Угрозы устойчивости к антибиотикам в США, 2013 г. CDC, Атланта, Джорджия. [Google Scholar]

6. Smith KE, Besser JM, Hedberg CW, Leano FT, Bender JB, Wicklund JH, Johnson BP, Moore KA, Osterholm MT. 1999. Инфекции Campylobacter jejuni, устойчивые к хинолонам, в Миннесоте, 1992–1998 гг. N Engl J Med 340: 1525–1532. 10.1056/NEJM199905203402001. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

7. Ge B, Wang F, Sjölund-Karlsson M, McDermott PF. 2013. Устойчивость Campylobacter к противомикробным препаратам: методы тестирования чувствительности и тенденции устойчивости. J Микробиологические методы 95:57–67. 10.1016/j.mimet.2013.06.021. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

8. Moore JE, Barton MD, Blair IS, Corcoran D, Dooley JSG, Fanning S, Kempf I, Lastovica AJ, Lowery CJ, Matsuda M, McDowell DA, McMahon A, Миллар Б. К., Рао Дж.Р., Руни П.Дж., Сил Б.С., Снеллинг В.Дж., Толба О. 2006. Эпидемиология устойчивости к антибиотикам у кампилобактеров. микробы заражают 8: 1955–1966. 10.1016/j.micinf.2005.12.030. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

9. Пафиту Н.И. 2013. Устойчивость к противомикробным препаратам: действия по борьбе с растущими микробными проблемами. Антимикробные агенты Int J 42:С25–С28. 10.1016/j.ijantimicag.2013.04.007. [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]

10. Торнимбене Б., Еремин С., Эшер М., Грискевичене Дж., Манглани С., Пессоа-Силва КЛ. 2018 г. Раннее внедрение глобальной системы эпиднадзора ВОЗ за устойчивостью к противомикробным препаратам, 2016–2017 гг. Ланцет Infect Dis 18:241–242. 10.1016/S1473-3099(18)30060-4. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

11. Tacconelli E, Carrara E, Savoldi A, Harbarth S, Mendelson M, Monnet DL, Pulcini C, Kahlmeter G, Kluytmans J, Carmeli Y, Ouellette M, Outterson K, Patel J, Cavaleri M, Cox EM, Houchens CR, Grayson ML, Hansen P, Singh N, Theuretzbacher U, Magrini N, Рабочая группа ВОЗ по перечню приоритетных патогенов. 2018. Открытие, исследование и разработка новых антибиотиков: список приоритетов ВОЗ в отношении устойчивых к антибиотикам бактерий и туберкулеза. Ланцет Infect Dis 18:318–327. 10.1016/С1473-3099(17)30753-3. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

12. Законы М., Шаабан А., Рахман К.М. 2019. Прерыватели устойчивости к антибиотикам: текущие подходы и будущие направления. FEMS Microbiol Rev. 43:490–516. 10.1093/femsre/fuz014. [Статья PMC бесплатно] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

13. Браун Д., 2015 г. Разрушители устойчивости к антибиотикам: могут ли перепрофилированные лекарства заполнить пустоту открытия антибиотиков? Nat Rev Drug Discov 14:821–832. 10.1038/nrd4675. [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]

14. Гибриль А., Ветч Н.М., Тейлор Д.Э. 2007. Вклад откачивающей помпы CmeABC в устойчивость к макролидам и тетрациклинам у Campylobacter jejuni. Противомикробные агенты Chemother 51:3212–3216. 10.1128/ААС.01592-06. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

15. Han J, Sahin O, Barton YW, Zhang Q. 2008. Ключевая роль Mfd в развитии устойчивости к фторхинолонам у Campylobacter jejuni. PLoS Патог 4:e1000083-12. 10.1371/журнал.ppat.1000083. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

16. Lin J, Overbye Michel L, Zhang Q. 2002. CmeABC функционирует как система оттока многих лекарств в Campylobacter jejuni. Противомикробные агенты Chemother 46:2124–2131. 10.1128/аац.46.7.2124-2131.2002. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

17. Рокни А., Валинский Л., Вранкс К., Фельдман Н., Агмон В., Моран-Гилад Дж., Вайнбергер М. 2020. Прогнозирование и анализ на основе WGS устойчивости к противомикробным препаратам изолятов Campylobacter jejuni из Израиля. Front Cell Infect Microbiol 10:365. 10.3389/fcimb.2020.00365. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

18. Пейнсет А., Дэй М., Думит М., Ригби Дж., Дженкинс С., Грант К., Даллман Т.Дж., Годбол Дж., Свифт С. 2020. Сравнение фенотипические и полученные на основе WGS профили устойчивости к противомикробным препаратам Campylobacter jejuni и Campylobacter coli, выделенные при диарейных заболеваниях в Англии и Уэльсе, 2015–2016 годы. J Антимикробный химиопрепарат 75:883–889. 10.1093/jac/dkz539. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

19. Эллингтон М.Дж., Экелунд О., Аареструп Ф.М., Кантон Р., Думит М., Гиске С., Грундман Х., Хасман Х., Холден МТГ, Хопкинс К.Л., Иределл Дж., Калметер Г., Köser CU, MacGowan A, Mevius D, Mulvey M, Naas T, Peto T, Rolain J-M, Samuelsen Ø, Woodford N. 2017. Роль секвенирования всего генома в тестировании чувствительности бактерий к противомикробным препаратам: отчет подкомитета EUCAST. Клин микробиол инфекция 23:2–22. 10.1016/j.cmi.2016.11.012. [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]

20. Хо К.С., Джин Н., Хоган К.А., Блэкмон Л., Джеффри С.С., Холодный М., Банаи Н., Салех ААЕ, Эрмон С., Дионн Дж. 2019. Быстрая идентификация патогенных бактерий с использованием рамановской спектроскопии и глубокого обучения. Нац Коммуна 10:4927–4928. 10.1038/s41467-019-12898-9. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

21. Рубахин С.С., Ланни Э.Дж., Свидлер Ю.В. 2013. Продвижение к метаболомике одиночных клеток. Курр Опин Биотехнолог 24:95–104. 10.1016/j.copbio.2012.10.021. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

22. Premasiri WR, Lee JC, Sauer-Budge A, Théberge R, Costello CE, Ziegler LD. 2016. Биохимическое происхождение рамановских спектров бактерий с усилением поверхности: метаболомное профилирование с помощью SERS. Анальная биоанальная химия 408:4631–4647. 10.1007/s00216-016-9540-х. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

23. Xu J, Preciado-Llanes L, Aulicino A, Decker CM, Depke M, Gesell Salazar M, Schmidt F, Simmons A, Huang WE. 2019. Одноклеточное и временное профилирование внутриклеточного метаболизма сальмонелл в первичных клетках человека. Анальная химия 91: 7729–7737. 10.1021/acs.analchem.9b01010. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

24. Hong W, Karanja CW, Abutaleb NS, Younis W, Zhang X, Seleem MN, Cheng JX. 2018. Определение чувствительности к антибиотикам в течение одного клеточного цикла на уровне одной бактерии с помощью стимулированной рамановской метаболической визуализации. Анальная химия 90:3737–3743. 10.1021/acs.analchem.7b03382. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

25. Ayala OD, Wakeman CA, Pence IJ, Gaddy JA, Slaughter JC, Skaar EP, Mahadevan-Jansen A. 2018. Лекарственно-устойчивые штаммы Staphylococcus aureus обнаруживают различные биохимические особенности с Рамановская микроспектроскопия. ACS заражает Dis 4:1197–1210. 10.1021/acsinfecdis.8b00029. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

26. Lin Z, Zhao X, Huang J, Liu W, Zheng Y, Yang X, Zhang Y, Lamy De La Chapelle M, Fu W. 2019 • Быстрый скрининг устойчивых к колистину: Escherichia coli, Acinetobacter baumannii и Pseudomonas aeruginosa с использованием рамановской спектроскопии и иерархического кластерного анализа. Аналитик 144:2803–2810. 10.1039/c8an02220h. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

27. Lu X, Samuelson DR, Rasco BA, Konkel ME. 2012. Противомикробное действие диаллилсульфида на биопленки Campylobacter jejuni. J Антимикробный химиопрепарат 67:1915–1926. 10.1093/jac/dks138. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

28. Lu X, Rasco BA, Jabal JMFF, Eric Aston D, Lin M, Konkel ME, Aston DE, Lin M, Konkel ME. 2011. Изучение антибактериального действия концентрата чеснока (Allium sativum) и сероорганических соединений, полученных из чеснока, на Campylobacter jejuni с использованием инфракрасной спектроскопии с преобразованием Фурье, рамановской спектроскопии и электронной микроскопии. Appl Environ Microbiol 77: 5257–5269. 10.1128/АЭМ.02845-10. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

29. Lu X, Weakley AT, Aston DE, Rasco BA, Wang S, Konkel ME. 2012. Исследование инактивации наночастицами биопленок Campylobacter jejuni с использованием инфракрасной и рамановской спектроскопии. J Appl микробиол 113:952–963. 10.1111/j.1365-2672.2012.05373.х. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

30. Xue R, Feng J, Ma L, Liu C, Xian M, Konkel ME, Wang S, Lu X. 2018. Анализ секвенирования всего транскриптома синергический противомикробный эффект наночастиц оксида металла и аджоена на Campylobacter jejuni. Фронт микробиол 9: 2074–2011. 10.3389/fmicb.2018.02074. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

31. Windiasti G, Feng J, Ma L, Hu Y, Hakeem MJ, Amoako K, Delaquis P, Lu X. 2019. Исследование синергетического противомикробного эффекта наночастиц карвакрола и оксида цинка против Campylobacter jejuni. Пищевой контроль 96:39–46. 10.1016/j.foodcont.2018.08.028. [CrossRef] [Google Scholar]

32. Правительство Канады. 2018. Канадская интегрированная программа наблюдения за устойчивостью к противомикробным препаратам (CIPARS), годовой отчет за 2016 год. Агентство общественного здравоохранения Канады, Гвельф, Онтарио, Канада. http://publications.gc.ca/collections/collection_2018/aspc-phac/HP2-4-2016-eng.pdf. [Академия Google]

33. Кифер В., Маццолини А.П., Стоддарт П.Р. 2007. Справочная база данных спектров комбинационного рассеяния биологических молекул. J Рамановская спектроскопия 38: 1538–1553. 10.1002/мл.1902. [CrossRef] [Google Scholar]

34. Юнг Г.Б., Нам С.В., Чхве С., Ли Г.Дж., Пак Х.К., Бок Чон Г., Вон Нам С., Чхве С., Ли Г.Дж., Пак Х.К., Юнг ГБ, Нам С.В., Чой С, Ли Г.Дж., Пак Х.К. 2014. Оценка воздействия антибиотиков на биопленку Pseudomonas aeruginosa с использованием рамановской спектроскопии и многофакторного анализа. Биомед Опт Экспресс 5:3238–3251. 10.1364/БОЭ.5.003238. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

35. Xuan Nguyen NT, Sarter S, Hai Nguyen N, Daniel P. 2017. Обнаружение вызванных антибиотиками молекулярных изменений в Escherichia coli с помощью колебательной спектроскопии. Spectrochim Acta A Mol Biomol Spectrosc 183: 395–401. 10.1016/j.saa.2017.04.077. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

36. Wang P, Pang S, Zhang H, Fan M, He L. 2016. Характеристика реакции Lactococcus lactis на ампициллин и ципрофлоксацин с использованием рамановской спектроскопии с усилением поверхности. Анальная биоанальная химия 408:933–941. 10.1007/s00216-015-9184-2. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

37. Левер Дж., Крживинский М., Альтман Н. 2017. Анализ главных компонентов. Нат Методы 14:641–642. 10.1038/н-мет.4346. [CrossRef] [Google Scholar]

38. Хамфрис Р.М., Амблер Дж., Митчелл С.Л., Кастанхейра М., Дингл Т., Хиндлер Дж.А., Кет Л., Сей К., Харди Д., Циммер Б., Батлер-Ву С., Дин Бард Дж., Брассо Б., Шавар Р., Дингл Т., Хамфрис Р., Сей К., Кет Л. 2018. Передовой опыт рабочей группы по разработке и стандартизации методов CLSI для оценки тестов на чувствительность к противомикробным препаратам. Джей Клин Микробиол 56:e01934-17. 10.1128/JCM.01934-17. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

39. Kirchhoff J, Glaser U, Bohnert JA, Pletz MW, Popp J, Neugebauer U. 2018. Простой тест на устойчивость к ципрофлоксацину и определение минимальной ингибирующей концентрации в 2 часа с использованием рамановской спектроскопии. Анальная химия 90: 1811–1818. 10.1021/acs.analchem.7b03800. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

40. Read DS, Woodcock DJ, Strachan NJC, Forbes KJ, Colles FM, Maiden MCJ, Clifton-Hadley F, Ridley A, Vidal A, Rodgers J, Whiteley AS, Sheppard СК. 2013. Доказательства фенотипической пластичности среди многохозяинных линий Campylobacter jejuni и C. coli, полученные с помощью типирования рибосомных мультилокусных последовательностей и спектроскопии комбинационного рассеяния. Appl Environ Microbiol 79: 965–973. 10.1128/АЭМ.02521-12. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

41. Lu X, Huang Q, Miller WG, Aston DE, Xu J, Xue F, Zhang H, Rasco BA, Wang S, Konkel ME. 2012. Всестороннее обнаружение и различение видов Campylobacter с использованием конфокальной микро-рамановской спектроскопии и мультилокусного типирования последовательности. Джей Клин Микробиол 50:2932–2946. 10.1128/JCM.01144-12. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

42. Muhamadali H, Weaver D, Subaihi A, Almasoud N, Trivedi DK, Ellis DI, Linton D, Goodacre R. 2016. Chicken, beams, and Campylobacter: быстрая дифференциация пищевых бактерий с помощью колебательной спектроскопии и MALDI-масс-спектрометрии. Аналитик 141:111–122. 10.1039/c5an01945a. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

43. Wieczorek K, Osek J. 2013. Механизмы устойчивости к противомикробным препаратам среди Campylobacter. Биомед Рез Инт 2013: 340605–340612. 10.1155/2013/340605. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

44. Maquelin K, Kirschner C, Choo-Smith LP, Van Den Braak N, Endtz HP, Naumann D, Puppels GJ. 2002. Идентификация значимых с медицинской точки зрения микроорганизмов с помощью колебательной спектроскопии. J Микробиологические методы 51: 255–271. 10.1016/s0167-7012(02)00127-6. [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]

45. de Siqueira e Oliveira FS, Giana HE, Silveira L. 2012. Дискриминация выбранных видов патогенных бактерий с использованием спектроскопии комбинационного рассеяния света в ближней инфракрасной области и анализа основных компонентов. J Биомед Опт 17:107004–107008. 10.1117/1.JBO.17.10.107004. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

46. Березин С., Авив Ю., Авив Х., Голдберг Э. , Тишлер Ю.Р. 2017. Современная спектроскопия, заменяющая вековой метод, может заменить окрашивание по Граму. научный представитель 7:3810–3817. 10.1038/с41598-017-02212-2. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

47. Гермонд А., Ичимура Т., Хориноути Т., Фудзита Х., Фурусава С., Ватанабе Т.М. 2018. Характеристика спектра комбинационного рассеяния света отражает транскриптомные особенности устойчивости к антибиотикам Escherichia coli. Коммун Биол 1:85–90. 10.1038/с42003-018-0093-8. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

48. Муринова С., Деркова К. 2014. Механизмы реакции бактериальных деградаторов на загрязнители окружающей среды на уровне клеточных стенок и цитоплазматической мембраны. Международный J Microbiol 2014: 873081–873096. 10.1155/2014/873081. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

49. Huang WE, Griffiths RI, Thompson IP, Bailey MJ, Whiteley AS. 2004. Рамановский микроскопический анализ одиночных микробных клеток. Анальная химия 76:4452–4458. 10.1021/ac049753k. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

50. Maiti NC, Apetri MM, Zagorski MG, Carey PR, Anderson VE. 2004. Рамановская спектроскопическая характеристика вторичной структуры нативно развернутых белков: α-синуклеин. J Am Chem Soc 126:2399–2408. 10.1021/ja0356176. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

51. Stahl M, Butcher J, Stintzi A. 2012. Получение питательных веществ и метаболизм Campylobacter jejuni. Front Cell Infect Microbiol 2:5. 10.3389/fcimb.2012.00005. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

52. Tangwatcharin P, Chanthachum S, Khopaibool P, Griffiths MW. 2006. Морфологические и физиологические реакции Campylobacter jejuni на стресс. Дж Фуд Прот 69: 2747–2753. 10.4315/0362-028х-69.11.2747. [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]

53. Чопра И., Робертс М.М. 2001. Антибиотики тетрациклинового ряда: механизм действия, применение, молекулярная биология и эпидемиология резистентности бактерий. Микробиол Мол Биол Рев 65:232–260. 10.1128/ММБР.65.2.232-260.2001. [Статья бесплатно PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

54. De Gelder J, De Gussem K, Vandenabeele P, Vancanneyt M, De Vos P, Moens L. 2007. Методы извлечения биохимической информации из бактериального комбинационного рассеяния. спектры: фокус на группе структурно сходных биомолекул-жирных кислот. анальный чим акта 603: 167–175. 10.1016/j.aca.2007.090,049. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

55. Zhang Q, Plummer PJ. 2008. Механизмы устойчивости кампилобактеров к антибиотикам, стр. 263–276. В Szymanski CM, Blaser MJ, Nachamkin I (ed), Campylobacter, 3rd ed. Американское общество микробиологии, Вашингтон, округ Колумбия. [Google Scholar]

56. Athamneh AIM, Alajlouni RA, Wallace RS, Seleem MN, Senger RS, Sengera RS. 2014. Фенотипическое профилирование признаков ответа на антибиотики у Escherichia coli с использованием рамановской спектроскопии. Противомикробные агенты Chemother 58:1302–1314. 10.1128/ААС.02098-13. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

57. Pato ML. 1977. Тетрациклин ингибирует распространение репликации дезоксирибонуклеиновой кислоты и изменяет свойства мембран. Противомикробные агенты Chemother 11: 318–323. 10.1128/аац.11.2.318. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

58. Huang H, Chen W, Pan J, Chen Q, Feng S, Yu Y, Chen Y, Su Y, Chen R. 2011. Спектры SERS одной клетки карциномы носоглотки на основе внутриклеточно выращенных и пассивно поглощающих наночастиц Au. Спектроскопия 26: 187–194. 10.1155/2011/971256. [CrossRef] [Google Scholar]

59. Wei B, Cha SY, Yoon RH, Kang M, Roh JH, Seo HS, Lee JA, Jang HK. 2016. Распространенность и устойчивость к противомикробным препаратам Campylobacter spp. выделен из розничной продажи куриного и утиного мяса в Южной Корее. Пищевой контроль 62:63–68. 10.1016/j.foodcont.2015.10.013. [CrossRef] [Google Scholar]

60. Институт клинических и лабораторных стандартов (CLSI). 2018. Стандарты эффективности дисковых противомикробных тестов и тестов на чувствительность к разбавлению бактерий, выделенных от животных, 5-е изд. CLSI, Уэйн, Пенсильвания. [Академия Google]

61. Feng J, Ma L, Nie J, Konkel ME, Lu X. 2017. Экологический стресс-индуцированный лизис бактерий и высвобождение внеклеточной ДНК способствуют образованию биопленки Campylobacter jejuni. Appl Environ Microbiol 84:e02068-17. 10.1128/АЭМ.02068-17. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

62. Батлер Х.Дж., Эштон Л., Берд Б., Чинкве Г., Кертис К., Дорни Дж., Эсмонд-Уайт К., Фуллвуд Н.Дж., Гарднер Б., Мартин- Hirsch PL, Walsh MJ, McAinsh MR, Stone N, Martin FL. 2016. Использование рамановской спектроскопии для характеристики биологических материалов. Нат Проток 11: 664–687. 10.1038/нпрот.2016.036. [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]

63. Wang S, Zhao J, Lui H, He Q, Zeng H. 2010. Модульная система рамановской микроспектроскопии для анализа биологических тканей. Спектроскопия 24: 577–583. 10.1155/2010/592315. [CrossRef] [Google Scholar]

64. Zhao J, Lui H, McLean DI, Zeng H. 2007. Автоматизированный алгоритм вычитания фона автофлуоресценции для биомедицинской рамановской спектроскопии. Appl Спектроск 61:1225–1232. 10.1366/000370207782597003. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

65. Gautam R, Vanga S, Ariese F, Umapathy S. 2015. Обзор подходов к обработке многомерных данных для рамановской и инфракрасной спектроскопии. EPJ Технический Инструм 2:1–38. 10.1140/epjti/s40485-015-0018-6. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]

Метаболические профили сыворотки для диагностики, классификации и стадирования рака молочной железы с помощью газовой хроматографии-масс-спектрометрии

1. Ferlay J, et al. Заболеваемость раком и смертность во всем мире: источники, методы и основные закономерности в GLOBOCAN 2012. Int J Cancer. 2015;136:E359–E386. doi: 10.1002/ijc.29210. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

2. Рак молочной железы: Статистика рака Key Stats. Крук . org / CancerStats © Cancer Research UK [Интернет]. Доступна с; статистика. (По состоянию на 16 мая 2015 г.) http://publications.camcerresearchuk.org/cancer (2014 г.).

3. Лорд С.Дж. и др. Систематический обзор эффективности магнитно-резонансной томографии (МРТ) в качестве дополнения к маммографии и УЗИ при скрининге молодых женщин с высоким риском рака молочной железы. Евр Джей Рак. 2007;43(13):1905–1917. doi: 10.1016/j.ejca.2007.06.007. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

4. Линдон Дж. К., Холмс Э., Николсон Дж. К. Метабономика и ее роль в разработке лекарств и диагностике заболеваний. Эксперт Преподобный Мол. Диагн. 2004;4(2):189–99. дои: 10.1586/14737159.4.2.189. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

5. Zhang J, et al. Биомаркеры метаболитов рака пищевода, обнаруженные методами ЖХ-МС и ЯМР. ПЛОС Один. 2012;7:e30181. doi: 10.1371/journal.pone.0030181. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

6. Wei S, et al. Метаболический подход к прогнозированию ответа на неоадъювантную химиотерапию рака молочной железы. Молекулярная онкология. 2013;7:297–307. doi: 10.1016/j.molonc.2012.10.003. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

7. Bathen TF, et al. In vivo MRS местнораспространенного рака молочной железы: характеристики, связанные с отрицательным или положительным обнаружением холина и ранним мониторингом ответа на лечение. Magn Reson Matr Phy. 2011;24(6):347–57. doi: 10.1007/s10334-011-0280-9. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

8. Slupsky CM, et al. Анализ метаболитов мочи предлагает возможность ранней диагностики рака яичников и молочной железы. Клин Рак Рез. 2010. 2010;16(23):5835–41. doi: 10.1158/1078-0432.CCR-10-1434. [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]

9. Ситтер Б. и др. Сравнение спектроскопических профилей HR MAS MR ткани рака молочной железы с клиническими параметрами. ЯМР Биомед. 2006;19:30–40. doi: 10.1002/nbm.992. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

10. Lean C, et al. Определение степени и статуса рецепторов первичного поражения молочной железы с помощью магнитно-резонансной спектроскопии. Лечение рака Technol Res. 2004;3(6):551–556. doi: 10.1177/153303460400300604. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

11. Budczies J, et al. Ремоделирование центрального метаболизма при инвазивном раке молочной железы по сравнению с нормальной тканью молочной железы — метаболомическое исследование на основе GC-TOFMS. Геномика BMC. 2012;13:334. дои: 10.1186/1471-2164-13-334. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

12. Brockmöller SF, et al. Интеграция метаболомики и экспрессии глицерол-3-фосфатацилтрансферазы (GPAM) при раке молочной железы — связь с выживаемостью пациентов, статусом гормональных рецепторов и метаболическим профилем. J Протеом Res. 2012;11(2):850–60. doi: 10.1021/pr200685r. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

13. Silva CL, Passos M, Câmara JS. Твердофазная микроэкстракция, масс-спектрометрия и метаболические подходы к обнаружению потенциальных биомаркеров рака мочевыводящих путей — мощная стратегия диагностики рака молочной железы. Таланта. 2012;89: 360–368. doi: 10.1016/j.talanta.2011.12.041. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

14. Wang C, et al. Летучие органические метаболиты выявляют больных раком молочной железы, цикломастопатией и фибромой молочной железы. Научные отчеты. 2014;4:5383. doi: 10.1038/srep05383. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

15. Asiago VM, et al. Раннее выявление рецидивирующего рака молочной железы с использованием метаболитного профиля. Рак рез. 2010;70:8309–8318. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-10-1319. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

16. Lester, S.C. Грудь: прогностические и прогностические факторы. В. Кумар, В., Аббас, А.К. и Астер, Дж.К., редакторы Роббинс и Котран Патологические основы заболевания . (Девятое издание), Филадельфия, Пенсильвания. Эльзевир Сондерс. п. 1066–8, ISBN: 978-1-4557-2613-4 (2015).

17. Bathen TF, et al. Определяемый МРТ метаболический фенотип рака молочной железы в прогнозировании лимфатического распространения, степени и гормонального статуса. Рак молочной железы Res. Обращаться. 2007; 104: 181–9.. doi: 10.1007/s10549-006-9400-z. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

18. Бекконерт О., Моннерян Дж., Бонк У., Лейбфриц Д. Визуализация метаболических изменений в ткани рака молочной железы с использованием спектроскопии 1H-ЯМР и самоорганизующихся карт. ЯМР Биомед. 2003;16(1):1–11. doi: 10.1002/nbm.797. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

19. Giskeodegard GF, et al. Многомерное моделирование и прогнозирование прогностических факторов рака молочной железы с использованием метаболомики MR. Дж. Протеом Рез. 2010;9:972–979. дои: 10.1021/pr

83. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

20. Fitzgibbons, PL et al . Шаблон для сообщения результатов тестирования биомаркеров образцов, взятых у пациентов с карциномой молочной железы. ГрудьБиомаркеры 1.1.0.0. 2014 Колледж американских патологов (CAP) (дата публикации в Интернете: декабрь 2014 г.) (2014 г.).

21. Hammond MEH, et al. Рекомендации Американского общества клинической онкологии/Колледжа американских патологоанатомов по иммуногистохимическому тестированию рецепторов эстрогена и прогестерона при раке молочной железы. Arch Pathol Lab Med. 2010;134(6):907–922. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

22. Wolff AC, et al. Американское общество клинической онкологии; Колледж американских патологоанатомов. Рекомендации по тестированию рецептора 2 эпидермального фактора роста человека при раке молочной железы Американское общество клинической онкологии / Колледж американских патологов, обновление руководства по клинической практике. Arch Pathol Lab Med. 2014;138(22):241–256. doi: 10.5858/arpa.2013-0953-SA. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

23. Ellis, I.O. & Elston, CW. Гистологическая степень. В Патология молочных желез . (O’Malley, FP & Pinder, SE eds) 225–233. Филадельфия, Пенсильвания: Elsevier (2006).

24. Эдж, С. Б. и др. . (ред.) Часть VII Грудь. Руководство по стадированию рака AJCC . 7 ^й изд . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, Springer, 347–376 (2010).

25. Мушарраф С.Г., Мазхар С., Чоудхари М.И., Ризи Н., Атта-ур-Рахман Профилирование метаболитов плазмы и хемометрический анализ рака легких вместе с тремя контролями с помощью газовой хроматографии-масс-спектрометрии. Научные отчеты. 2015;5(8607):1–8. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

26. Мушарраф С.Г., Мажар С., Сиддики А.Дж., Чоудхари М.И., Атта-ур-Рахман Метаболитный профиль плазмы человека с помощью различных методов экстракции с помощью газовой хроматографии-масс-спектрометрии – объективное сравнение. Анальный. Чим. Акта. 2013; 804: 180–189. doi: 10.1016/j.aca.2013.10.025. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

27. Палазоглу, М. и Фин, О. Идентификация метаболитов в плазме крови с использованием ГХ-МС и библиотеки Agilent Fiehn GC/MS Metabolomics RTL Library. Agilent Technologies Inc . 1–8 (доступ на сайте www.agilent.com/chem) (2009 г.).

28. Ченг Л.Л., Чанг И.В., Смит Б.Л., Гонсалес Р.Г. Оценка карциномы протоков молочной железы человека с помощью магнитно-резонансной спектроскопии высокого разрешения с вращением протонов под магическим углом. Джей Магн Резон. 1998; 135:194–202. doi: 10.1006/jmre.1998.1578. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

29. Hilvo M, et al. Новые тераностические возможности, предлагаемые характеристикой измененного мембранного метаболизма липидов при прогрессировании рака молочной железы. Рак рез. 2011;71:3236–3245. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-10-3894. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

30. Chuthapisith S, Eremin JM, Eremin O. Прогнозирование ответа на неоадъювантную химиотерапию при раке молочной железы: молекулярная визуализация, системные биомаркеры и метаболом рака (обзор) Oncology Rep. 2008 ;20:699–703. [PubMed] [Google Scholar]

31. Budczies J, et al. Обогащение глутаматом как новая диагностическая возможность при раке молочной железы. Инт Джей Рак. 2015;136(7):1619–1628. doi: 10.1002/ijc.29152. [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]

32. Phillips M, et al. Летучие биомаркеры в дыхании женщин с раком молочной железы. J Дыхание Res. 2010;4:026003. doi: 10.1088/1752-7155/4/2/026003. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

33. Phillips M, et al. Летучие маркеры рака молочной железы в выдыхаемом воздухе. Грудь Дж. 2003; 9 (3): 184–191. doi: 10.1046/j.1524-4741.2003.09309.x. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

34. Cao MD, et al. Прогностическое значение метаболического ответа у больных раком молочной железы, получающих неоадъювантную химиотерапию. БМК Рак. 2012;12:39. дои: 10.1186/1471-2407-12-39. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

35. Bustamante E, Pedersen PL. Высокий аэробный гликолиз клеток гепатомы крысы в культуре: роль митохондриальной гексокиназы. Proc Natl Acad Sci USA. 1977; 74: 3735–3739. doi: 10.1073/pnas.74.9.3735. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

36. Weinberg F, et al. Митохондриальный метаболизм и генерация АФК необходимы для Kras-опосредованной онкогенности. Proc Natl Acad Sci USA (PNAS). 2010;107(19): 8788–8793. doi: 10.1073/pnas.1003428107. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

37. Liu H, et al. Фруктоза индуцирует поток транскетолазы, что способствует росту рака поджелудочной железы. Рак рез. 2010;70(15):6368–6376. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-09-4615. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

38. Schramm G, et al. Анализ регуляции метаболических путей при раке молочной железы человека. BMC Med Genomics. 2010;3:39. doi: 10.1186/1755-8794-3-39. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

39. Hirsch HA, et al. Сигнатура транскрипции и общие генные сети связывают рак с метаболизмом липидов и различными заболеваниями человека. Раковая клетка. 2010;17(4):348–361. doi: 10.1016/j.ccr.2010.01.022. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

40. Carracedo A, Cantley LC, Pandolfi PP. Метаболизм рака: окисление жирных кислот в центре внимания. Нат Рев Рак. 2013;13(4):227–232. doi: 10.1038/nrc3483. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

41. Смолькова К. и соавт. Волны генной регуляции подавляют, а затем восстанавливают окислительное фосфорилирование в раковых клетках. Int J Biochem Cell Biol. 2011;43(7):950–968. doi: 10.1016/j.biocel.2010.05.003. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

42. Shaw RJ. Метаболизм глюкозы и рак. Curr Opin Cell Biol. 2006; 18: 598–608. doi: 10.1016/j.ceb.2006.10.005. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

43. Gwinn DM, et al. Фосфорилирование AMPK raptor опосредует метаболическую контрольную точку. мол ячейка. 2008;30(2):214–226. doi: 10.1016/j.molcel.2008.03.003. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

44.